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@Mr_LiuYang
遇到过的问题内存管理内存溢出outofmemoryGPU内存
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- 云存储技术的神器--rclone
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经验分享linuxpythoncentos运维mysqlossinsight
原文地址:云存储技术的神器--rclone云存储技术的神器--rclone今天我们要推荐一款运维必备工具--rclone。官网地址:Rclone中文网:rclone中文站-专为国人汉化,解决数据同步/数据备份/数据迁移需求Rclone是什么?Rclone,即"rsyncforcloudstorage",是一款专业的用于管理和同步云储存数据的开源命令行工具。通过该工具,用户不仅可以在各类型云盘之间拷
- HarmonyNext实战:基于ArkTS的分布式数据同步应用开发
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HarmonyNext实战:基于ArkTS的分布式数据同步应用开发引言在HarmonyNext生态系统中,分布式数据同步是一个核心特性,它允许设备之间无缝共享和同步数据。本文将深入探讨如何利用ArkTS语言开发一个高性能的分布式数据同步应用,涵盖从基础数据存储到跨设备同步的完整流程。我们将通过一个实战案例,详细讲解如何实现一个支持多设备数据同步的任务管理应用,并确保其性能优化。1.环境准备与项目初
- Redis 主从复制机制深度解析与实践指南
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Redis的主从复制(Replication)是构建高可用、高性能分布式缓存和数据库系统的核心机制。通过主从复制,数据可以从一个主节点(Master)自动同步到多个从节点(Slave),实现读写分离、负载均衡和故障恢复。本文将深入探讨主从复制的原理、配置方法、常见问题及优化策略。一、主从复制的核心概念1.1什么是主从复制?主从复制是一种数据同步机制,允许从节点实时复制主节点的数据。主节点负责处理写
- 数据实时增量同步之CDC工具—Canal、mysql_stream、go-mysql-transfer、Maxwell
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面试题汇总与解析springsqljava大数据课程设计
@TOC[Mysql数据实时增量同步之CDC工具—Canal、mysql_stream、go-mysql-transfer、Maxwell:https://blog.csdn.net/weixin_42526326/article/details/121148721什么是CDC?CDC(ChangeDataCapture)是变更数据获取的简称。可以基于增量日志,以极低的侵入性来完成增量数据捕获的工
- 2025年 Apache SeaTunnel 2月份社区月报速递
数据库
SeaTunnel社区月报2025-02期“各位热爱ApacheSeaTunnel的小伙伴们,SeaTunnel社区月报来啦!”SeaTunnel正在迅猛发展,这将有利于提升数据同步的高可扩展性、高性能及高可靠性。SeaTunnelMonthlyMergeStars感谢以下小伙伴上个月为ApacheSeaTunnel做的精彩贡献(排名不分先后):@hawk9821@fcb-xiaobo@akula
- redis 6.0下云迁移
余生逆风飞翔
redis数据库缓存
本次迁移为三节点172.16.0.10主172.16.0.6从172.16.0.14从一、数据迁移第一步:数据迁移a.将源redis的数据打成快照#连接redis执行如下命令BGSAVE在Redis中,BGSAVE命令用于在后台异步保存数据到磁盘,生成RDB文件。由于BGSAVE是异步执行的,因此需要通过一些方法来判断BGSAVE是否完成。以下是几种常用的方法:使用INFOPERSISTENCE命
- Java系统数据迁移的性能优化与监控实战指南
墨夶
Java学习资料2java性能优化开发语言
在当今快速发展的技术环境中,数据迁移已成为许多企业面临的一项重要任务。无论是为了提升系统性能、支持业务扩展还是简化IT架构,有效的数据迁移策略都是确保项目成功的关键。然而,随着数据量的增长和复杂性的增加,如何高效地执行数据迁移并实时监控其性能变得尤为重要。本文将深入探讨Java系统中数据迁移的性能优化技巧,并提供详尽的代码示例和注释,帮助您构建一个既高效又可靠的迁移解决方案。一、迈向成功的数据迁移
- 面试基础--分布式一致性算法深度解析
WeiLai1112
后端面试分布式算法java后端架构springboot
分布式一致性算法深度解析:RaftvsPaxos原理、实践与源码实现引言在分布式系统设计中,一致性算法是确保多节点数据同步和系统高可用的核心技术。Raft和Paxos作为两种最经典的分布式一致性算法,支撑了Etcd、ZooKeeper、TiDB等众多核心基础设施。本文将从算法原理、工程实践、源码实现三个维度对比Raft与Paxos,结合大厂真实案例,为分布式系统设计提供选型与实现指南。1.分布式一
- TiDB系列之:TiCDC使用Changefeed完成数据同步任务
快乐骑行^_^
大数据日常分享专栏TiDB系列TiCDCChangefeed完成数据同步任务
TiDB系列之:TiCDC使用Changefeed完成数据同步任务一、Changefeed二、Changefeed状态流转三、操作Changefeed四、cdccli管理同步任务1.创建同步任务2.查询同步任务列表3.查询特定同步任务4.停止同步任务5.恢复同步任务6.删除同步任务7.更新同步任务配置8.管理同步子任务处理单元(processor)9.同步启用了TiDB新的Collation框架的
- Canal+MySQL+Kafka+Zookeeper
正大光明瑞士卷
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目录一、CanalⅠ、下载安装Ⅱ、配置主要配置文件(1)conf/canal.properties(2)conf/example/instance.propertiesⅢ、开启canal二、MySQLⅠ、搭建与基础使用Ⅱ、开启二进制日志三、Kafka+Zookeeper集群Ⅰ、搭建与基础使用Ⅱ、创建topic四、测试Ⅰ、数据库操作Ⅱ、kafka消费一、Canal阿里巴巴B2B公司,因为业务的特性,
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PLUTO t
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一、MySQL支持的备份技术有哪些?逻辑备份原理:像“抄作业”一样,将数据库中的结构和数据逐行导出为SQL或CSV文件。工具:mysqldump:最常用的工具,兼容性好。mysqlpump:支持并行导出和压缩,适合大数据量。适用场景:小规模数据迁移(如从开发环境导出到测试环境)。跨版本恢复(如从MySQL5.7迁移到8.0)。导出部分表或库(比如只备份用户表)。物理备份原理:直接复制数据库的“物理
- 一致性哈希函数处理负载均衡(简单实现,勿喷)
01_
哈希算法负载均衡算法
一致性哈希算法是分布式系统中常用的负载均衡算法,特别适合动态变化的服务节点场景。它的核心思想是将服务节点和数据映射到一个虚拟的哈希环上,通过哈希值定位数据所属的节点。当节点增加或减少时,一致性哈希算法能够最小化数据迁移的影响。算法设计:1.数据结构:哈希环:使用map(有序map)/unordered_map(键无序map)来存储虚拟节点和真实节点的映射关系。虚拟节点:为了提高负载均衡的均匀性,为
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张天才_
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最近项目中根据业务需求需要更换高性能服务器,在数据迁移过程中发现minio文件迁移新版本与老版本有很大不同。老版本Minio数据迁移在老版本迁移过程中只需将启动minio时设置的数据存放文件夹下除.minio.sys外文件夹同步拷贝至所要迁移的目标服务器对应的minio数据存放文件夹下。此时打开客户端页面刷新网页即可看到数据文件迁移成功。新版本Minio数据迁移新版本minio因为数据加密原因导致
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weixin_39928017
服务器数据拷贝到硬盘软件
关于硬盘对拷什么是硬盘对拷:硬盘对拷(也称为硬盘复制、硬盘拷贝)可以准确地将一个硬盘复制到另一个硬盘。原始硬盘上的所有内容(包括系统、应用程序、文件/文件夹、文档、视频等)以及所有设置(分区号、文件系统等)都会复制到目标硬盘。什么情况下需要进行硬盘对拷:当我们需要升级旧硬盘的时候,将硬盘克隆到另一个硬盘可以为我们节省大量重装系统和软件的时间。当我们要进行数据迁移或给当前硬盘做数据备份的时候。通过硬
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m0_74825526
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需求用户将已有的excel上传到系统,并将excel数据同步到页面的表格中进行二次编辑,由于excel数据不是最终数据,只是批量的一个初始模板,后端不需要存储,所以该功能由前端独立完成。吐槽系统中文件上传下载预览三部曲走了一遍,万万没想到还要自己实现同步数据。实际反手各种资料开始查阅,终于找到了可以完美实现该需求的方法,来记录下我的实现方案。希望对有需要的小伙伴有帮助。注意以下为正文(重要内容),
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whiteBrocade
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FlinkCDCCDC相关介绍CDC是什么?CDC是ChangeDataCapture(变更数据获取)的简称。核心思想是,监测并捕获数据库的变动(包括数据或数据表的插入、更新以及删除等),将这些变更按发生的顺序完整记录下来,写入到MQ以供其他服务进行订阅及消费CDC分类CDC主要分为基于查询和基于Binlog基于查询基于Binlog开源产品Sqoop、DataXCanal、Maxwell、Debe
- 狂赞!海量数据迁移方案,免费送给你
无意摘花
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一、背景在创业初期,为了快速把项目搭建运行起来,往往不会过多地去考虑系统是否可以支持未来更大的数据吞吐量,所以往往不会分表或分库。可当项目真正运行了一年两年之后,会发现原来的单表已经存储不了更多的数据了,或者查询性能受到影响,此时就要考虑分库或分表了。一般涉及到分库分表,数据迁移是必须要做的一个工作。那么接下来,笔者就以自己亲身实践过的一次数据迁移经验为依据,向大家介绍一下,当数据量过亿时,进行数
- ELK —— Logstash 将 MySQL 数据同步至 ElasticSearch
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一、搭建环境1.0环境依赖1.1搭建ElasticSearch环境1.1.1ElasticSearch简介1.1.2启动ElasticSearch1.2Logstash(多数据源采集系统)1.3Kibana(可视化面板)二、Logstash配置2.1配置数据库连接2.2配置同步ES2.3重新启动三、下一步更新计划Author:GoritDate:2021/4/7Refer:各种同类文章参考融合+自
- Apache SeaTunnel 人物专访 | 张东浩:从使用者到Committer的开源历程
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时光飞逝,转眼间,ApacheSeaTunnel社区已经成为顶级项目快两周年了,其社区贡献者和用户群体也日益壮大。SeaTunnel凭借其高性能和插件灵活的特性,已经成为国内众多知名企业数据同步的基础工具。作为SeaTunnel的贡献者,我个人也有许多感慨,本文给大家介绍下在过去的1年里,我个人在社区持续不断地进行完善和改进心路历程。自我介绍请您简单介绍一下自己,包括职业背景、当前的工作以及加入A
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HarmonyNext实战:基于ArkTS的分布式数据同步应用开发引言在HarmonyNext生态系统中,分布式能力是其核心特性之一。本文将深入探讨如何使用ArkTS语言开发一个高效的分布式数据同步应用,涵盖从数据存储到跨设备同步的完整流程。我们将通过一个实战案例,详细讲解如何利用HarmonyNext的分布式能力,结合ArkTS的现代语法,构建一个高效、可靠的分布式数据同步应用。1.项目概述1.
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Linuxcsv导入数据库同步正则筛选awk命令批量处理
文章目录一.需求二.解决方案一.需求今天遇到一个问题,应用程序将每天的数据都导出成一个单独的csv,现在需要将这些文件导入到数据库中。示例:callid_20210101.csvcallid_20210102.csvcallid_20210103.csv......callid_20211231.csv二.解决方案首先我们要将所有的csv的数据都汇总到一个csv文件,然后将csv文件的数据同步到数
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EMET8002CaseStudiesinAppliedEconomicAnalysisandEconometricsSemester12025ComputerLabinWeek3Question1:SimpleLinearRegressionDownloadthe“states”datafromWattleandopenitinStata.Aspartofthisquestionweexplor
- 深入探秘FlinkCDC:实时数据处理的新利器
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一、写在前面在大数据领域持续蓬勃发展的当下,数据的实时处理与分析变得愈发关键。随着企业数字化转型进程的加速,业务系统产生的数据量呈爆发式增长,传统的数据处理方式已难以满足对数据时效性和分析实时性的严苛要求。在这样的大背景下,FlinkCDC应运而生,它作为一种强大的实时数据同步与处理工具,为大数据处理带来了全新的解决方案,在大数据生态体系中占据着举足轻重的地位。FlinkCDC,即FlinkCha
- 高性能计算中如何优化内存管理?
gpu
在高性能计算(HPC)中,优化内存管理是提升计算性能的关键环节之一。以下是一些常见的优化策略和方法:内存分配与管理策略内存池技术:通过预分配一定大小的内存池,避免频繁的内存分配和释放操作,减少内存碎片化。例如,在CUDA编程中,可以使用内存池来管理GPU内存,从而提高内存访问效率。异构内存管理:在异构计算环境中(如CPU+GPU),采用统一内存管理(UnifiedMemory)或智能数据迁移策略,
- Eureka Server 数据同步原理深度解析
豪宇刘
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一、Eureka架构核心思想Eureka是Netflix开源的服务注册与发现组件,其设计遵循AP原则(高可用与分区容忍性),通过去中心化的对等架构(Peer-to-Peer)实现服务注册信息的最终一致性。EurekaServer节点之间通过数据复制(Replication)保持同步,确保整个集群的服务状态一致。二、EurekaServer集群数据同步流程1.数据同步的触发条件服务注册:当服务实例(
- Eureka Server 数据同步原理解析
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EurekaServer数据同步原理解析引言在分布式系统中,服务注册与发现是微服务架构的核心组件之一。Eureka作为Netflix开源的服务注册与发现工具,被广泛应用于SpringCloud生态系统中。本文将深入探讨EurekaServer之间的数据同步原理,帮助开发者理解其工作机制。1.EurekaServer的角色EurekaServer是一个高可用的服务注册中心,负责管理所有服务实例的注册
- apache ftpserver-CentOS config
gengzg
apache
<server xmlns="http://mina.apache.org/ftpserver/spring/v1"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:schemaLocation="
http://mina.apache.o
- 优化MySQL数据库性能的八种方法
AILIKES
sqlmysql
1、选取最适用的字段属性 MySQL可以很好的支持大数据量的存取,但是一般说来,数据库中的表越小,在它上面执行的查询也就会越快。因此,在创建表的时候,为了获得更好的 性能,我们可以将表中字段的宽度设得尽可能小。例如,在定义邮政编码这个字段时,如果将其设置为CHAR(255),显然给数据库增加了不必要的空间,甚至使用VARCHAR这种类型也是多余的,因为CHAR(6)就可以很
- JeeSite 企业信息化快速开发平台
Kai_Ge
JeeSite
JeeSite 企业信息化快速开发平台
平台简介
JeeSite是基于多个优秀的开源项目,高度整合封装而成的高效,高性能,强安全性的开源Java EE快速开发平台。
JeeSite本身是以Spring Framework为核心容器,Spring MVC为模型视图控制器,MyBatis为数据访问层, Apache Shiro为权限授权层,Ehcahe对常用数据进行缓存,Activit为工作流
- 通过Spring Mail Api发送邮件
120153216
邮件main
原文地址:http://www.open-open.com/lib/view/open1346857871615.html
使用Java Mail API来发送邮件也很容易实现,但是最近公司一个同事封装的邮件API实在让我无法接受,于是便打算改用Spring Mail API来发送邮件,顺便记录下这篇文章。 【Spring Mail API】
Spring Mail API都在org.spri
- Pysvn 程序员使用指南
2002wmj
SVN
源文件:http://ju.outofmemory.cn/entry/35762
这是一篇关于pysvn模块的指南.
完整和详细的API请参考 http://pysvn.tigris.org/docs/pysvn_prog_ref.html.
pysvn是操作Subversion版本控制的Python接口模块. 这个API接口可以管理一个工作副本, 查询档案库, 和同步两个.
该
- 在SQLSERVER中查找被阻塞和正在被阻塞的SQL
357029540
SQL Server
SELECT R.session_id AS BlockedSessionID ,
S.session_id AS BlockingSessionID ,
Q1.text AS Block
- Intent 常用的用法备忘
7454103
.netandroidGoogleBlogF#
Intent
应该算是Android中特有的东西。你可以在Intent中指定程序 要执行的动作(比如:view,edit,dial),以及程序执行到该动作时所需要的资料 。都指定好后,只要调用startActivity(),Android系统 会自动寻找最符合你指定要求的应用 程序,并执行该程序。
下面列出几种Intent 的用法
显示网页:
- Spring定时器时间配置
adminjun
spring时间配置定时器
红圈中的值由6个数字组成,中间用空格分隔。第一个数字表示定时任务执行时间的秒,第二个数字表示分钟,第三个数字表示小时,后面三个数字表示日,月,年,< xmlnamespace prefix ="o" ns ="urn:schemas-microsoft-com:office:office" />
测试的时候,由于是每天定时执行,所以后面三个数
- POJ 2421 Constructing Roads 最小生成树
aijuans
最小生成树
来源:http://poj.org/problem?id=2421
题意:还是给你n个点,然后求最小生成树。特殊之处在于有一些点之间已经连上了边。
思路:对于已经有边的点,特殊标记一下,加边的时候把这些边的权值赋值为0即可。这样就可以既保证这些边一定存在,又保证了所求的结果正确。
代码:
#include <iostream>
#include <cstdio>
- 重构笔记——提取方法(Extract Method)
ayaoxinchao
java重构提炼函数局部变量提取方法
提取方法(Extract Method)是最常用的重构手法之一。当看到一个方法过长或者方法很难让人理解其意图的时候,这时候就可以用提取方法这种重构手法。
下面是我学习这个重构手法的笔记:
提取方法看起来好像仅仅是将被提取方法中的一段代码,放到目标方法中。其实,当方法足够复杂的时候,提取方法也会变得复杂。当然,如果提取方法这种重构手法无法进行时,就可能需要选择其他
- 为UILabel添加点击事件
bewithme
UILabel
默认情况下UILabel是不支持点击事件的,网上查了查居然没有一个是完整的答案,现在我提供一个完整的代码。
UILabel *l = [[UILabel alloc] initWithFrame:CGRectMake(60, 0, listV.frame.size.width - 60, listV.frame.size.height)]
- NoSQL数据库之Redis数据库管理(PHP-REDIS实例)
bijian1013
redis数据库NoSQL
一.redis.php
<?php
//实例化
$redis = new Redis();
//连接服务器
$redis->connect("localhost");
//授权
$redis->auth("lamplijie");
//相关操
- SecureCRT使用备注
bingyingao
secureCRT每页行数
SecureCRT日志和卷屏行数设置
一、使用securecrt时,设置自动日志记录功能。
1、在C:\Program Files\SecureCRT\下新建一个文件夹(也就是你的CRT可执行文件的路径),命名为Logs;
2、点击Options -> Global Options -> Default Session -> Edite Default Sett
- 【Scala九】Scala核心三:泛型
bit1129
scala
泛型类
package spark.examples.scala.generics
class GenericClass[K, V](val k: K, val v: V) {
def print() {
println(k + "," + v)
}
}
object GenericClass {
def main(args: Arr
- 素数与音乐
bookjovi
素数数学haskell
由于一直在看haskell,不可避免的接触到了很多数学知识,其中数论最多,如素数,斐波那契数列等,很多在学生时代无法理解的数学现在似乎也能领悟到那么一点。
闲暇之余,从图书馆找了<<The music of primes>>和<<世界数学通史>>读了几遍。其中素数的音乐这本书与软件界熟知的&l
- Java-Collections Framework学习与总结-IdentityHashMap
BrokenDreams
Collections
这篇总结一下java.util.IdentityHashMap。从类名上可以猜到,这个类本质应该还是一个散列表,只是前面有Identity修饰,是一种特殊的HashMap。
简单的说,IdentityHashMap和HashM
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-享元模式-Flyweight
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.util.ArrayList;
import java.util.Collection;
import java.util.HashMap;
import java.util.List;
import java
- PS人像润饰&调色教程集锦
cherishLC
PS
1、仿制图章沿轮廓润饰——柔化图像,凸显轮廓
http://www.howzhi.com/course/retouching/
新建一个透明图层,使用仿制图章不断Alt+鼠标左键选点,设置透明度为21%,大小为修饰区域的1/3左右(比如胳膊宽度的1/3),再沿纹理方向(比如胳膊方向)进行修饰。
所有修饰完成后,对该润饰图层添加噪声,噪声大小应该和
- 更新多个字段的UPDATE语句
crabdave
update
更新多个字段的UPDATE语句
update tableA a
set (a.v1, a.v2, a.v3, a.v4) = --使用括号确定更新的字段范围
- hive实例讲解实现in和not in子句
daizj
hivenot inin
本文转自:http://www.cnblogs.com/ggjucheng/archive/2013/01/03/2842855.html
当前hive不支持 in或not in 中包含查询子句的语法,所以只能通过left join实现。
假设有一个登陆表login(当天登陆记录,只有一个uid),和一个用户注册表regusers(当天注册用户,字段只有一个uid),这两个表都包含
- 一道24点的10+种非人类解法(2,3,10,10)
dsjt
算法
这是人类算24点的方法?!!!
事件缘由:今天晚上突然看到一条24点状态,当时惊为天人,这NM叫人啊?以下是那条状态
朱明西 : 24点,算2 3 10 10,我LX炮狗等面对四张牌痛不欲生,结果跑跑同学扫了一眼说,算出来了,2的10次方减10的3次方。。我草这是人类的算24点啊。。
然后么。。。我就在深夜很得瑟的问室友求室友算
刚出完题,文哥的暴走之旅开始了
5秒后
- 关于YII的菜单插件 CMenu和面包末breadcrumbs路径管理插件的一些使用问题
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在使用 YIi的路径管理工具时,发现了一个问题。 <?php  
- 对象与关系之间的矛盾:“阻抗失配”效应[转]
come_for_dream
对象
概述
“阻抗失配”这一词组通常用来描述面向对象应用向传统的关系数据库(RDBMS)存放数据时所遇到的数据表述不一致问题。C++程序员已经被这个问题困扰了好多年,而现在的Java程序员和其它面向对象开发人员也对这个问题深感头痛。
“阻抗失配”产生的原因是因为对象模型与关系模型之间缺乏固有的亲合力。“阻抗失配”所带来的问题包括:类的层次关系必须绑定为关系模式(将对象
- 学习编程那点事
gcq511120594
编程互联网
一年前的夏天,我还在纠结要不要改行,要不要去学php?能学到真本事吗?改行能成功吗?太多的问题,我终于不顾一切,下定决心,辞去了工作,来到传说中的帝都。老师给的乘车方式还算有效,很顺利的就到了学校,赶巧了,正好学校搬到了新校区。先安顿了下来,过了个轻松的周末,第一次到帝都,逛逛吧!
接下来的周一,是我噩梦的开始,学习内容对我这个零基础的人来说,除了勉强完成老师布置的作业外,我已经没有时间和精力去
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Reverse a linked list from position m to n. Do it in-place and in one-pass.
For example:Given 1->2->3->4->5->NULL, m = 2 and n = 4,
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- Spring4.1新特性——页面自动化测试框架Spring MVC Test HtmlUnit简介
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1. 环境描述
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1. 从rock复制到stone,采用hdfs
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主脚本(用于备份mysql数据库): 该Shell脚本可以自动备份
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1. 分别建立目录“backup”和“oldbackup” #mkdir /backup #mkdir /oldbackup
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- thrift总结 - 跨语言服务开发
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RPC
POM:
<dependency>
<groupId>org.apache.thrift</groupId>