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- 深入理解 ZooKeeper:分布式协调服务的核心与应用
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一、引言随着互联网技术的飞速发展,分布式系统的规模和复杂性不断增加。在分布式环境中,各个节点之间需要进行高效的协调和通信,以确保系统的正常运行。ZooKeeper正是为了解决分布式系统中的协调问题而诞生的一款开源软件。它提供了一种简单而有效的方式来实现分布式系统中的数据同步、服务发现、配置管理、分布式锁等功能,为构建可靠的分布式系统奠定了坚实的基础。二、ZooKeeper基础概念(一)什么是Zoo
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一、前言要配置Redis主从复制,我默认是了解过Redis的持久化功能的,也就是RDB和AOF,只需要简单了解过即可。持久化的一个作用就是可以定期将内存中的数据备份到硬盘,在系统发生故障的时候,也可以通过持久化文件回复数据,二、关于主从复制1、什么是主从复制主从复制是一种分布式系统数据同步技术,其中主服务器负责处理所有写操作并将变更同步到一个或多个从服务器。从服务器接收这些变更并复制主服务器的数据
- MyBatis XML映射文件中的批量插入和更新
秋分的秋刀鱼
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一、背景在数据库操作中,批量插入和更新是一种常见的需求,尤其是在处理大量数据时。MyBatis作为一个强大的持久层框架,提供了灵活的方式来实现这些操作。本文将详细介绍如何使用MyBatisXML映射文件来实现批量插入和更新。这样做的好处是不用一条一条的判断是否存在,而进行新增或者更新操作。二、介绍2.1理解MyBatis批量操作的重要性在许多应用场景中,如数据迁移、同步或批量数据处理,我们需要将大
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云雨殇
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Redis主从架构主从集群,实现读写分离主从数据同步主从同步流程slave节点向master节点发送replicaof命令建立连接,随后发送psync{repID}{offset}指令,repID表示主节点唯一标识,offset为复制偏移量。如果是第一次同步,那么repID是?,offset是-1。即psync?-1master节点收到了psync命令后,会响应slave节点并发送fullresy
- redis 如何保证缓存和数据库一致性?解决策略如下
Foolforuuu
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Redis与数据库的数据保持一致,传统策略是先读缓存,未命中则读数据库并回填缓存,但方式这种维护成本较高。下面是几种传统常见的策略及其优缺点:【策略1】先写MySQL。成功后,更新或删除Redis中的对应数据。优点:简单易实现。缺点:存在短暂的不一致。【策略2】先写Redis。异步或定时将Redis数据同步到MySQL。优点:提升写性能。缺点:同步延迟可能导致数据丢失。【策略3】读Redis,命
- 正式开源:从 Greenplum 到 Cloudberry 迁移工具 cbcopy 发布
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Hi社区小伙伴们!酷克数据HashData正式宣布:大家期待已久的从Greenplum到Cloudberry数据迁移工具cbcopy正式开源啦!GitHub仓库:https://github.com/hashDataInc/cbcopy/从今日起,大家可以访问GitHub仓库,获取cbcopy源代码以及快速使用指南,期待大家积极反馈使用过程中遇到的问题、以及期待的新增功能与优化。背景随着Green
- Redis 主从复制的原理详解
海里真的有鱼
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引言Redis作为一种高性能的内存数据库,广泛应用于高并发、低延迟的场景中。然而,单机版的Redis存在一定的局限性,尤其是在高可用性和负载均衡方面。为了应对这些挑战,Redis提供了主从复制(Replication)机制,使得一个Redis实例(主节点)可以将数据同步到其他多个实例(从节点)。主从复制是Redis集群高可用架构的基础,它不仅提高了系统的可用性,还为读写分离、数据备份等场景提供了支
- 深度揭秘:我们是如何设计一个每天同步万亿数据的神器 - SeaTunnel架构解密
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"设计一个能支撑万亿级数据同步的系统挑战有多大?来告诉你一个从0到1的故事..."一个深夜的求助2021年的一个深夜,正准备关电脑休息,一个运维电话打了进来:"救命!整个数据同步系统都崩溃了,3000多张表的同步全部积压,业务系统已经开始报警了..."电话那头是业务线技术负责人,声音中带着焦虑。这不是数据平台第一次接到类似求助,但这次的规模确实让人吃惊:数据规模:每天新增100TB+同步需求:30
- MongoDB 云上数据迁移之纯手工操作实用教程
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我们为用户提供MongoDB服务的过程中,发现很多用户都有在云服务商之间迁移数据的需求。在没有专业迁移工具的时候,如何实现数据库跨云迁移?今天我们就分享下利用开源工具进行纯手工操作MongoDB数据库迁移的方案。本方案基于MongoDB3.2.7版本进行讨论,迁移目标数据库为华为云DDS数据库,源库为自建或其他云服务商MongoDB数据库。注意:本篇文章涉及的迁移方案是特定场景下的一种方案,有其局
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原文链接:https://www.gbase.cn/community/post/4847更多精彩内容尽在南大通用GBase技术社区,南大通用致力于成为用户最信赖的数据库产品供应商。多并发insert缓慢优化场景分析在业务上或者数据迁移时,经常会出现对同一张表进行多并发的insertvalues操作,GBase8a虽然支持标准的sql插入方式,但同一般的关系型数据库对比,8a的强项在于大事务和大数
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监听用于和节点之间通信的url,可监听多个,集群内部将通过这些url进行数据交互(如选举,数据同步等)–initial-advertise-peer-urls建议用于和节点之间通信的url,节点间将以该值进行通信。–listen-client-urls监听的用于和客户端通信的url,同样可以监听多个。–advertise-client-urls建议使用的和客户端通信url,该值用于etcd代理或e
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1.Redis-shake2.Redis-migrate-tool3.Redis-full-check1.Redis-shake1.1简介redis-shake是阿里云Redis&MongoDB团队开源的用于redis数据同步的工具。redis-shake是我们基于redis-port基础上进行改进的一款产品。它支持解析、恢复、备份、同步四个功能。恢复restore:将RDB文件恢复到目的redi
- 使用 Canal 实时从 MySql 向其它库同步数据
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目前绝大多数项目还是采用mysql作为数据存储,对于用户访问量较高的网站来说,mysql读写性能有限,我们通常会把mysql中的数据实时同步到Redis、mongodb、elasticsearch等中间件中,应对高并发访问场景,减轻mysql压力,防止数据库宕机。在项目开发中,为了不会原有代码进行侵入,采用canal中间件实现mysql向其它库的实时同步,是一种很不错的方案。canal译意为水道/
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方案使用连表查询解决单独创建一个rfid的表让tool_id对应多个rfid需要优化的表1:tool_materials_stock库存管理已完成数据迁移完成原库rfid字段未删除2:tool_borrow_return借出借还管理已完成3:tool_materials_inspection质检管理已完成4:tool_materials_maintain维修信息已完成5:tool_material
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为了加快搜索效率从es数据库中查询实现的效果,要求从标题和内容中搜索关键词,然后让关键词高亮步骤ElasticSearch环境搭建索引库创建文章搜索多条件复合查询索引数据同步ElasticSearch环境搭建这些都是死步骤,直接cvik分词器下载地址:https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik下载完后,解压安装包到ElasticSearch
- 20250214 随笔 Elasticsearch(ES)索引数据 vs. 业务数据库冗余双写
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Elasticsearch(ES)索引数据vs.业务数据库冗余双写的区别、优缺点分析在高并发数据查询场景下,Elasticsearch(ES)和业务数据库冗余双写都是常见的数据同步方案。它们主要区别在于数据存储方式、查询性能、数据一致性和运维复杂度。1.ES与冗余双写的核心区别对比点Elasticsearch(ES)索引方案业务数据库冗余双写核心理念数据存入数据库,同时索引到ES,用于高性能搜索在
- 20250213 隨筆 自增id與業務id
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在数据库设计中,通常会在业务表(BusinessTable)中既使用自增ID(PrimaryKey,PK),又额外增加一个业务ID(BusinessID),这样做的目的是为了兼顾数据库性能、业务需求和数据迁移。1.自增ID和业务ID的区别类型作用特点示例自增ID(AutoIncrementID)数据库的主键(PrimaryKey,PK),保证唯一性仅在数据库层面有意义,通常是数值型(INT、BIG
- 《手札·数转篇》开源Odoo软件与SKF Observer API钢铁厂双向集成方案
邹工转型手札
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一、项目背景在钢铁厂的生产环境中,设备的稳定运行、质量控制以及数据采集是确保生产效率和产品质量的关键。开源Odoo软件提供了强大的维护模块、质量模块和数据采集(数采)模块,结合SKFObserverAPI,可以实现设备状态监测、质量数据同步以及生产数据的实时采集与分析,从而提升钢铁厂的智能化管理水平。二、集成目标设备维护模块集成:通过Odoo维护模块与SKFObserverAPI对接,实时获取设备
- Ape-DTS:开源 DTS 工具,助力自建 MySQL、PostgreSQL 迁移上云
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Ape-DTS是一款高效、轻量级且功能强大的开源工具,专注于解决数据迁移、同步、校验、订阅与加工的需求。无论是将自建的MySQL/PostgreSQL数据库迁移到云端,还是在不同数据库间进行数据迁移,Ape-DTS都能为您提供便捷且可靠的解决方案。它特别适合于将自建MySQL数据库迁移到其他MySQL环境(如云端MySQL、KubeBlocksMySQL),或者其他分析型数据库(例如ClickHo
- DML操作报列不存在?
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DML操作报列不存在?背景概述客户在测试时发现执行某些DML语句时,出现了异常情况,报表不存在或者列不匹配的情况;我在做数据迁移测试的时候也出现此问题,迁移数据时报unknowcolumn;看到这种情况的时候很奇怪,查看表结构时也能看到当前执行的SQL语句涉及的表及列是存在的;经过排查,最终发现当前这张表涉及触发器,报错的也不是这张表,而是其他表。问题复现本次测试基于GreatSQL8.0.321
- 更改MySQL数据库中字段的指定数据位技巧
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在数据库管理中,有时我们需要对MySQL数据库中的特定字段数据进行部分修改,而不是整体替换。这种操作在数据清洗、数据标准化或数据迁移等场景中尤为常见。本文将详细介绍如何在MySQL中更改数据库字段的指定数据位,帮助您更高效地完成这一任务。一、基本概念与准备在MySQL中,我们可以使用UPDATE语句来更新表中的数据。UPDATE语句的基本语法如下:sql复制代码UPDATEtable_nameSE
- timescaladb时序数据库高可用docker镜像使用
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数据库时序数据库docker数据库timescaladbpostgresql
timescaladb时序数据库高可用docker镜像使用timescaladb时序数据库高可用,基于bitnami/postgresql-repmgrdocker镜像制作,实现数据同步和故障自动转移主备切换。使用示例参考,附dockercompose配置例。pg-0:image:wjy2020/timescaledb-repmgr:pg14.15-ts2.17.2container_name:"
- 浅谈Java中Excel导入导出的技术详解
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引言在Java开发中,Excel文件的导入导出是一个常见的需求。无论是数据批量处理、报表生成还是数据迁移,Excel都是一个不可或缺的工具。然而,Excel导入导出过程中涉及到的技术细节和潜在问题常常让开发者感到头疼。本文将从技术难点出发,结合代码示例,详细介绍如何在Java中高效地实现Excel的导入导出功能。技术难点分析在Excel导入导出过程中,以下几个技术难点需要特别关注:大数据量处理当处
- 查了好几天的问题终于画上了句号
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问题背景:产品接到前方实施反馈9月02日有些订单查不到签名值,对于医院验签查不到签名值,就无法完成验签数据归档。问题追踪过程:1首先查数据库,发现订单id确实查不到对应的detail数据;第一直觉是否是阿里云dts数据迁移出了问题?因为超过12天数据,由rds数据库迁移到polardb中。2和运维确认了dts14号任务迁移是成功的。14号迁移创建时间在9月02日的数据;既然成功的,就断了念想,继续
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【摘要】因采用的存储架构和技术不同,数据库产品均面临着类似如负载均衡、数据同步、数据恢复等问题和难点。本文将从金融行业出发,通过聚焦信创数据库主流产品的存储架构,探讨信创国产数据库的本地存储和集中式存储在产品设计上的异同分析、难点分析、面临挑战及当前解决方案。一、引言金融行业作为一个高度信息化的领域,业务场景需要处理大量交易数据和用户数据,需要高效、安全、可靠、自主的数据库技术支持。本文将从金融行
- MySQL8.0 innodb Cluster 高可用集群部署(MySQL、MySQL Shell、MySQL Router安装)
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简介MySQLInnoDB集群(Cluster)提供了一个集成的,本地的,HA解决方案。MysqInnodbCluster是利用组复制的pxos协议,保障数据一致性,组复制支持单主模式和多主模式。InnoDBCluster组件:MySQLGroupReplication,简称MGR,是MySQL的主从同步高可用方案,包括数据同步及角色选举MysqlShell是InnoDBCluster的管理工具,
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Python微信订餐小程序课程视频https://edu.csdn.net/course/detail/36074Python实战量化交易理财系统https://edu.csdn.net/course/detail/35475背景最近在支持一个从Oracle转TiDB的项目,为方便应用端兼容性测试需要把Oracle测试环境的库表结构和数据同步到TiDB中,由于数据量并不大,所以怎么方便怎么来,这里
- flink实时集成利器 - apache seatunnel - 核心架构详解
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SeaTunnel(原名Waterdrop)是一个分布式、高性能、易扩展的数据集成平台,专注于大数据领域的数据同步、数据迁移和数据转换。它支持多种数据源和数据目标,并可以与ApacheFlink、Spark等计算引擎集成。以下是SeaTunnel的核心架构详解:SeaTunnel核心架构SeaTunnel的架构设计分为以下几个核心模块:1.数据源(Source)功能:负责从外部系统读取数据。支持的
- apache ftpserver-CentOS config
gengzg
apache
<server xmlns="http://mina.apache.org/ftpserver/spring/v1"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:schemaLocation="
http://mina.apache.o
- 优化MySQL数据库性能的八种方法
AILIKES
sqlmysql
1、选取最适用的字段属性 MySQL可以很好的支持大数据量的存取,但是一般说来,数据库中的表越小,在它上面执行的查询也就会越快。因此,在创建表的时候,为了获得更好的 性能,我们可以将表中字段的宽度设得尽可能小。例如,在定义邮政编码这个字段时,如果将其设置为CHAR(255),显然给数据库增加了不必要的空间,甚至使用VARCHAR这种类型也是多余的,因为CHAR(6)就可以很
- JeeSite 企业信息化快速开发平台
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JeeSite
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平台简介
JeeSite是基于多个优秀的开源项目,高度整合封装而成的高效,高性能,强安全性的开源Java EE快速开发平台。
JeeSite本身是以Spring Framework为核心容器,Spring MVC为模型视图控制器,MyBatis为数据访问层, Apache Shiro为权限授权层,Ehcahe对常用数据进行缓存,Activit为工作流
- 通过Spring Mail Api发送邮件
120153216
邮件main
原文地址:http://www.open-open.com/lib/view/open1346857871615.html
使用Java Mail API来发送邮件也很容易实现,但是最近公司一个同事封装的邮件API实在让我无法接受,于是便打算改用Spring Mail API来发送邮件,顺便记录下这篇文章。 【Spring Mail API】
Spring Mail API都在org.spri
- Pysvn 程序员使用指南
2002wmj
SVN
源文件:http://ju.outofmemory.cn/entry/35762
这是一篇关于pysvn模块的指南.
完整和详细的API请参考 http://pysvn.tigris.org/docs/pysvn_prog_ref.html.
pysvn是操作Subversion版本控制的Python接口模块. 这个API接口可以管理一个工作副本, 查询档案库, 和同步两个.
该
- 在SQLSERVER中查找被阻塞和正在被阻塞的SQL
357029540
SQL Server
SELECT R.session_id AS BlockedSessionID ,
S.session_id AS BlockingSessionID ,
Q1.text AS Block
- Intent 常用的用法备忘
7454103
.netandroidGoogleBlogF#
Intent
应该算是Android中特有的东西。你可以在Intent中指定程序 要执行的动作(比如:view,edit,dial),以及程序执行到该动作时所需要的资料 。都指定好后,只要调用startActivity(),Android系统 会自动寻找最符合你指定要求的应用 程序,并执行该程序。
下面列出几种Intent 的用法
显示网页:
- Spring定时器时间配置
adminjun
spring时间配置定时器
红圈中的值由6个数字组成,中间用空格分隔。第一个数字表示定时任务执行时间的秒,第二个数字表示分钟,第三个数字表示小时,后面三个数字表示日,月,年,< xmlnamespace prefix ="o" ns ="urn:schemas-microsoft-com:office:office" />
测试的时候,由于是每天定时执行,所以后面三个数
- POJ 2421 Constructing Roads 最小生成树
aijuans
最小生成树
来源:http://poj.org/problem?id=2421
题意:还是给你n个点,然后求最小生成树。特殊之处在于有一些点之间已经连上了边。
思路:对于已经有边的点,特殊标记一下,加边的时候把这些边的权值赋值为0即可。这样就可以既保证这些边一定存在,又保证了所求的结果正确。
代码:
#include <iostream>
#include <cstdio>
- 重构笔记——提取方法(Extract Method)
ayaoxinchao
java重构提炼函数局部变量提取方法
提取方法(Extract Method)是最常用的重构手法之一。当看到一个方法过长或者方法很难让人理解其意图的时候,这时候就可以用提取方法这种重构手法。
下面是我学习这个重构手法的笔记:
提取方法看起来好像仅仅是将被提取方法中的一段代码,放到目标方法中。其实,当方法足够复杂的时候,提取方法也会变得复杂。当然,如果提取方法这种重构手法无法进行时,就可能需要选择其他
- 为UILabel添加点击事件
bewithme
UILabel
默认情况下UILabel是不支持点击事件的,网上查了查居然没有一个是完整的答案,现在我提供一个完整的代码。
UILabel *l = [[UILabel alloc] initWithFrame:CGRectMake(60, 0, listV.frame.size.width - 60, listV.frame.size.height)]
- NoSQL数据库之Redis数据库管理(PHP-REDIS实例)
bijian1013
redis数据库NoSQL
一.redis.php
<?php
//实例化
$redis = new Redis();
//连接服务器
$redis->connect("localhost");
//授权
$redis->auth("lamplijie");
//相关操
- SecureCRT使用备注
bingyingao
secureCRT每页行数
SecureCRT日志和卷屏行数设置
一、使用securecrt时,设置自动日志记录功能。
1、在C:\Program Files\SecureCRT\下新建一个文件夹(也就是你的CRT可执行文件的路径),命名为Logs;
2、点击Options -> Global Options -> Default Session -> Edite Default Sett
- 【Scala九】Scala核心三:泛型
bit1129
scala
泛型类
package spark.examples.scala.generics
class GenericClass[K, V](val k: K, val v: V) {
def print() {
println(k + "," + v)
}
}
object GenericClass {
def main(args: Arr
- 素数与音乐
bookjovi
素数数学haskell
由于一直在看haskell,不可避免的接触到了很多数学知识,其中数论最多,如素数,斐波那契数列等,很多在学生时代无法理解的数学现在似乎也能领悟到那么一点。
闲暇之余,从图书馆找了<<The music of primes>>和<<世界数学通史>>读了几遍。其中素数的音乐这本书与软件界熟知的&l
- Java-Collections Framework学习与总结-IdentityHashMap
BrokenDreams
Collections
这篇总结一下java.util.IdentityHashMap。从类名上可以猜到,这个类本质应该还是一个散列表,只是前面有Identity修饰,是一种特殊的HashMap。
简单的说,IdentityHashMap和HashM
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-享元模式-Flyweight
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.util.ArrayList;
import java.util.Collection;
import java.util.HashMap;
import java.util.List;
import java
- PS人像润饰&调色教程集锦
cherishLC
PS
1、仿制图章沿轮廓润饰——柔化图像,凸显轮廓
http://www.howzhi.com/course/retouching/
新建一个透明图层,使用仿制图章不断Alt+鼠标左键选点,设置透明度为21%,大小为修饰区域的1/3左右(比如胳膊宽度的1/3),再沿纹理方向(比如胳膊方向)进行修饰。
所有修饰完成后,对该润饰图层添加噪声,噪声大小应该和
- 更新多个字段的UPDATE语句
crabdave
update
更新多个字段的UPDATE语句
update tableA a
set (a.v1, a.v2, a.v3, a.v4) = --使用括号确定更新的字段范围
- hive实例讲解实现in和not in子句
daizj
hivenot inin
本文转自:http://www.cnblogs.com/ggjucheng/archive/2013/01/03/2842855.html
当前hive不支持 in或not in 中包含查询子句的语法,所以只能通过left join实现。
假设有一个登陆表login(当天登陆记录,只有一个uid),和一个用户注册表regusers(当天注册用户,字段只有一个uid),这两个表都包含
- 一道24点的10+种非人类解法(2,3,10,10)
dsjt
算法
这是人类算24点的方法?!!!
事件缘由:今天晚上突然看到一条24点状态,当时惊为天人,这NM叫人啊?以下是那条状态
朱明西 : 24点,算2 3 10 10,我LX炮狗等面对四张牌痛不欲生,结果跑跑同学扫了一眼说,算出来了,2的10次方减10的3次方。。我草这是人类的算24点啊。。
然后么。。。我就在深夜很得瑟的问室友求室友算
刚出完题,文哥的暴走之旅开始了
5秒后
- 关于YII的菜单插件 CMenu和面包末breadcrumbs路径管理插件的一些使用问题
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yiiframework
在使用 YIi的路径管理工具时,发现了一个问题。 <?php
- 对象与关系之间的矛盾:“阻抗失配”效应[转]
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概述
“阻抗失配”这一词组通常用来描述面向对象应用向传统的关系数据库(RDBMS)存放数据时所遇到的数据表述不一致问题。C++程序员已经被这个问题困扰了好多年,而现在的Java程序员和其它面向对象开发人员也对这个问题深感头痛。
“阻抗失配”产生的原因是因为对象模型与关系模型之间缺乏固有的亲合力。“阻抗失配”所带来的问题包括:类的层次关系必须绑定为关系模式(将对象
- 学习编程那点事
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编程互联网
一年前的夏天,我还在纠结要不要改行,要不要去学php?能学到真本事吗?改行能成功吗?太多的问题,我终于不顾一切,下定决心,辞去了工作,来到传说中的帝都。老师给的乘车方式还算有效,很顺利的就到了学校,赶巧了,正好学校搬到了新校区。先安顿了下来,过了个轻松的周末,第一次到帝都,逛逛吧!
接下来的周一,是我噩梦的开始,学习内容对我这个零基础的人来说,除了勉强完成老师布置的作业外,我已经没有时间和精力去
- Reverse Linked List II
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Reverse a linked list from position m to n. Do it in-place and in one-pass.
For example:Given 1->2->3->4->5->NULL, m = 2 and n = 4,
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1. 从rock复制到stone,采用hdfs
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1. 分别建立目录“backup”和“oldbackup” #mkdir /backup #mkdir /oldbackup
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- thrift总结 - 跨语言服务开发
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POM:
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<groupId>org.apache.thrift</groupId>