Python图片批量处理二三事（二）

上一篇讲了文件重命名的批处理，现在进入到具体的文件（这里讲图片）操作。如果像前面那样无脑地拿到了一堆没有经过筛选的图片文件，而我们最终想要的是有统一标准的图片，比如一定的像素大小，那么也可以用强大的Image模块实现。

原始待整理文件夹

大小不一的图片

模块介绍

首先从PIL库（需要安装）导入Image，对文件操作也少不了os，此外再介绍一个glob模块， 是Python最简单的模块之一，内容非常少，用它可以查找符合特定规则的文件路径名。

• os
  在上一篇有介绍和友情链接，可以参看
• Image
  里面有许多通用操作，实现对图片属性的修改
• glob
  这里用到print glob.glob(path) 获取指定目录下的所有文件

实现

• 找到文件夹
  导入库就可以开始了，首先找到我们所有需要处理的文件夹，用一个find_folder()函数：

def find_folder():
    in_folder_list = []
    folders = os.listdir(in_path)
    for f in folders:
        folder_path = in_path + f
        in_folder_list.append(f)
        image_pixel(folder_path)  # 将得到的文件路径依次放入像素处理函数中
    print('The number of input folders is:', len(in_folder_list)) # 统计一下待处理的文件数目

• 修改图片尺寸，高度一定等比例缩放

def image_pixel(folder_path):
    for image in glob.glob(folder_path + '/内容*.jpg'): # 以前面修改过的文件夹为例
        img_path, img_name = os.path.split(image)
        filterame, exts = os.path.splitext(img_name)
        # 输出路径
        # out_folder_path = 'E:/XX/XX/test_out/'
        # 如果不存在
        if os.path.isdir(out_folder_path) is False:
            os.mkdir(out_folder_path)
        img = Image.open(image)
        # img.show()
        w, h = img.size
        if h != 340:
            k = 340 / h  # 将图片高度转换为340，如果不是则得到比例系数进行等比例缩放
        new_img = img.resize((int(w * k), int(h * k)), Image.BILINEAR)
        out_img_path = out_folder_path + folder_path.split('/')[4] + '/'
        if os.path.isdir(out_img_path) is False:
            os.mkdir(out_img_path)
            # print(out_img_path)
        new_img.save(out_img_path + filterame + '.jpg')

• 运行，输出

if __name__ == '__main__':
    find_folder()
    out_folder = os.listdir(out_folder_path)
    for f in out_folder:
        out_folder_list.append(f)
    print('The number of output folders is:', len(out_folder_list))
    print('done')

运行完后可以统计下文件数目，然后“done”提示完成，如图所示的所有文件夹处理完成前后不过几分钟时间。