Okhttp的源码分析

Okhttp的线程池和高并发

Okhttp链接池的使用

Okhttp的缓存机制

Okhttp的责任链模式

Okhttp的框架使用

建议安装目录插件食用
在实际项目中使用okhttp的时候（异步），通常遵循以下步骤：

创建okhttp实例用于代理(OkhttpClient 的对象拥有自己的线程池和链接池，所以可以将其封装成单例模式)
```
OkhttpClient client = new OkhttpClient();
```

创建用于存放提交参数的RequestBody对象

MediaType mediaType = MediaType.parse("application/json");
RequestBody body = RequestBody.create(mediaType, RequestBodyHelper.getUserStarredRepoListInActivity(login));
//mediaType 是传递的数据的MIME（媒体类型：json\xml\png\jpg\gif等）
// 第二个参数为所需获得的数据

创建用于发送请求的Request对象

Request request = builder.method("POST", body).build();

发送请求并获取服务器返回的数据,执行call的enqueue()（异步方式，实际使用）或者execute()（同步，第一行代码中的例子）
```
client .newCall(request).enqueue(callback)
//okttp 的操作元是Call 对象。
```

线程池的使用

源码位于Dispatcher.java(依赖用的是3.8.1版本，Kotlin工作量有点大。。。)

/** Ready async calls in the order they'll be run. */
  private final Deque readyAsyncCalls = new ArrayDeque<>();

  /** Running asynchronous calls. Includes canceled calls that haven't finished yet. */
  private final Deque runningAsyncCalls = new ArrayDeque<>();

  /** Running synchronous calls. Includes canceled calls that haven't finished yet. */
  private final Deque runningSyncCalls = new ArrayDeque<>();

调度器 dispatcher 管理了三个队列：同步运行队列，异步运行队列、异步等待队列。同步暂时不做分析（加载耗时太长，用不到）异步如图所示，注Call本质是一个Runnable。

Runnable与Thread的区别

Thread类是在java.lang包中定义的。一个类只要继承了Thread类同时覆写了本类中的run()方法就可以实现多线程操作了，但是一个类只能继承一个父类

在实际开发中一个多线程的操作很少使用Thread类，而是通过Runnable接口完成。但是在使用Runnable定义的子类中没有start()方法，只有Thread类中才有。此时观察Thread类，有一个构造方法：public Thread(Runnable targer)此构造方法接受Runnable的子类实例，也就是说可以通过Thread类来启动Runnable实现的多线程。

异步请求最大同时请求数量
private int maxRequests = 64;
异步请求同一域名同时存在的最大请求数量
private int maxRequestsPerHost = 5;

Host和Call

执行过程

用户调用最后一步为enqueue,

执行队列里面不足最大线程数maxRequests 并且Call 对应的host 数目不超过maxRequestsPerHost 的时候直接把call 对象直接推入到执行队列
否则，当前线程数过多，就把他推入到等待队列中。

synchronized void enqueue(AsyncCall call) {
    if (runningAsyncCalls.size() < maxRequests && runningCallsForHost(call) < maxRequestsPerHost) {
      runningAsyncCalls.add(call);
      executorService().execute(call);
    } else {
      readyAsyncCalls.add(call);
    }
  }

将等待队列的线程调入到运行队列

可以看到在线程的执行的时候最后都调用了, client.dispatcher().finished(this);

@Override protected void execute() {
      boolean signalledCallback = false;
      try {
        Response response = getResponseWithInterceptorChain();
        if (retryAndFollowUpInterceptor.isCanceled()) {
          signalledCallback = true;
          responseCallback.onFailure(RealCall.this, new IOException("Canceled"));
        } else {
          signalledCallback = true;
          responseCallback.onResponse(RealCall.this, response);
        }
      } catch (IOException e) {
        if (signalledCallback) {
          // Do not signal the callback twice!
          Platform.get().log(INFO, "Callback failure for " + toLoggableString(), e);
        } else {
          responseCallback.onFailure(RealCall.this, e);
        }
      } finally {
        client.dispatcher().finished(this);
      }
    }

进入finish方法的底层，可以看到call 在runningAsyncCalls 队列中被移除了(calls.remove(call)，并重新计算了目前正在执行线程数量，如果为零执行idle。此外最重要的是通过promoteCalls进行任务队列的调度。

这里注意到remove和promotcalls的调用都加入了synchronized 同步锁（其他试图访问该代码块的线程会被阻塞），原因在步骤3中解释。

private  void finished(Deque calls, T call, boolean promoteCalls) {
    int runningCallsCount;
    Runnable idleCallback;
    synchronized (this) {
      if (!calls.remove(call)) throw new AssertionError("Call wasn't in-flight!");
      if (promoteCalls) promoteCalls();
      runningCallsCount = runningCallsCount();
      idleCallback = this.idleCallback;
    }

    if (runningCallsCount == 0 && idleCallback != null) {
      idleCallback.run();
    }
  }

promoteCalls任务队列调度:

经过简单的判断后，首先remove方法，将线程移出等待队列，再通过add加入运行队列。

最开始定义过runningAsyncCalls和readyAsyncCalls为双端队列，其在插入和删除的时候是非线程安全的，因此在调用他的时候（步骤2）加入了同步锁
通过循环也可以知道，每次任务调度的时候迭代器试图要遍历整个队列，直到运行队列满时才return。这样做要比来回传递计数变量（运行队列还能添加几个进程）来的简单安全。

private void promoteCalls() {
    if (runningAsyncCalls.size() >= maxRequests) return; // Already running max capacity.
    if (readyAsyncCalls.isEmpty()) return; // No ready calls to promote.

    for (Iterator i = readyAsyncCalls.iterator(); i.hasNext(); ) {
      AsyncCall call = i.next();

      if (runningCallsForHost(call) < maxRequestsPerHost) {
        i.remove();
        runningAsyncCalls.add(call);
        executorService().execute(call);
      }

      if (runningAsyncCalls.size() >= maxRequests) return; // Reached max capacity.
    }
  }

执行过程的总结

用户在调用client .newCall(request).enqueue(callback)的时候，调度器dispatcher首先检查运行队列是否满，若满则将其调度到等待队列，每一个执行的线程（call）在execute的结束时都会调用promotcalls，从而使得等待进程进入运行队列。
整体流程如下图所示

Okhttp的线程池和高并发