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BP神经网络原理与Matlab实现

BP神经网络原理与Matlab实现

BP神经网络是一种被广泛应用于模式分类、函数逼近和时间序列预测等领域的人工神经网络。本文将介绍BP神经网络的原理，并给出一个简单的Matlab实现。

  1. BP神经网络原理

BP神经网络由输入层、隐藏层和输出层组成，每层都由多个神经元组成。假设BP神经网络有n个输入节点、m个隐藏节点和k个输出节点，则该网络的输入向量为 x ∈ R n x\in R^{n} x∈

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