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在下小天n
深度学习深度学习机器学习人工智能
1.适应性矩估计适应性矩估计(AdaptiveMomentEstimation,Adam)是一种可以代替传统的梯度下降(SGD和MBGD)的优化算法。Adam算法结合了适应性梯度算法和均方根传播的优点。Momentum在学习机器学习时是很可能遇到的,是动量的意思。动量不是速度和学习率,应该说是类似于加速度。AdaGrad(适应性梯度算法)适应性梯度算法的特点在于:独立地调整每一个参数的学习率。在S
- 【个人学习笔记】概率论与数理统计知识梳理【五】
已经是全速前进了
概率论
文章目录第五章、大数定律及中心极限定理一、大数定律1.1基本概念1.2弱大数定理二、中心极限定理独立同分布的中心极限定理定理总结第五章、大数定律及中心极限定理写博客比想象中费劲得多,公式得敲好久,所以只得随缘更更了,想写一些机器学习相关的东西,但是强迫症又不允许我把这个扔掉不管,我太难了Orz这一节的内容比较深,即使我是一个喜欢数学的工科生,也没有精力再去深究了,各式各样的大数定律及中心极限定理我
- 【机器学习案例6】使用机器学习从图像中提取突出的颜色(含源码)
suoge223
机器学习实用指南机器学习人工智能python
专栏导读作者介绍:工学博士,高级工程师,专注于工业软件算法研究本文已收录于专栏:《机器学习实用指南》本专栏旨在提供1.机器学习经典案例及源码;2.开源机器学习训练数据集;3.机器学习前沿专业博文。以案例的形式从实用的角度出发,快速上手机器学习项目,在案例中成长,摆脱按部就班填鸭式教学。欢迎订阅专栏,订阅用户可私聊进入机器学习交流群(知识交流、问题解答),并获赠丰厚的机器学习相关学习资料(教材、源码
- 【机器学习案例7】计算机视觉中的小物体检测:基于补丁的方法
suoge223
机器学习实用指南机器学习计算机视觉人工智能
专栏导读作者简介:工学博士,高级工程师,专注于工业软件算法研究本文已收录于专栏:《机器学习实用指南》本专栏旨在提供1.机器学习经典案例及源码;2.开源机器学习训练数据集;3.机器学习前沿专业博文。以案例的形式从实用的角度出发,快速上手机器学习项目,在案例中成长,摆脱按部就班填鸭式教学。欢迎订阅专栏,订阅用户可私聊进入机器学习交流群(知识交流、问题解答),并获赠丰厚的机器学习相关学习资料(教材、源码
- 机器学习相关指标计算
miliyah
机器学习相关的科学计算指标其实本人也不精通上代码:#!/usr/bin/envpython#coding=utf-8importnumpyasnpfromsklearn.metricsimport*importmatplotlib.pyplotaspltdefmathematical_calculation(data_list1,data_list2=[]):"""1.误差errors:x1-x2
- 面向智算服务,构建可观测体系最佳实践
阿里云云原生
作者:蓟北构建面向AI、大数据、容器的可观测体系(一)智算服务可观测概况对于越来越火爆的人工智能领域来说,MLOps是解决这一领域的系统工程,它结合了所有与机器学习相关的任务和流程,从数据管理、建模、持续部署的到运行时计算和资源管理。下图是开源ML-Ops平台MLReef在2021年发布的ML市场相关工具和平台玩家。时至今日,相关工具与平台玩家数量保持着持续高速增长。当前,随着大语言模型(LLM)
- python 中和机器学习相关的库:numpy scipy pandas scikit-learn tensorflow-gpu matplotlib
Hi-Lu
pythonpython机器学习数据分析人工智能数据结构
numpy:python科学计算的基础包,随机数生成、快速高效的多维数组对象ndarray,用于对数组执行元素级计算,直接对数组执行数学运算的函数;用于读写硬盘上基于数组的数据集工具等。scipy:微积分、矩阵分解、函数优化器(最小化器)、根查找算法、信号处理工具、稀疏矩阵和稀疏线性系统求解器。pandas:非常重要的库,提供了快速便捷处理结构化数据的大量数据结构和函数;用得最多的pandas对象
- 机器学习——泰坦尼克号乘客生存预测
是dream
数据库前端linux
前言本文章是我在完成机器学习课程设计写的总结,共计花费五天左右,在kaggle平台上测试,最高的一次准确率为0.78708。在使用机器学习相关知识去处理某个实际的问题的时候首先就是从需求理解和问题预处理开始,通过异常数据收集、数据整合、数据分析探索,到模型训练和调优,最后进行模型验证评估。需求理解和问题预处理是整个流程的基础,在本次课程设计中,目标是判断乘客的生还率,怎样基于已有的特征来预测是否生
- VSCode问题记录
V丶Chao
工作历程vscodepython
20230304-0.引言这几年的编程方式还真是各种变化,从一开始直接VIM,到后面使用jupyter进行机器学习相关,然后再过渡到vim的形式并加以tmux批量化,最后去年使用了vscode作为IDE。随着工具的变化,那么很多习惯也都随之变化。在学校实验室,平时都是直接在服务器上进行编程,比较简单朴素,直接ssh+vim来干。那时候也尝试过sublime加插件来管理远程文件,但是他毕竟还是一个编
- 2018年机器学习数学基础及算法视频教程 20课 适合基础学习 高清课件代码答疑全
花心五花肉
课程介绍:不管是算法工程师还是机器学习相关岗位,很多企业招人时都会选择数学专业的毕业生,更有甚至数学的优先级超过计算机专业,尤其人工智能方面,Al人才门槛高的让人望而却步,其中一个重要的原因就是对数学基础的要求太高,从而限制了很大一批人的进入。课程优势:相关实用数学基础原理,课程设计循序渐进,妙趣横生,使用多个源于生活的场景深入浅出的讲解,动画效果和有趣小游戏案例贯穿全课程,带领你在不经意间轻轻松
- 通俗易懂解释python和anaconda和pytorch以及pycharm之间的关系
qq_45091396
pythonpytorchpycharm
Python:Python就像是一门编程语言的工具箱,你可以把它看作是一种通用的编程语言,就像是一把多功能的工具刀。你可以使用Python来编写各种类型的程序,就像使用工具刀来制作各种不同的手工艺品一样。Anaconda:Anaconda就像是一个装有不同种类工具的大工具箱。这个工具箱里包括了Python语言,但还有其他许多数据科学和机器学习相关的工具和库,比如NumPy、Pandas、Matpl
- 什么是机器学习
码农zz
机器学习人工智能
概述AIMLDL之间的关系AI最大的概念ML机器学习是AI的一个研究方向,一般指的就是软件编程DL深度学习,是机器学习的一个子领域,使用人工神经网络来解决问题MLDL的区别提到机器学习一般就是指传统的基于统计学的一些算法(或者没用神经网络)DL深度学习就是指使用了神经网络为什么要学机器学习从学习知识的角度,从简单到复杂还有一些领域在使用机器学习相关术语介绍机器学习模型=数据+算法数据:用于训练模型
- 学习Python必备的11本神书,你读过几本?速来下载PDF
可口可乐没有乐
学习路线python人工智能开发语言python爬虫
前不久,和几位AI/python和数据分析领域的大神请教入行的初学者应该准备哪几本书?他们强烈推荐这11本神书01机器学习的数学宾大个人推荐指数:★★★★此书来自宾夕法尼亚大学计算机与信息科学系,涵盖代数,拓扑,微积分和优化理论,提供免费PDF下载(链接见文末)。打开细看,一股丰盛的数学大餐的气息迎面扑来:内置9大章节,1962页全面丰富的计算机科学和机器学习相关数学知识,有教学,还有习题。02深
- 2018-04-03-关于node项目测试环境部署问题(二)
ThemisHoo
在Shell写入nodeshell脚本,打包项目,node代码丢到服务器上(App中),Shell下执行shnodeshellstart===========================================今天做了个step的公共组件和回调页面。部署到测试服务器上没有成功,访问报错今天心情不好,就写这些~~~碎觉!
- 手写python实现梯度下降算法(base问题:多元线性回归)
小野堂
python算法线性回归
手写python实现梯度下降算法因为课程设计的原因,接触了很多和机器学习相关的事情在学习的时候发现,机器学习如果只是听不写代码基本什么都学习不到于是自己利用python手写了大部分的常见的基础的算法很有趣呢~慢慢更新咯文章目录手写python实现梯度下降算法简介实现代码写在最后简介①梯度下降算法是在机器学习中常见的一种优化寻找最优模型的方法②是一种参数优化的方式,优化的时候让参数减去一定比例的梯度
- 波士顿房价预测(一)
星夜夏空99
python机器学习
波士顿房价预测(一)导语:开始学习机器学习相关知识。波士顿房价预测,也是很经典的一个案例,我会陆续把自己完成整个项目的过程记录下来,还有就是可能会出现一定的差错,或者数据分析库使用的不是很熟练的情况,也希望大佬指出。另外,我是会一步步完善这个程序,但是只是从流程上完善,最后的结果因为数据集的原因可能不是会很准确。这篇文章更多是记录自己的学习情况,可能可借鉴度不高,如果是纯小白的话可以看一看,说不定
- 数据维度爆炸怎么办?详解5大常用的特征选择方法
wuxiaosi808
数据挖掘机器学习数据挖掘机器学习
数据维度爆炸怎么办?详解5大常用的特征选择方法Datawhale干货作者:EdwinJarvis,cnblog博客整理在许多机器学习相关的书里,很难找到关于特征选择的内容,因为特征选择要解决的问题往往被视为机器学习的一个子模块,一般不会单独拿出来讨论。但特征选择是一个重要的数据预处理过程,特征选择主要有两个功能:减少特征数量、降维,使模型泛化能力更强,减少过拟合增强对特征和特征值之间的理解好的特征
- 数据维度爆炸?5大常用的特征选择方法详解(上)
Sim1480
python机器学习人工智能数据分析深度学习
EdwinJarvis|作者cnblog博客|来源在许多机器学习相关的书里,很难找到关于特征选择的内容,因为特征选择要解决的问题往往被视为机器学习的一个子模块,一般不会单独拿出来讨论。但特征选择是一个重要的数据预处理过程,特征选择主要有两个功能:减少特征数量、降维,使模型泛化能力更强,减少过拟合增强对特征和特征值之间的理解好的特征选择能够提升模型的性能,更能帮助我们理解数据的特点、底层结构,这对进
- 2018-04-03-星期二 阴
2019影
天气预报说今天有雨,可是天阴阴的,风还很冷。早上孩子已经习惯早点上学的节奏,加上老师的积极引导,感觉早晨早点去挺好的。晚上接孩子,大宝说数学作业已经做完了。今天的语文作业也不是很多,大宝说我们出去玩一会吧。似乎跟阴天有关系,晚上特别冷,就跟大宝约定等天暖和了再出去玩。在家里玩玩具也挺不错的,于是把收拾好的玩具又拿出来玩了一会。
- 为什么python会成为人工智能开发首选编程语言?
千_锋小小千
Python借助AI和数据科学,目前已经攀爬到了编程语言生态链的顶级位置,可以说,Python基本上与AI已经紧密捆绑在了一起了。为什么人工智能开发要使用到python语言?我认为基于以下几个原因:简洁高效Python作为一门编程语言,对于程序员来说,想要从事AI和机器学习相关的工作,最好的语言莫过于Python。简洁优美、开发效率高,Python语言已经得到了越来越多公司的青睐,很多公司都开始选
- hello word
xiiatuuo
第一篇当然是用helloword开始~这个博客主要用来记录我的一些推荐系统和机器学习相关的资料的整理和总结,希望能坚持。
- 数据分析大作业:使用Python机器学习相关算法对某地区房地产数据分析预测报告 完整代码+报告
计算机毕设论文
python数据分析房地产分析预测
定义挖掘目标:**1、**房价和哪些因素有关,在之后的中介推销中重点关注**2、**开发商该如何建造房屋才能让更多的客户来选择购买居住**3、**预估房屋价值,给房产中介提供合理的房价信息完整数据加代码:https://download.csdn.net/download/qq_38735017/87418814数据初步处理:%%matplotlibinlineimportpandasaspdim
- 算法……到底是干啥的?(摘自牛客网)
芒果香菠菠
算法
摘录自牛客评论区。链接:算法……到底是干啥的?_牛客网1.门槛学历双9平常就是看论文技术分享接项目给方案跑模型部署到终端清洗数据打比赛写论文写专利面试一般问对应岗位方向前沿的算法paper2.面试问项目问论文,问深度学习和机器学习相关八股,比如transfomer、Bert、gpt、过拟合欠拟合、数据不平衡、梯度消失梯度爆炸、损失函数激活函数啥的,可能再根据项目(比如我的)问点并行、混合精度之类,
- AIGC: 关于ChatGPT中进行情感分析的功能
Wang's Blog
AIGCPythonAIGC
概念GPT是基于大模型去进行的机器学习的训练,对于机器学习相关的概念它是比较了解的比如:文本的分类,文本的情感分析等等相关的机器学习的功能,GPT如何支持?是否有相关接口供我们调用?有的,文档地址:https://platform.openai.com/docs/api-reference/embeddings/create基于这个接口,可以去进行分类,进行情感分析关于这个embeddings接口
- 使用Virtualenv安装机器学习环境
yaoleiroyal
本文档描述在ubuntu14.04环境中通过virtualenv来安装机器学习相关环境,安装的组件有jupyter,matplotlib,numpy,pandas,scipy,scikit-learn。我实际安装时,都是使用python3的环境,也就是使用pip3来安装相关组件!发出下列其中一条命令来安装pip和Virtualenv:$sudoapt-getinstallpython-pippyt
- 机器学习相关知识点总结
月光_a126
线性代数PCA和SVD:https://zhuanlan.zhihu.com/p/58064462正定、半正定https://zhuanlan.zhihu.com/p/93392382投影矩阵:https://blog.csdn.net/weixin_44969779/article/details/90139312旋转矩阵:https://www.bilibili.com/video/BV1sR
- 【人工智能Ⅰ】实验4:贝叶斯分类
MorleyOlsen
人工智能人工智能分类数据挖掘贝叶斯
实验4贝叶斯分类一、实验目的1.了解并学习机器学习相关库的使用。2.熟悉贝叶斯分类原理和方法,并对MNIST数据集进行分类。二、实验内容1.使用贝叶斯方法对mnist或mnistvariation数据集进行分类,并计算准确率。数据集从网上下载(如百度飞桨平台)。2.改变算法参数,观察对识别准确率的影响。三、实验环境平台JupyterNotebook(anaconda3)Python版本python
- 机器学习基础Matplotlib绘图
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机器学习matplotlib人工智能
一、运行环境学习工具:jupyter-notebookpython版本:311系统:Win11二、什么是matplotlib?matplotlib是基于python生态开发的一个可视化绘图库,它的出现让python在数据分析及机器学习方面占了重要的一部分,目前很多数据分析及机器学习相关方面的工程都有使用到这个库,并且由于其简单易用,安装简单等方面的优势深得广大开发者的喜爱。三、安装及导入1.安装p
- 机器学习相关概念的直观理解
秃头的少女
机器学习深度学习cnn
目录深度学习:网络结构CNN结构包含:卷积运算池化运算激活函数损失函数深度学习:基于卷积神经网络CNN监督学习:已知规律,求出已知结果非无监督学习:未知规律,求规律结果语义分割:对图像进行对象区别注意力机制:找到特定对象网络结构CNN中的通道channels:代表特征,例如:一般的RGB图片,channels的数量是3(红、绿、蓝)上采样:放大图像下采样:缩小图像CNN结构包含:卷积运算本质为矩阵
- 01-概述 - OpenCV介绍与环境搭建
Ivy_belief
OpenCVopencv人工智能计算机视觉
目录1、OpenCV概念(1)OpenCV的介绍(2)图像处理(ImageProcessing)(3)OpenCV的架构和核心模块2、开发环境搭建3、代码与演示1、OpenCV概念(1)OpenCV的介绍OpenCV是计算机视觉开源库,主要算法涉及图像处理和机器学习相关方法;OpenCV的全称是OpenSourceComputerVisionLibrary,直译就是“开源计算机视觉库”。取代表开源
- 分享100个最新免费的高匿HTTP代理IP
mcj8089
代理IP代理服务器匿名代理免费代理IP最新代理IP
推荐两个代理IP网站:
1. 全网代理IP:http://proxy.goubanjia.com/
2. 敲代码免费IP:http://ip.qiaodm.com/
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183.207.228.22:83,中国/
- mysql高级特性之数据分区
annan211
java数据结构mongodb分区mysql
mysql高级特性
1 以存储引擎的角度分析,分区表和物理表没有区别。是按照一定的规则将数据分别存储的逻辑设计。器底层是由多个物理字表组成。
2 分区的原理
分区表由多个相关的底层表实现,这些底层表也是由句柄对象表示,所以我们可以直接访问各个分区。存储引擎管理分区的各个底层
表和管理普通表一样(所有底层表都必须使用相同的存储引擎),分区表的索引只是
- JS采用正则表达式简单获取URL地址栏参数
chiangfai
js地址栏参数获取
GetUrlParam:function GetUrlParam(param){
var reg = new RegExp("(^|&)"+ param +"=([^&]*)(&|$)");
var r = window.location.search.substr(1).match(reg);
if(r!=null
- 怎样将数据表拷贝到powerdesigner (本地数据库表)
Array_06
powerDesigner
==================================================
1、打开PowerDesigner12,在菜单中按照如下方式进行操作
file->Reverse Engineer->DataBase
点击后,弹出 New Physical Data Model 的对话框
2、在General选项卡中
Model name:模板名字,自
- logbackのhelloworld
飞翔的马甲
日志logback
一、概述
1.日志是啥?
当我是个逗比的时候我是这么理解的:log.debug()代替了system.out.print();
当我项目工作时,以为是一堆得.log文件。
这两天项目发布新版本,比较轻松,决定好好地研究下日志以及logback。
传送门1:日志的作用与方法:
http://www.infoq.com/cn/articles/why-and-how-log
上面的作
- 新浪微博爬虫模拟登陆
随意而生
新浪微博
转载自:http://hi.baidu.com/erliang20088/item/251db4b040b8ce58ba0e1235
近来由于毕设需要,重新修改了新浪微博爬虫废了不少劲,希望下边的总结能够帮助后来的同学们。
现行版的模拟登陆与以前相比,最大的改动在于cookie获取时候的模拟url的请求
- synchronized
香水浓
javathread
Java语言的关键字,可用来给对象和方法或者代码块加锁,当它锁定一个方法或者一个代码块的时候,同一时刻最多只有一个线程执行这段代码。当两个并发线程访问同一个对象object中的这个加锁同步代码块时,一个时间内只能有一个线程得到执行。另一个线程必须等待当前线程执行完这个代码块以后才能执行该代码块。然而,当一个线程访问object的一个加锁代码块时,另一个线程仍然
- maven 简单实用教程
AdyZhang
maven
1. Maven介绍 1.1. 简介 java编写的用于构建系统的自动化工具。目前版本是2.0.9,注意maven2和maven1有很大区别,阅读第三方文档时需要区分版本。 1.2. Maven资源 见官方网站;The 5 minute test,官方简易入门文档;Getting Started Tutorial,官方入门文档;Build Coo
- Android 通过 intent传值获得null
aijuans
android
我在通过intent 获得传递兑现过的时候报错,空指针,我是getMap方法进行传值,代码如下 1 2 3 4 5 6 7 8 9
public
void
getMap(View view){
Intent i =
- apache 做代理 报如下错误:The proxy server received an invalid response from an upstream
baalwolf
response
网站配置是apache+tomcat,tomcat没有报错,apache报错是:
The proxy server received an invalid response from an upstream server. The proxy server could not handle the request GET /. Reason: Error reading fr
- Tomcat6 内存和线程配置
BigBird2012
tomcat6
1、修改启动时内存参数、并指定JVM时区 (在windows server 2008 下时间少了8个小时)
在Tomcat上运行j2ee项目代码时,经常会出现内存溢出的情况,解决办法是在系统参数中增加系统参数:
window下, 在catalina.bat最前面
set JAVA_OPTS=-XX:PermSize=64M -XX:MaxPermSize=128m -Xms5
- Karam与TDD
bijian1013
KaramTDD
一.TDD
测试驱动开发(Test-Driven Development,TDD)是一种敏捷(AGILE)开发方法论,它把开发流程倒转了过来,在进行代码实现之前,首先保证编写测试用例,从而用测试来驱动开发(而不是把测试作为一项验证工具来使用)。
TDD的原则很简单:
a.只有当某个
- [Zookeeper学习笔记之七]Zookeeper源代码分析之Zookeeper.States
bit1129
zookeeper
public enum States {
CONNECTING, //Zookeeper服务器不可用,客户端处于尝试链接状态
ASSOCIATING, //???
CONNECTED, //链接建立,可以与Zookeeper服务器正常通信
CONNECTEDREADONLY, //处于只读状态的链接状态,只读模式可以在
- 【Scala十四】Scala核心八:闭包
bit1129
scala
Free variable A free variable of an expression is a variable that’s used inside the expression but not defined inside the expression. For instance, in the function literal expression (x: Int) => (x
- android发送json并解析返回json
ronin47
android
package com.http.test;
import org.apache.http.HttpResponse;
import org.apache.http.HttpStatus;
import org.apache.http.client.HttpClient;
import org.apache.http.client.methods.HttpGet;
import
- 一份IT实习生的总结
brotherlamp
PHPphp资料php教程php培训php视频
今天突然发现在不知不觉中自己已经实习了 3 个月了,现在可能不算是真正意义上的实习吧,因为现在自己才大三,在这边撸代码的同时还要考虑到学校的功课跟期末考试。让我震惊的是,我完全想不到在这 3 个月里我到底学到了什么,这是一件多么悲催的事情啊。同时我对我应该 get 到什么新技能也很迷茫。所以今晚还是总结下把,让自己在接下来的实习生活有更加明确的方向。最后感谢工作室给我们几个人这个机会让我们提前出来
- 据说是2012年10月人人网校招的一道笔试题-给出一个重物重量为X,另外提供的小砝码重量分别为1,3,9。。。3^N。 将重物放到天平左侧,问在两边如何添加砝码
bylijinnan
java
public class ScalesBalance {
/**
* 题目:
* 给出一个重物重量为X,另外提供的小砝码重量分别为1,3,9。。。3^N。 (假设N无限大,但一种重量的砝码只有一个)
* 将重物放到天平左侧,问在两边如何添加砝码使两边平衡
*
* 分析:
* 三进制
* 我们约定括号表示里面的数是三进制,例如 47=(1202
- dom4j最常用最简单的方法
chiangfai
dom4j
要使用dom4j读写XML文档,需要先下载dom4j包,dom4j官方网站在 http://www.dom4j.org/目前最新dom4j包下载地址:http://nchc.dl.sourceforge.net/sourceforge/dom4j/dom4j-1.6.1.zip
解开后有两个包,仅操作XML文档的话把dom4j-1.6.1.jar加入工程就可以了,如果需要使用XPath的话还需要
- 简单HBase笔记
chenchao051
hbase
一、Client-side write buffer 客户端缓存请求 描述:可以缓存客户端的请求,以此来减少RPC的次数,但是缓存只是被存在一个ArrayList中,所以多线程访问时不安全的。 可以使用getWriteBuffer()方法来取得客户端缓存中的数据。 默认关闭。 二、Scan的Caching 描述: next( )方法请求一行就要使用一次RPC,即使
- mysqldump导出时出现when doing LOCK TABLES
daizj
mysqlmysqdump导数据
执行 mysqldump -uxxx -pxxx -hxxx -Pxxxx database tablename > tablename.sql
导出表时,会报
mysqldump: Got error: 1044: Access denied for user 'xxx'@'xxx' to database 'xxx' when doing LOCK TABLES
解决
- CSS渲染原理
dcj3sjt126com
Web
从事Web前端开发的人都与CSS打交道很多,有的人也许不知道css是怎么去工作的,写出来的css浏览器是怎么样去解析的呢?当这个成为我们提高css水平的一个瓶颈时,是否应该多了解一下呢?
一、浏览器的发展与CSS
- 《阿甘正传》台词
dcj3sjt126com
Part Ⅰ:
《阿甘正传》Forrest Gump经典中英文对白
Forrest: Hello! My names Forrest. Forrest Gump. You wanna Chocolate? I could eat about a million and a half othese. My momma always said life was like a box ochocol
- Java处理JSON
dyy_gusi
json
Json在数据传输中很好用,原因是JSON 比 XML 更小、更快,更易解析。
在Java程序中,如何使用处理JSON,现在有很多工具可以处理,比较流行常用的是google的gson和alibaba的fastjson,具体使用如下:
1、读取json然后处理
class ReadJSON
{
public static void main(String[] args)
- win7下nginx和php的配置
geeksun
nginx
1. 安装包准备
nginx : 从nginx.org下载nginx-1.8.0.zip
php: 从php.net下载php-5.6.10-Win32-VC11-x64.zip, php是免安装文件。
RunHiddenConsole: 用于隐藏命令行窗口
2. 配置
# java用8080端口做应用服务器,nginx反向代理到这个端口即可
p
- 基于2.8版本redis配置文件中文解释
hongtoushizi
redis
转载自: http://wangwei007.blog.51cto.com/68019/1548167
在Redis中直接启动redis-server服务时, 采用的是默认的配置文件。采用redis-server xxx.conf 这样的方式可以按照指定的配置文件来运行Redis服务。下面是Redis2.8.9的配置文
- 第五章 常用Lua开发库3-模板渲染
jinnianshilongnian
nginxlua
动态web网页开发是Web开发中一个常见的场景,比如像京东商品详情页,其页面逻辑是非常复杂的,需要使用模板技术来实现。而Lua中也有许多模板引擎,如目前我在使用的lua-resty-template,可以渲染很复杂的页面,借助LuaJIT其性能也是可以接受的。
如果学习过JavaEE中的servlet和JSP的话,应该知道JSP模板最终会被翻译成Servlet来执行;而lua-r
- JZSearch大数据搜索引擎
颠覆者
JavaScript
系统简介:
大数据的特点有四个层面:第一,数据体量巨大。从TB级别,跃升到PB级别;第二,数据类型繁多。网络日志、视频、图片、地理位置信息等等。第三,价值密度低。以视频为例,连续不间断监控过程中,可能有用的数据仅仅有一两秒。第四,处理速度快。最后这一点也是和传统的数据挖掘技术有着本质的不同。业界将其归纳为4个“V”——Volume,Variety,Value,Velocity。大数据搜索引
- 10招让你成为杰出的Java程序员
pda158
java编程框架
如果你是一个热衷于技术的
Java 程序员, 那么下面的 10 个要点可以让你在众多 Java 开发人员中脱颖而出。
1. 拥有扎实的基础和深刻理解 OO 原则 对于 Java 程序员,深刻理解 Object Oriented Programming(面向对象编程)这一概念是必须的。没有 OOPS 的坚实基础,就领会不了像 Java 这些面向对象编程语言
- tomcat之oracle连接池配置
小网客
oracle
tomcat版本7.0
配置oracle连接池方式:
修改tomcat的server.xml配置文件:
<GlobalNamingResources>
<Resource name="utermdatasource" auth="Container"
type="javax.sql.DataSou
- Oracle 分页算法汇总
vipbooks
oraclesql算法.net
这是我找到的一些关于Oracle分页的算法,大家那里还有没有其他好的算法没?我们大家一起分享一下!
-- Oracle 分页算法一
select * from (
select page.*,rownum rn from (select * from help) page
-- 20 = (currentPag