- Apache Kafka的伸缩性探究:实现高性能、弹性扩展的关键
i289292951
kafkakafka
引言ApacheKafka作为当今最流行的消息中间件之一,以其强大的伸缩性著称。在大数据处理、流处理和实时数据集成等领域,Kafka的伸缩性为其在面临急剧增长的数据流量和多样化业务需求时提供了无与伦比的扩展能力。本文将深入探讨Kafka如何通过其独特的架构设计实现高水平的伸缩性,以及在实际部署中如何优化和利用这一特性。一、Kafka伸缩性的核心设计分区(Partitioning)与水平扩展Kafk
- 【二】【设计模式】建造者模式
妖精七七_
设计模式设计模式建造者模式
建造者模式的引入//C10_1.cpp#include#include"SystemConfig.h"intmain(){SystemConfigconfig("mysql://127.0.0.1/","xiaomu","xiaomumemeda","redis://127.0.0.1/","xiaomuredis","xiaomuredispw","kafka://127.0.0.1","xia
- kafka-eagle 配置文件修改使用自带的数据库
bright future cheer
kafka数据库分布式
######################################multizookeeper&kafkaclusterlistSettingsprefixedwith‘kafka.eagle.’willbedeprecated,use‘efak.’instead######################################efak.zk.cluster.alias=clu
- Kafka、ActiveMQ、RabbitMQ 及 RocketMQ区别比较
木西爷
kafkaactivemqrabbitmq阿里云rocketmq
消息队列中间件是分布式系统中重要的组件,主要解决应用耦合、异步消息、流量削锋等问题。它可以实现高性能、高可用、可伸缩和最终一致性架构,是大型分布式系统不可缺少的中间件。消息队列在电商系统、消息通讯、日志收集等应用中扮演着关键作用,以阿里为例,其研发的消息队列(RocketMQ)在历次天猫“双十一”活动中支撑了万亿级的数据洪峰,为大规模交易提供了有力保障。常见消息中间件对比特性ActiveMQRab
- MQ横向对比:RocketMQ、Kafka、RabbitMQ、ActiveMQ、ZeroMQ
namelessmyth
Java框架MQrocketmqkafkarabbitmqactivemq
前言本文将从多个角度全方位对比目前比较常用的几个MQ:RocketMQKafkaRabbitMQActiveMQZeroMQ下文单独说明。表格对比特性RocketMQKafkaRabbitMQActiveMQ单机吞吐量10万级,支撑高吞吐10万级以上,甚至有文献称,可以达到单机百万级TPS。万级,同ActiveMQ万级,相对其他MQ较低。topic数量对吞吐量的影响topic可以达到几百/几千的级
- Maxwell监听mysql的binlog日志变化写入kafka消费者
澄绪猿
mysqlkafka数据库
一.环境:maxwell:v1.29.2(从1.30开始maxwell停止了对java8的使用,改为为11)maxwell1.29.2这个版本对mysql8.0以后的缺少utf8mb3字符的解码问题,需要对原码中加上一个部分内容:具体也给大家做了总结:关于v1.29.2版本的Maxwell存在于mysql8.0后版本部分源码字符集处理确实问题-CSDN博客二.程序这里还是那一个kafka模拟器来实
- Debezium日常分享系列之:Debezium2.5稳定版本之MySQL连接器配置示例和Connector参数详解
最笨的羊羊
日常分享专栏Debezium日常分享系列Debezium2.5稳定版本MySQL连接器配置示例Connector参数详解
Debezium日常分享系列之:Debezium2.5稳定版本之MySQL连接器配置示例和Connector参数详解一、MySQL连接器配置示例二、添加连接器配置三、连接器属性四、必须的连接器配置属性五、高级MySQL连接器配置属性六、Debezium连接器数据库架构历史配置属性七、用于配置生产者和消费者客户端的传递数据库架构历史属性八、Debezium连接器Kafka信号配置属性九、Debezi
- Flink 批作业 消费kafka
wending-Y
Flink入门到实践flinkkafka大数据
文章目录示例代码原理总是kafka数据源可以是有界数据源,也可以是无界数据源示例代码publicstaticvoidmain(String[]args){StreamExecutionEnvironmentenv=StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();env.setParallelism
- Kafka主题二三事
慢一点,细一点
Kafkakafka分布式
客户端如果订阅了多次主题,则以最后一次为主,例如consumer.subscribe(Arrays.asList(topic1));consumer.subscribe(Arrays.asList(topic2));则订阅的只有topic2。消费者订阅主题是支持正则表达式,这样如果有新topic上线,并且匹配正则,则也会消费到这个新topic的内容,比如consumer.subscribe(Pat
- 大数据开发(Kafka面试真题-卷一)
Key-Key
大数据kafka面试
大数据开发(Kafka面试真题)1、请解释以下ApacheKafka是什么?它在大数据系统中的角色是什么?2、请解释以下Kafka的工作原理和它与传统消息队列服务的不同之处?3、解释以下ApacheKafka的作用以及它与常见消息队列系统(如RabbitMQ)之间的区别?4、如何使用ApacheKafka来实现实时数据流处理?5、Flinkcheckpoint和Kafkaoffset的关联是什么?
- Kafka-SSL笔记整理
yicj
kafkassl笔记
创建密钥仓库以及CA创建密匙仓库,用户存储证书文件keytool-keystoreserver.keystore.jks-aliashello_kafka-validity100000-genkey创建CAopensslreq-new-x509-keyoutca-key-outca-cert-days100000将生成的CA添加到客户端信任库keytool-keystoreclient.trust
- 架构:Apache Kafka Connect实现sqlserver数据实时同步
管理大亨
sqlserver中间件架构
实现ApacheKafkaConnect与SQLServer之间的实时数据同步,您可以使用KafkaConnect的JDBCSourceConnector。以下是一个基本的步骤:1.安装KafkaConnect:确保您已经安装了ApacheKafka和KafkaConnect。您可以从ApacheKafka的官方网站或其他途径获取它。2.下载JDBCDriver:获取适用于SQLServer的JD
- flume集成kafka
weixin_34112181
大数据pythonjava
2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>>1.kafka的配置参照https://my.oschina.net/u/1591525/blog/22519102.flum配置在flume的conf目录下新建kafka.propertiesagent.sources=s1agent.channels=c1agent.sinks=k1agent.sources.s1.type=execage
- 集群启动脚本
西风凋丶碧树
linux
使用SSH服务,要首先确保Linux主机间ssh相互免密,配置免密可看下面:Linux主机间ssh相互免密创建kafka启动脚本vimkafka-cluster.shforiin192.168.8.105192.168.8.106192.168.8.107doecho--------------------------------$ikafka启动-------------------------
- 1分钟玩转Kafka
中间件小哥
说起Kafka,许多使用者对它是又爱又恨。Kafka是一种分布式的、基于发布/订阅的消息系统,其极致体验让人欲罢不能,但操心的运维、复杂的安全策略、可靠性易用性的缺失、算不上极致的性能发挥、并不丰富的消息服务功能,仍需要使用者付出诸多的背后工作。即使你是Kafka老手,也难免会有上述同样的烦恼。与其整日操心Kafka的部署,不如试试云上Kafka带给你的惊喜?目前国内主流的云服务厂商均提供了云上的
- springboot 连kafka 发,接消息
Perfect珈蓝
springbootkafkalinq
引入pomorg.apache.kafkakafka_2.133.7.0org.springframework.kafkaspring-kafka增加yml配置spring:kafka:bootstrap-servers:192.168.1.30:9092consumer:group-id:testack-mode:manual#生产者producer:key-serializer:org.apa
- kafka(三)springboot集成kafka(1)介绍
w_t_y_y
kafkaspringbootlinq
一、相关组件介绍1、pom:org.apache.kafkakafka-clients3.0.02、kafkaProducerproduce的发送主要流程概述如下:拦截器对发送的消息拦截处理;获取元数据信息;序列化处理;分区处理;批次添加处理;发送消息。3、KafkaConsumer二、生产者发送消息类型1、同步发送消息同步发送的意思就是,一条消息发送之后,会阻塞当前线程,直至返回ack。由于se
- kafka Interceptors and Listeners
伊布拉西莫
kafka
InterceptorsProducerInterceptorhttps://www.cnblogs.com/huxi2b/p/7072447.htmlProducer拦截器(interceptor)是个相当新的功能,它和consumer端interceptor是在Kafka0.10版本被引入的,主要用于实现clients端的定制化控制逻辑。对于producer而言,interceptor使得用户
- 幂等性设计
风清扬-独孤九剑
golang幂等性设计软件设计
目录前言幂等性设计幂等性设计处理流程HTTP幂等性消息队列幂等性基于kafka前言幂等性设计,就是说,一次和多次请求某一个资源应该具有同样的副作用。为什么我们要有幂等性操作?说白了,就两点:1、网络的不稳定性2、服务状态不确定性,服务状态不仅有成功,失败,还有超时。超时又有多种原因引起的,有可能是网络抖动,也有可能是负载引起的。对于这种情况,需要做重试,重试的后果是服务被调用了多次,数据不对,业务
- 常用中间件docker安装
Happywzy~
中间件docker容器
zookeeperdockerrun-d--namezookeeper-p2181:2181--restartalways-eZOO_MY_ID=1-eALLOW_ANONYMOUS_LOGIN=yes-eTZ=Asia/Shanghai-v/etc/localtime:/etc/localtimezookeeper:3.7kafka#注意:KAFKA_CFG_ADVERTISED_LISTENE
- prometheus监控kafka
仙女陈
prometheuskafka分布式
kafka_exporter下载地址:https://github.com/danielqsj/kafka_exporter/releases/download/v1.2.0/kafka_exporter-1.2.0.linux-amd64.tar.gz1.1安装kafka_exportertar-xvfkafka_exporter-1.2.0.linux-amd64.tar.gz-C/usr/l
- 消息队列-kafka
百晓生612
消息队列kafka分布式
kafka和redis的区别数据类型和用途:Kafka:Kafka是一个分布式消息队列系统,主要用于高吞吐量的消息发布和订阅。它可以用于构建实时流处理应用、日志收集和传输、事件驱动架构等场景。Redis:Redis是一个内存数据库,支持多种数据结构(如字符串、列表、哈希、集合、有序集合等),并提供持久化功能。它通常用于缓存、会话存储、实时数据处理、消息队列、发布/订阅等场景。持久化支持:Kafka
- 在消息队列kafka多消费者组消费同一Topic场景下的idea调试debug断点进不去的解决方案
小白菜儿929
javakafkaintellij-ideajava
1.问题场景复现不同类型的消息发到同一个Topic中,设置多个消费者组,为每个消费者组打一个标记。每一种消费者组只能消费对应的消息类型。这样做的好处是避免设置多个Topic,简化代码开发的同时性能损耗小。问题出现在消费端,由于多个消费者组对象随着项目初始化而初始化,导致了你的断点不一定能准确打在对应的消费者上,出现的问题就是进不去断点。2.解决思路你在生产者端发送一条消息进入到kafka消息队列,
- Kafka入门介绍一
吴代庄
Javakafka分布式java
介绍Kafka是一个分布式系统,由服务器和客户端组成,通过高性能TCP网络协议进行通信。它可以部署在本地和云中的裸机硬件、虚拟机和容器上环境。服务器:Kafka作为一个或多个服务器的群集运行,这些服务器可以跨越多个数据中心或云区域。其中一些服务器构成了存储层,称为代理。其他服务器运行KafkaConnect以持续导入和导出数据作为事件流,用于将Kafka与现有系统(如关系数据库)集成,以及其他Ka
- docker安装kafka和kafka-console-ui
李君临
dockerkafkaui
3、安装kafkahttps://blog.csdn.net/m0_64210833/article/details/134199061kafka依赖Zookeeper,当然也可以用内置的kraft。安装前提条件1.安装Zookeeper1.1运行ZooKeeper容器2.运行Kafka容器2.1启动Kafka容器3.验证3.1进入Kafka容器3.2查看容器状态3.3查看容器日志3.4重新启动容
- kafka 生产者消费者设计思考
动态一时爽,重构火葬场
哲学与架构middlewarekafka分布式
生产者负载均衡生产者直接发送消息给分区leader,而不需要通过中间者进行转发。这意味着生产者需要知道哪些服务器是存活的,以及主题分区leader在哪里的元数据请求。同时这也意味着生产者可以根据情况决定发给哪个broker,那么既可以随机负载,也可以进行散列批量发送生产者会尝试收集数据,然后在单次请求中发送大量数据,以牺牲少量额外延迟来换取更好的吞吐量。消费者pushorpull?kafka选择了
- [AIGC] Kafka 消费者的实现原理
程序员三木
AIkafka分布式
在Kafka中,消费者通过订阅主题来消费数据。每个消费者都属于一个消费者组,消费者组中的多个消费者可以共同消费一个主题,实现分布式消费。每个消费者都会维护自己的偏移量,用于记录已经读取到的消息位置。消费者可以选择手动提交偏移量,也可以选择自动提交偏移量。当消费者处理完一个分区中的消息后,它需要将自己的偏移量提交给Kafka服务器,以便Kafka服务器知道消费者已经读取了哪些消息。下面是一个使用Py
- 【Azure 应用服务】本地创建Azure Function Kafka Trigger 函数和Kafka output的HTTP Trigger函数实验
云中路灯
问题描述在上一篇博文(https://www.cnblogs.com/lulight/p/16525902.html)中,我们成功的以VM作为Kafka服务器运行,并且验证了从其他机器中远程访问。在本文中,将使用VisualStudio2022创建AzureFunction作为生产者和消费者在本地进行验证生产者:使用HTTPTrigger函数,以kafkaoutput作为输出消费者:使用Kafka
- 美团面试:Kafka如何处理百万级消息队列?
javakafka
美团面试:Kafka如何处理百万级消息队列?在今天的大数据时代,处理海量数据已成为各行各业的标配。特别是在消息队列领域,ApacheKafka作为一个分布式流处理平台,因其高吞吐量、可扩展性、容错性以及低延迟的特性而广受欢迎。但当面对真正的百万级甚至更高量级的消息处理时,如何有效地利用Kafka,确保数据的快速、准确传输,成为了许多开发者和架构师思考的问题。本文将深入探讨Kafka的高级应用,通过
- Kafka痛点与Puslar介绍
weidajiangjiang
kafka痛点Puslar
ApacheKafka作为一款成熟的消费队列得到了很广泛地运用.但以2019年的角度来看,存在一些痛点.存储计算没有分离,难以扩容和缩容没有IO隔离,写高了读不动,读高了写不动没有多租户IO模型过于简单,面对大量topic时性能下降严重消费模型有限,无法利用部分业务可以接受消息无序的特点Puslar是一个非常优秀的开源系统,它的整体框架偏向于HBase的设计,在其上实现了流数据的处理和服务。从与K
- Nginx负载均衡
510888780
nginx应用服务器
Nginx负载均衡一些基础知识:
nginx 的 upstream目前支持 4 种方式的分配
1)、轮询(默认)
每个请求按时间顺序逐一分配到不同的后端服务器,如果后端服务器down掉,能自动剔除。
2)、weight
指定轮询几率,weight和访问比率成正比
- RedHat 6.4 安装 rabbitmq
bylijinnan
erlangrabbitmqredhat
在 linux 下安装软件就是折腾,首先是测试机不能上外网要找运维开通,开通后发现测试机的 yum 不能使用于是又要配置 yum 源,最后安装 rabbitmq 时也尝试了两种方法最后才安装成功
机器版本:
[root@redhat1 rabbitmq]# lsb_release
LSB Version: :base-4.0-amd64:base-4.0-noarch:core
- FilenameUtils工具类
eksliang
FilenameUtilscommon-io
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2217081 一、概述
这是一个Java操作文件的常用库,是Apache对java的IO包的封装,这里面有两个非常核心的类FilenameUtils跟FileUtils,其中FilenameUtils是对文件名操作的封装;FileUtils是文件封装,开发中对文件的操作,几乎都可以在这个框架里面找到。 非常的好用。
- xml文件解析SAX
不懂事的小屁孩
xml
xml文件解析:xml文件解析有四种方式,
1.DOM生成和解析XML文档(SAX是基于事件流的解析)
2.SAX生成和解析XML文档(基于XML文档树结构的解析)
3.DOM4J生成和解析XML文档
4.JDOM生成和解析XML
本文章用第一种方法进行解析,使用android常用的DefaultHandler
import org.xml.sax.Attributes;
- 通过定时任务执行mysql的定期删除和新建分区,此处是按日分区
酷的飞上天空
mysql
使用python脚本作为命令脚本,linux的定时任务来每天定时执行
#!/usr/bin/python
# -*- coding: utf8 -*-
import pymysql
import datetime
import calendar
#要分区的表
table_name = 'my_table'
#连接数据库的信息
host,user,passwd,db =
- 如何搭建数据湖架构?听听专家的意见
蓝儿唯美
架构
Edo Interactive在几年前遇到一个大问题:公司使用交易数据来帮助零售商和餐馆进行个性化促销,但其数据仓库没有足够时间去处理所有的信用卡和借记卡交易数据
“我们要花费27小时来处理每日的数据量,”Edo主管基础设施和信息系统的高级副总裁Tim Garnto说道:“所以在2013年,我们放弃了现有的基于PostgreSQL的关系型数据库系统,使用了Hadoop集群作为公司的数
- spring学习——控制反转与依赖注入
a-john
spring
控制反转(Inversion of Control,英文缩写为IoC)是一个重要的面向对象编程的法则来削减计算机程序的耦合问题,也是轻量级的Spring框架的核心。 控制反转一般分为两种类型,依赖注入(Dependency Injection,简称DI)和依赖查找(Dependency Lookup)。依赖注入应用比较广泛。
- 用spool+unixshell生成文本文件的方法
aijuans
xshell
例如我们把scott.dept表生成文本文件的语句写成dept.sql,内容如下:
set pages 50000;
set lines 200;
set trims on;
set heading off;
spool /oracle_backup/log/test/dept.lst;
select deptno||','||dname||','||loc
- 1、基础--名词解析(OOA/OOD/OOP)
asia007
学习基础知识
OOA:Object-Oriented Analysis(面向对象分析方法)
是在一个系统的开发过程中进行了系统业务调查以后,按照面向对象的思想来分析问题。OOA与结构化分析有较大的区别。OOA所强调的是在系统调查资料的基础上,针对OO方法所需要的素材进行的归类分析和整理,而不是对管理业务现状和方法的分析。
OOA(面向对象的分析)模型由5个层次(主题层、对象类层、结构层、属性层和服务层)
- 浅谈java转成json编码格式技术
百合不是茶
json编码java转成json编码
json编码;是一个轻量级的数据存储和传输的语言
在java中需要引入json相关的包,引包方式在工程的lib下就可以了
JSON与JAVA数据的转换(JSON 即 JavaScript Object Natation,它是一种轻量级的数据交换格式,非
常适合于服务器与 JavaScript 之间的数据的交
- web.xml之Spring配置(基于Spring+Struts+Ibatis)
bijian1013
javaweb.xmlSSIspring配置
指定Spring配置文件位置
<context-param>
<param-name>contextConfigLocation</param-name>
<param-value>
/WEB-INF/spring-dao-bean.xml,/WEB-INF/spring-resources.xml,
/WEB-INF/
- Installing SonarQube(Fail to download libraries from server)
sunjing
InstallSonar
1. Download and unzip the SonarQube distribution
2. Starting the Web Server
The default port is "9000" and the context path is "/". These values can be changed in &l
- 【MongoDB学习笔记十一】Mongo副本集基本的增删查
bit1129
mongodb
一、创建复本集
假设mongod,mongo已经配置在系统路径变量上,启动三个命令行窗口,分别执行如下命令:
mongod --port 27017 --dbpath data1 --replSet rs0
mongod --port 27018 --dbpath data2 --replSet rs0
mongod --port 27019 -
- Anychart图表系列二之执行Flash和HTML5渲染
白糖_
Flash
今天介绍Anychart的Flash和HTML5渲染功能
HTML5
Anychart从6.0第一个版本起,已经逐渐开始支持各种图的HTML5渲染效果了,也就是说即使你没有安装Flash插件,只要浏览器支持HTML5,也能看到Anychart的图形(不过这些是需要做一些配置的)。
这里要提醒下大家,Anychart6.0版本对HTML5的支持还不算很成熟,目前还处于
- Laravel版本更新异常4.2.8-> 4.2.9 Declaration of ... CompilerEngine ... should be compa
bozch
laravel
昨天在为了把laravel升级到最新的版本,突然之间就出现了如下错误:
ErrorException thrown with message "Declaration of Illuminate\View\Engines\CompilerEngine::handleViewException() should be compatible with Illuminate\View\Eng
- 编程之美-NIM游戏分析-石头总数为奇数时如何保证先动手者必胜
bylijinnan
编程之美
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class Nim {
/**编程之美 NIM游戏分析
问题:
有N块石头和两个玩家A和B,玩家A先将石头随机分成若干堆,然后按照BABA...的顺序不断轮流取石头,
能将剩下的石头一次取光的玩家获胜,每次取石头时,每个玩家只能从若干堆石头中任选一堆,
- lunce创建索引及简单查询
chengxuyuancsdn
查询创建索引lunce
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import org.apache.lucene.analysis.Analyzer;
import org.apache.lucene.analysis.standard.StandardAnalyzer;
import org.apache.lucene.document.Docume
- [IT与投资]坚持独立自主的研究核心技术
comsci
it
和别人合作开发某项产品....如果互相之间的技术水平不同,那么这种合作很难进行,一般都会成为强者控制弱者的方法和手段.....
所以弱者,在遇到技术难题的时候,最好不要一开始就去寻求强者的帮助,因为在我们这颗星球上,生物都有一种控制其
- flashback transaction闪回事务查询
daizj
oraclesql闪回事务
闪回事务查询有别于闪回查询的特点有以下3个:
(1)其正常工作不但需要利用撤销数据,还需要事先启用最小补充日志。
(2)返回的结果不是以前的“旧”数据,而是能够将当前数据修改为以前的样子的撤销SQL(Undo SQL)语句。
(3)集中地在名为flashback_transaction_query表上查询,而不是在各个表上通过“as of”或“vers
- Java I/O之FilenameFilter类列举出指定路径下某个扩展名的文件
游其是你
FilenameFilter
这是一个FilenameFilter类用法的例子,实现的列举出“c:\\folder“路径下所有以“.jpg”扩展名的文件。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28
- C语言学习五函数,函数的前置声明以及如何在软件开发中合理的设计函数来解决实际问题
dcj3sjt126com
c
# include <stdio.h>
int f(void) //括号中的void表示该函数不能接受数据,int表示返回的类型为int类型
{
return 10; //向主调函数返回10
}
void g(void) //函数名前面的void表示该函数没有返回值
{
//return 10; //error 与第8行行首的void相矛盾
}
in
- 今天在测试环境使用yum安装,遇到一个问题: Error: Cannot retrieve metalink for repository: epel. Pl
dcj3sjt126com
centos
今天在测试环境使用yum安装,遇到一个问题:
Error: Cannot retrieve metalink for repository: epel. Please verify its path and try again
处理很简单,修改文件“/etc/yum.repos.d/epel.repo”, 将baseurl的注释取消, mirrorlist注释掉。即可。
&n
- 单例模式
shuizhaosi888
单例模式
单例模式 懒汉式
public class RunMain {
/**
* 私有构造
*/
private RunMain() {
}
/**
* 内部类,用于占位,只有
*/
private static class SingletonRunMain {
priv
- Spring Security(09)——Filter
234390216
Spring Security
Filter
目录
1.1 Filter顺序
1.2 添加Filter到FilterChain
1.3 DelegatingFilterProxy
1.4 FilterChainProxy
1.5
- 公司项目NODEJS实践0.1
逐行分析JS源代码
mongodbnginxubuntunodejs
一、前言
前端如何独立用nodeJs实现一个简单的注册、登录功能,是不是只用nodejs+sql就可以了?其实是可以实现,但离实际应用还有距离,那要怎么做才是实际可用的。
网上有很多nod
- java.lang.Math
liuhaibo_ljf
javaMathlang
System.out.println(Math.PI);
System.out.println(Math.abs(1.2));
System.out.println(Math.abs(1.2));
System.out.println(Math.abs(1));
System.out.println(Math.abs(111111111));
System.out.println(Mat
- linux下时间同步
nonobaba
ntp
今天在linux下做hbase集群的时候,发现hmaster启动成功了,但是用hbase命令进入shell的时候报了一个错误 PleaseHoldException: Master is initializing,查看了日志,大致意思是说master和slave时间不同步,没办法,只好找一种手动同步一下,后来发现一共部署了10来台机器,手动同步偏差又比较大,所以还是从网上找现成的解决方
- ZooKeeper3.4.6的集群部署
roadrunners
zookeeper集群部署
ZooKeeper是Apache的一个开源项目,在分布式服务中应用比较广泛。它主要用来解决分布式应用中经常遇到的一些数据管理问题,如:统一命名服务、状态同步、集群管理、配置文件管理、同步锁、队列等。这里主要讲集群中ZooKeeper的部署。
1、准备工作
我们准备3台机器做ZooKeeper集群,分别在3台机器上创建ZooKeeper需要的目录。
数据存储目录
- Java高效读取大文件
tomcat_oracle
java
读取文件行的标准方式是在内存中读取,Guava 和Apache Commons IO都提供了如下所示快速读取文件行的方法: Files.readLines(new File(path), Charsets.UTF_8); FileUtils.readLines(new File(path)); 这种方法带来的问题是文件的所有行都被存放在内存中,当文件足够大时很快就会导致
- 微信支付api返回的xml转换为Map的方法
xu3508620
xmlmap微信api
举例如下:
<xml>
<return_code><![CDATA[SUCCESS]]></return_code>
<return_msg><![CDATA[OK]]></return_msg>
<appid><