华为产品测评官-开发者之声-ModelArts体验感想

目录

简介

浅谈yolo使用体验和ModelArts

如何使用modelArts 

总结


简介

        ModelArts是一个面向AI开发者的开发平台,提供了全流程的AI开发管理功能,让开发者能够高效地创建AI模型,并实现一键部署到云、边缘或端侧设备。ModelArts的AIGallery中预置了大量的模型、算法、数据和Notebook等资源,方便初学者快速入门。同时,ModelArts还提供了自动学习功能,可以帮助用户无需编写代码构建AI模型。开发者可以在云上的JupyterLab或本地IDE中编写训练代码进行AI模型开发。根据开发者的不同AI基础,ModelArts提供了相应的入门教程,帮助用户更快速地了解平台的功能。用户可以根据自身经验选择合适的教程进行学习。

浅谈yolo使用体验和ModelArts

在本次测评活动中,modelarts是我比较喜欢的一个产品,可以看见在我之前的博客中,有介绍如如何自己使用yolov5训练模型

YOLOv5项目搭建(AI识别皮卡丘)_yolo5皮卡_爱吃香蕉的阿豪的博客-CSDN博客

在学习深度学习的时候踩了不少坑,下各种依赖包,下载labelimg标注软件,在控制台训练,要背训练命令。

使用modelarts平台,可以一站式完成部署ai,从标注,到训练、部署,都可以在平台完成,同时这里有很多的识别模型部署文档,可以让我们快速入门。

如何使用modelArts 

可以看见,在AI开发平台ModelArts的官方文档中,已经提供了很多的快速入门体验手册,参考这些文章就可以快速的部署自己的模型服务。

 如一键完成商品识别服务,只需要两个步骤

  1. 下载别人的模型
  2. 使用订阅模型部署在线服务

然后就可以上传一个图片进行预测了,是不是非常方便。

华为产品测评官-开发者之声-ModelArts体验感想_第1张图片

在体验完这些入手文档之后,可以去,资产集市 > 模型,这里有大量的ai大佬贡献出来的模型,直接下载下来就可以用了,学习起来非常有趣。

当然,我们也可以使用自己的数据集来进行训练,我们可以直接在平台中在线标注,并且可以使用智能标注来辅助我们的标注工作,还可以使用团队标注功能创建团队,和同事一起标注,这样能直观的掌握标注进度情况。

以下是具体工作的流程图

华为产品测评官-开发者之声-ModelArts体验感想_第2张图片

并且,ModelArts提供了模型训练的功能,让用户能够方便地查看训练情况并实时调整模型参数。此外,用户还可以针对不同的数据选择不同规格的资源池用于模型训练。除了支持用户自行开发模型外,ModelArts还提供了从AI Gallery订阅算法的功能。通过使用AI Gallery中的算法,用户无需耗费精力进行模型开发,只需调整算法参数即可获得满意的模型效果。

总结

使用华为的ModelArts,我对其功能和性能表现感到非常满意。ModelArts提供了一站式的开发平台,方便我进行整个AI模型开发的全流程管理。我可以在平台上轻松地创建、训练和部署AI模型,大大提高了开发效率。

ModelArts的AIGallery中预置了大量的模型、算法和数据等资产,这对于初学者来说非常友好。我可以从中快速选择合适的资产进行使用,加速了我的学习和开发过程。同时,自动学习功能让我能够零代码构建AI模型,节省了很多开发时间。

另外,ModelArts提供了灵活的资源配置和规格选择,使我能够根据实际需求调整资源池,以优化模型训练的效果和速度。无论是基于自己开发的模型还是从AI Gallery订阅的算法,ModelArts都提供了方便的界面和参数调整选项,让我能够轻松得到满意的模型结果。

 

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