在anaconda3上安装opencv

    暑假参加了一个暑期科研见习，主要任务是在树莓派3B（Raspberry pi)上训练几个小的深度学习模型，其中需要用到opencv。当然，如果在笔记本上先能够run一下代码，就可以预估模型训练的结果了。因此决定先在笔记本上（无GPU）利用anaconda3下载opencv。具体内容如下：

1. 下载并安装anaconda3
       Anaconda指的是一个开源的Python发行版本，其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。

• 下载anaconda3还是很方便的。可以从官网下载最新的版本https://www.anaconda.com/distribution/
  也可以通过以下网址下载不同的版本https://repo.continuum.io/archive/
• 安装的话就按照安装向导的步骤安装即可，所有设置保持默认。（个人建议安装过程中选择自动设置环境变量，否则后面还需要个人手动添加）

2. 安装opencv
   OpenCV是一个基于BSD许可（开源）发行的跨平台计算机视觉库，可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。
   由于前一段时间安装pytorch的时候用conda安装出了问题，而后来改用pip安装没有出问题。因此采用下载opencv的whl文件，再用pip安装的方法。（需要事先安装pip)

• 下载opencv的whl文件
  这个网址挺不错的，包含了一些必备的python扩展包,各取所需即可。https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/
• opencv的安装
  将下载的whl文件拷贝到anaconda的lib中的site-packages目录下。例如我的目录是：F:\Anaconda3\Lib\site-packages。之后打开anaconda prompt,输入命令，切换到site-packages目录下：
  (base) C:\Users\Lenovo>F:
(base) F:\>cd Anaconda3\Lib\site-packages
(base) F:\Anaconda3\Lib\site-packages>pip install whl文件名
  安装完成后就可以在python的交互式窗口输出代码测试一下啦：
  import cv2    不报错应该就没问题了。