Python计算向量夹角代码：如何用代码计算两个向量之间的夹角？

Python计算向量夹角代码：如何用代码计算两个向量之间的夹角？

向量夹角是指两个向量之间的夹角，通常用cosine来表示。在机器学习和数据科学领域，计算向量夹角是一个非常基本的概念。Python是一种流行的编程语言，也被广泛应用于这些领域。本文将介绍如何使用Python计算两个向量之间的夹角。

在Python中，可以使用NumPy库来进行向量运算。首先，需要导入NumPy库：

import numpy as np

接下来，定义两个向量：

a = np.array([1, 2, 3])
b = np.array([4, 5, 6])

例如，有向量 a 和 b，它们之间的夹角可以计算为：

cos_angle = np.dot(a, b) / (np.linalg.norm(a) * np.linalg.norm(b))
angle = np.arccos(cos_angle)

其中，np.dot(a, b)是向量a和b的点积，np.linalg.norm(a)和np.linalg.norm(b)分别是向量a和b的模。np.arccos()函数是求反余弦函数，即计算夹角。最后，我们将结果转换为弧度制并打印出来：

print('夹角为：', angle, '弧度')

这样就可以输出向量a和b之间的夹角了。

如果要将其转换为角度，则需要将结果乘以180/π，即：

print('夹角为：', angle * 180 / np.pi, '度')

以上就是Python计算向量夹角的代码和描述。这些代码不仅可以计算两个向量之间的夹角，还可以用于其他向量运算。Python作为一种简单易用、功能强大的编程语言，在机器学习和数据科学领域越来越受欢迎。