小黑子—MySQL数据库：第一章 -基础篇
MySQL数据库入门1.0
- MySQL基础篇
-
- 1. MySQL概述
-
- 1.1 MySQL相关概念
- 1.2 MySQL的安装及启动
- 1.3 数据模型
- 2. SQL
-
- 2.1 SQL的通用语法
- 2.2 SQL语句的分类
- 2.3 DDL语句
-
- 2.3.1 DDL - 数据库操作
- 2.3.2 DDL - 表操作 - 查询
- 2.3.3 DDL - 表操作 - 创建
- 2.3.4 DDL - 表操作 - 数据类型
- 2.3.5 DDL - 表操作 - 修改
- 2.3.6 DDL - 表操作 - 删除
- 2.3.7 DDL小结
- 2.4 DML语句
-
- 2.4.1 DML - 添加数据
- 2.4.2 DML - 修改数据
- 2.4.3 DML - 删除数据
- 2.4.3 DML - 小结
- 2.5 DQL语句
-
- 2.5.1 DQL - 基本查询
- 2.5.2 DQL - 条件查询 where
- 2.5.3 DQL - 聚合函数
- 2.5.4 DQL - 分组查询 gourp by
- 2.5.5 DQL - 排序查询 order by
- 2.5.6 DQL - 分页查询 limit
- 2.5.6 DQL - 案例练习
- 2.5.7 DQL - 执行顺序
- 2.5.8 DQL - 小结
- 2.6 DCL语句
-
- 2.6.1 DCL - 用户管理
- 2.6.2 DCL - 权限控制
- 2.6.3 DCL - 小结
- 3. MySQL图形化界面工具DataGrip
- 4. 函数
-
- 4.1 字符串函数
- 4.2 数值函数
- 4.3 日期函数
- 4.4 流程函数
- 4.5 函数小结
- 5. 约束
-
- 5.1 约束演示
- 5.2 外键约束
-
- 5.2.1 外键删除更新行为
- 5.3 约束小结
- 6. 多表查询
-
- 6.1 多表关系
-
- 6.1.1 一对多
- 6.1.2 多对多
- 6.1.3 一对一
- 6.2 多表查询概述
- 6.3 多表查询 - 内连接
- 6.4 多表查询 - 外连接
- 6.5 多表查询 - 自连接
- 6.5 多表查询 - 联合查询union
- 6.6 多表查询 - 子查询
-
- 6.6.1 标量子查询
- 6.6.2 列子查询
- 6.6.3 行子查询
- 6.6.4 表子查询
- 6.7 多表查询综合练习
- 6.8 多表查询小结
- 7. 事务
-
- 7.1 事务 - 操作
- 7.2 事务 - 四大特性（ACID）
- 7.3 事务 - 并发事务问题
- 7.4 事务 - 隔离级别
- 7.5 事务 - 小结
- 8. 基础篇总结
MySQL基础篇
课程学习：
1. MySQL概述
1.1 MySQL相关概念
现在开发人员经常把mysql数据库管理系统也称之为mysql数据库
| 名称 | 全称 | 简称 |
|---|---|---|
| 数据库 | 存储数据的仓库 | DataBase（DB） |
| 数据库管理系统 | 操作和管理数据库的大型软件 | DataBase Management System（DBMS） |
| SQL | 操作关系型数据库的编程语言，定义了一套操作关系型数据库统一标准 | Structured Query Language（SQL） |
可以利用sql来操作数据库管理系统，用数据库管理系统来创建、操作一个数据库
或者利用sql来操作数据库管理系统，从而来操作数据库当中的数据
主流的关系型数据库管理系统：
- Oracle——大型收费的数据库（昂贵）
- MySQL——开源免费的中小型数据库
- Microsoft SQL Server——中型数据库（收费）
- PostgreSQL——开源免费的中小型数据库
小结：
1.2 MySQL的安装及启动
mysql下载地址
安装过程可看黑马mysql - P3
在cmd中启动与停止
- 启动
net start mysql80
- 停止
net stop mysql80
注意：默认mysqL是开机自动启动的。
MySQL80指的是这一块大系统的服务名称
MySQL的客户端连接：
方式一：MySQL提供的客户端明命令行工具
方式二：系统自带的命令行工具执行指令
mysql -u root -p
//再输入密码
1.3 数据模型
- 关系型数据库（RDBMS）
概念：建立在关系模型基础上，由多张相互连接的二维表组成的数据库
特点：
- 使用表存储数据，格式统一，便于维护
- 使用SQL语言操作，标准统一，使用方便
只需要明白一点，通过表来存储数据的数据库——关系型数据库
这两张表就是二维表（excel表
数据模型：
下载完mysql，我们的电脑就成为了数据库服务器
在客户端上，我们可以利用sql来操作数据管理系统，而在数据库管理系统之中我们可以创建、维护数据库，又可以在数据库中创建多张表，维护、使用
小结：
2. SQL
2.1 SQL的通用语法
- SQL语句可以单行或多行书写，以分号结尾
- SQL语句可以使用空格/缩进来增强语句的可读性
- MySQL数据库的SQL语句不区分大小写，关键字建议使用大写
注释：
- 单行注释：
--注释内容或#注释内容- 多行注释：
/*注释内容*/
2.2 SQL语句的分类
| 分类 | 全称 | 说明 |
|---|---|---|
| DDL | Data Definition Language | 数据定义语言，用来定义数据库对象（数据库，表，字段） |
| DML | Data Manipulation Language | 数据操作语言，用来对数据库中的数据进行增删改查 |
| DQL | Data Query Language | 数据查询语言，用来查询数据库中表的记录 |
| DCL | Data Control Language | 数据控制语言，用来创建数据库用户、控制数据库的访问权限 |
2.3 DDL语句
2.3.1 DDL - 数据库操作
-
查询
查询所有数据库SHOW DATABASES;
查询当前数据库SELECT DATABASE();
-
创建
CREATE DATABASE[IF NOT ESIXTS]数据库名[DEFQULT CHARSET字符集] [COLLATE排序规则];
查看一下：
如果再次创建相同名字的，就会报错：
- if判断不存在则创建
mysql> create database if not exists test;
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)
mysql> show databases;
+--------------------+
| Database |
+--------------------+
| easyblog |
| information_schema |
| itcast |
| mysql |
| performance_schema |
| sys |
| test |
+--------------------+
7 rows in set (0.00 sec)
- default charset 指定的字符集（不建议使用UTF8，因为它储存长度是3个，但有的特殊字符是站4给字节的，所以推荐使用UTF8mb4）
mysql> create database itmagua default charset utf8mb4;
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)
mysql> show databases;
+--------------------+
| Database |
+--------------------+
| easyblog |
| information_schema |
| itcast |
| itmagua |
| mysql |
| performance_schema |
| sys |
| test |
+--------------------+
8 rows in set (0.00 sec)
mysql>
- 删除
DROP DATABASE[IF EXISTS] 数据库名;
s
mysql> drop database test;
Query OK, 0 rows affected (0.03 sec)
mysql> show databases;
+--------------------+
| Database |
+--------------------+
| easyblog |
| information_schema |
| itcast |
| itmagua |
| mysql |
| performance_schema |
| sys |
+--------------------+
7 rows in set (0.00 sec)
删除不存在的数据库会报错
用if判断，如果存在则删除，不存在就不删除
mysql> drop database if exists test;
Query OK, 0 rows affected, 1 warning (0.01 sec)
- 使用
USE数据库名;
mysql> use itcast;
Database changed
加入说已经执行了很多的SQL语句了，那怎么知道我当前处在哪个数据库呢？
可以使用select database();查询当前所处的数据库
mysql> select database();
+------------+
| database() |
+------------+
| itcast |
+------------+
1 row in set (0.00 sec)
2.3.2 DDL - 表操作 - 查询
- 查询当前数据库所有表：
SHOW TABLES;
当查询刚才新创建的数据库时，是空的，没有表结构
mysql> select database();
+------------+
| database() |
+------------+
| itcast |
+------------+
1 row in set (0.00 sec)
mysql> show tables;
Empty set (0.00 sec)
切换到sys的数据库，来看：
mysql> use sys;
Database changed
mysql> show tables;
+-----------------------------------------------+
| Tables_in_sys |
+-----------------------------------------------+
| host_summary |
| host_summary_by_file_io |
| host_summary_by_file_io_type |
| host_summary_by_stages |
| host_summary_by_statement_latency |
| host_summary_by_statement_type |
| innodb_buffer_stats_by_schema |
| innodb_buffer_stats_by_table |
| innodb_lock_waits |
| io_by_thread_by_latency |
| io_global_by_file_by_bytes |
| io_global_by_file_by_latency |
| io_global_by_wait_by_bytes |
| io_global_by_wait_by_latency |
| latest_file_io |
| memory_by_host_by_current_bytes |
| memory_by_thread_by_current_bytes |
| memory_by_user_by_current_bytes |
| memory_global_by_current_bytes |
| memory_global_total |
| metrics |
| processlist |
| ps_check_lost_instrumentation |
| schema_auto_increment_columns |
| schema_index_statistics |
| schema_object_overview |
| schema_redundant_indexes |
| schema_table_lock_waits |
| schema_table_statistics |
| schema_table_statistics_with_buffer |
| schema_tables_with_full_table_scans |
| schema_unused_indexes |
| session |
| session_ssl_status |
| statement_analysis |
| statements_with_errors_or_warnings |
| statements_with_full_table_scans |
| statements_with_runtimes_in_95th_percentile |
| statements_with_sorting |
| statements_with_temp_tables |
| sys_config |
| user_summary |
| user_summary_by_file_io |
| user_summary_by_file_io_type |
| user_summary_by_stages |
| user_summary_by_statement_latency |
| user_summary_by_statement_type |
| version |
| wait_classes_global_by_avg_latency |
| wait_classes_global_by_latency |
| waits_by_host_by_latency |
| waits_by_user_by_latency |
| waits_global_by_latency |
| x$host_summary |
| x$host_summary_by_file_io |
| x$host_summary_by_file_io_type |
| x$host_summary_by_stages |
| x$host_summary_by_statement_latency |
| x$host_summary_by_statement_type |
| x$innodb_buffer_stats_by_schema |
| x$innodb_buffer_stats_by_table |
| x$innodb_lock_waits |
| x$io_by_thread_by_latency |
| x$io_global_by_file_by_bytes |
| x$io_global_by_file_by_latency |
| x$io_global_by_wait_by_bytes |
| x$io_global_by_wait_by_latency |
| x$latest_file_io |
| x$memory_by_host_by_current_bytes |
| x$memory_by_thread_by_current_bytes |
| x$memory_by_user_by_current_bytes |
| x$memory_global_by_current_bytes |
| x$memory_global_total |
| x$processlist |
| x$ps_digest_95th_percentile_by_avg_us |
| x$ps_digest_avg_latency_distribution |
| x$ps_schema_table_statistics_io |
| x$schema_flattened_keys |
| x$schema_index_statistics |
| x$schema_table_lock_waits |
| x$schema_table_statistics |
| x$schema_table_statistics_with_buffer |
| x$schema_tables_with_full_table_scans |
| x$session |
| x$statement_analysis |
| x$statements_with_errors_or_warnings |
| x$statements_with_full_table_scans |
| x$statements_with_runtimes_in_95th_percentile |
| x$statements_with_sorting |
| x$statements_with_temp_tables |
| x$user_summary |
| x$user_summary_by_file_io |
| x$user_summary_by_file_io_type |
| x$user_summary_by_stages |
| x$user_summary_by_statement_latency |
| x$user_summary_by_statement_type |
| x$wait_classes_global_by_avg_latency |
| x$wait_classes_global_by_latency |
| x$waits_by_host_by_latency |
| x$waits_by_user_by_latency |
| x$waits_global_by_latency |
+-----------------------------------------------+
101 rows in set (0.01 sec)
- 查询表结构：
DESC 表名;
由下方2.3.3查询来看：
mysql> desc tb_user;
+--------+-------------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+--------+-------------+------+-----+---------+-------+
| id | int | YES | | NULL | |
| name | varchar(50) | YES | | NULL | |
| age | int | YES | | NULL | |
| gender | varchar(1) | YES | | NULL | |
+--------+-------------+------+-----+---------+-------+
4 rows in set (0.01 sec)
- 查询指定表的建表语句
SHOW CREATE TABLE 表名
代码：
mysql> show create table tb_user;
+---------+---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
| Table | Create Table |
+---------+---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
| tb_user | CREATE TABLE `tb_user` (
`id` int DEFAULT NULL COMMENT '编号',
`name` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '姓名',
`age` int DEFAULT NULL COMMENT '年龄',
`gender` varchar(1) DEFAULT NULL COMMENT '性别'
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_0900_ai_ci COMMENT='用户表' |
+---------+---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
1 row in set (0.01 sec)
2.3.3 DDL - 表操作 - 创建
注意：
不要在系统库里面执行任意的操作，要切换到自定义的数据库当中
例如：
mysql> use itcast;
Database changed
练习：
mysql> create table tb_user(
-> id int comment '编号',
-> name varchar(50) comment '姓名',
-> age int comment '年龄',
-> gender varchar(1) comment '性别'
-> ) comment '用户表';
Query OK, 0 rows affected (0.03 sec)
mysql> show tables;
+------------------+
| Tables_in_itcast |
+------------------+
| tb_user |
+------------------+
1 row in set (0.00 sec)
2.3.4 DDL - 表操作 - 数据类型
MysQL中的数据类型有很多，主要分为三类:数值类型、字符串类型、日期时间类型。
1.数值类型
DECIMAL中精度表示数字的总位数，标度表示小数的位数
2.字符串类型
char的性能较高 ，varchar的性能较弱
比如
定长字符串：char(10)即使储存的是1给字符，也会占用10个字符的空间
变长字符串：varchar(10)存多少占多少，但是不能超过10
场景：
3.日期时间类型
练习案例：
可以采用Notepad++记事本，来预写：
mysql> create table emp(
-> id int comment '编号',
-> workerNumnber varchar(10) comment '员工工号',
-> name varchar(10) comment '员工姓名',
-> gender char(1) comment '性别',
-> age tinyint unsigned comment '年龄',
-> idCard char(18) comment '身份证号',
-> entryDate date comment '入职时间'
-> ) comment '员工表';
Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)
mysql> desc emp;
+---------------+------------------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+---------------+------------------+------+-----+---------+-------+
| id | int | YES | | NULL | |
| workerNumnber | varchar(10) | YES | | NULL | |
| name | varchar(10) | YES | | NULL | |
| gender | char(1) | YES | | NULL | |
| age | tinyint unsigned | YES | | NULL | |
| idCard | char(18) | YES | | NULL | |
| entryDate | date | YES | | NULL | |
+---------------+------------------+------+-----+---------+-------+
7 rows in set (0.00 sec)
2.3.5 DDL - 表操作 - 修改
- 往表中添加字段
ALTER TABLE表名ADD字段名 类型（长度）[COMMENT注释] [约束];
mysql> alter table emp add nickname varchar(20) comment '昵称';
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)
Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0
mysql> desc emp;
+---------------+------------------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+---------------+------------------+------+-----+---------+-------+
| id | int | YES | | NULL | |
| workerNumnber | varchar(10) | YES | | NULL | |
| name | varchar(10) | YES | | NULL | |
| gender | char(1) | YES | | NULL | |
| age | tinyint unsigned | YES | | NULL | |
| idCard | char(18) | YES | | NULL | |
| entryDate | date | YES | | NULL | |
| nickname | varchar(20) | YES | | NULL | |
+---------------+------------------+------+-----+---------+-------+
8 rows in set (0.00 sec)
- 修改字段
修改数据类型：
ALTER TABLE表名MODIFY字段名 新数据类型(长度);
修改字段名和字段类型：
ALTER TABLE表名CHANGE旧字段名 新字段名 类型(长度) [COMMENT注释] [约束];
mysql> alter table emp change nickname username varchar(30) comment '用户名';
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)
Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0
mysql> desc emp;
+---------------+------------------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+---------------+------------------+------+-----+---------+-------+
| id | int | YES | | NULL | |
| workerNumnber | varchar(10) | YES | | NULL | |
| name | varchar(10) | YES | | NULL | |
| gender | char(1) | YES | | NULL | |
| age | tinyint unsigned | YES | | NULL | |
| idCard | char(18) | YES | | NULL | |
| entryDate | date | YES | | NULL | |
| username | varchar(30) | YES | | NULL | |
+---------------+------------------+------+-----+---------+-------+
8 rows in set (0.00 sec)
mysql>
- 删除字段
ALTER TABLE表名DROP字段名;
mysql> alter table emp drop username;
Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)
Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0
mysql> desc emp;
+---------------+------------------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+---------------+------------------+------+-----+---------+-------+
| id | int | YES | | NULL | |
| workerNumnber | varchar(10) | YES | | NULL | |
| name | varchar(10) | YES | | NULL | |
| gender | char(1) | YES | | NULL | |
| age | tinyint unsigned | YES | | NULL | |
| idCard | char(18) | YES | | NULL | |
| entryDate | date | YES | | NULL | |
+---------------+------------------+------+-----+---------+-------+
7 rows in set (0.00 sec)
- 修改表名
ALTER TABLE表名RENAME TO新表名
mysql> alter table emp rename to employee;
Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)
mysql> desc emp;
ERROR 1146 (42S02): Table 'itcast.emp' doesn't exist //没有了emp，要展现就会报错
mysql> show tables;
+------------------+
| Tables_in_itcast |
+------------------+
| employee |
| tb_user |
+------------------+
2 rows in set (0.00 sec)
mysql> desc employee;
+---------------+------------------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+---------------+------------------+------+-----+---------+-------+
| id | int | YES | | NULL | |
| workerNumnber | varchar(10) | YES | | NULL | |
| name | varchar(10) | YES | | NULL | |
| gender | char(1) | YES | | NULL | |
| age | tinyint unsigned | YES | | NULL | |
| idCard | char(18) | YES | | NULL | |
| entryDate | date | YES | | NULL | |
+---------------+------------------+------+-----+---------+-------+
7 rows in set (0.00 sec)
2.3.6 DDL - 表操作 - 删除
- 删除表
DROP TABLE[IF EXISTS] 表名;
mysql> drop table if exists tb_user;
Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)
mysql> show tables;
+------------------+
| Tables_in_itcast |
+------------------+
| employee |
+------------------+
1 row in set (0.00 sec)
- 删除指定表，并重新创建该表
TRUNCATE TABLE表名;
在删除该表的时候，所有的数据也会被删除掉，在重新创建这张表的时候，那么这个表就是全新的一个表
mysql> truncate table employee;
Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)
mysql> show tables;
+------------------+
| Tables_in_itcast |
+------------------+
| employee |
+------------------+
1 row in set (0.00 sec)
2.3.7 DDL小结
2.4 DML语句
DML英文全称是
Data Manipulation Language（数据操作语言），用来对数据库中表的数据记录进行增删改操作
- 添加数据（INSERT）
- 修改数据（UPDATE）
- 删除数据（DELETE）
2.4.1 DML - 添加数据
- 给指定字段添加数据
INSERT INTO表名(字段名1，字段名2，……)VALUES(值1，值2，……);
#插入指定字段
insert into employee(id, workerNumnber, name, gender, age, idCard, entryDate) value (1,'1','Itcast','男',10,'123456789','2000-01-01');
# 在无符号的表格中就不能写负数，写了报错
select * from employee;#快速查看表格
- 给全部字段添加数据
INSERT INTO表名VALUES(值1，值2……);
#插入全部字段，没有指定字段名称
insert into employee values(2,'2','麻瓜','男',18,'123456789','2005-1-1');
#值的顺序需要和字段一一对应
- 批量添加数据
INSERT INTO表名(字段名1，字段名2，……)VALUES(值1，值2，……),(值1，值2，……),(值1，值2，……);
INSERT INTO表名VALUES(值1，值2，……),(值1，值2，……),(值1，值2，……);
insert into employee values(3,'3','小老板','男',19,'123456789','2004-1-1'),(4,'4','愣头青','男',19,'123456789','2005-2-1');
注意：
- 插入数据时，指定的字段顺序需要与值的顺序是一一对应的
- 字符串和日期型数据应该包含在引号中
- 插入的数据大小，应该在字段的规定范围内
2.4.2 DML - 修改数据
UPDEAT表名 SET 字段名1 = 值1 ，字段名2 = 值2，……[WHERE条件];
注意：
- 修改语句的条件可以用，也可以没有，如果没有·条件，则会修改整张表的所有数据
练习：
-- 修改id为1的数据，将name修改为itheima
update employee set name = 'itheima' where id =1;
-- 修改id为1的数据，将name修改为小昭, gender修改为女
update employee set name = '小昭' ,gender = '女' where id = 1;
-- 将所有的员工入职日期修改为2008-01-01，修改所有人的不用接在哪里
update employee set entryDate = '2008-01-01';
2.4.3 DML - 删除数据
DELETE FROM表名 [WHERE条件]；
注意：
- DELETE 语句的条件可以有，也可以没有，如果没有条件，则会删除整张表的所有数据
-- 删除gender 为女的员工
delete from employee where gender = '女';
- DELETE 语句不能删除某一个字段的值（可以使用UPDATE，把这个字段置为none就行了）
-- 删除所有员工
delete from employee;
2.4.3 DML - 小结
2.5 DQL语句
DQL英文全称是
Data Query Language（数据查询语言），数据查询语言用来查询数据库中表的记录
查询关键字：SELECT
2.5.1 DQL - 基本查询
准备数据：
-- 数据准备
create table emp
(
id int comment '编号',
workno varchar(10) comment '工号',
name varchar(10) comment '姓名',
gender char(1) comment '性别',
age tinyint unsigned comment '年龄',
idcard char(18) comment '身份证号',
workaddress varchar(50) comment '工作地址',
entrydate date comment '入职时间'
) comment '员工表';
insert into emp(id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
values (1, '1', '小王', '女', 18, '123456789012345678', '北京', '2022-1-1'),
(2, '2', '小李', '男', 19, '123456789012345678', '北京', '2022-1-1'),
(3, '3', '小李', '女', 18, '123456789012345678', '广州', '2022-1-1'),
(4, '4', '小张', '男', 21, '123456789012345679', '深圳', '2022-1-1'),
(5, '5', '小黄', '女', 22, '123456789012345689', '成都', '2022-1-1'),
(6, '6', '张三', '？', 23, '123456789012345789', '南京', '2022-1-1');
- 查询多个字段
SELECT字段1，字段2，字段3……FROM表名;SELECT*FROM表名;
-- 1.查询指定字段 name，workno，age返回
select name,workno,age from emp;
- 设置别名
SELECT字段1[ AS 别名1]，字段2[ AS 别名2]……FROM表名;
-- 2. 查询所有字段返回
select id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate from emp;
#如果觉得麻烦就写 * ，但是在实际的开发过程中一般不会写*，*可能有其他的规范
select * from emp;
- 去除重复记录
SELECT DISTINCT字段列表FROM表名;
-- 3. 查询所有员工的工作地址，起别名
select workaddress as '工作地址' from emp;
#两个效果一样的，as可以省略
select workaddress '工作地址' from emp;
去除重复记录：
select distinct workaddress as '工作地址' from emp;
2.5.2 DQL - 条件查询 where
- 语法
SELECT字段列表FROM表名WHERE条件列表;
- 条件判断
练习：
-- 数据准备
create table emp
(
id int comment '编号',
workno varchar(10) comment '工号',
name varchar(10) comment '姓名',
gender char(1) comment '性别',
age tinyint unsigned comment '年龄',
idcard char(18) comment '身份证号',
workaddress varchar(50) comment '工作地址',
entrydate date comment '入职时间'
) comment '员工表';
insert into emp(id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
values (1, '1', '小王', '女', 18, '123456789012345678', '北京', '2022-1-1'),
(2, '2', '小李', '男', 19, '123456789012345678', '北京', '2022-1-1'),
(3, '3', '小李', '女', 18, '123456789012345678', '广州', '2022-1-1'),
(4, '4', '小张', '男', 21, '123456789012345679', '深圳', '2022-1-1'),
(5, '5', '小黄', '女', 22, '123456789012345689', '成都', '2022-1-1'),
(6, '6', '张三', '？', 23, '123456789012345789', '南京', '2022-1-1'),
(7, '7', '麻瓜', '男', 24, null, '南京', '2022-1-1'),
(8, '8', '小老板', '男', 88, null, '南京', '2022-1-1'),
(9, '9', '愣头青', '女', 30, '12345678901234578X', '广东', '2022-1-1');
-- 1.查询年龄 = 88 的员工
select * from emp where age =88;
-- 2.查询年龄 < 20 的员工
select * from emp where age < 20;
-- 3.查询年龄 <= 20 的员工
select * from emp where age <= 20;
-- 4. 查询没有身份证号的员工
select * from emp where idcard is null;
-- 5.查询有身份证号的员工
select * from emp where idcard is not null;
-- 6. 查询年龄不等于 88 的员工
select * from emp where age != 88;
#另一种写法
select * from emp where age <> 88;
-- 7. 查询年龄在15岁（包含）导20岁之间的员工
select * from emp where age>=18 && age<20;
select * from emp where age>=18 and age<20;
select * from emp where age between 18 and 20;#between 最小值 and 最大值
-- 8. 查询性别为女且年龄小于25岁的员工
select * from emp where gender = '女' and age < 25;
-- 9. 查询年龄等于18或20或40的员工
select * from emp where age = 20 or age = 18 or age = 40;
select * from emp where age in (18,20,40);# SQL提供的in(里面数值符合的)才找到
-- 10.查询姓名为两个字的员工 运用SQL里面的模糊匹配like，_ 下划线表示查询匹配单个字符，%匹配任意个字符
select * from emp where name like '__';
-- 11. 查询身份证最后一位是X的员工
select * from emp where idcard like '%X';# %X 表示前面是多少个无所谓，后面是X就行
2.5.3 DQL - 聚合函数
-
介绍
将一列数据作为一个整体，进行纵向计算 -
常见的聚合函数
| 函数 | 功能 |
|---|---|
| count | 统计数量 |
| max | 最大值 |
| min | 最小值 |
| avg | 平均值 |
| sum | 求和 |
- 语法
SELECT聚合函数（字段列表）FROM表名;
注意：null值是不参与所有聚合函数运算的
练习：
-- 1.统计该企业员工数量
select count(*) from emp;
select count(idcard) from emp;#身份证不为空的有7个
-- 2. 统计该企业员工的平均年龄
select avg(age) from emp;
-- 3. 统计该企业员工的最大年龄
select max(age) from emp;
-- 4. 统计该企业员工的最小年龄
select min(age) from emp;
-- 5. 统计南京地区员工的年龄之和
select sum(age) from emp where workaddress = '南京';
2.5.4 DQL - 分组查询 gourp by
- 语法
SELECT字段列表FROM表名 [WHERE条件]GROUP BY分组字段名 [HAYING
分组后过滤条件]
where与having的区别
- 执行时机不同：where是分组之前进行过滤，不满足where条件，不参与分组；而having是分组之后对结果进行过滤
- 判断条件不同：where不能对聚合函数进行判断，而having可以
注意：
- 执行顺序：where > 聚合函数 > having
- 分组之后，查询的字段一般为聚合函数和分组字段，查询其他字段无任何意义
例子：
– 1.根据性别分组，统计男性员工和女性员工的数量
select gender,count(*) from emp group by gender;
– 2. 根据性别分组，统计男性员工 和 女性员工的平均年龄
select gender,avg(age) from emp group by gender;
– 3. 查询年龄小于45的员工，并根据工作地址分组，获取员工数量打印大于等于2的工作地址
select workaddress, count(*) address_count/*用别名来记录*/ from emp where age<45 group by workaddress having address_count/* 可用前面设置的别名*/>=2;
2.5.5 DQL - 排序查询 order by
- 语法
SELECT字段列表FROM表名ORDER BY字段1 排序方式1，字段2 排序方式2;
- 排序方式
- ASC：升序（默认值）
- DESC：降序
注意：如果是多字段排序，当第一个字段值相同时，才会根据第二个字段进行排序
案例：
-- 1.根据年龄对公司的员工进行排序
select * from emp order by age asc;
select * from emp order by age;#同上方一样
select * from emp order by age desc;
-- 2. 根据入职实际对员工进行降序排序
select * from emp order by entrydate desc ;
-- 3.根据年龄对公司的员工进行升序排序，年龄相同，再按照入职时间进行降序排序
select * from emp order by age asc ,entrydate desc ;
2.5.6 DQL - 分页查询 limit
- 语法
SELECT字段列表 表名LIMT起始索引，查询记录数;
注意：
- 起始索引从0开始，
起始索引=(查询页码 - 1)*每页显示记录数 - 分页查询是数据库的方言，不同的数据库有不同的实现，MySQL中是LIMIT
- 如果查询的是第一页数据，起始索引可以省略，直接简写为limit 10
– 1.查询第1页员工数据，每页展示10条记录
select * from emp limit 0,10;
select * from emp limit 10;
– 2.查询第3页员工数据，每页展示10条记录 -------->（页码-1）*页展示记录数
select * from emp limit 2 ,10;
2.5.6 DQL - 案例练习
– 1，查询年龄为20,21,22,23岁的女性员工信息。
select count(*) from emp where gender = '女' and age in (20,21,22,23);
– 2．查询性别为男，并且年龄在28-40岁(含)以内的姓名为三个字的员工.
select count(*) from emp where gender = '男' and (age between 28 and 40) and name like '___';
– 3，统计员工表中，年龄小于60岁的，男性员工和女性员工的人数。
select gender,count(*) from emp where age <60 group by gender;
– 4，查询所有年龄小于等于35岁员工的姓名和年龄，并对查询结果按年龄升序排序，如果年龄相同按入职时间降序排序。
select name,age from emp where age < 35 order by age asc ,entrydate desc;
– 5，查询性别为男，且年龄在20-4G 岁(含)以内的前5个员工信息，对查询的结果按年龄升序排序，年龄相同按入职时间升序排序
select * from emp where gender = '男' and (age between 20 and 40) order by age asc ,entrydate asc limit 5;
2.5.7 DQL - 执行顺序
SELECT 字段列表
- FROM 表名列表
- WHERE 条件列表
- GROUP BY 分组列表
- HAVING 分组后条件列表
- ORDER BY 排序字段列表
- LIMIT 分页参数
案例：
-- 查询年龄大于15的员工姓名、年龄，并根据年龄进行升序排列
select name,age from emp where age > 15 order by age asc;
2.5.8 DQL - 小结
2.6 DCL语句
DCL英文全称是Data Control Langguage（数据控制语言），用来管理数据库用户、控制数据库的访问权限
2.6.1 DCL - 用户管理
-
查询用户
USEmysql;
SELECT*FROMuser;
-
创建用户
CREATE USER用户名@主机名IDENTIFIED BY密码 -
修改用户密码
ALTER USER用户名@主机名IDENTIFIED BY -
修改用户密码
ALTER USER用户名@主机名IDENTIFIED WITHmysql_native_passwordBY新密码 -
删除用户
DROP USER用户名@主机名
注意：
- 主机名可以使用%通配
- 这类SQL开发人员操作的比较少，主要是DBA（Database Adminstrator 数据库管理员）使用
-- 创建用户itcast，只能够再当前主机localhost访问，密码123456
create user 'itcast'@'localhost'identified by '123456';
-- 创建用户heima，可以再任意主机访问该数据库，密码123456；
create user 'heima'@'localhost'identified by '123456';
-- 修改用户heim的访问密码1234；
alter user 'heima'@'localhost'identified with mysql_native_password by '1234';
-- 删除itcast@localhost用户
drop user 'heima'@'localhost';
2.6.2 DCL - 权限控制
MySQL中定义了很多种权限，但是常用的就以下几种：
| 权限 | 说明 |
|---|---|
| ALL,ALL PRIVILEGES | 所有权限 |
| SELECT | 查询数据 |
| INSERT | 插入数据 |
| UPDATE | 修改数据 |
| DELETE | 删除数据 |
| ALTER | 修改表 |
| DROP | 修改数据库/表//视图 |
| CREATE | 创建数据库/表 |
DCL - 权限控制：
- 查询权限
SHOW GRANTS FOR用户名@主机名；
show grants for 'root'@'localhost';
usage表示只有查询权限，仅仅能够连接并登录上mysql而已
- 授予权限
GRANT权限列表ON数据库名.表名TO用户名@主机名;
grant all on itcast.* to 'root'@'localhost';
可以看到emp
- 撤销权限
REVOKE权限列表ON数据库名.表名FROM用户名@主机名;
revoke all on itcast.* from 'root'@'localhost';
2.6.3 DCL - 小结
3. MySQL图形化界面工具DataGrip
下载观看黑马MySQL P11
在这个编译器里面可以执行任何的SQL语句
4. 函数
函数是指一段可以直接被另一端程序调用的程序或代码
4.1 字符串函数
MySQL中内置了很多字符串函数，常用的几个如下:
| 函数 | 功能 |
|---|---|
| CONCAT(S1,S2,…,Sn) | 字符串拼接，将S1，S2，…Sn拼接成一个字符串 |
| LOWER(str) | 将字符串str全部转为小写 |
| UPPER(str) | 将字符串str全部转为大写 |
| LPAD(str,n,pad) | 左填充，用字符串pad对str的左边进行添加，达到n给字符串的长度 |
| RPAD(str,n,pad) | 右填充，用字符串pad对str的右边进行添加，达到n给字符串的长度 |
| TRIM(str) | 去掉字符串头部和尾部的空格 |
| SUBSTRING(str,start,len) | 返回从字符串str从start位置起的len给长度的字符串 |
SELECT函数（参数）
-- concat
select concat('hello','MySQL'); -- hello MySQL
-- lower
select lower('HELLO'); -- hello
-- upper
select upper('world'); -- WORLD
-- lpad
select lpad('02',6,'f'); -- ffff02
-- rpad
select rpad('03',7,'-'); -- 03-----
-- trim，中间的空格还在，两端的空格没有了
select trim(' hello world '); -- hello world
-- substring，起始位0不是v，不要搞混索引
select substring('vanwot',1,3); -- van
练习：
update emp set workno = lpad(workno,5,'0');
select * from emp;
4.2 数值函数
常见的数值函数如下：
| 函数 | 功能 |
|---|---|
| CEIL(x) | 向上取整 |
| FLOOR(x) | 向下取整 |
| MOD(x,y) | 返回x/y的模 （就是求其余数是几） |
| RAND() | 返回0~1内的随机数 |
| ROUND(x,y) | 求参数x的四舍五入的值，保留y位小数 |
-- ceil
select ceil(3.1); -- 4
-- floor
select floor(3.9); -- 3
-- mod
select mod(6,5); -- 1
-- rand
select rand();
-- round
select round(2.345,1); -- 2.3
select round(2.351,1); -- 2.4
案例：
select rpad(floor(rand()*1000000),6,'0');
4.3 日期函数
常见的日期函数如下：
| 函数 | 功能 |
|---|---|
| CURDATE() | 返回当前日期 |
| CURTIME() | 返回当前时间 |
| NOW() | 返回当前日期和时间 |
| YEAR(date) | 获取指定date的年份 |
| MONTH(date) | 获取date的月份 |
| DAY(date) | 获取date的日期 |
| DATE_ADD(date,INTERVAL expr type | 返回一个日期/时间值加上一个时间间隔expr后的时间值 |
| DATEDIFF(date1,date2) | 返回起始时间date1和结束时间date2之间的天数 |
-- curdate
select curdate();-- 2023-05-23
-- curtime
select curtime(); -- 11:43:50
-- now
select now();-- 2023-05-23 11:44:00
-- year
select year(now()); -- 2023
-- month
select month(now()); -- 5
-- day
select day(now()); -- 23
-- date_add
select date_add(now(),INTERVAL 50 day ); -- 2023-07-12 11:43:13
-- datediff
select datediff(now(),'2000-1-1'); -- 8543
select datediff('2000-1-1',now()); -- -8543
练习：
select name,datediff(curdate(),entrydate) as 'entrydate' from emp order by entrydate desc;
4.4 流程函数
流程函数也是很常用的一类函数，可以在SQL语句中实现条件筛选，从而提高语句的效率
| 函数 | 功能 |
|---|---|
| IF(value,t,f) | 如果value为true，则返回t，否则返回f |
| IFNULL(value1,value2) | 如果value不为空，返回value1，否则返回value2 |
| CASE WHEN [val1] THEN [res1] …ELSE[ default] END | 如果val1为true，返回res1，…否则返回default默认值 |
| CASE[expr] WHEN[val1] THEN[res1]…ELSE[default] END | 如果expr的值等于vall，返回res1，…否则返回deault默认值 |
-- if
select if(false,'OK','Error'); -- Error
-- ifnull
select ifnull('OK','Default'); -- OK
select ifnull('','Default'); --
select ifnull(null,'Default'); -- Default
-- case when then else end
-- 需求：查询emp表的员工姓名和工作地址
select
name,workaddress,
(case workaddress when '南京' then '一线城市' else '二线城市' end) as '工作地址'
from emp;
练习：
create table score(
id int comment 'ID',
name varchar(20) comment '姓名',
math int comment '数学',
englist int comment '英语',
chinese int comment '语文'
) comment '学员成绩表';
insert into score(id,name,math,englist,chinese)VALUES (1,'TOM',67,88,95),(2,'JACK',23,66,90),(3,'ROSE',79,60,98);
select * from score;
select
id,
name,
(case when math>=85 then '优秀' when math>=60 then '及格' else '不及格'end),
(case when englist>=85 then '优秀' when math>=60 then '及格' else '不及格'end),
(case when chinese>=85 then '优秀' when math>=60 then '及格' else '不及格'end)
from score;
4.5 函数小结
5. 约束
- 概念：约束是作用于表中字段上的规则，用于限制存储在表中的数据
- 墓地：保证数据库中数据的正确，有效性和完整性
分类：
| 约束 | 描述 | 关键字 |
|---|---|---|
| 非空约束 | 限制字段的数据不能为null | NOT NULL |
| 唯一约束 | 保证字段的所有数据都是唯一、不重复的 | UNQUE |
| 主键约束 | 主键是一行数据的唯一标识，要求非空且唯一 | PRMARY KEY |
| 默认约束 | 保存数据时，如果未指定该字段的值，则采用默认值 | DEFAULT |
| 检查约束（8.0.16版本之后） | 保证字段值满足某一个条件 | CHECK |
| 外键约束 | 用来让两张表的数据之间建立连接，保证数据的一致性和完整性 | FREIGN KEY |
注意：
约束是作用域表中字段上的，可以在创建表/修改表的是很好添加约束
5.1 约束演示
案例：
create table users(
id int primary key auto_increment comment '主键',
name varchar(10) not null unique comment '姓名',
age int check ( age>0 && age<=120 ) comment '年龄',
status char(1) default 1 comment '状态',
gender char(1) comment '性别'
)comment '用户表';
-- 插入数据
insert into users(name,age,status,gender)values ('Tom1',19,'1','男'),('Tom2',25,'0','男');
insert into users(name,age,status,gender)values ('Tom3',19,'1','男');
insert into users(name,age,status,gender)values(null,19,'1','男');-- 不能为空报错
insert into users(name,age,status,gender)values ('Tom3',19,'1','男'); -- name唯一不能重复
insert into users(name,age,status,gender)values ('Tom4',80,'1','男'); -- 主键id为5，不是4的原因是上面name虽然重复没有加入进去，但是主键已经申请自增了
insert into users(name,age,status,gender)values ('Tom3',-1,'1','男'); -- 年龄报错
insert into users(name,age,gender)values ('Tom5',120,'男');-- 状态默认填了1
select * from users;
5.2 外键约束
外键用来让两张表的数据建立连接，从而保证数据的一致性和完整性
- 概念
子表：具有外界的这张表
父表：外界所关联的这张表
也就是说，假如删除了部门表中的某一条数据（1号），那么此时员工表的数据不会有任何变化，因为目前两张表在数据库层面上没有任何关系，只是在逻辑上存在这一层关系
当部门表删除了1号部门，而员工表中有这么多的数据还关联着1号部门却没有发生变化，那么此时就出现了数据的不完整，所以就要建立外界关联
- 语法
1.添加外键：
CREATE TABLE表名( 字段名 数据类型, … [CONSTRAINT] [外键名]FOREIGN KEY(外键字段名)REFERENCES主表(主表列名));
ALTER TABLE表名ADD CONSTRAINT外键名称FOREIGN KEY(外键字段名)
REFERENCES主表(主列名);
准备数据表：
alter table emp add constraint fk_emp_dept_id foreign key (dept_id) references dept(id);
出现了蓝色的小标，那么说明它被关联起来了
当要删除1号研发部，就会报错，因为外界关联了
2.删除外键
ALTER TABLE表名DROP FOREIGN KEY外键名称;
alter table emp drop foreign key fk_emp_dept_id;
5.2.1 外键删除更新行为
删除/更新行为
| 行为 | 说明 |
|---|---|
| NO ACTION | 当在父表中删除/更新对应记录时，首先检查该记录是否有对应外键，如果有则不允许删除/更新（于RESTRICT一致） |
| RESTRICT | 当在父表中删除/更新对应记录时，首先检查该记录是否有对应外键，如果有则不允许删除/更新（于NO ACTION一致） |
| CASCADE | 当在父表中删除/更新对应记录时，首先检查该记录是否有对应外键，如果有，则也删除/更新外键在子表中的记录 |
| SET NULL | 当在父表中删除对应记录时，首先检查该记录是否有对应外键，如果有则设置子表中该外键为null（这就要求该外键允许取null） |
| SET DEFAULT | 父表有变更时，子表将外键列设置成一个默认的值（Innodb不支持） |
ALTER TABLE 表名 ADD CONSTRAINT 外键名称 FOREIGN KEY(外键字段) REFERENCES 主表名(主表字段名) ON UPDATE CASCADE ON DELETE CASCADE;
例子：
1.
alter table emp add constraint fk_emp_dept_id foreign key (dept_id) references dept(id) on update cascade on delete cascade;
数据跟着变化，如果删除了，那么关联的数据也会被删除
2.
alter table emp add constraint fk_emp_dept_id foreign key (dept_id) references dept(id) on update cascade on delete set null;
采用set null 的时候，如果把1号研发部删除了，那么关联的数据不会立马被删除，而是关联数据变成null
5.3 约束小结
6. 多表查询
6.1 多表关系
项目开发中，在进行数据库表结构设计时，会根据业务需求及业务模块间的关系，分析并设计表结构，由于业务之间相互关联，所以各个表结构之间也存在着各种联系，基本上分为三种：
- 一对多（多对一）
- 多对多
- 一对一
6.1.1 一对多
案例：部门与员工的关系
关系：一个部门对应多个员工，一个员工对应一个部门
实现：在多的一方建立外键，指向一的一方的主键
6.1.2 多对多
案例：学生与课程的关系
关系：一个学生可以选修多门课程，一门课程也可以供多个学生选择
实现：建立第三章中间表，中间表至少包含两个外键，分别关联两份主键
create table student(
id int auto_increment primary key comment '主键ID',
name varchar(10) comment '姓名',
no varchar(10) comment '学号'
) comment '学生表';
insert into student values (null,'麻瓜','200101'),(null,'愣头青','200102'),(null,'小老板','200103'),(null,'铁头娃','200104');
create table course(
id int auto_increment primary key comment '主键ID',
name varchar(10) comment '课程名称'
) comment '课程表';
insert into course values (null,'Java'),(null,'PHP'),(null,'MySQL'),(null,'Hadoop');
-- 中间表
create table student_course(
id int auto_increment comment '主键' primary key ,
studnetid int not null comment '学生ID',
courseid int not null comment '课程ID',
constraint fk_courseid foreign key (courseid) references course(id) ,
constraint fk_studentid foreign key (studnetid) references student(id)
)comment '学生课程中间表';
insert into student_course values (null,1,1),(null,1,2),(null,1,1),(null,1,3),(null,2,2),(null,2,3),(null,3,4);
select * from student_course;
采用可视化界面的形式来展现多表关系
6.1.3 一对一
案例：用户与用户详情的关系
关系：一对一关系，多用于单表拆分，将一张表的基础字段放在一张表种，其他详情字段放在另一张表中，以提示操作效率
实现：在任意一方加入外键，关联另外一方的主键，并且设置外键为唯一的（UNIQUE）
->
案例：
基本信息表：
教育信息表：
6.2 多表查询概述
概述：指从多张表中查询数据
笛卡尔积:笛卡尔乘积是指在数学中，两个集合A集合和B集合的所有组合情况。(在多表查询时，需要消除无效的笛卡尔积)
- 消除无效笛卡尔积之后
例如：
select * from emp,dept where emp.dept_id = dept.id;
- 多表查询分类
1、连接查询：
- 内连接：相当于查询A、B交集部分
- 外连接：
左外连接：查询左表所有数据，以及两张表交集部分数据
右外连接：查询右表所有数据，已经两张表交集部分数据 - 自连接：当前表与自身的连接查询，自连接必须使用表别名
2、子查询
6.3 多表查询 - 内连接
内连接查询语法：
- 隐式内连接
SELECT 字段列表 FROM 表1，表2，WHERE 条件……;
例子：
- 显示内连接
SELECT 字段列表 FROM 表1 [INNER] JOIN 表2 ON 连接条件……;
例子：
6.4 多表查询 - 外连接
外连接查询语法：
- 左外连接
SELECT 字段列表 FROM 表1 LEFT[OUTER] JOIN 表2 ON 条件...;
相当于查询表1（左表）的所有数据包含表1和表2交集部分的数据
例子：
- 右外连接
SELECT 字段列表 FROM 表1 RIGHT[OUTER] JOIN 表2 ON 条件...;
相当于查询表2（右表）的所有数据包含表1和表2交集部分的数据
例子：
有外连接通常可以改成左外连接
6.5 多表查询 - 自连接
自连接查询语法：
SELECT 字段列表 FROM 表A 别名A JOIN 表A 别名B ON 条件...;
自连接查询，可以是内连接查询，也可以是外连接查询
1.
在自连接查询中，这张表必须起别名
6.5 多表查询 - 联合查询union
对于union查询，就是把多次查询的结果合并起来，形成一个新的查询结果集
SELECT 字段列表 FROM 表A...
UNION [ ALL ]
SELECT 字段列表 FROM 表B...;
对于联合查询的多张表的列数必须保持一致，字段类型也需要保持一致
union all 会将全部的数据之间合并在一起，union会对合并之后的数据去重
例子：
并不是所有的查询都可以用union连接，比如：不是查询所有字段，而是只查询了name字段，报错了
6.6 多表查询 - 子查询
概念：SQL语句中嵌套SELECT语句，称为嵌套查询，有称子查询
SELECT * FROM t1 WHERE column1 = (SELECT column1 FROM t2);
子查询外部的语句可以是INSERT/UPDATE/DELETE/SELECT
根据子查询结果，分为：
- 标量子查询（子查询结果为单个值）
- 列子查询（子查询结果为一列）
- 行子查询（子查询结果为一行）
- 表子查询（子查询结果为多行多列）
根据子查询位置，分为:WHERE之后、FROM之后、SELECT之后
6.6.1 标量子查询
子查询返回的结果是单个值（数字、字符串、日期等），最简单的形式，这种子查询成为标量子查询
常用的操作符：= <> > >= < <=
先拆成了两步，然后结合
6.6.2 列子查询
子查询返回的结果是一列（可以是多行），这种子查询称为列子查询
常用的操作符：IN、NOT IN、ANY、SOME、ALL
| 操作符 | 描述 |
|---|---|
| IN | 在指定的集合范围之内，多选一 |
| NOT IN | 不在指定的集合范围之内 |
| ANY | 子查询返回列表中，有任意一个满足即可 |
| SOME | 与ANY等同，使用SOME的地方都可以使用ANY |
| ALL | 子查询返回列表的所有值都必须满足 |
案例：
1.
2.
3.
当然，这里的any换成some效果也一样
6.6.3 行子查询
子查询返回的结果是一行（可以是多列），这种子查询称为行子查询
常用的操作符：=、<>、IN、NOT、IN
案例：
select salary,managerid from emp where name = '张无忌';
select * from emp where (salary,managerid) = (select salary,managerid from emp where name = '张无忌');
6.6.4 表子查询
子查询返回的结果是多行多列，这种子查询称为表子查询
常用的操作符：IN
案例：
1.
2.
6.7 多表查询综合练习
添加salgrade表
create table salgrade(
grade int,
losal int,
hisal int
) comment '薪资等级';
insert into salgrade values (1,0,3000);
insert into salgrade values (5,3001,5000);
insert into salgrade values (3,5001,8000);
insert into salgrade values (4,8001,10000);
insert into salgrade values (5,10001,15000);
insert into salgrade values (6,15001,20000);
insert into salgrade values (7,20001,25000);
insert into salgrade values (8,25001,30000);
3.
重要的一点就是distinct去重
4.
5.
判断连接条件：
6.
7.
8.
9.
10.
11.
12.
6.8 多表查询小结
7. 事务
事务是一组操作的集合，它是一个不可分割的工作单位，事务会把所有的操作作为一个整体一起向系统提交或撤销操作请求，即这些操作要么同时成功，要么同时失败
默认MySQL的事务是自动提交的，也就是说，当执行一条DML语句，MySQL会立即隐式的提交事务
7.1 事务 - 操作
方式一：
- 查看/设置事务提交方式
SELECT @@autocommit;
SET @@autocommit = 0;
- 提交事务
COMMIT;
- 回滚事务
ROLLBACK;
create table account(
id int auto_increment primary key comment '主键ID',
name varchar(10) comment '姓名',
money int comment'余额'
)comment '账号表';
insert into account(id,name,money) values (null,'张三',2000),(null,'李四',2000);
update account set money = 2000 where name = '张三' or name = '李四';
select @@autocommit;
set @@autocommit = 0;
-- 1.查询张三账号余额
select * from account where name = '张三';
-- 2.将张三账号余额 -1000
update account set money = money-1000 where name='张三';
程序出错。。。
-- 3. 将李四账号余额+1000
update account set money = money + 1000 where name = '李四';
-- 提交事务
commit ;
-- 一旦程序出错，就执行回滚事务
rollback ;
方式二：
- 开启事务
START TRANSACTION 或BEGIN;
- 提交事务
COMMIT;
- 回滚事务
ROLLBACK;
start transaction;
-- 1.查询张三账号余额
select * from account where name = '张三';
-- 2.将张三账号余额 -1000
update account set money = money-1000 where name='张三';
程序出错。。。
-- 3. 将李四账号余额+1000
update account set money = money + 1000 where name = '李四';
-- 提交事务
commit ;
-- 一旦程序出错，就执行回滚事务
rollback ;
7.2 事务 - 四大特性（ACID）
-
原子性（Atomicity）：事务是不可分割的最小操作单元，要么全部成功，要么全部失败
-
一致性（Consistency）：事务完成时，必须使所有的数据都保持一致状态
-
隔离性（Isolation）：数据库系统提供的隔离机制，保证事务在不受外部并发操作影响的独立环境下运行
-
持久性（Durability）：事务一旦提交或回滚给，它对数据库中的数据的改变是永久的，最终是存储在磁盘当中
7.3 事务 - 并发事务问题
| 问题 | 描述 |
|---|---|
| 脏读 | 一个事务读到另外一个事务还没有提交的数据 |
| 不可重复读 | 一个事务先后读取同一条记录，但两次读取的数据不同，称之为不可重复读 |
| 幻读 | 一个事务按照条件查询数据时，没有对应的数据行，但是在插入数据时，又发现这行数据已经存在，好像出现了“幻影” |
1、
2、
3、
7.4 事务 - 隔离级别
Serializable虽然能规避所有的并发事务问题，但是性能是最差的
- 查看事务隔离级别
SELECT @@TRANSACTION_ISOLATION;
- 设置事务隔离级别
SET [SESSION|GLOBAL] TRANSACTION ISOLATION LEVEL {READ UNCOMMITTED | READ COMMITTED | REPEATABLE READ | SERIALIZABLE}
1.B事务执行了一个更新操作，而这个操作没有提交，却被A事务读取到了——脏读
2.Read commit
3.
4.幻读
5.解决幻读
注意：
事务的隔离级别越高，数据越安全，但是性能越低
设置事务级别的时候，要权衡数据安全性和性能，一般会采用默认的
7.5 事务 - 小结
8. 基础篇总结
