算法时间复杂度

• 什么是数据结构？

  数据结构是相互之间存在一种或者多种特定关系的数据元素的集合。

• 什么是算法？

  算法是解决特定问题求解步骤的描述，在计算机中表现为指令的有限序列，并且每条指令表示一个或者多个操作。

• 算法的特性

  输入输出、有穷性、确定性、可行性、

• 什么是算法时间复杂度？（算法规模和算法执行次数的关系）

  再进行算法分析时，语句总得执行次数T(n)是关于问题规模n的函数，进而分析T(n)随n的变化情况而确定T(n)的数量级。算法的时间复杂度，也就是算法的时间度量，记作：T(n) = O(f(n))。它表示随问题规模n的增大，算法执行时间的增长率和f(n)的增长率相同，称作算法的渐进时间复杂度，简称时间复杂度。其中f(n)是问题规模n的某个函数。

  这样用大写O()来体现算法时间复杂度的记法，称为大O记法。

  常见时间复杂度

  常见时间复杂度

• 推导大O阶（算法的时间复杂度）方法

  用常数1取代运行时间中所有的加法常数。

  在修改后的运行次数函数中，只保留最高阶。

  如果最高阶存在且不是1，则去除与这个项相减的常数。得到大O阶