机器学习中的判别式模型及生成式模型

判别式模型(Discriminative Model)

1.  逻辑回归（Logistic regression）
2.  线性判别分析（Linear discriminant analysis）
3.  支持向量机（Supportvector machines）
4.  Boosting）
5.  条件随机场（Conditional random fields）
6.  线性回归（Linear regression）
7.   神经网络（Neural network）

生成式模型(Generation Model)

1. 高斯混合（Gaussian mixture model and othertypes of mixture model）
2. 隐藏马尔科夫链（Hidden Markov model）
3. 朴素贝叶斯（NaiveBayes）
4. 依赖贝叶斯（AODE）
5. LDA(Latent Dirichlet allocation)
6. 受限玻尔兹曼机（Restricted Boltzmann Machine）

关于生成模型与判别模型的详细介绍：

http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/8195017