编程G的快乐
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【人工智能】线性分类器、感知机、损失函数的选取、最小二乘法分类、模型复杂性和过度拟合、规范化

文章目录

  • Linear predictions 线性预测
  • 分类
  • 线性分类器
  • 感知机
  • 感知机学习策略
  • 损失函数的选取
    • 距离的计算
  • 最小二乘法分类
  • 求解最小二乘分类
  • 矩阵解法
  • 一般线性分类
  • 模型复杂性和过度拟合
  • 训练误差
  • 测试误差
  • 泛化误差
  • 复杂度与过拟合
  • 规范化

Linear predictions 线性预测

分类

从具有有限离散标签的数据中学习。机器学习中的主导问题

线性分类器

二元分类可以看作是在特征空间中分离类的任务(特征空间）

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