天线嘟嘟茄
天线嘟嘟茄

实时计算

小红书如何实现高效推荐

flink入门-流式计算概念
Flink-Kafka-Connector Flink结合Kafka实战
Flink实战项目之实时热销排行
什么是K8S

你可能感兴趣的:(实时计算)

  • Ubuntu: 配置OpenCV环境 达柳斯·绍达华·宁 ubuntuopencvlinux
    从从Ubuntu系统安装opencv_ubuntu安装opencv-CSDN博客文章浏览阅读2.3k次，点赞4次，收藏14次。开源计算机视觉(OpenCV)是一个主要针对实时计算机视觉的编程函数库。OpenCV的应用领域包括:2D和3D功能工具包、运动估计、面部识别系统、手势识别、人机交互、移动机器人、动作理解、物体识别、分割和识别、实体影像立体视觉:来自两个摄像机的深度感知、运动跟踪、增强现实等
  • pyflink 滚动窗口实例 菜鸟社长 菜鸟的大数据进阶之路大数据进阶之路kafkabigdatapythonflink
    写在前头：更多大数据相关精彩内容请进我的知识星球，每周定期更新正篇技术路线：模拟kafka生产者发送数据——>flink对kafka数据实时计算处理——>处理后的数据发送到kafka1、模拟客流数据的生产者，参考https://blog.csdn.net/qq_22611181/article/details/1199002502、flink聚合操作原理介绍，参考https://blog.csdn
  • Apache Storm：入门了解 布说在见 apachestorm大数据
    前言Storm是一个开源的分布式实时计算系统，它能够处理无边界的数据流，类似于Hadoop对于批量数据处理的作用，但是Storm更侧重于实时数据流的处理。以下是关于Storm的一些关键特性及其应用场景的详细介绍：特性实时处理：Storm能够实时处理数据流，而不是像Hadoop那样需要先收集一批数据再进行处理。它可以持续不断地处理数据，这意味着一旦数据到达，就会立即被处理。简单易用：开发者可以用多种
  • BMS中内阻补偿的使用 嵌入式学习菌 BMS电池管理系统逆变器工程师单片机嵌入式硬件
    在BMS（电池管理系统）中，内阻补偿的使用主要涉及以下几个步骤和方法：1.内阻测量实时监测：通过专用电路或算法实时测量电池的内阻。常用的方法包括脉冲测试法和交流阻抗测试法。计算内阻：基于电流和电压的变化计算内阻，公式通常为：2.电压补偿动态补偿：在充放电过程中，实时计算电池的内阻，并根据内阻的变化动态调整电池的电压读数。补偿公式通常为：V_{actual}=V_{measured}+I\cdotR
  • 大数据分析与大数据开发两者的区别是怎样的? 泰迪智能科技01 就业班大数据
    大数据主要分为两个就业方向：①大数据开发②大数据分析大数据分析：主要负责现有数据价值提炼与挖掘，包括业务增长点挖掘，产品改进点挖掘，业务分析指标体系构建，业务分析报告出具等大数据开发：主要负责大数据平台与应用开发，包括数据仓库构建，离线计算、实时计算应用开发，大数据应用后端开发，企业数据标准制定等就业岗位薪资（平均月薪如下）大数据的培训目标是什么呢？大数据分析方向：从企业实际数据分析需求出发，满足
  • ARMS: 原来实时计算可以这么简单！ 猫耳呀
    摘要：业务实时监控服务（ARMS）是一款阿里云应用性能管理（APM）类监控产品。借助本产品，您可以基于前端、应用、业务自定义等服务，迅速便捷地为企业构建秒级响应的业务监控能力。业务实时监控服务（ARMS）是一款阿里云应用性能管理（APM）类监控产品。借助本产品，您可以基于前端、应用、业务自定义等服务，迅速便捷地为企业构建秒级响应的业务监控能力。其中自定义监控作为该产品的时序计算和存储的基础，整合和
  • linux安装单机版spark3.5.0 爱上雪茄 大数据JAVA知识spark大数据分布式
    一、spark介绍是一种通用的大数据计算框架，正如传统大数据技术Hadoop的MapReduce、Hive引擎，以及Storm流式实时计算引擎等.Spark主要用于大数据的计算二、spark下载spark3.5.0三、spark环境变量配置exportJAVA_HOME=/usr/local/jdk1.8.0_391exportJRE_HOME=/usr/local/jdk1.8.0_391/jr
  • EMR StarRocks实战——Mysql数据实时同步到SR 爱吃辣条byte #StarRocks数仓建设大数据数据仓库
    文章摘抄阿里云EMR上的StarRocks实践：《基于实时计算Flink使用CTAS&CDAS功能同步MySQL数据至StarRocks》前言CTAS可以实现单表的结构和数据同步，CDAS可以实现整库同步或者同一库中的多表结构和数据同步。下文主要介绍如何使用Flink平台和E-MapReduceStarRocks，通过CTAS&CDAS功能实现实时数仓中TP（TransactionProcessi
  • 5. 详解低门槛搭建个人量化平台- 自定义技术指标 阿岛格 金融量化技术指标tradingview
    本章作为专栏–低门槛搭建个人量化平台的补充材料。前面介绍了基于python环境和web服务框架，获取和处理了实时行情数据，并实时存储在自己的数据库中，也基于tradingview框架，建立了一个最基础的图表展现和分析平台。本文继续讲解平台是怎样实现，快速简便地实时计算和显示技术指标的方法。鄙人之前走了不少弯路，以下几种场景实现及安装避坑方法，分别介绍给各位朋友，请借鉴或给予建议。一、最先尝试——t
  • 第三章 基础数据和技术指标 | 波动率计算 阿岛格 人工智能.量化投资深度学习神经网络数据挖掘机器学习
    三、波动率计算波动率计算历史波动率：自行采用不同算法，包括c2c、parkinson、garmanklass、rsy、yz隐含波动率：自行采用QuantLib/Mibian计算实时隐含波动率波动率VIX(恐慌指数）：自行编码模块实时计算VIX指数（分钟/日级别）#计算历史某一天的iVIX#Basedonhttp://www.cboe.com/micro/vix/vixwhite.pdfdefcal
  • 阿里云实时计算企业级状态存储引擎 Gemini 技术解读 flink实时计算后端
    本文整理自阿里云Flink存储引擎团队李晋忠，兰兆千，梅源关于阿里云实时计算企业级状态存储引擎Gemini的研究，内容主要分为以下五部分：流计算状态访问的痛点企业级状态存储引擎GeminiGemini性能评测&线上表现结语参考一、流计算状态访问的痛点Flink作为有状态的流计算系统，状态存储引擎在其中扮演着重要角色。Flink中状态(State)用来存储计算的中间结果或者历史的事件序列（如图1-1
  • 日常节省 30%计算资源：阿里云实时计算 Flink 自动调优实践 Apache Flink Flink大数据实时计算阿里云flink大数据数据库java
    摘要：本文整理自阿里云开发工程师，ApacheFlinkContributor钟旭阳，在FlinkForwardAsia2022生产实践的分享。本篇内容主要分为四个部分：历史背景框架简介案例介绍未来规划点击查看原文视频&演讲PPT一、历史背景批作业在算子实际处理数据时，可以提前感知到要处理的这部分数据有多大。从而可以根据数据量的大小，选择合适的资源处理数据。但流作业是一种long-running的
  • Flink 细粒度滑动窗口性能优化 hyunbar Flink大数据flinkjava数据库
    大数据技术AIFlink/Spark/Hadoop/数仓，数据分析、面试，源码解读等干货学习资料118篇原创内容公众号1、概述1.1细粒度滑动的影响当使用细粒度的滑动窗口（窗口长度远远大于滑动步长）时，重叠的窗口过多，一个数据会属于多个窗口，性能会急剧下降。以1分钟的频率实时计算App内各个子模块近24小时的PV和UV。我们需要用粒度为1440/1=1440的滑动窗口来实现它，但是细粒度的滑动窗口
  • MapReduce 诺冰1314 大数据haoopMapReducehadoopmapreduce大数据
    MapReduce定义mapReduce是一个分布式运算程序的编程框架，是用户开发基于hadoop的数据分析应用的核心框架。mapreduce的核心功能是将用户编写的业务逻辑代码和自带默认组件整合成一个完整的分布式运算程序，并运行在一个hadoop集群上。MapReduce的优缺点优点：易于编程良好的扩展性高容错性适合tb/pb级以上海量数据的离线处理缺点：不擅长实时计算不擅长流式计算不擅长DAG
  • 基于Apache Flink的实时计算引擎Blink在阿里搜索中的应用 weixin_34186950 大数据测试人工智能
    阿里巴巴是世界上最大的电子商务零售商。我们在2015年的年销售额总计3940亿美元，超过eBay和亚马逊之和。阿里巴巴搜索(个性化搜索和推荐平台)是客户的关键入口，并承载了大部分在线收入，因此搜索基础架构团队需要不断探索新技术来改进产品。在电子商务网站应用场景中，什么能造就一个强大的搜索引擎?答案就是尽可能的为每个用户提供实时相关和准确的结果。同样一个不容忽视的问题就是阿里巴巴的规模，当前很难找到
  • 基于 Apache Flink 的实时计算数据流业务引擎在京东零售的实践和落地 Apache Flink Flink大数据实时计算flink零售低代码大数据
    摘要：本文整理自京东零售-技术研发与数据中心张颖&闫莉刚在ApacheConAsia2022的分享。内容主要包括五个方面：京东零售实时计算的现状实时计算框架场景优化：TopN场景优化：动线分析场景优化：FLINK一站式机器学习点击查看更多技术内容一、京东零售实时计算的现状1.1现状技术门槛高、学习成本大、开发周期长。行业内实时开发能力只有少数人能够掌握的现状；数据开发迭代效率比较低，重复逻辑反复的
  • Flink在实时搜索引擎领域的应用 禅与计算机程序设计艺术 flink搜索引擎大数据
    1.背景介绍1.背景介绍实时搜索引擎是现代互联网的基石之一，它可以实时提供用户查询的结果，为用户提供了快速、准确的信息获取途径。随着互联网的发展，实时搜索引擎的需求也越来越大，因此，研究和开发高性能、高效的实时搜索引擎成为了一项重要的技术任务。ApacheFlink是一个流处理框架，它可以处理大规模的流数据，并提供了实时计算能力。在实时搜索引擎领域，Flink可以用于实时处理搜索关键词、计算搜索结
  • 基于Kafka的实时计算引擎如何选择？ java菜
    1.前言目前实时计算的业务场景越来越多，实时计算引擎技术及生态也越来越成熟。以Flink和Spark为首的实时计算引擎，成为实时计算场景的重点考虑对象。那么，今天就来聊一聊基于Kafka的实时计算引擎如何选择？FlinkorSpark？2.为何需要实时计算？根据IBM的统计报告显示，过去两年内，当今世界上90%的数据产生源于新设备、传感器以及技术的出现，数据增长率也会为此加速。而从技术上将，这意味
  • Flink SQL实战演练之CDC Connector Coder小咚
    简介：公司实时项目组处理的业务数据以前是由业务团队把数据push到rabbitmq，然后我们通过flink转运到kafka，然后再做实时计算的，由于新业务逻辑变化会较大，导致推送过来的数据偶尔会出现偏差，故项目组决定直接通过binlog的方式对接业务数据，所以最近对cdcconnector相关的知识点进行整理。前言CDC(ChangeDataCapture）即变更数据获取的简称，使用CDC我们可以
  • Shiny-R语言轻松开发交互式web应用 生信交流平台
    Shiny简介Shiny是RStudio公司开发的新包，有了它，可以用R语言轻松开发交互式web应用。特性只用几行代码就可以构建有用的web应用程序—不需要用JavaScript。Shiny应用程序会自动刷新计算结果，这与电子表格实时计算的效果类似。当用户修改输入时，输出值自动更新，而不需要在浏览器中手动刷新。Shiny用户界面可以用纯R语言构建，如果想更灵活，可以直接用HTML、CSS和Java
  • 实时计算框架 Flink 在教育行业的应用实践 Java架构师CAT
    如今，越来越多的业务场景要求OLTP系统能及时得到业务数据计算、分析后的结果，这就需要实时的流式计算如Flink等来保障。例如，在TB级别数据量的数据库中，通过SQL语句或相关API直接对原始数据进行大规模关联、聚合操作，是无法做到在极短的时间内通过接口反馈到前端进行展示的。若想实现大规模数据的“即席查询”，就须用实时计算框架构建实时数仓来实现。本文通过一个教育行业的应用案例，剖析业务系统对实时计
  • 6月24日实盘日记，如何实时查看基金收益。 小C说财
    基金小技巧：很多网友问我，小师哥，你为啥都能实时预估出购买基金的收益情况，其实，现在有很多相关实时计算收益的工具，大家都可以自己去找下。我是用了一个叫小武计算助手的小程序查询的。打开之后，底部有自行添加基金然后添加相应的编码和份额，就能实时算出你的收益情况。这里特别提醒下，很多人虽然经常买基金，但是还不知道自己的基金份额到底是多少。这里我就以兴全合宜为例，打开支付宝，兴全合宜基金资产详情页，在只有
  • 使用Quartz实现定时任务 yongbuyanqi9467
    Quartz自动化配置定时任务在业务中，我们经常需要编写定时任务，通过每个周期来定时统计一些聚合类信息，比如银行类业务实现每天日终实现对账、生成统计报表等等，这些非实时计算的任务都可以放在系统非繁忙时段来执行。今天我们来使用Quartz来实现可配置的定时任务，把cron表达式配置到数据库中，这样可以在页面上动态修改。1.引入jar包依赖org.springframework.bootspring-
  • Apache Flink DevDiary flink大数据
    前言最近在学习室内融合定位服务架构，业务架构上，涵盖了数据采集、处理、状态管理、实时计算和告警等多个方面，但有些问题：这套系统中包含了大量的有状态计算，目前是通过自设计内存对象进行管理，并利用Redis进行状态共享。这种方法要求开发者使用Java的并发工具，手动实现状态的持久化和恢复逻辑，这既复杂又容易出错。此外，当应用需要扩展或缩小时，开发者需要手动设计和实现多实例的适配，考虑内存对象的分配和平
  • 深入理解Spark的前世今生 闲云野鹤~~~ Spark
    文章来源：https://blog.csdn.net/qq_42107047/article/details/80239094感谢大神分享~~~~~一：大数据的概述1.1Spark是什么？ Spark，是一种通用的大数据计算框架，正如传统大数据技术Hadoop的MapReduce、Hive引擎，以及Storm流式实时计算引擎等。Spark包含了大数据领域常见的各种计算框架：比如SparkCore用
  • 推荐系统的向量检索工具: Annoy & Faiss 我就算饿死也不做程序员 python推荐系统python推荐系统向量检索最邻近搜索
    在推荐系统的召回阶段，如YoutubeDNN和DSSM双塔模型，向量的最邻近检索是必不可少的一步。一般的做法不会让模型在线预测召回，而是先离线将向量存储，然后在线上进行向量的最邻近检索，作为模型的召回。例如：离线训练模型后，将item向量存储至某种数据库，然后线上推理时，模型实时计算输出user向量，然后通过Annoy或Faiss进行内积的最邻近检索。这篇文章将介绍两个常用的向量最邻近检索工具：A
  • 【项目实战】Flink+InfluxDB+Grafana实现对YARN集群队列资源进行画像 大数据研习社 FlinkflinkFlink实时计算可视化监控InfluxDB
    一、Flink实时计算第一章：Flink快速入门1.Flink架构2.Flink应用场景3.FlinkVSSpark4.实时计算技术选型第二章：Flink项目构建与测试1.快速构建Flink项目2.第一个Flink应用案例3.Flink单节点集群安装与测试4.FlinkShell代码测试第三章：FlinkONYARN集群部署1.FlinkONYARN集群架构讲解2.FlinkONYARN集群部署3
  • 涤生大数据实战：基于Flink+ODPS历史累计计算项目分析与优化（上） 涤生大数据 数仓建模/数据架构/数据治理大数据flinkodps
    涤生大数据实战：基于Flink+ODPS历史累计计算项目分析与优化（一）1.前置知识ODPS（OpenDataPlatformandService）是阿里云自研的一体化大数据计算平台和数据仓库产品，在集团内部离线作为离线数据处理和存储的产品。离线计算任务节点叫做Odps节点，存储的离线表叫做Odps表；Flink:实时计算引擎，本文代码开发和测试均基于集团内部实时计算平台，代码细节可能会和Flin
  • 大数据用户画像系统架构设计 充电了么
    文章目录一、用户画像数据仓库搭建、数据抽取部分二、大数据平台、用户画像集市分层设计、处理三、离线计算部分四、实时计算部分五、Solr/ES搜索引擎部分六、JavaWeb毫秒级实时用户画像接口服务七、用户画像实时展示异步触发获取Web自助后台总结用户画像是一个非常通用普遍使用的系统，从我们的架构图中可以看出，从数据计算时效性上来讲分离线计算和实时计算。离线计算一般是每天晚上全量计算所有用户，或者按需
  • 揭秘阿里云Flink智能诊断利器——Fllink Job Advisor 阿里云大数据AI技术
    引言阿里云实时计算Flink作为一款专业级别的高性能实时大数据处理系统，它在各种业务场景中都发挥了关键的作用。丰富而复杂的上下游系统让它能够支撑实时数仓、实时风控、实时机器学习等多样化的应用场景。然而，随着系统的复杂性增加，用户在日常使用中往往需要面临诸如复杂的数据开发报错分析、任务运行报错处理、任务运行调优等疑难问题。然而，由于错误日志分析透出和全链路异常诊断能力方面存在一定的不足。这些问题通常
  • Dom 周华华 JavaScripthtml
    <!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd"> <html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml&q
  • 【Spark九十六】RDD API之combineByKey bit1129 spark
    1. combineByKey函数的运行机制   RDD提供了很多针对元素类型为(K,V)的API，这些API封装在PairRDDFunctions类中，通过Scala隐式转换使用。这些API实现上是借助于combineByKey实现的。combineByKey函数本身也是RDD开放给Spark开发人员使用的API之一   首先看一下combineByKey的方法说明：
  • msyql设置密码报错：ERROR 1372 (HY000): 解决方法详解 daizj mysql设置密码
    MySql给用户设置权限同时指定访问密码时，会提示如下错误： ERROR 1372 (HY000): Password hash should be a 41-digit hexadecimal number；   问题原因：你输入的密码是明文。不允许这么输入。   解决办法：用select password('你想输入的密码');查询出你的密码对应的字符串， 然后
  • 路漫漫其修远兮 吾将上下而求索 周凡杨 学习 思索
    王国维在他的《人间词话》中曾经概括了为学的三种境界古今之成大事业、大学问者，罔不经过三种之境界。“昨夜西风凋碧树。独上高楼，望尽天涯路。”此第一境界也。“衣带渐宽终不悔，为伊消得人憔悴。”此第二境界也。“众里寻他千百度，蓦然回首，那人却在灯火阑珊处。”此第三境界也。学习技术，这也是你必须经历的三种境界。第一层境界是说，学习的路是漫漫的，你必须做好充分的思想准备，如果半途而废还不如不要开始。这里，注
  • Hadoop(二)对话单的操作 朱辉辉33 hadoop
    Debug： 1、 A = LOAD '/user/hue/task.txt' USING PigStorage(' ') AS (col1,col2,col3); DUMP A; //输出结果前几行示例： (>ggsnPDPRecord(21),,) (-->recordType(0),,) (-->networkInitiation(1),,)
  • web报表工具FineReport常用函数的用法总结（日期和时间函数） 老A不折腾 finereport报表工具web开发
    web报表工具FineReport常用函数的用法总结（日期和时间函数）   说明：凡函数中以日期作为参数因子的，其中日期的形式都必须是yy/mm/dd。而且必须用英文环境下双引号(" ")引用。   DATE DATE(year,month,day):返回一个表示某一特定日期的系列数。 Year:代表年，可为一到四位数。 Month:代表月份。
  • c++ 宏定义中的##操作符 墙头上一根草 C++
    #与##在宏定义中的--宏展开 #include <stdio.h> #define f(a,b) a##b #define g(a)   #a #define h(a) g(a) int main() {       &nbs
  • 分析Spring源代码之，DI的实现 aijuans springDI现源代码
    (转) 分析Spring源代码之，DI的实现 2012/1/3 by tony                 接着上次的讲，以下这个sample [java]  view plain copy print
  • for循环的进化 alxw4616 JavaScript
    // for循环的进化 // 菜鸟 for (var i = 0; i < Things.length ; i++) { // Things[i] } // 老鸟 for (var i = 0, len = Things.length; i < len; i++) { // Things[i] } // 大师 for (var i = Things.le
  • 网络编程Socket和ServerSocket简单的使用 百合不是茶 网络编程基础IP地址端口
      网络编程;TCP/IP协议   网络:实现计算机之间的信息共享,数据资源的交换   协议:数据交换需要遵守的一种协议,按照约定的数据格式等写出去   端口:用于计算机之间的通信      每运行一个程序，系统会分配一个编号给该程序，作为和外界交换数据的唯一标识 0~65535   查看被使用的
  • JDK1.5 生产消费者 bijian1013 javathread生产消费者java多线程
    ArrayBlockingQueue：        一个由数组支持的有界阻塞队列。此队列按 FIFO（先进先出）原则对元素进行排序。队列的头部 是在队列中存在时间最长的元素。队列的尾部 是在队列中存在时间最短的元素。新元素插入到队列的尾部，队列检索操作则是从队列头部开始获得元素。 ArrayBlockingQueue的常用方法：
  • JAVA版身份证获取性别、出生日期及年龄 bijian1013 java性别出生日期年龄
            工作中需要根据身份证获取性别、出生日期及年龄，且要还要支持15位长度的身份证号码，网上搜索了一下，经过测试好像多少存在点问题，干脆自已写一个。 CertificateNo.java package com.bijian.study; import java.util.Calendar; import
  • 【Java范型六】范型与枚举 bit1129 java
    首先，枚举类型的定义不能带有类型参数，所以，不能把枚举类型定义为范型枚举类，例如下面的枚举类定义是有编译错的   public enum EnumGenerics<T> { //编译错，提示枚举不能带有范型参数 OK, ERROR; public <T> T get(T type) { return null;
  • 【Nginx五】Nginx常用日志格式含义 bit1129 nginx
    1. log_format 1.1 log_format指令用于指定日志的格式，格式：   log_format name(格式名称) type(格式样式)   1.2 如下是一个常用的Nginx日志格式：   log_format main '[$time_local]|$request_time|$status|$body_bytes
  • Lua 语言 15 分钟快速入门 ronin47 lua 基础
    - - 单行注释 - - [[      [多行注释] - - ]]   - - - - - - - - - - - 1. 变量 & 控制流 - - - - - - - - - - num = 23 - - 数字都是双精度 str = 'aspythonstring'
  • java-35.求一个矩阵中最大的二维矩阵 ( 元素和最大 ) bylijinnan java
    the idea is from: http://blog.csdn.net/zhanxinhang/article/details/6731134 public class MaxSubMatrix { /**see http://blog.csdn.net/zhanxinhang/article/details/6731134 * Q35 求一个矩阵中最大的二维
  • mongoDB文档型数据库特点 开窍的石头 mongoDB文档型数据库特点
    MongoDD: 文档型数据库存储的是Bson文档-->json的二进制 特点：内部是执行引擎是js解释器，把文档转成Bson结构，在查询时转换成js对象。 mongoDB传统型数据库对比    传统类型数据库：结构化数据，定好了表结构后每一个内容符合表结构的。也就是说每一行每一列的数据都是一样的    文档型数据库：不用定好数据结构，
  • [毕业季节]欢迎广大毕业生加入JAVA程序员的行列 comsci java
        一年一度的毕业季来临了。。。。。。。。      正在投简历的学弟学妹们。。。如果觉得学校推荐的单位和公司不适合自己的兴趣和专业，可以考虑来我们软件行业，做一名职业程序员。。。      软件行业的开发工具中，对初学者最友好的就是JAVA语言了，网络上不仅仅有大量的
  • PHP操作Excel – PHPExcel 基本用法详解 cuiyadll PHPExcel
    导出excel属性设置//Include classrequire_once('Classes/PHPExcel.php');require_once('Classes/PHPExcel/Writer/Excel2007.php');$objPHPExcel = new PHPExcel();//Set properties 设置文件属性$objPHPExcel->getProperties
  • IBM Webshpere MQ Client User Issue (MCAUSER) darrenzhu IBMjmsuserMQMCAUSER
    IBM MQ JMS Client去连接远端MQ Server的时候，需要提供User和Password吗？ 答案是根据情况而定，取决于所定义的Channel里面的属性Message channel agent user identifier (MCAUSER)的设置。 http://stackoverflow.com/questions/20209429/how-mca-user-i
  • 网线的接法 dcj3sjt126com
    一、PC连HUB (直连线)A端：（标准568B）：白橙，橙，白绿，蓝，白蓝，绿，白棕，棕。 B端：（标准568B）：白橙，橙，白绿，蓝，白蓝，绿，白棕，棕。 二、PC连PC （交叉线）A端：(568A)： 白绿，绿，白橙，蓝，白蓝，橙，白棕，棕； B端：（标准568B）：白橙，橙，白绿，蓝，白蓝，绿，白棕，棕。 三、HUB连HUB&nb
  • Vimium插件让键盘党像操作Vim一样操作Chrome dcj3sjt126com chromevim
    什么是键盘党？ 键盘党是指尽可能将所有电脑操作用键盘来完成，而不去动鼠标的人。鼠标应该说是新手们的最爱，很直观，指哪点哪，很听话！不过常常使用电脑的人，如果一直使用鼠标的话，手会发酸，因为操作鼠标的时候，手臂不是在一个自然的状态，臂肌会处于绷紧状态。而使用键盘则双手是放松状态，只有手指在动。而且尽量少的从鼠标移动到键盘来回操作，也省不少事。 在chrome里安装 vimium 插件
  • MongoDB查询（2）——数组查询[六] eksliang mongodbMongoDB查询数组
    MongoDB查询数组 转载请出自出处：http://eksliang.iteye.com/blog/2177292 一、概述  MongoDB查询数组与查询标量值是一样的，例如，有一个水果列表，如下所示： > db.food.find() { "_id" : "001", "fruits" : [ "苹
  • cordova读写文件（1） gundumw100 JavaScriptCordova
    使用cordova可以很方便的在手机sdcard中读写文件。 首先需要安装cordova插件：file 命令为： cordova plugin add org.apache.cordova.file 然后就可以读写文件了，这里我先是写入一个文件，具体的JS代码为： var datas=null;//datas need write var directory=&
  • HTML5 FormData 进行文件jquery ajax 上传 到又拍云 ileson jqueryAjaxhtml5FormData
    html5 新东西：FormData  可以提交二进制数据。 页面test.html <!DOCTYPE> <html> <head> <title> formdata file jquery ajax upload</title> </head> <body> <
  • swift appearanceWhenContainedIn:(version1.2 xcode6.4) 啸笑天 version
      swift1.2中没有oc中对应的方法： + (instancetype)appearanceWhenContainedIn:(Class <UIAppearanceContainer>)ContainerClass, ... NS_REQUIRES_NIL_TERMINATION;  解决方法： 在swift项目中新建oc类如下： #import &
  • java实现SMTP邮件服务器 macroli java编程
    电子邮件传递可以由多种协议来实现。目前，在Internet 网上最流行的三种电子邮件协议是SMTP、POP3 和 IMAP，下面分别简单介绍。 　　◆ SMTP 协议 　　简单邮件传输协议(Simple Mail Transfer Protocol,SMTP)是一个运行在TCP/IP之上的协议，用它发送和接收电子邮件。SMTP 服务器在默认端口25上监听。SMTP客户使用一组简单的、基于文本的
  • mongodb group by having where 查询sql qiaolevip 每天进步一点点学习永无止境mongo纵观千象
    SELECT cust_id, SUM(price) as total FROM orders WHERE status = 'A' GROUP BY cust_id HAVING total > 250 db.orders.aggregate( [ { $match: { status: 'A' } }, { $group: {
  • Struts2 Pojo（六） Luob. POJOstrust2
    注意：附件中有完整案例 1.采用POJO对象的方法进行赋值和传值 2.web配置 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <web-app version="2.5" xmlns="http://java.sun.com/xml/ns/javaee&q
  • struts2步骤 wuai struts
    1、添加jar包 2、在web.xml中配置过滤器 <filter>        <filter-name>struts2</filter-name>        <filter-class>org.apache.st
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他