1456: 3.3.5 A Game 游戏

1456: 3.3.5 A Game 游戏

1456: 3.3.5 A Game 游戏_第1张图片

思路:怎么思考?这个题不是简单的动态规划,仔细想想,拿走一个,这一个的左边或者右边就暴露出来,另一个人就可以选这个,那就看这个大还是不大了。之前思考的方向是dp[i]代表第i次取的时候最大的得分,但是这样想显然是错误的,因为它不具备无后效性。所以就没有思路了,就不会了
这实际上是个区间dp的题。就是有一段数,我要选从1n的最优解,那么其实我需要知道从ij(i和j都属于1~n)的所有的最优解,然后再写一个状态转移方程就好了。
所以难点有两个:一个是得想到是区间dp;另一个是得想出来状态转移方程。
区间dp已经写了为什么是区间dp,现在就再想想状态转移方程咋写,dp[i]或者dp[i][j]表示什么。
已经说了是区间dp,所以肯定是dp[l][r]。题目说要以第二位玩家为出发点找最优策略,但是随便想一下就第二位玩家的最终得分+第一位玩家的最终得分=总分,前缀和sum[n]。所以直接找第一位玩家的最终得分即可。
那就假设dp[i]表示第一位玩家在i~j的最大得分。
怎么写状态转移方程呢?
dp[i][j]表示在区间ij上第一位玩家获得的最大分数,那第二位玩家在ij区间上获得的最大分数就是sum[i][j]-dp[i][j]。这根本不是区间dp的解法,更不是状态转移方程,因为dp[i][j]也不知道,更不用提第二位玩家的最大分数了。
仔细想想(仔细思考加看答案后在思考半下午),发现:在dp[i][j]上,先手肯定要先拿一个,然后再是后手拿一个。其实如果dp[i][j]表示先手在ij上的最大得分的话:假设先手先拿一个,可能是最左边的,也可能是最右边的,所以区间变成dp[i][j-1]或者dp[i+1][j]。此时如果在这两个区间上再考虑的话,此时先手已经拿了一个了,那此时应该是后手再拿,此时后手变前手,所以我要求dp[i][j]的话,会且仅会有两种可能:先拿左边的或者先拿右边的。拿完之后,考虑dp[i][j-1]和dp[i+1][j]就是后手变前手,sum[i][j]-dp[i][j-1]和sum[i][j]-dp[i+1][j]是什么呢?dp[i][j-1]是后手变成了前手,他的最大的得分,实际上还是后手的最大得分。所以用ij的和-后手的最大得分就是前手的最大得分。
故状态转移方程为:
dp[i][j]=max(sum[i][j]-dp[i+1][j], sum[i][j]-dp[i][j-1])
sum[i][j]可以用前缀和sum[j]-sum[i-1]。


#include
#include
#include
using namespace std;
const int N = 102;
int dp[N][N],a[N],sum[N];
int main(){
	int n;
	cin>>n;
	for(int i=1;i<=n;i++)
		cin>>a[i],
		dp[i][i]=a[i],
		sum[i]=sum[i-1]+a[i];
	for(int len=2;len<=n;len++)
		for(int l=1;l+len-1<=n;l++){
			int r=l+len-1;
			dp[l][r]=sum[r]-sum[l-1]-min(dp[l][r-1],dp[l+1][r]);
		}
	cout<<dp[1][n]<<" "<<sum[n]-dp[1][n]; 
}

你可能感兴趣的:(动态规划,c++)