内存数据库
一.内存数据库
1.为什么要把数据存入内存?
- 快
2.常见的内存数据库:
(1)MemCached:看成Redis前身,严格来说,MemCached不能叫数据库,只能叫缓存
- 不支持持久化。如果内存停电,数据丢失
(2)Redis:内存数据库,支持持久化,支持HA
(3)Oracle TimesTen
session一致性
MemCached + keepalive实现
二.Memcached
1.基本原理和体系架构
(1)在内存中,维护了一张巨大的Hash表
(2)通过路由算法来决定数据存储的位置。---> 客户端路由
2.安装配置MemCached
前提:
(1)gcc编译器
cd /opt/module
yum install gcc //安装
gcc --version //查看版本
(2)libevent库
a.下载
b.上传到linux:/opt/software
c.解压
cd /opt/software
tar -zxvf libevent-2.0.21-stable.tar.gz -C /opt/module
d.
cd /opt/module/libevent-2.0.21-stable
./configure --prefix=/opt/module/libevent //输入命令
make //输入命令
make install //输入命令
(3)安装memchched
a.下载
b.上传到linux:/opt/software
c.解压
cd /opt/software
tar -zxvf memcached-1.4.25.tar.gz -C /opt/module
d.
cd /opt/module/memcached-1.4.25
./configure --prefix=/opt/module/memcached --with-libevent=/opt/module/libevent //输入命令
e.
make //输入命令
f.
make install //输入命令
安装完毕
(4)启动?
cd /opt/module/memcached/bin
./memcached -u root -d -m 128 -p 11211
./memcached -u root -d -m 128 -p 11212
./memcached -u root -d -m 128 -p 11213
ps -ef | grep memcached
3.操作MemCached
(1)命令行
telnet 192.168.109.133 11211
//保存数据:
set 如果key存在,替换原来的值
add 如果key存在,返回错误
set key1 0 0 4
//key名字 标识位 数据过期时间0表示不过期 value的长度
abcd
get key1
//统计命令
stats items
stats
4.MemCached路由算法
二.Redis
1.redis简介
(1)Redis的前身:Memcached
(2)和Memcached区别
- 支持持久化:RDB快照、AOF日志
- 支持丰富的数据类型
2.安装Redis
(1)下载
(2)上传到linux
(3)解压
cd /opt/software
tar -zxvf redis-3.0.5.tar.gz -C /opt/module
(4)编译:
cd /opt/module/redis-3.0.5
make //编译
(5)安装
cd /opt/module/redis-3.0.5
make PREFIX=/opt/module/redis install //安装
(6)文件介绍
- redis-benchmark Redis提供的压力测试工具。模拟产生客户端的压力
- redis-check-aof 检查aof日志文件
- redis-check-dump 检查rdb文件
- redis-cli Redis客户端脚本
- redis-sentinel 哨兵
- redis-server Redis服务器脚本
(7)修改核心配置文件:redis.conf
a.新建conf目录
cd /opt/module/redis
mkdir conf
b.移动redis.conf
cd /opt/module/redis-3.0.5
cp redis.conf /opt/module/redis/conf
c.修改redis.conf
daemonize yes //是否后台启动
port 6379
logfile "/opt/module/redis/logs/redis.log"
d.启动redis
cd /opt/module/redis
bin/redis-server conf/redis.conf
3.操作Redis
(1)命令行
redis-cli
./bin/redis-cli
127.0.0.1:6379> set key1 value1
OK
127.0.0.1:6379> get key1
"value1"
127.0.0.1:6379> keys *
1) "key1"
//对数据的操作:
127.0.0.1:6379> set money 100
OK
127.0.0.1:6379> incr money
(integer) 101
127.0.0.1:6379> get money
"101"
127.0.0.1:6379> incrby money 1000
(integer) 1101
(2)Java Api
4.Redis的事务:不是真正的事务,是一种模拟
(1)复习:事务(关系型数据库)
a.什么是事务?
- 事务有一组DML语句组成。DML 插入更新删除操作
b.事务的特点 - 要么都成功,要么都失败
c.Oracle中事务的本质:将事务的DML操作写入日志。日志写入成功,则事务执行成功。
(2)Redis事务的本质:将一组操作放入队列中,一次执行(批处理)。
(3)对比Oracle和Redis事务的区别
Oracle Redis
开启事务: 自动开启 命令:multi
执行语句: DML Redis命令
提交事务: 显式提交:commit 隐式提交:DDL语句(create table) 命令:exec 执行放在multi里面的操作
回滚事务: 显式回滚:rollback 隐式回滚:系统掉电,客户端退出 命令:discard命令 把队列中的操作废弃掉
注意:不是真正的事务,只是一种模拟。
(4)举例:模拟银行转账
set tom 1000
set mike 1000
tom --> mike 转账操作必须在事务中,要么都成功,要么都不成功
multi
decrby tom 100
incrby mike 100
exec
127.0.0.1:6379> set tom 1000
OK
127.0.0.1:6379> set mike 1000
OK
127.0.0.1:6379> multi
OK
127.0.0.1:6379> decrby tom 100
QUEUED
127.0.0.1:6379> incrby mike 100
QUEUED
127.0.0.1:6379> exec
1) (integer) 900
2) (integer) 1100
(5)举例:买票
set tom 1000
set ticket 1
multi
decrby tom 500
decr ticket
exec
//在exec前,从另一个窗口,decr ticket
127.0.0.1:6379> set tom 1000
OK
127.0.0.1:6379> set ticket 1
OK
127.0.0.1:6379> multi
OK
127.0.0.1:6379> decrby tom 500
QUEUED
127.0.0.1:6379> decr ticket
QUEUED
127.0.0.1:6379> exec
1) (integer) 500
2) (integer) -1
5.Redis锁机制:执行事务操作的时候,如果监视的值发生了变化,则提交失败。
(1)命令:watch
//举例:买票
set tom 1000
set ticket 1
watch ticket -----> 相当于给ticket加了锁。认为在下面执行事务的时候,值不会变。
multi
decrby tom 500
decr ticket
exec
127.0.0.1:6379> set tom 1000
OK
127.0.0.1:6379> set ticket 1
OK
127.0.0.1:6379> watch ticket
OK
127.0.0.1:6379> multi
OK
127.0.0.1:6379> decrby tom 500
QUEUED
127.0.0.1:6379> decr ticket
QUEUED
127.0.0.1:6379> exec
(nil)
127.0.0.1:6379> get tom
"1000"
- nil 代表操作没有执行或者执行失败。
6.Redis的消息机制:消息系统
(1)消息的类型
- Queue消息:队列,点对点。
- Topic消息:主题,群发:发布消息,订阅消息
(2)Redis消息机制:
- 只支持Topic消息。
(3)命令:
- 发布消息 publish
- 订阅:subscribe
- psubscribe 订阅消息 可以用通配符来订阅消息
(4)常用的消息系统:
- Redis 只支持 Topic
- Kacka 只支持Topic 需要Zookeeper支持。
- JMS Java Messging Service java消息服务标准。支持Queue Topic
- 产品:Weblogic
7.Redis持久化
- 本质:备份和恢复
(1)RDB快照:默认 - 看成一种快照,备份。每隔段时间,将内存汇总的数据保存到硬盘上。产生RDB文件。
- RDB 生成策略:
save 900 1 900秒内,有1个key发生变化
save 300 10 300内,如果有10个key发生变化,执行RDB
save 60 10000 60秒内,如果有10000个key发生变化,执行RDB
save 时间 发生变化的key的个数
- 其他参数
stop-writes-on-bgsave-error yes 当后台写进程出错时,禁止写入新的数据
rdbcompression yes 是否压缩。如果看重性能,设置成no
//压缩会节省空间,但会影响备份和恢复性能
dbfilename dump.rdb
dir ./
- RDB的优点和缺点
优点:快 恢复速度快
缺点:在两次RDB之间,可能会造成数据的丢失。
解决:AOF
(2)AOF日志
客户端在操作Redis时,把操作记录到文件中,如果发生崩溃,读取日志,把操作完全执行一遍。
- 默认是禁用。
appendonly no 参数修改成yes
- AOF记录策略
# appendfsync always //每个操作都记录日志:优点安全 缺点:慢
appendfsync everysec
# appendfsync no //由操作系统来决定记录日志的方式。不会用的到。
- AOF日志重写:overwrite
//举例:
set money 0
incr money
..100次
set money 100
./redis-benchmark -n 100000
模拟客户端100000次请求
- 参数设置
no-appendfsync-on-rewrite no 执行重写的时候,不写入新的日志
auto-aof-rewrite-min-size 64mb 执行重写的文件大小。到64M触发重写。
(3)当两个同时存在时,优先执行哪个?
# If the AOF is enabled on startup Redis will load the AOF, that is the file
# with the better durability guarantees.
AOF开启时,优先使用AOF
8.Redis的主从复制
(1)Redis主从复制集群:
作用:
- 主从复制,主从备份,防止主节点down机
- 任务分离:分摊主节点压力。读写分离。
(2)Memcacached 主主复制
(3)Redis 主从复制
(4)Redis集群两种部署方式
- 星型模型:
优点:效率高,两个slave地位一样,可以直接从主节点取出信息
缺点:HA比较麻烦 - 线性模型:
优点:HA简单
缺点:效率不如星型模型
cp redis.conf redis6379.conf
cp redis.conf redis6380.conf
cp redis.conf redis6381.conf
主节点:关闭rdb aof
appendonly no
#save 900 1
#save 300 10
#save 60 10000
从节点
改端口号
50 port 6380
改aof rdb文件名:
dbfilename dump6380.rdb
appendfilename "appendonly6380.aof"
slaveof 192.168.109.133 6379
[root@node3 redis]# ./bin/redis-server ./conf/redis6379.conf
[root@node3 redis]# ./bin/redis-server ./conf/redis6380.conf
[root@node3 redis]# ./bin/redis-server ./conf/redis6381.conf
[root@node3 redis]# ps -ef | grep redis
root 4830 1 1 22:56 ? 00:00:00 ./bin/redis-server *:6379
root 4834 1 2 22:56 ? 00:00:00 ./bin/redis-server *:6380
root 4840 1 2 22:56 ? 00:00:00 ./bin/redis-server *:6381
root 4846 1378 0 22:56 pts/1 00:00:00 grep redis
[root@node3 redis]# ./bin/redis-cli -p 6379
127.0.0.1:6379> set tom 10000
OK
127.0.0.1:6379> quit
[root@node3 redis]# ./bin/redis-cli -p 6380
127.0.0.1:6380> get tom
"10000"
//默认情况下,从节点只读。
注意:一次性启动从节点不要太多。
9.Redis的分片
多个从节点分摊读的压力
客户端代理分片工具:Twemproxy
//解压
./config --prefix=.....
cp /usr/local/nutcracker-0.3.0/conf/nutcracker.yml ./conf/
//修改server信息
//检查配置文件是否正确
./sbin/nutcracker -t conf/nutcracker.yml
启动代理分片
./sbin/nutcracker -d -c conf/nutcracker.yml
./bin/redis-cli -p 22121 访问
10.Redis的HA(哨兵机制)
(1)主从结构,存在单点故障问题。
redis2.4版本之后有
redis-sentinel 就是哨兵
//配置:
cp /usr/local/redis-3.0.5/sentitinel.conf ./conf/
vim sentitinel.conf
53 sentinel monitor mymaster 192.168.109.134 6379 1
bin/redis-sentinel conf/sentinel.conf
//看日志:
10429:X 17 Apr 18:03:35.817 # +monitor master mymaster 192.168.109.134 6379 quorum 1
10429:X 17 Apr 18:03:36.820 * +slave slave 192.168.109.134:6380 192.168.109.134 6380 @ mymaster 192.168.109.134 6379
10429:X 17 Apr 18:03:36.836 * +slave slave 192.168.109.134:6381 192.168.109.134 6381 @ mymaster 192.168.109.134 6379
//kill master 检测到
看日志:
try-failover master mymaster 192.168.109.134 6379
检测到6379挂了
selected-slave slave 192.168.109.134:6380 192.168.109.134 6380 @ mymaster 192.168.109.134 6379
select slave 选举新的主节点
slave slave 192.168.109.134:6381 192.168.109.134 6381 @ mymaster 192.168.109.134 6380
把其他的从节点连接到主节点上