- Spark---RDD(Key-Value类型转换算子)
肥大毛
大数据scalasparksparkpython大数据
文章目录1.RDDKey-Value类型1.1partitionBy1.2reduceByKey1.3groupByKeyreduceByKey和groupByKey的区别分区间和分区内1.4aggregateByKey获取相同key的value的平均值1.5foldByKey1.6combineByKey1.7sortByKey1.8join1.9leftOuterJoin1.10cogroup
- spark中结合源码理解reduceByKey、groupByKey、combineByKey等几个ByKey算子的区别
atwdy
SparksparkreduceByKeygroupByKeycombineByKey大数据
源码版本:pyspark==3.1.21.combineByKey2.reduceByKey3.groupByKey4.aggregateByKey5.foldByKey总结1.combineByKeydefcombineByKey(self,createCombiner,mergeValue,mergeCombiners,numPartitions=None,partitionFunc=port
- foldByKey
比格肖
是aggregateByKey的简化版。分区内和分区间的计算规则相同foldByKey(初始值)(相同的计算规则)packagecom.atguiguimportorg.apache.spark.rdd.RDDimportorg.apache.spark.{HashPartitioner,Partitioner,SparkConf,SparkContext}objectTrans{defmain(
- Spark复习笔记
Oasen
spark笔记大数据
文章目录`Spark`在`Hadoop`高可用模式下读写`HDFS`运行流程构成组件作业参数RDD机制的理解算子map与`mapPartition`区别Repartition和Coalesce区别`reduceBykey`与`groupByKey``reduceByKey`、`foldByKey`、`aggregateByKey`、`combineByKey`区别`cogrouprdd`实现原理宽
- Spark基础【RDD KV类型转换算子】
OneTenTwo76
Sparkspark大数据python
文章目录一RDDKey-Value类型转换算子1groupByKey(1)groupByKey和groupBy的区别(2)groupByKey和reduceByKey的区别2aggregateByKey3foldByKey4combineByKey(1)数据转换(2)四者的联系与区别-源码reduceByKeyaggregateByKeyfoldByKeycombineByKeygroupByKe
- Spark RDD常用算子使用总结
一片枯黄的枫叶
sparkSparkCoreRDD
文章目录概述Transformation(转换算子)1.map2.flatMap3.filter4.mapPartitions5.mapPartitionsWithIndex6.sample7.mapValues8.union(并集)9.substract(差集)10.reduceByKey11.groupByKey12.combineByKey13.foldByKey14.aggregateBy
- Spark-RDD 转换算子(双 Value 类型、Key - Value 类型)
open_test01
Sparkspark大数据分布式
双Value类型1、intersection(交集)2、union(并集)3、subtract(差集)4、zip(拉链)Key-Value类型1、partitionBy2、reduceByKey3、groupByKey4、aggregateByKe5、foldByKey6、combineByKey7、join8、leftOuterJoin9、cogroup双Value类型1、intersectio
- Spark中的combineByKey
_张逸_
在数据分析中,处理Key,Value的Pair数据是极为常见的场景。譬如说,对Pair数据按照key分组、聚合,又或者更抽象的,则是根据key对value进行fold运算。如果我们对编码的态度有些敷衍,大约会将其分别定义为三个函数:gruopByKey、aggregateByKey、foldByKey。站在调用者的角度,如此设计无可厚非,相反我还得击节赞叹。因为从函数名来看,确实体贴地照顾了用户的
- spark RDD 常见操作
dianxunma2886
scala运维java
fold操作区别与co1.mapValus2.flatMapValues3.comineByKey4.foldByKey5.reduceByKey6.groupByKey7.sortByKey8.cogroup9.join10.LeftOutJoin11.RightOutJoin1.map(func)2.flatMap(func)3.mapPartitions(func)4.mapPartitio
- Spark-combineByKey
lisery_nj
sparkcombineByKeyspark
1.前言combineByKey是使用Spark无法避免的一个方法,总会在有意或无意,直接或间接的调用到它。从它的字面上就可以知道,它有聚合的作用,对于这点不想做过多的解释,原因很简单,因为reduceByKey、aggregateByKey、foldByKey等函数都是使用它来实现的。combineByKey是一个高度抽象的聚合函数,可以用于数据的聚合和分组,由它牵出的shuffle也是Spar
- Spark部分聚合操作的API总结
无忧_wy
spark
本文主要简单的讲讲Spark几个常用的聚合操作的API的使用和之间的一些区别。创建一个JavaRDD和一个JavaPairRDDreduce运行结果reduceByKey运行结果aggregate运行结果aggregateByKey运行结果groupBy运行结果groupByKey运行结果fold运行结果foldByKey运行结果combineByKey运行结果通过上面的代码结合官方的API介绍可
- Spark RDD操作:combineByKey函数详解
sunyang098
spark
当数据集一键值对形式组织的时候,聚合具有相同键的元素进行一些统计是很常见的操作。对于PairRDD常见的聚合操作如:reduceByKey,foldByKey,groupByKey,combineByKey。这里重点要说的是combineByKey。因为combineByKey是Spark中一个比较核心的高级函数,groupByKey,reduceByKey都是基于combineByKey实现的。
- Spark—聚合操作—combineByKey
sicofield
spark
聚合操作——combineByKey当数据集一键值对形式组织的时候,聚合具有相同键的元素进行一些统计是很常见的操作。对于PairRDD常见的聚合操作如:reduceByKey,foldByKey,groupByKey,combineByKey。这里重点要说的是combineByKey。在数据分析中,处理Key,Value的Pair数据是极为常见的场景,例如我们可以针对这样的数据进行分组、聚合或者将
- spark常用RDD算子 - foldByKey
小哇666
#sparkspark
foldByKey函数是对PairRDD,对V做合并处理可以看到,第一个参数是zeroValue,这个就是用来对原始的V做合并操作的,后面的参数是一个JFunction操作。对于一个PairRDD,如Array(("A",0),("A",2),("B",1),("B",2),("C",1))进行foldByKey(2)、并且function是x+y的操作时,运算过程是这样的,先将2去加上key为"
- 结合Spark源码分析, combineByKey, aggregateByKey, foldByKey, reduceByKey
小帆的帆
Sparkspark
转载请标明出处:小帆的帆的专栏combineByKeydefcombineByKey[C](createCombiner:V=>C,mergeValue:(C,V)=>C,mergeCombiners:(C,C)=>C):RDD[(K,C)]=self.withScope{combineByKeyWithClassTag(createCombiner,mergeValue,mergeCombine
- Spark深入解析(十):SparkCore之RDD的转换之Key-Value类型
老王的小知识
【大数据】Spark
目录partitionBy案例groupByKey案例reduceByKey(func,[numTasks])案例==reduceByKey和groupByKey的区别==aggregateByKey案例foldByKey案例combineByKey[C]案例sortByKey([ascending],[numTasks])案例mapValues案例join(otherDataset,[numTa
- 04 Spark:RDD转换算子之Key-Value类型
朱古力...
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RDD转换算子之Key-Value类型文章目录RDD转换算子之Key-Value类型1.partitionBy(partitioner)2.reduceByKey(func,[numTasks])3.groupByKey()4.aggregateByKey(zeroValue)(seqOp,comOp,[numTasks])5.foldByKey(zeroValue)(func)6.combine
- 【Spark Java API】Transformation(11)—reduceByKey、foldByKey
小飞_侠_kobe
reduceByKey官方文档描述:Mergethevaluesforeachkeyusinganassociativereducefunction.Thiswillalsoperformthemerginglocallyoneachmapperbeforesendingresultstoareducer,similarlytoa"combiner"inMapReduce.函数原型:defredu
- Spark学习05——键值对RDD转换算子
lishengping_max
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所有键值对RDD转换算子如下:mapValues、flatMapValues、sortByKey、combineByKey、foldByKey、groupByKey、reduceByKey、aggregateByKey、cogroup、join、leftOuterJoin、rightOuterJoin当然键值对RDD可以使用所有RDD转换算子,介绍详见:https://blog.csdn.net/
- spark03--textFile分区算法,常用算子使用,启动,任务提交流程, 基站案例
forever428
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文章目录一textFile分区算法二常用算子使用2.1mapmapPartitions2.2mapPartitionsWithIndex2.3aggregate2.4aggregateByKey2.5combineByKey2.6countByKey和countByValue2.7filterByRange2.8flatMapValues2.9foldByKey2.10foldByKey实现Wor
- spark2.x由浅入深深到底系列六之RDD api reduceByKey与foldByKey对比
tangweiqun
老汤sparkRDDrddjavaapi
学习spark任何知识点之前,最好先正确理解spark,可以参考:正确理解spark一、序言对于key-value类型RDD的两个api,reduceByKey与foldByKey,我们往往只是简单的知道它们不同的点就是foldByKey比reduceByKey多了一个初始值,但是仅仅知道这么一点是完全不够的,我们还是不知道怎么合理的去用这两个api,所以有必要对两个api做一个详细的对比。我们接
- Spark算子:RDD键值转换操作(2)–combineByKey、foldByKey
江中炼
foldByKey
Spark算子:RDD键值转换操作(2)–combineByKey、foldByKey Spark
[email protected] 5个月前(07-06) 1241℃ 0评论关键字:Spark算子、SparkRDD键值转换、combineByKey、foldByKeycombineByKeydefcombineByKey[C](createCombiner:(V)=>C,mergeValue:
- Maven
Array_06
eclipsejdkmaven
Maven
Maven是基于项目对象模型(POM), 信息来管理项目的构建,报告和文档的软件项目管理工具。
Maven 除了以程序构建能力为特色之外,还提供高级项目管理工具。由于 Maven 的缺省构建规则有较高的可重用性,所以常常用两三行 Maven 构建脚本就可以构建简单的项目。由于 Maven 的面向项目的方法,许多 Apache Jakarta 项目发文时使用 Maven,而且公司
- ibatis的queyrForList和queryForMap区别
bijian1013
javaibatis
一.说明
iBatis的返回值参数类型也有种:resultMap与resultClass,这两种类型的选择可以用两句话说明之:
1.当结果集列名和类的属性名完全相对应的时候,则可直接用resultClass直接指定查询结果类
- LeetCode[位运算] - #191 计算汉明权重
Cwind
java位运算LeetCodeAlgorithm题解
原题链接:#191 Number of 1 Bits
要求:
写一个函数,以一个无符号整数为参数,返回其汉明权重。例如,‘11’的二进制表示为'00000000000000000000000000001011', 故函数应当返回3。
汉明权重:指一个字符串中非零字符的个数;对于二进制串,即其中‘1’的个数。
难度:简单
分析:
将十进制参数转换为二进制,然后计算其中1的个数即可。
“
- 浅谈java类与对象
15700786134
java
java是一门面向对象的编程语言,类与对象是其最基本的概念。所谓对象,就是一个个具体的物体,一个人,一台电脑,都是对象。而类,就是对象的一种抽象,是多个对象具有的共性的一种集合,其中包含了属性与方法,就是属于该类的对象所具有的共性。当一个类创建了对象,这个对象就拥有了该类全部的属性,方法。相比于结构化的编程思路,面向对象更适用于人的思维
- linux下双网卡同一个IP
被触发
linux
转自:
http://q2482696735.blog.163.com/blog/static/250606077201569029441/
由于需要一台机器有两个网卡,开始时设置在同一个网段的IP,发现数据总是从一个网卡发出,而另一个网卡上没有数据流动。网上找了下,发现相同的问题不少:
一、
关于双网卡设置同一网段IP然后连接交换机的时候出现的奇怪现象。当时没有怎么思考、以为是生成树
- 安卓按主页键隐藏程序之后无法再次打开
肆无忌惮_
安卓
遇到一个奇怪的问题,当SplashActivity跳转到MainActivity之后,按主页键,再去打开程序,程序没法再打开(闪一下),结束任务再开也是这样,只能卸载了再重装。而且每次在Log里都打印了这句话"进入主程序"。后来发现是必须跳转之后再finish掉SplashActivity
本来代码:
// 销毁这个Activity
fin
- 通过cookie保存并读取用户登录信息实例
知了ing
JavaScripthtml
通过cookie的getCookies()方法可获取所有cookie对象的集合;通过getName()方法可以获取指定的名称的cookie;通过getValue()方法获取到cookie对象的值。另外,将一个cookie对象发送到客户端,使用response对象的addCookie()方法。
下面通过cookie保存并读取用户登录信息的例子加深一下理解。
(1)创建index.jsp文件。在改
- JAVA 对象池
矮蛋蛋
javaObjectPool
原文地址:
http://www.blogjava.net/baoyaer/articles/218460.html
Jakarta对象池
☆为什么使用对象池
恰当地使用对象池化技术,可以有效地减少对象生成和初始化时的消耗,提高系统的运行效率。Jakarta Commons Pool组件提供了一整套用于实现对象池化
- ArrayList根据条件+for循环批量删除的方法
alleni123
java
场景如下:
ArrayList<Obj> list
Obj-> createTime, sid.
现在要根据obj的createTime来进行定期清理。(释放内存)
-------------------------
首先想到的方法就是
for(Obj o:list){
if(o.createTime-currentT>xxx){
- 阿里巴巴“耕地宝”大战各种宝
百合不是茶
平台战略
“耕地保”平台是阿里巴巴和安徽农民共同推出的一个 “首个互联网定制私人农场”,“耕地宝”由阿里巴巴投入一亿 ,主要是用来进行农业方面,将农民手中的散地集中起来 不仅加大农民集体在土地上面的话语权,还增加了土地的流通与 利用率,提高了土地的产量,有利于大规模的产业化的高科技农业的 发展,阿里在农业上的探索将会引起新一轮的产业调整,但是集体化之后农民的个体的话语权 将更少,国家应出台相应的法律法规保护
- Spring注入有继承关系的类(1)
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javaspring
一个类一个类的注入
1.AClass类
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public class AClass {
String a;
String b;
public String getA() {
return a;
}
public void setA(Strin
- 30岁转型期你能否成为成功人士
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成功
很多人由于年轻时走了弯路,到了30岁一事无成,这样的例子大有人在。但同样也有一些人,整个职业生涯都发展得很优秀,到了30岁已经成为职场的精英阶层。由于做猎头的原因,我们接触很多30岁左右的经理人,发现他们在职业发展道路上往往有很多致命的问题。在30岁之前,他们的职业生涯表现很优秀,但从30岁到40岁这一段,很多人
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什么是VelocityViewServlet
使用org.apache.velocity.tools.view.VelocityViewServlet可以将Velocity集成到基于Servlet的web应用中,以Servlet+Velocity的方式实现web应用
Servlet + Velocity的一般步骤
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- 【Kafka十二】关于Kafka是一个Commit Log Service
bit1129
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Kafka is a distributed, partitioned, replicated commit log service.这里的commit log如何理解?
A message is considered "committed" when all in sync replicas for that partition have applied i
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lua nginx 控制
安装lua_nginx_module 模块
lua_nginx_module 可以一步步的安装,也可以直接用淘宝的OpenResty
Centos和debian的安装就简单了。。
这里说下freebsd的安装:
fetch http://www.lua.org/ftp/lua-5.1.4.tar.gz
tar zxvf lua-5.1.4.tar.gz
cd lua-5.1.4
ma
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/**
* 第 14 题:
题目:输入一个已经按升序排序过的数组和一个数字,
在数组中查找两个数,使得它们的和正好是输入的那个数字。
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今天看Netty如何实现一个Http Server
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pipeline.addLast(&quo
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多线程
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public class T1 implements Runnable{
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整合spring和activemq需要搞清楚如下的东东1、ConnectionFactory分: a、spring管理连接到activemq服务器的管理ConnectionFactory也即是所谓产生到jms服务器的链接 b、真正产生到JMS服务器链接的ConnectionFactory还得
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第一步、创建一个表date_test(非定长、int时间)
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- Parcel: unable to marshal value
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在两个activity直接传递List<xxInfo>时,出现Parcel: unable to marshal value异常。 在MainActivity页面(MainActivity页面向NextActivity页面传递一个List<xxInfo>): Intent intent = new Intent(this, Next
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linux pslinux ps -llinux ps aux
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ps 这个命令的man page 不是很好查阅,因为很多不同的Unix都使用这儿ps来查阅进程的状态,为了要符合不同版本的需求,所以这个
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Android应用的启动顺序网上有一大堆资料可以查阅了,这里就不细述了,这里不阐述ROM启动还有bootloader,软件启动的大致流程应该是启动kernel -> 运行servicemanager 把一些native的服务用命令启动起来(包括wifi, power, rild, surfaceflinger, mediaserver等等)-> 启动Dalivk中的第一个进程Zygot
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hw1287789687
jsonp跨域请求发送jsonpajax请求越狱请求
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/***
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*/
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// aler
- 发福利,整理了一份关于“资源汇总”的汇总
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觉得有用的话,可以去github关注:https://github.com/justjavac/awesome-awesomeness-zh_CN 通用
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精彩博客集合 hacke2/hacke2.github.io#2
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JAX-RS (JSR-311) 【 Java API for RESTful Web Services 】是一种 Java™ API,可使 Java Restful 服务的开发变得迅速而轻松。这个 API 提供了一种基于注释的模型来描述分布式资源。注释被用来提供资源的位
- CentOS6.5-x86_64位下oracle11g的安装详细步骤及注意事项
超声波
oraclelinux
前言:
这两天项目要上线了,由我负责往服务器部署整个项目,因此首先要往服务器安装oracle,服务器本身是CentOS6.5的64位系统,安装的数据库版本是11g,在整个的安装过程中碰到很多的坑,不过最后还是通过各种途径解决并成功装上了。转别写篇博客来记录完整的安装过程以及在整个过程中的注意事项。希望对以后那些刚刚接触的菜鸟们能起到一定的帮助作用。
安装过程中可能遇到的问题(注
- HttpClient 4.3 设置keeplive 和 timeout 的方法
supben
httpclient
ConnectionKeepAliveStrategy kaStrategy = new DefaultConnectionKeepAliveStrategy() {
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long keepAlive
- Spring 4.2新特性-@Import注解的升级
wiselyman
spring 4
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@Import注解在4.2之前只支持导入配置类
在4.2,@Import注解支持导入普通的java类,并将其声明成一个bean
3.2 示例
演示java类
package com.wisely.spring4_2.imp;
public class DemoService {
public void doSomethin