思考：
你是某餐饮类app的产品经理，由于公司推广需求，现在需要设计一个针对新老用户发送优惠券的H5界面，用于微信里用户自发的分享传播。
一、项目背景
背景：
你是某餐饮类app的产品经理，由于公司推广需求，现在需要设计一个针对新老用户发送优惠券的H5界面，用于微信里用户自发的分享传播。
目标：
1.以优惠券发放的H5页面为传播载体，起到为产品进行推广，增加影响力、知名度的作用；
2.为公司带来更多的流量、日活跃量，以及转化和复购-吸引用户的消费欲望，给平台带来获益
二、需求分析
明确目的：
选取市场上的大头部同类型产品（竞品选取：美团外卖、饿了么）进行“优惠券”功能点的调研，分析其业务逻辑、用户群；找到与自身产品的契合点择优借鉴，最大化的复用到自身产品上，节省开发、时间成本，且为自身产品设计提供决策过程和依据
竞品功能点对比分析：
相同点：
「相同的优惠领取入口」
每天首次进入首页时，以弹窗的形式进行优惠券的发放
下单后以弹窗形式提示优惠券的分享；或是在最近订单里找到“红包分享”功能主动进行分享（主要的对外拉新的分享入口）
老用户邀请新用户，都获得对应奖励的优惠券发放策略（老用户获得现金奖励）
店铺优惠满减红包
办理会员后，领取专属会员红包
「优惠券的类型以及玩法规则」
都有商家代金券、互斥券、大红包等多种优惠券的发放形式
在对外分享红包的机制上都采用“第n个领取的人得最大红包”的基础玩法，增加了一定的趣味性，可以被多次分享，但有领取人数有上限（每个优惠券限20人领取），并且每个用户每天领取的红包有数量限制不可无限次领取
不同点：
「会员优惠机制」
美团外卖的会员优惠相对较为简单明了，办理会员后送一定额度的会员专属红包，用完后还可进行加购；除此之外也可通过完成相应的订单任务领取红包
饿了么则有更多的会员兑换机制，除去常规的“会员大红包满减优惠”，还可以将大红包兑换为店铺专属红包、奖励金等多种新式，除此之外还可通过消费后获得的积分进行兑换；为用户提供了较为灵活的优惠兑换机制，更大程度的加深了用户的粘性，与此相对的是用户认知学习的成本更高一些
用户、场景、需求分析（思维导图）：
需求归纳-用户群及核心需求：
未使用过产品的新用户：此类用户最主要的需求是想要通过优惠券节省自己日常生活的开支，希望优惠力度大，且优惠规则要简单易懂，便于领取；
已经注册且使用过产品的老用户，由于已经使用过产品一段时间，所以希望平台能够回馈老用户，给自己带来一定的优惠、获益
商家和运营人员：希望能够引流，且希望能够有足够的用户日活量和复购，带来更多的收益
需求归纳-将用户需求转化为产品需求：
需求归纳-需求优先级分析、排序：
三、需求目的和功能列表
前端优惠券H5页面以及分享、领取、使用：
后台优惠券管理系统的增删改查：
四、业务逻辑、业务流程、及页面流程
优惠券功能的核心业务逻辑：
围绕优惠券功能的关键参与者有“平台老用户”、“未注册的新用户”、以及平台自身的“运营人员”
“老用户”对于平台来说提供着领取和使用优惠券的作用，而平台为老用户发放优惠券；但老用户更关键的行为是将优惠券分享给新用户，这直接影响了后续对于产品的推广效应（所以在功能设计时应当注意分享功能的便捷易用）
“新用户”则是本次功能迭代的主要目标受众，平台为新用户提供购买优惠来刺激消费欲望，而新用户为平台带来了流量、购买、日活、复购等获益（所以在功能设计时要重点关注优惠的吸引度，优惠规则、玩法的趣味性，尽量刺激吸引用户）
而平台的运营人员主要是通过后台来调控优惠券的“增删改查”，且记录用户使用优惠券的使用数据来进行进行发放、推送（重点关注：明确用户消费行为特征，进行卖点标签的提炼，精准定位用户，分类推送、发放）
优惠券功能的业务流程（泳道图）：
优惠券功能的业面流程：
五、原型设计以及交互流程、说明：
页面原型图-原型流程：
页面原型图-交互说明：
六、考核指标：
本次功能迭代的主要目标：
推广作用（优惠券触达目标的程度）；
优惠券最终为平台带来多少新用户（新注册用户的转化率）；
判断用户忠诚度如何（周留存率）
使用平台的日活跃度是否上升（日活统计）
新用户完成转化的情况如何（是否进行下单购买）
是否有多次购买的行为（复购率）
考核指标具体计算方法：
优惠券触达率：点击进入H5页面的人数（每个IP只记一次）/优惠券的分享数量*100%
新注册用户的转化率：完成注册流程（之前未注册且注册成功）/优惠券的分享数量*100%
周留存率：完成注册后的用户在一周后（活动上线第二周）再次启动应用的人数/新注册的用户（活动上线第一周的总的新注册量）*100%
日活跃度：每天打开应用两次以及两次以上的用户/总的用户数量*100%
转化率（下单率）：进行过下单购买成功的新用户数/新用户的总数量*100%
复购率：有两次以上（含两次）成功下单记录的人数/曾下单成功过的用户数量*100%
备注：如果本次得出的部分指标数据，无历史数据对比的情况下，则将本次数据进行记录作为历史版本数据；如果已有历史版本数据，则可进行直接对比，根据数据波动的情况，作为后续功能迭代的参考