OOM 问题排查思路以及处理工具

OOM 发生的位置

五个区域会发生OOM:堆内存、元空间、本地方法栈、虚拟机栈、直接内存。

OOM 问题排查思路以及处理工具_第1张图片

jvm 参数配置

导出JVM dump 的方法

MAT 工具分析

MAT 工具分析参数说明

OOM 问题排查思路以及处理工具_第2张图片
retained Heap :回收后的堆大小
Shallow Heap:对象本身引用占用大小
Histogram:直方图
retained Heap 与Shallow Heap区别
https://blog.csdn.net/a740169405/article/details/53610689
分析快照文件的思路或者方法
1.内存占用过大的对象是什么?
–MAT–Histogram 直方图 一般是按照占用内存大小倒叙排列
2.这个对象被谁引用?
–MAT–dominator_tree 用来分析对象的调用链
3.具体发生的代码在哪一行?
–MAT–thread_overview 用来查看对象调用的现场见截图,这里面有现场的调用链和堆栈信息

OOM 问题排查思路以及处理工具_第3张图片

发生OOM的一般的原因

1.高并发下第三方中间件 创建对象过多的缓存区,导致内存不够,发生OOM
2.代码原因,比较小

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