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之前发的那篇关于框架性思维的文章，我也发到了不少其他圈子，受到了大家的普遍好评，这一点我真的没想到，首先感谢大家的认可，我会更加努力，写出通俗易懂的算法文章。
有很多朋友问我数据结构和算法到底该怎么学，尤其是很多朋友说自己是「小白」，感觉这些东西好难啊，就算看了之前的「框架思维」，也感觉自己刷题乏力，希望我能聊聊我从一个非科班小白一路是怎么学过来的。
首先要给怀有这样疑问的朋友鼓掌，因为你现在已经「知道自己不知道」，而且开始尝试学习、刷题、寻求帮助，能做到这一点本身就是及其困难的。
关于「框架性思维」，对于一个小白来说，可能暂时无法完全理解（如果你能理解，说明你水平已经不错啦，不是小白啦）。就像软件工程，对于我这种没带过项目的人来说，感觉其内容枯燥乏味，全是废话，但是对于一个带过团队的人，他就会觉得软件工程里的每一句话都是精华。暂时不太理解没关系，留个印象，功夫到了很快就明白了。
下面写一写我一路过来的一些经验。如果你已经看过很多「如何高效刷题」「如何学习算法」的文章，却还是没有开始行动并坚持下去，本文的第五点就是写给你的。
我觉得之所以有时候认为自己是「小白」，是由于知识某些方面的空白造成的。具体到数据结构的学习，无非就是两个问题搞得不太清楚：这是啥？有啥用？
举个例子，比如说你看到了「栈」这个名词，老师可能会讲这些关键词：先进后出、函数堆栈等等。但是，对于初学者，这些描述属于文学词汇，没有实际价值，没有解决最基本的两个问题。如何回答这两个基本问题呢？回答「这是啥」需要看教科书，回答「有啥用」需要刷算法题。
PS：我认真写了 100 多篇原创，手把手刷 200 道力扣题目，全部发布在 labuladong的算法小抄，持续更新。建议收藏，按照我的文章顺序刷题，掌握各种算法套路后投再入题海就如鱼得水了。
一、这是啥？
这个问题最容易解决，就像一层窗户纸，你只要随便找本书看两天，自己动手实现一个「队列」「栈」之类的数据结构，就能捅破这层窗户纸。
这时候你就能理解「框架思维」文章中的前半部分了：数据结构无非就是数组、链表为骨架的一些特定操作而已；每个数据结构实现的功能无非增删查改罢了。
比如说「列队」这个数据结构，无非就是基于数组或者链表，实现 enqueue 和 dequeue 两个方法。这两个方法就是增和删呀，连查和改的方法都不需要。
二、有啥用？
解决这个问题，就涉及算法的设计了，是个持久战，需要经常进行抽象思考，刷算法题，培养「计算机思维」。
之前的文章讲了，算法就是对数据结构准确而巧妙的运用。常用算法问题也就那几大类，算法题无非就是不断变换场景，给那几个算法框架套上不同的皮。刷题，就是在锻炼你的眼力，看你能不能看穿问题表象揪出相应的解法框架。
比如说，让你求解一个迷宫，你要把这个问题层层抽象：迷宫 -> 图的遍历 -> N 叉树的遍历 -> 二叉树的遍历。然后让框架指导你写具体的解法。
抽象问题，直击本质，是刷题中你需要刻意培养的能力。
三、如何看书
直接推荐一本公认的好书，《算法第 4 版》，我一般简写成《算法4》。不要蜻蜓点水，这本书你能选择性的看上 50%，基本上就达到平均水平了。别怕这本书厚，因为起码有三分之一不用看，下面讲讲怎么看这本书。
看书仍然遵循递归的思想：自顶向下，逐步求精。
这本书知识结构合理，讲解也清楚，所以可以按顺序学习。书中正文的算法代码一定要亲自敲一遍，因为这些真的是扎实的基础，要认真理解。不要以为自己看一遍就看懂了，不动手的话理解不了的。但是，开头部分的基础可以酌情跳过；书中的数学证明，如不影响对算法本身的理解，完全可以跳过；章节最后的练习题，也可以全部跳过。这样一来，这本书就薄了很多。
相信读者现在已经认可了「框架性思维」的重要性，这种看书方式也是一种框架性策略，抓大放小，着重理解整体的知识架构，而忽略证明、练习题这种细节问题，即保持自己对新知识的好奇心，避免陷入无限的细节被劝退。
当然，《算法4》到后面的内容也比较难了，比如那几个著名的串算法，以及正则表达式算法。这些属于「经典算法」，看个人接受能力吧，单说刷 LeetCode 的话，基本用不上，量力而行即可。
四、如何刷题
首先声明一下，算法和数学水平没关系，和编程语言也没关系，你爱用什么语言用什么。算法，主要是培养一种新的思维方式。所谓「计算机思维」，就跟你考驾照一样，你以前骑自行车，有一套自行车的规则和技巧，现在你开汽车，就需要适应并练习开汽车的规则和技巧。
LeetCode 上的算法题和前面说的「经典算法」不一样，我们权且称为「解闷算法」吧，因为很多题目都比较有趣，有种在做奥数题或者脑筋急转弯的感觉。比如说，让你用队列实现一个栈，或者用栈实现一个队列，以及不用加号做加法，开脑洞吧？
当然，这些问题虽然看起来无厘头，实际生活中也用不到，但是想解决这些问题依然要靠数据结构以及对基础知识的理解，也许这就是很多公司面试都喜欢出这种「智力题」的原因。下面说几点技巧吧。
尽量刷英文版的 LeetCode，中文版的“力扣”是阉割版，不仅很多题目没有答案，而且连个讨论区都没有。英文版的是真的很良心了，很多问题都有官方解答，详细易懂。而且讨论区（Discuss）也沉淀了大量优质内容，甚至好过官方解答。真正能打开你思路的，很可能是讨论区各路大神的思路荟萃。
PS：如果有的英文题目实在看不懂，有个小技巧，你在题目页面的 url 里加一个 -cn，即 https://leetcode.com/xxx 改成 https://leetcode-cn.com/xxx，这样就能切换到相应的中文版页面查看。
对于初学者，强烈建议从 Explore 菜单里最下面的 Learn 开始刷，这个专题就是专门教你学习数据结构和基本算法的，教学篇和相应的练习题结合，不要太良心。
最近 Learn 专题里新增了一些内容，我们挑数据结构相关的内容刷就行了，像 Ruby，Machine Learning 就没必要刷了。刷完 Learn 专题的基础内容，基本就有能力去 Explore 菜单的 Interview 专题刷面试题，或者去 Problem 菜单，在真正的题海里遨游了。
无论刷 Explore 还是 Problems 菜单，最好一个分类一个分类的刷，不要蜻蜓点水。比如说这几天就刷链表，刷完链表再去连刷几天二叉树。这样做是为了帮助你提取「框架」。一旦总结出针对一类问题的框架，解决同类问题可谓是手到擒来。
五、道理我都懂，还是不能坚持下去
这其实无关算法了，还是老生常谈的执行力的问题。不说什么破鸡汤了，我觉得解决办法就是「激起欲望」，注意我说的是欲望，而不是常说的兴趣，拿我自己说说吧。
PS：我认真写了 100 多篇原创，手把手刷 200 道力扣题目，全部发布在 labuladong的算法小抄，持续更新。建议收藏，按照我的文章顺序刷题，掌握各种算法套路后投再入题海就如鱼得水了。
半年前我开始刷题，目的和大部分人都一样的，就是为毕业找工作做准备。只不过，大部分人是等到临近毕业了才开始刷，而我离毕业还有一阵子。这不是炫耀我多有觉悟，而是我承认自己的极度平凡。
首先，我真的想找到一份不错的工作（谁都想吧？），我想要高薪呀！否则我在朋友面前，女神面前放下的骚话，最终都会反过来啪啪地打我的脸。我也是要恰饭，要面子，要虚荣心的嘛。赚钱，虚荣心，足以激起我的欲望了。
但是，我不擅长 deadline 突击，我理解东西真的慢，所以干脆笨鸟先飞了。智商不够，拿时间来补，我没能力两个月突击，干脆拉长战线，打他个两年游击战，我还不信耗不死算法这个强敌。事实证明，你如果认真学习一个月，就能够取得肉眼可见的进步了。
现在，我依然在坚持刷题，而且为了另外一个原因，这个公众号。我没想到自己的文字竟然能够帮助到他人，甚至能得到认可。这也是虚荣心啊，我不能让读者失望啊，我想让更多的人认可（夸）我呀！
以上，不光是坚持刷算法题吧，很多场景都适用。执行力是要靠「欲望」支撑的，我也是一凡人，只有那些看得见摸得着的东西才能使我快乐呀。读者不妨也尝试把刷题学习和自己的切身利益联系起来，这恐怕是坚持下去最简单直白的理由了。
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