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【电压和电压稳定指数研究】带多台配电发电机（DG）的径向配电系统研究【IEEE33节点】（Matlab代码实现）

目录

1 概述

2 运行结果

3 参考文献

4 Matlab代码实现

1 概述

电压和电压稳定指数研究是关于电力系统中电压水平和其稳定性的研究。电力系统中的电压是指电网中的电压水平，通常以相电压（线电压）或相对地电压的形式表示。

在电力系统中，电压的稳定性是指电压水平的波动程度和维持在合理范围内的能力。电压稳定性直接关系到电力系统的安全、可靠和经济运行。

电压和电压稳定指数研究的目标是通过监测、分析和模拟电力系统中的电压，研究其变化规律、影响因素以及可能出现的异常情况，以便采取相应的措施来保持电压在合理范围内。

研究中通常会分析电压波动、电压偏差、电压不平衡、电压暂降和电压波动的频率等参数。同时，还会研究电力系统中电压稳定性的影响因素，如负荷变化、电源故障和传输线路的阻抗等。

通过电压和电压稳定指数的研究，可以帮助电力系统运行人员评估电压水平的合理性，提前发现可能导致电压异常的问题，并采取相应的措施来维护电力系统的稳定运行。此外，对电压稳定性的深入研究还可以为电力系统的规划和运行提供指导，以确保电力系统能够满足用户的供电需求。

"电压和电压稳定指数研究带多台配电发电机 (DG) 的径向配电系统" 以及 "IEEE33节点" 是一个特定的研究主题和问题。

在电力系统中，径向配电系统是一种常见的电力传输和分配结构，在该结构中，电力从发电站或变电站通过主干线传输到配电变压器，然后再通过配电变压器分配到用户。

多台配电发电机 (DG) 是指在该径向配电系统中引入了多个分布式发电机，这些发电机可以根据需要灵活地供电。多台DG的引入可以增加供电的灵活性、可靠性和可持续性，同时也会带来一系列与电压和电压稳定性相关的问题。

"IEEE33节点" 是指一个标准的电力系统拓扑结构，其中包含了 IEEE（Institute of Electrical and Electronics Engineers）所定义的 33 个节点。这个节点布局是用来进行电力系统研究和验证的一种常见的标准。

因此，"电压和电压稳定指数研究带多台配电发电机 (DG) 的径向配电系统" 可以理解为研究如何在径向配电系统中引入多个分布式发电机，并通过分析电压和电压稳定性的变化来评估系统的性能和稳定性。这个研究可能使用 IEEE33节点作为标准配置，来进行仿真、模拟和实验，以得出相关的结论和指导。

在电力系统中，VBN 通常是指"Voltage Between Neutrals"，即中性之间的电压。在三相电力系统中，每个相都有一个中性点，VBN 表示两个中性点之间的电压差。

中性点是通常与地接触的电源系统的中性导体，用于提供电路的返回路径。在三相系统中，每个相都与中性导体相连，而中性导体之间的电压可以用 VBN 来表示。

通过监测和分析 VBN，我们可以评估电力系统的平衡状况、电压波动情况以及可能存在的故障或不对称问题。VBN 的值可以帮助电力系统运维人员进行故障诊断、负载均衡和电压调节等操作，以确保电网的正常运行和稳定供电。

2 运行结果

部分代码：

%% output file
disp('#########################################################################################');
disp('-----------------------------------------------------------------------------------------');
disp(' forward backward sweeping algoritham with optimal generation with losses ');
disp('-----------------------------------------------------------------------------------------');
disp('| Bus |Vbus__2|STABILITYINDEX| del | Pd | Qd | Sdgi_2dg|');
disp('| No | pu | pu | ang | KW | KVar | KVA |');
for ii = 1:NB
disp('-----------------------------------------------------------------------------------------');
fprintf('%3g', ii); fprintf(' %8.4f', VBN1(ii)); fprintf(' %8.4f', STABILITYINDEX1(ii));fprintf(' %8.4f', del21(ii));
fprintf(' %8.3f', REAL_POWER(ii)); fprintf(' %8.3f', REACTIVE_POWER(ii));
fprintf(' %8.3f', Sdgi_2dg(ii));
fprintf('\n');
end
disp('------------------------------------------------------------------------------------------');
fprintf('Total real demand '); fprintf('%8.4f', sum(REAL_POWER));fprintf('\n');
fprintf('Total reactive demand ');fprintf('%8.3f', sum((REACTIVE_POWER))); fprintf('\n');
fprintf('minimum voltage and bus bus ');fprintf('%8.4f', [val1 index1]);fprintf('\n');
fprintf('minimum voltage1 and bus bus1 ');fprintf('%8.4f', [val17 index17]);fprintf('\n');
fprintf('minimum stability index and bus bus ');fprintf('%8.4f', [val2 index2]);fprintf('\n');
fprintf('minimum stability index1 and bus bus1 ');fprintf('%8.4f', [val21 index21]);fprintf('\n');
fprintf('Total dg_1 placement '); fprintf('%8.3f', Sdgi(index56));fprintf('\n');
fprintf('Total dg_2 placement '); fprintf('%8.3f', Sdgi_2dg(index59));fprintf('\n');
fprintf('Total dg_2 placement '); fprintf('%8.3f', Sdgi_2dg(index56));fprintf('\n');
fprintf('Total real power loss base case '); fprintf('%8.3f', sum(plosWG));fprintf('\n');
fprintf('Total real power loss index with 1_dg placement case '); fprintf('%8.3f',[val56 index56]) ;fprintf('\n');
fprintf('Total index power loss with 2_dg placement case '); fprintf('%8.3f',[val59 index59]) ;fprintf('\n');
disp('-------------------------------------------------------------------------------------------');
disp('#####################################################################################');

命令框：


iter =

     5


Closs =

   8.5698e+06


val17 =

    0.9546


index17 =

    18


val21 =

    0.8323


index21 =

    18


Closs_1dg =

   3.0384e+06


cost =

   4.9622e+04

#########################################################################################
-----------------------------------------------------------------------------------------
        forward backward sweeping algoritham with optimal generation with losses 
-----------------------------------------------------------------------------------------
| Bus | Vbus| STABILITYINDEX|  del |     Pd   |     Qd   |  Sdgi  |
| No  |  pu |       pu      |  ang |     KW   |    KVar  |  Kva   |
-----------------------------------------------------------------------------------------
  1    1.0000     1.0000     0.0000     0.000      0.000  4599.690
-----------------------------------------------------------------------------------------
  2    0.9970     0.9994     0.0013   100.000     60.000  4593.468
-----------------------------------------------------------------------------------------
  3    0.9828     0.9846     0.0055    90.000     40.000  4108.645
-----------------------------------------------------------------------------------------
  4    0.9753     0.9314     0.0046   120.000     80.000  3616.061
-----------------------------------------------------------------------------------------
  5    0.9679     0.9033     0.0063    60.000     30.000  3338.263
-----------------------------------------------------------------------------------------
  6    0.9493     0.8739    -0.0312    60.000     20.000  3016.533
-----------------------------------------------------------------------------------------
  7    0.9458     0.8119     0.1918   200.000    100.000  2861.246
-----------------------------------------------------------------------------------------
  8    0.9322     0.7987     0.3460   200.000    100.000  2037.565
-----------------------------------------------------------------------------------------
  9    0.9258     0.7545     0.4211    60.000     20.000  1763.971
-----------------------------------------------------------------------------------------
 10    0.9199     0.7343     0.4862    60.000     20.000  1570.131
-----------------------------------------------------------------------------------------
 11    0.9191     0.7161     0.4797    45.000     30.000  1538.979
-----------------------------------------------------------------------------------------
 12    0.9175     0.7134     0.4696    60.000     35.000  1481.831
-----------------------------------------------------------------------------------------
 13    0.9113     0.7085     0.5628    60.000     35.000  1295.082
-----------------------------------------------------------------------------------------
 14    0.9091     0.6899     0.6411   120.000     80.000  1237.603
-----------------------------------------------------------------------------------------
 15    0.9077     0.6830     0.6788    60.000     10.000  1174.553
-----------------------------------------------------------------------------------------
 16    0.9063     0.6787     0.7026    60.000     20.000  1101.858
-----------------------------------------------------------------------------------------
 17    0.9042     0.6746     0.7794    60.000     20.000   992.313
-----------------------------------------------------------------------------------------
 18    0.9036     0.6686     0.7893    90.000     40.000   937.333
-----------------------------------------------------------------------------------------
 19    0.9965     0.9383     0.0122    90.000     40.000  1900.751
-----------------------------------------------------------------------------------------
 20    0.9929     0.9859     0.0798    90.000     40.000   523.878
-----------------------------------------------------------------------------------------
 21    0.9922     0.9718     0.0993    90.000     40.000   461.265
-----------------------------------------------------------------------------------------
 22    0.9915     0.9691     0.1199    90.000     40.000   371.302
-----------------------------------------------------------------------------------------
 23    0.9792     0.9149     0.0367    90.000     50.000  2759.230
-----------------------------------------------------------------------------------------
 24    0.9725     0.9191     0.1259   420.000    200.000  1895.377
-----------------------------------------------------------------------------------------
 25    0.9692     0.8944     0.1699   420.000    200.000  1436.362
-----------------------------------------------------------------------------------------
 26    0.9474     0.8173    -0.0692    60.000     25.000  2865.192
-----------------------------------------------------------------------------------------
 27    0.9449     0.8055    -0.1231    60.000     20.000  2685.356
-----------------------------------------------------------------------------------------
 28    0.9334     0.7959    -0.2061    60.000     20.000  2232.343
-----------------------------------------------------------------------------------------
 29    0.9251     0.7585    -0.2834   120.000     70.000  2016.605
-----------------------------------------------------------------------------------------
 30    0.9216     0.7325    -0.3851   200.000    600.000  1904.150
-----------------------------------------------------------------------------------------
 31    0.9174     0.7211    -0.3057   150.000     70.000  1662.365
-----------------------------------------------------------------------------------------
 32    0.9164     0.7082    -0.2840   210.000    100.000  1593.602
-----------------------------------------------------------------------------------------
 33    0.9162     0.7054    -0.2767    60.000     40.000  1514.919
------------------------------------------------------------------------------------------
Total real demand                      3715.0000
Total reactive demand                            2295.000
minimum voltage and bus bus                      0.9036 18.0000
minimum voltage1 and bus bus1                    0.9546 18.0000
minimum stability index and bus bus              0.6686 18.0000
minimum stability index1 and bus bus1            0.8323 18.0000
Total real power loss base case                   0.503
Total index with dg placement case                0.178   6.000
----------------------------------------------------------------------------------------
#####################################################################################

Closs_2dg =

   2.2867e+06


cost_type3_2dg =

   6.1095e+04

#########################################################################################
-----------------------------------------------------------------------------------------
        forward backward sweeping algoritham with optimal generation with losses 
-----------------------------------------------------------------------------------------
| Bus |Vbus__2|STABILITYINDEX| del |    Pd   |     Qd  | Sdgi_2dg|
| No  | pu    |      pu      | ang |    KW   |    KVar |   KVA   |
-----------------------------------------------------------------------------------------
  1    1.0000     1.0000     0.0000     0.000      0.000  1426.312
-----------------------------------------------------------------------------------------
  2    0.9991     1.0075     0.0000   100.000     60.000  1423.483
-----------------------------------------------------------------------------------------
  3    0.9958     1.0363     0.0001    90.000     40.000   988.259
-----------------------------------------------------------------------------------------
  4    0.9964     1.0135     0.0001   120.000     80.000   519.255
-----------------------------------------------------------------------------------------
  5    0.9974     1.0172     0.0001    60.000     30.000   263.289
-----------------------------------------------------------------------------------------
  6    1.0004     1.0701    -0.0005    60.000     20.000  2564.070
-----------------------------------------------------------------------------------------
  7    0.9969     1.0005     0.0033   200.000    100.000    19.561
-----------------------------------------------------------------------------------------
  8    0.9832     0.9830     0.0060   200.000    100.000   345.441
-----------------------------------------------------------------------------------------
  9    0.9768     0.9326     0.0073    60.000     20.000   407.270
-----------------------------------------------------------------------------------------
 10    0.9709     0.9089     0.0085    60.000     20.000   438.944
-----------------------------------------------------------------------------------------
 11    0.9701     0.8885     0.0084    45.000     30.000   445.170
-----------------------------------------------------------------------------------------
 12    0.9685     0.8851     0.0082    60.000     35.000   452.595
-----------------------------------------------------------------------------------------
 13    0.9623     0.8785     0.0098    60.000     35.000   443.331
-----------------------------------------------------------------------------------------
 14    0.9600     0.8572     0.0112   120.000     80.000   428.005
-----------------------------------------------------------------------------------------
 15    0.9586     0.8492     0.0118    60.000     10.000   411.531
-----------------------------------------------------------------------------------------
 16    0.9572     0.8442     0.0123    60.000     20.000   392.947
-----------------------------------------------------------------------------------------
 17    0.9552     0.8392     0.0136    60.000     20.000   352.674
-----------------------------------------------------------------------------------------
 18    0.9546     0.8323     0.0138    90.000     40.000   335.290
-----------------------------------------------------------------------------------------
 19    0.9985     0.9888     0.0002    90.000     40.000   762.161
-----------------------------------------------------------------------------------------
 20    0.9949     0.9940     0.0014    90.000     40.000   360.159
-----------------------------------------------------------------------------------------
 21    0.9942     0.9799     0.0017    90.000     40.000   328.165
-----------------------------------------------------------------------------------------
 22    0.9936     0.9771     0.0021    90.000     40.000   270.519
-----------------------------------------------------------------------------------------
 23    0.9922     0.9963     0.0006    90.000     50.000   996.957
-----------------------------------------------------------------------------------------
 24    0.9855     0.9686     0.0022   420.000    200.000   941.660
-----------------------------------------------------------------------------------------
 25    0.9822     0.9430     0.0030   420.000    200.000   778.897
-----------------------------------------------------------------------------------------
 26    0.9985     1.0065    -0.0012    60.000     25.000   126.581
-----------------------------------------------------------------------------------------
 27    0.9959     0.9931    -0.0021    60.000     20.000   249.741
-----------------------------------------------------------------------------------------
 28    0.9844     0.9801    -0.0036    60.000     20.000   491.732
-----------------------------------------------------------------------------------------
 29    0.9761     0.9369    -0.0049   120.000     70.000   609.506
-----------------------------------------------------------------------------------------
 30    0.9726     0.9071    -0.0067   200.000    600.000   685.656
-----------------------------------------------------------------------------------------
 31    0.9684     0.8938    -0.0053   150.000     70.000   610.488
-----------------------------------------------------------------------------------------
 32    0.9674     0.8792    -0.0050   210.000    100.000   584.288
-----------------------------------------------------------------------------------------
 33    0.9672     0.8760    -0.0048    60.000     40.000   554.307
------------------------------------------------------------------------------------------
Total real demand                      3715.0000
Total reactive demand                            2295.000
minimum voltage and bus bus                               0.9036 18.0000
minimum voltage1 and bus bus1                             0.9546 18.0000
minimum stability index and bus bus                       0.6686 18.0000
minimum stability index1 and bus bus1                     0.8323 18.0000
Total  dg_1 placement                                       3016.533
Total  dg_2 placement                                       685.656
Total  dg_2 placement                                      2564.070
Total real power loss base case                           0.503
Total real power loss index with 1_dg placement case      0.178   6.000
Total index power loss with 2_dg placement case           0.134  30.000
-------------------------------------------------------------------------------------------
#####################################################################################
>>

3 参考文献

部分理论来源于网络，如有侵权请联系删除。

[1]张明,毕鹏翔,刘健.配电系统电压稳定性的研究[J].电力建设,2002(10):41-43.

[2]Napier T.用于稳定指数电流的基准电源[J].电子设计技术,2002(05):66.

4 Matlab代码实现

基于社交网络算法优化的二维最大熵图像分割智能算法研学社（Jack旭）智能优化算法应用图像分割算法 php 开发语言
智能优化算法应用：基于社交网络优化的二维最大熵图像阈值分割-附代码文章目录智能优化算法应用：基于社交网络优化的二维最大熵图像阈值分割-附代码1.前言2.二维最大熵阈值分割原理3.基于社交网络优化的多阈值分割4.算法结果：5.参考文献：6.Matlab代码摘要：本文介绍基于最大熵的图像分割，并且应用社交网络算法进行阈值寻优。1.前言阅读此文章前，请阅读《图像分割：直方图区域划分及信息统计介绍》htt
matlab mle 优化,MLE+: Matlab Toolbox for Integrated Modeling, Control and Optimization for Buildings... Simon Zhong matlab mle 优化
摘要：FollowingunilateralopticnervesectioninadultPVGhoodedrat,theaxonguidancecueephrin-A2isup-regulatedincaudalbutnotrostralsuperiorcolliculus(SC)andtheEphA5receptorisdown-regulatedinaxotomisedretinalgan
如何用matlab灵活控制feko的求解 NingrLi matlab 开发语言
https://bbs.rfeda.cn/read.php?tid=3778Feko中的模型和求解设置等都可以通过editfeko进行设置，其文件存储为.pre文件，该文件可以用文本打开，因此，我们可以通过VB、VC、matlab等工具对.pre文件进行读写操作，以达到更灵活的使用feko。同样，对于.out文件，我们也可以进行读操作。熟练使用对.pre文件和.out文件的操作后，我们可以方便的计
matlab delsat = setdiff(1:69,unique(Eph(30,:)))；语句含义黄卷青灯77 matlab 开发语言 setdiff
这行MATLAB代码用于计算在范围1:69中不包含在Eph矩阵第30行的唯一值集合中的所有元素。具体解释如下：delsat=setdiff(1:69,unique(Eph(30,:)));解释Eph(30,:)Eph(30,:)提取矩阵Eph的第30行的所有列元素。这是一个行向量，包含了第30行的所有值。unique(Eph(30,:))unique函数返回Eph(30,:)中的唯一元素。这意味着
Github 2024-09-12 Go开源项目日报Top10 老孙正经胡说 github golang 开源 Github趋势分析开源项目 Python Golang
根据GithubTrendings的统计，今日(2024-09-12统计)共有10个项目上榜。根据开发语言中项目的数量，汇总情况如下：开发语言项目数量Go项目10C项目1Terraform：基础设施即代码的开源工具创建周期：3626天开发语言：Go协议类型：OtherStar数量：40393个Fork数量：9397次关注人数：40393人贡献人数：358人OpenIssues数量：1943个Git
matlab设置图像窗口大小,matlab 图形窗口大小的设置 weixin_39534002 matlab设置图像窗口大小
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%常用选项和小技巧%%%%%%画等值线[cchh]=contour(peaks(30),'LINESPEC','b-')clabel(cc,hh,'manual')%写文本text(5,10,'\bfmath\slmath\itmath\rmmath\alpha','color',[0.10.10.9],'fonts
Matlab在工业机器人中的运用,基于MATLAB的工业机器人建模与仿真.docx weixin_34518801
摘要：机器人运动系统作为机器人系统中最重要的组成部分之一，其重要性不言而喻，因为它影响着机器人的主要性能，因此为了提高机器人的质量，对机器人进行运动学分析和仿真是不可或缺的。本次毕业设计主要对KUKA机器人的三维仿真进行了一系列的分析，主要是以下几个内容：(1)研究了机器人运动学仿真的背景意义及发展趋势。(2)通过对齐次坐标变换理论的研究,说明了KUKA机器人结构及参数,并且建立了相应的D-H参数
matlab游标标注移动,matlab实现图形窗口的数据游标莫白想 matlab游标标注移动
DatacursorsforfigurewindowSeveralrelatedfunctions:CreateCursorsetsupaverticalcursoronallaxesinafigure.Thecursorscanbemovedaroundusingthemouse.MultiplecursorsaresupportedineachfigureGetCursorLocationre
MATLAB语言基础教程、小项目1：简单的计算器、小项目2：有页面的计算器、使用App Designer创建GUI计算器 azuredragonz 学习教程 matlab 开发语言
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MATLAB在无线通信系统测试和验证中的应用 2401_85812053 matlab 开发语言
在无线通信系统的开发过程中，测试和验证是确保系统性能满足设计要求的关键步骤。MATLAB提供了一系列的工具和功能，这些工具在无线通信系统的测试和验证中发挥着重要作用。本文将详细介绍MATLAB在无线通信系统测试和验证中的应用，包括信道建模、调制解调、射频（RF）链路分析以及硬件验证等方面。1.信道建模信道建模是无线通信系统设计中的关键环节，它影响着信号的传输质量和系统的整体性能。MATLAB提供了
MATLAB中的函数编写有哪些最佳实践 2401_85812053 matlab 算法人工智能
在MATLAB中，函数是执行特定任务的代码块，可以通过自定义函数来提高代码的可重用性和模块化。以下是一些关于MATLAB函数编写的最佳实践：函数结构和语法：MATLAB函数由函数名、参数列表和函数体组成。函数名必须以字母开头，后面可以跟字母、数字或下划线。参数列表包含函数接收的输入变量，用逗号分隔。函数体包含要执行的代码。functiony=my_function(x)%函数体y=x^2;end参
Python和MATLAB及C++信噪比导图(算法模型) 亚图跨际算法交叉知识 Python 视频图像修复模数转换信号链噪音频谱计算量化周期性视觉刺激高斯噪声的矩形脉冲心率失常检测算法
要点视频图像修复模数转换中混合信号链噪音测量频谱计算和量化周期性视觉刺激脑电图高斯噪声的矩形脉冲总谐波失真周期图功率谱密度各种心率失常检测算法胶体悬浮液跟踪检测计算交通监控摄像头图像噪音计算Python信噪比信噪比是科学和工程中使用的一种测量方法，用于比较所需信号水平与背景噪声水平。信噪比定义为信号功率与噪声功率之比，通常以分贝表示。高于1:1（大于0dB）的比率表示信号大于噪声。信噪比是影响处理
Python(PyTorch)和MATLAB及Rust和C++结构相似度指数测量导图亚图跨际 Python 交叉知识算法量化检查图像压缩质量低分辨率多光谱峰值信噪比端到端优化图像压缩手术机器人三维实景实时可微分渲染重建三维可视化
要点量化检查图像压缩质量低分辨率多光谱和高分辨率图像实现超分辨率分析图像质量图像索引/多尺度结构相似度指数和光谱角映射器及视觉信息保真度多种指标峰值信噪比和结构相似度指数测量结构相似性图像分类PNG和JPEG图像相似性近似算法图像压缩，视频压缩、端到端优化图像压缩、神经图像压缩、GPU变速图像压缩手术机器人深度估计算法重建三维可视化推理图像超分辨率算法模型三维实景实时可微分渲染算法MATLAB结构
数据仓库介绍阿龙的代码在报错数据分析数据仓库数据库
数据仓库数据仓库的概念数据仓库的主要特征数据仓库的主流开发语言-sql结构化数据sql语句数据仓库的概念数据仓库（英语：DataWarehouse，简称数仓、DW）,是一个用于存储、分析、报告的数据系统。数据仓库的目的是构建面向分析的集成化数据环境，分析结果为企业提供决策支持（DecisionSupport）。就是数据仓库只分析数据并不产生数据数据仓库的主要特征1、面向主题主题是一个抽象的概念，是
外卖霸王餐返利外卖会员卡小程序开发闹小艾 good506070 微信小程序小程序
外卖霸王餐返利外卖会员卡小程序开发"社交电商赋能下的外卖返利小程序"是专为商家与用户双赢而设计的创新平台。以下是其开发方案的详细步骤：一、需求梳理：首先，我们需要明确小程序的核心功能和特色。包括设定活动类型、返利策略，以及用户体验友好的界面设计。二、技术决策：技术选型是关键。我们采用小程序的开发框架，利用JavaScript作为前端开发语言，并结合微信提供的API进行后端接口调用与数据处理。三、账
【免费】springboot项目申报管理系统|毕业设计|Javaweb项目计算机学姐来啦 springboot ssm java spring boot 课程设计后端毕设毕业设计 java-ee
收藏点赞不迷路关注作者有好处编号：springboot375springboot项目申报管理系统开发语言：Java数据库：MySQL技术：Spring+SpringMVC+MyBatis工具：IDEA/Ecilpse、Navicat、Maven1.万字文档展示(部分)2.系统图片展示第5章系统详细设计5.1管理员功能模块的实现5.1.1项目列表如图5.1显示的就是项目列表页面，此页面提供给管理员的
《C++语言的设计和演化》读书感悟（一）依晴无旧 C\C++java 开发语言
写了一百多篇技术文章了，我突然想写一下和技术文搭一点关系的语言发展设计的文章，《C++语言的设计和演化》是我无聊翻自己库存电子书找到了，因为当年看这本书是C++之父写的，所以就保存下来，但是当时主要学习C++，这本书更多是C++之父从本身出发，对C++设计和演化的观点和感想，所以当时就被我扔去吃灰了。现在重拾起来，读起来别有风味。开发语言，虽然很多，但是万变不离其宗，学进去了，无非就是数据类型、控
含光热电站、有机有机朗肯循环、P2G的综合能源优化调度（Matlab代码实现）冒泡芳能源 matlab 开发语言
‍个人主页：研学社的博客欢迎来到本博客❤️❤️博主优势：博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。⛳️座右铭：行百里者，半于九十。本文目录如下：目录1概述2运行结果3参考文献4Matlab代码实现1概述光热发电(concentratingsolarpower，CSP）是一种新型可再生能源发电技术，具有低碳发电和高效储能的优势，但当前光热电站常充当单一发电源进行能源供应，其供能潜力未得到充分
Day25_0.1基础学习MATLAB学习小技巧总结（25）——四维图形的可视化非常规定义M 0.1基础学习MATLAB 学习 matlab 开发语言 SIMULINK 数学建模
利用空闲时间把碎片化的MATLAB知识重新系统的学习一遍，为了在这个过程中加深印象，也为了能够有所足迹，我会把自己的学习总结发在专栏中，以便学习交流。参考书目：1、《MATLAB基础教程(第三版)(薛山)》2、《MATLABR2020a完全自学一本通》之前的章节都是基础的数据运算用法，对于功课来说更加重要的内容是建模、绘图、观察数据趋势，接下来我会结合自己的使用经验，来为大家分享绘图、建模使用的小
matlab时域离散信号与系统,时域离散信号和系统的频域分析远方有城 matlab时域离散信号与系统
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基于matlab的离散系统变换域分析实验,实验3 离散时间系统的变换域分析 mmjang
电子科技大学实验报告学生姓名：项阳学号：2010231060011指导教师：邓建一、实验项目名称：离散时间系统的变换域分析二、实验目的：线性时不变(LTI)离散时间系统的特性可以用其冲击响应序列来表示，也可以用传递函数和频率响应来表示,本实验通过使用MATLAB函数对离散时间系统的一些特性进行仿真分析，以加深对离散时间系统的零极点、稳定性，频率响应等概念的理解。三、实验内容：1、设X1(z)23z
matlab上下标如何输入,在Matlab中怎样输入特殊符号或者上标、下标李一舟DESIGN matlab上下标如何输入
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matlab带下标的字母,matlab的特殊字符（上下标和希腊字母等）赤脚大仙儿 matlab带下标的字母
‘T=25\circC‘，(摄氏度)下标用_(下划线)上标用^(尖号)希腊字母等特殊字符用α\alphaβ\betaγ\gammaθ\thetaΘ\ThetaГ\Gammaδ\deltaΔ\Deltaξ\xiΞ\Xiη\eltaε\epsilonζ\zetaμ\miuυ\nuτ\tauλ\lamdaΛ\Lamdaπ\piΠ\Piσ\sigmaΣ\Sigmaφ\phiΦ\Phiψ\psiΨ\Psiχ
python学习第七节：正则表达式一只会敲代码的小灰灰 python学习 python 学习正则表达式
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掌握MATLAB中的图形用户界面布局管理器原机小子 matlab 前端开发语言
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MATLAB中的控制系统工具箱：深入指南与实践应用 2401_85812026 matlab
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MATLAB中的代码覆盖测试：深入指南与实践应用 2401_85812026 matlab 开发语言
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数据采集高并发的架构应用 3golden .net
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Quartz——SimpleTrigger触发器 eksliang SimpleTrigger TriggerUtils quartz
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如何定义和区分高级软件开发工程师 aoyouzi
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SQL Injection：就是通过把SQL命令插入到Web表单递交或输入域名或页面请求的查询字符串，最终达到欺骗服务器执行恶意的SQL命令。具体来说，它是利用现有应用程序，将（恶意）的SQL命令注入到后台数据库引擎执行的能力，它可以通过在Web表单中输入（恶意）SQL语句得到一个存在安全漏洞的网站上的数据库，而不是按照设计者意图去执行SQL语句。首先让我们了解什么时候可能发生SQ
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【电压和电压稳定指数研究】带多台配电发电机 （DG） 的径向配电系统研究【IEEE33节点】（Matlab代码实现）

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