unittest 数据驱动DDT应用

前言

一般进行接口测试时,每个接口的传参都不止一种情况,一般会考虑正向、逆向等多种组合。所以在测试一个接口时通常会编写多条case,而这些case除了传参不同外,其实并没什么区别。
这个时候就可以利用ddt来管理测试数据,提高代码复用率。
※但要注意:正向和逆向的要分开写※

安装:pip install ddt
四种模式:第一步引入的装饰器@ddt;导入数据的@data;拆分数据的@unpack;导入外部数据的@file_data

unittest 数据驱动DDT应用_第1张图片

1、读取元组数据

#一定要和单元测试框架一起用
import unittest,os
from ddt import ddt,data,unpack,file_data

'''NO.1单组元素'''
@ddt
class Testwork(unittest.TestCase):
    
    @data(1,2,3)
    def test_01(self,value):      #value用来接收data的数据
        print(value)
if __name__ == '__main__':
    unittest.main()
结果:
=>1
  2
  3

'''NO.2多组未分解元素'''
@ddt
class Testwork(unittest.TestCase):

    @data((1,2,3),(4,5,6))
    def test_01(self,value):       
        print(value)

if __name__ == '__main__':
    unittest.main()
结果:
=>(1, 2, 3)
  (4, 5, 6)

'''NO.3多组分解元素'''
@ddt
class Testwork(unittest.TestCase):

    @data((1,2,3),(4,5,6))
    @unpack          #拆分数据
    def test_01(self,value1,value2,value3):    #每组数据有3个值,所以设置3个形参
        print(value)

if __name__ == '__main__':
    unittest.main()
结果:
=>1 2 3
  4 5 6

2、读取列表数据

import unittest,os
from ddt import ddt,data,unpack,file_data

'''NO.1单组元素和多组元素未分解都一样,下面看嵌套,考眼力了~'''
@ddt
class Testwork(unittest.TestCase):

    @data([{'name':'lili','age':12},{'sex':'male','job':'teacher'}])
    # @unpack
    def test_01(self,a):
        print(a)

if __name__ == '__main__':
    unittest.main()
结果:
=>[{'name': 'lili', 'age': 12}, {'sex': 'male', 'job': 'teacher'}]
※上面结果可以看出:无法运用到requests数据请求中,所以不是很实用※

'''NO.2多组元素分解'''
@ddt
class Testwork(unittest.TestCase):

    @data([{'name':'lili','age':12},{'sex':'male','job':'teacher'}])
    @unpack
    def test_01(self,a,b):
        print(a,b)

if __name__ == '__main__':
    unittest.main()
结果:
=>{'name': 'lili', 'age': 12} {'sex': 'male', 'job': 'teacher'}
※拆分后的运行结果,不带有[ ],拆分是将列表中的2个字典拆分,所以有2个数据※

            unittest 数据驱动DDT应用_第2张图片

3、读取字典数据

import unittest,os
from ddt import ddt,data,unpack,file_data

'''※字典的读取比较特殊,因为在拆分的时候,形参和实参的key值要一致,否则就报错※'''

'''NO.1单组数据'''
@ddt
class Testwork(unittest.TestCase):

    @data({'name':'lili','age':'16'},{'sex':'female','job':'nurser'})
    # @unpack
    def test_01(self,a):
        print(a)

if __name__ == '__main__':
    unittest.main()
结果:
=>{'name': 'lili', 'age': '16'}
  {'sex': 'female', 'job': 'nurser'}
※以上运行的结果数据,就可以用来作为requests的请求参数~!※

'''NO.2多数据拆分,重点来了'''
@ddt
class Testwork(unittest.TestCase):

    @data({'name':'lili','age':'16'},{'name':'female','age':'nurser'})
    @unpack
    def test_01(self,name,age):
        print(name,age)

if __name__ == '__main__':
    unittest.main()
结果:
=>lili 16
  female nurser
※重点来了:首先结果展示的数据是字典里的value,没有打印key的值;其次@data里的数据key值和def方法里的形参
名称一定要一致,否则,打印的时候,就会报莫名的参数错误,这里就不做展示,爱学习的同学可以尝试一下~!※

4、读取文件数据

import unittest,os
from ddt import ddt,data,unpack,file_data

'''数据格式必须为json,且必须为双引号的键值对形式,如果不是json格式,有列表等其它格式嵌套的话,无论是
否有@unpack,形参和参数数量都要和key值相等'''
@ddt
class testwork(unittest.TestCase):
    testdata=[{'a':'lili','b':12},{'a':'sasa','b':66}]
    @data(*testdata)
    # @unpack
    def test_01(self,value):
        print(value)

    @file_data(os.getcwd()+'/jsonll.txt')
    def test_02(self,value2):
        print(value2)

if __name__ == '__main__':
    unittest.main()
结果:
=>{'a': 'lili', 'b': 12}
  {'a': 'sasa', 'b': 66}
  nick
  male
  29

 总结:

感谢每一个认真阅读我文章的人!!!

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unittest 数据驱动DDT应用_第3张图片

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