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yolov8训练心得 持续更新

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学习率衰减

600个batch衰减0.7，发现效果不错

我用Yolov8训练自己的数据集，带预训练模型

发现原版优化器是SGD,初始学习率0.1，训练后第一个epoch精度不错，后面就连续下降

换成adamw后，前面的精度比SGD低很多，

学习率衰减

600个batch衰减0.7，发现效果较好

一个epoch衰减两次，效果也挺好。

我怀疑是学习率衰减比较慢，导致后面精度又下降了，尝试让学习率衰减快一点试试，


我训练yolov8时，想让学习率衰减快一些，但是结果好像没有

self.scheduler = torch.optim.lr_scheduler.StepLR(self.optimizer, step_size=1, gamma=0.7)

然后在batch迭代500次时调用step
打印学习率并没有衰减

self.optimizer.param_groups[0]['lr']

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