hadoop集群

一、hadoop动物管理员

 

Hadoop“平台”包括Hadoop内核、MapReduce、Hadoop分布式文件系统（HDFS）以及一些相关项目。
hadoop集群包含两类节点（Master与Slave）
Master节点：运行了Namenode、或者Secondary Namenode、或者Jobtracker的节点。还有浏览器（用于观看管理界面），等其它Hadoop工具。Master不是唯一的！
Slave节点：运行Tasktracker、Datanode的机器。
HDFS体系：
Namenode名称节点，是HDFS的守护程序，对整个分布式文件系统进行总控制。用户首先会访问Namenode，找到文件分布到了哪些数据节点。发生故障将使集群崩溃。
Datanode数据节点，负责把HDFS数据块读、写到本地文件系统。
Secondary Namenode检查点节点，它是监控HDFS状态的辅助后台程序。
MapReduce
JobTracker作业跟踪器，运行到主节点（Namenode）上。用于处理job的后台程序，决定有哪些文件参与job的处理，然后把job切割成为一个个的小task，并把它们分配到所需要的数据所在的子节点。Hadoop的原则就是就近运行，数据和程序要在同一个物理节点里。监控task，还会重启失败的task（于不同的节点），每个集群只有唯一一个JobTracker。
TaskTracker任务跟踪器，管理各自节点上的task，每个节点只有一个tasktracker。

二、hadoop集群安装

1、基础集群的搭建 参考：https://www.cnblogs.com/pcxie/p/7747317.html

目的：获得一个可以互相通信的三节点集群（1个namenode，2个datanode）

2、集群网络配置

本文中的集群网络环境配置如下:

master内网IP：192.168.1.100

slave1内网IP：192.168.1.101

slave2内网IP：192.168.1.102

3、集群SSH免密登陆设置

3.1　　创建hadoop用户

为三个节点分别创建相同的用户hadoop，并在以后的操作均在此用户下操作，操作如下：

$su -

#useradd -m hadoop

#passwd hadoop

为hadoop添加sudo权限

#visudo

在该行root ALL=(ALL) ALL下添加hadoop ALL=(ALL) ALL保存后退出，并切换回hadoop用户

#su hadoop

注意事项：三个节点的用户名必须相同，不然以后会对后面ssh及hadoop集群搭建产生巨大影响

3.2　　hosts文件设置

为了不直接使用IP，可以通过设置hosts文件达到ssh  slave1这样的的效果（三个节点设置相同）

$sudo vim /etc/hosts

在文件尾部添加如下行，保存后退出：

192.168.1.100　　master

192.168.1.101　　slave1

192.168.1.102　　slave2

注意事项：不要在127.0.0.1后面添加主机名，如果加了master，会造成后面hadoop的一个很坑的问题，在slave节点应该解析出masterIP的时候解析出127.0.0.1，造成hadoop搭建完全正确，
但是系统显示可用节点一直为0。

3.3　　hostname修改

centos7默认的hostname是localhost，为了方便将每个节点hostname分别修改为master、slave1、slave2（以下以master节点为例）。

$sudo hostnamectl set-hostname master

重启terminal，然后查看：$hostname

3.3　　ssh设置

设置master节点和两个slave节点之间的双向ssh免密通信，下面以master节点ssh免密登陆slave节点设置为例，进行ssh设置介绍（以下操作均在master机器上操作）：

首先生成master的rsa密钥：$ssh-keygen -t rsa 

设置全部采用默认值进行回车

将生成的rsa追加写入授权文件：$cat ~/.ssh/id_rsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys

给授权文件权限：$chmod 600  ~/.ssh/authorized_keys

进行本机ssh测试：$ssh maste r正常免密登陆后所有的ssh第一次都需要密码，此后都不需要密码

将master上的authorized_keys传到slave1

sudo scp ~/.ssh/id_rsa.pub hadoop@slave1:~/   

登陆到slave1操作：$ssh slave1输入密码登陆  

$cat ~/id_rsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys

修改authorized_keys权限：$chmod 600  ~/.ssh/authorized_keys

退出slave1：$exit

进行免密ssh登陆测试：$ssh slave1

注意：我在这里有台机器设置失败，StrictModes问题。解决办法：sudo vi /etc/ssh/sshd_config，找到#StrictModes yes改成StrictModes no，AuthorizedKeysFile 前的注释放开。

4、java安装

目的：hadoop是基于Java的，所以要安装配置Java环境（三个节点均需要操作，以下以master节点为例）

下载并安装：$sudo yum install java-1.8.0-openjdk  java-1.8.0-openjdk-devel

验证是否安装完成：$java -version

配置环境变量，修改~/.bashrc文件，添加行： export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-1.8.0

使环境变量生效：$source ~/.bashrc

5、Hadoop安装配置

目的：获得正确配置的完全分布式Hadoop集群（以下操作均在master主机下操作）

安装前三台节点都需要需要关闭防火墙和selinux

$sudo systemctl stop firewalld.service

$sudo systemctl disable firewalld.service

$sudo vim /usr/sbin/sestatus 

将SELinux status参数设定为关闭状态

SELinux status:                 disabled

5.1　　Hadoop安装

 首先在master节点进行hadoop安装配置，之后使用scp传到slave1和slave2。

下载Hadoop二进制源码至master，下载地址，并将其解压在~/ 主目录下

$tar -zxvf ~/hadoop-2.8.1.tar.gz -C ~/

$mv ~/hadoop-2.8.1/* ~/hadoop/

注意事项：hadoop有32位和64位之分，官网默认二进制安装文件是32位的，但是本文操作系统是64位，会在后面hadoop集群使用中产生一个warning但是不影响正常操作。

5.2　　Hadoop的master节点配置

配置hadoop的配置文件core-site.xml　　hdfs-site.xml　　mapred-site.xml　　yarn-site.xml　　slaves（都在~/hadoop/etc/hadoop文件夹下）

$cd ~/hadoop/etc/hadoop

$vim core-site.xml其他文件相同，以下为配置文件内容：

1.core-site.xml　　

 
    fs.default.name
    hdfs://master:9000
 
 
    hadoop.tmp.dir
    file:/home/hadoop/hadoop/tmp
 

2.hdfs-site.xml 

 
    dfs.replication
    2
 
 
    dfs.namenode.name.dir
    file:/home/hadoop/hadoop/tmp/dfs/name
 
 
    dfs.datanode.data.dir
    file:/home/hadoop/hadoop/tmp/dfs/data
 
 
    dfs.namenode.secondary.http-address
    master:9001
 

3.mapred-site.xml  

 
    mapreduce.framework.name
    yarn
 

4.yarn-site.xml

 
    yarn.resourcemanager.hostname
    master
 
 
    yarn.nodemanager.aux-services
    mapreduce_shuffle
 
 
    yarn.log-aggregation-enable
    true
 
 
    yarn.log-aggregation.retain-seconds
    604800
 

5.slaves
slave1
slave2

5.3　　Hadoop的其他节点配置

此步骤的所有操作仍然是在master节点上操作，以master节点在slave1节点上配置为例

复制hadoop文件至slave1：$scp -r ~/hadoop hadoop@slave1:~/

5.4　　Hadoop环境变量配置

配置环境变量，修改~/.bashrc文件，添加行（每个节点都需要此步操作，以master节点为例）：

#hadoop environment vars
export HADOOP_HOME=/home/hadoop/hadoop
export HADOOP_INSTALL=$HADOOP_HOME
export HADOOP_MAPRED_HOME=$HADOOP_HOME
export HADOOP_COMMON_HOME=$HADOOP_HOME
export HADOOP_HDFS_HOME=$HADOOP_HOME
export YARN_HOME=$HADOOP_HOME
export HADOOP_COMMON_LIB_NATIVE_DIR=$HADOOP_HOME/lib/native
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/sbin:$HADOOP_HOME/bin
使环境变量生效：$source ~/.bashrc
6、Hadoop启动
格式化namenode：$hadoop namenode -format
启动hadoop：$start-all.sh
master节点查看启动情况：$jps
Web浏览器输入127.0.0.1:50070，查看管理界面
可以查看各节点的日志：hadoop/logs/hadoop-hadoop-datanode-csiraspstapp08.log
7、数据节点DataNode异常
2016-09-26 16:38:56,122 WARN org.apache.hadoop.hdfs.server.common.Storage: Failed to add storage directory [DISK]file:/tmp/hadoop-hadoop/dfs/data/ 
java.io.IOException:
Incompatible clusterIDs in /tmp/hadoop-hadoop/dfs/data: namenode clusterID = CID-1ac4e49a-ff06-4a34-bfa2-4e9d7248855b; datanode clusterID = CID-3ae02e74-742f-4915-
92e7-0625fa8afcc5 
at org.apache.hadoop.hdfs.server.datanode.DataStorage.doTransition(DataStorage.java:775) 

首先日志警告，“Failed to add storage directory [DISK]file:/tmp/hadoop-hadoop/dfs/data/ 
”添加存储文件失败，失败路劲位于“/tmp/hadoop-hadoop/dfs/data/”。紧接着报Java
IO异常“java.io.IOException”，异常信息里显示的是，namenode和datanode的clusterID不一致，这些异常就导致了后面提示初始化失败、DataNode进程退出等异常、警告信息。网上很多
其他博主说，这是因为多次对namenode进行format导致的。将namenode和datanode的clusterID和namespaceID修改一致即可。
解决办法：
重命名了一下各个数据节点DataNode“/tmp/hadoop-hadoop/dfs/data/”目录下current文件夹。