Leetcode|211.添加与搜索单词 - 数据结构设计

链接：https://leetcode-cn.com/problems/add-and-search-word-data-structure-design/

设计一个支持以下两种操作的数据结构：
void addWord(word)
bool search(word)
search(word) 可以搜索文字或正则表达式字符串，字符串只包含字母 . 或 a-z 。 . 可以表示任何一个字母。
示例:
addWord(“bad”)
addWord(“dad”)
addWord(“mad”)
search(“pad”) -> false
search(“bad”) -> true
search(".ad") -> true
search(“b…”) -> true
说明:
你可以假设所有单词都是由小写字母 a-z 组成的。

本题是考察Trie的实现，以及简单的模式匹配。在Trie中我们使用TreeMap作为底层的结构，递归对所输入的单词进行匹配。遇到“.”时就将一个节点下Map的KeySet获取出来然后对每一个key都遍历一遍，只要有符合条件的就可以返回true，否则不操作，最后将所检索的节点的标识isWord返回即可。

import java.util.TreeMap;

class WordDictionary {

    private class Node{
        public boolean isWord;
        public TreeMap next;

        public Node(boolean isWord){
            this.isWord = isWord;
            next = new TreeMap<>();
        }

        public Node(){
            this(false);
        }
    }

    private Node root;
    /** Initialize your data structure here. */
    public WordDictionary() {
        root = new Node();
    }

    /** Adds a word into the data structure. */
    public void addWord(String word) {
        Node cur = root;
        for(int i = 0 ; i < word.length() ; i ++){
            char c = word.charAt(i);
            if(cur.next.get(c) == null){
                cur.next.put(c,new Node());
            }
            cur = cur.next.get(c);
        }

        if(!cur.isWord) {
            cur.isWord = true;
        }
    }

    /** Returns if the word is in the data structure. A word could contain the dot character '.' to represent any one letter. */
    public boolean search(String word) {
        return match(root,word,0);
    }

    private boolean match(Node node, String word, int index){

        if(index == word.length()){
            return node.isWord;
        }

        char c = word.charAt(index);
        if(c != '.'){
            if(node.next.get(c) == null){
                return false;
            }
            return match(node.next.get(c),word,index + 1);
        }else{
            for(char nextChar : node.next.keySet()){
                if(match(node.next.get(nextChar),word , index+1)){
                    return true;
                }
            }
            return false;
        }
    }
}

/**
 * Your WordDictionary object will be instantiated and called as such:
 * WordDictionary obj = new WordDictionary();
 * obj.addWord(word);
 * boolean param_2 = obj.search(word);
 */