- AI算法部署方式对比分析:哪种方案性价比最高?
TSINGSEE
AI智能人工智能视频监控技术安防视频监控
随着人工智能技术的飞速发展,AI算法在各个领域的应用日益广泛。AI算法的部署方式直接关系到系统的性能、实时性、成本及安全性等多个方面。本文将探讨AI算法分析的三种主要部署方式:本地计算、边缘计算和云计算,并详细分析它们的优劣性。一、本地计算1)部署方式本地计算是指将AI算法直接部署在摄像头或其他终端设备上。这种部署方式使得数据处理和分析在设备本地完成,无需通过网络传输数据。2)优点高效实时:由于数
- “疯”眼看美国19:普林斯顿小径
观弈路人
20180715特拉华州和拉里坦运河州立公园小径简称“普林斯顿小径”DelawareandRaritanCanalStateParkTrail普林斯顿大学原来的名字是“新泽西学院”,与罗格斯大学毗邻。不过三十公里左右。今天准备看2018世界杯法国对克罗地亚决赛之前,陪女儿到普林斯顿小径跑步,一直可以跑到普林斯顿,才发现这个神奇的小径。普林斯顿小径大概是俗称,全名是特拉华州和拉里坦运河州立公园,会不
- 图灵机和人脑的基础算法分析
深巷卖樱桃
程序人生机器学习改行学it人工智能
图灵机是计算机的原型,图灵机的实现原理是计算机cpu的原理。因此,我们来深入剖析一下图灵机的原理借此一窥cpu的核心功能。以实现加法功能2+3为例:一.首先是目的:计算什么:2+3二.其次是资源准备:1.硬件资源:无限延伸的纸带纸带,读写头2.软件资源:要计算的数字3.条件资源:这里需要用到读写头,用来感知和执行三.最后是方法,指令对照表如下:(二进制)01q11Rq21Rq1q20Lq31Rq2
- 如何利用AI技术来提升用户的个性化体验和社区参与度?
Itfuture03
AI前沿技术人工智能
要利用AI技术提升用户的个性化体验和社区参与度,可以采取以下几种策略:个性化推荐系统:通过AI算法分析用户的行为和偏好,提供定制化的服务和内容推荐,如智能推荐活动、健康管理等,让居民感受到社区的温暖和关怀。智能助手与聊天机器人:引入AI驱动的虚拟助手,提供实时帮助、个性化建议和交互式对话,改善客户体验。自然语言处理(NLP):实现具有AI能力的NLP,创建对用户友好的应用程序,简化用户体验,如客服
- 【软考】希尔排序算法分析
王佑辉
软考算法算法软考
目录1.c代码2.运行截图3.运行解析1.c代码#include#includevoidshellSort(intdata[],intn){//划分的数组,例如8个数则为[4,2,1]int*delta;intk;//i控制delta的轮次inti;//临时变量,换值inttemp;intdk;intj;k=n;delta=(int*)malloc(sizeof(int)*(n/2));i=0;d
- 水杉上不断攀援的常春藤
骑在牛背上看书
中秋节后,秋是越来越深了,高大的水杉叶已经泛黄了,曲径另一侧的樱花树落叶缤纷,稀稀拉拉地匍匐在草地上,不远处的梧桐树也显得意兴阑珊。然而,食堂前左侧的一片灌木丛中,密密麻麻的常春藤似乎不知已是寒秋,依然是绿油油的。常春藤也就是我们常说的常青藤。最早知道“常青藤”,还是从老美的“常青藤名校”开始的,他们一般是指哈佛大学、宾夕法尼亚大学、耶鲁大学、普林斯顿大学、哥伦比亚大学、达特茅斯学院、布朗大学、康
- 大厂必备的加解密算法分析与应用场景
不惑_
实战系列算法数据库
加解密算法分析与应用场景在日常开发中,无论是使用何种编程语言,我们都会遇到加解密的需求。例如,为了保护接口数据安全,我们需要对数据进行加密传输;在HTTPS协议中,通过非对称加密传输客户端私钥,然后双方使用该私钥进行对称加密通信;使用MD5算法进行文件一致性校验等。然而,面对众多的加解密方案,我们往往不清楚何时使用哪种方法。本文将为您梳理当前主流的加解密技术,并对算法进行科普性说明,但不涉及具体算
- 算法分析:揭秘计算机科学的核心之谜
码无止尽
趣学数据结构和算法算法数据结构
你好,亲爱的读者!我是你的计算机朋友小算。今天,我要带你进入一个神秘而又迷人的世界——算法分析。别担心,虽然听起来很高深,但我保证用最生动活泼的方式,让你轻松愉快地理解它。“嗨,小算,算法分析到底是什么?”你问。好问题!算法分析其实就是研究算法的效率和性能。就像我们评价一个人跑步快不快,我们也要评估算法解决问题的速度有多快,占用的空间有多少。让我给你讲个故事吧。想象一下,你是个厨师,面前有一大堆食
- 宠心宝智能居家监测器
萌宠心语
宠物人工智能科技生活
在智能家居生态中,宠物健康管理正变得越来越智能化和精细化。智能听诊器作为这一领域的创新设备,为宠物提供了更高质量的生活保障。智能听诊器通过高精度传感器捕捉宠物胸腔表面的微小振动,这些振动主要由心脏和肺部的运作产生。利用数字信号处理技术,智能听诊器能够过滤和增强原始信号,提取出清晰的心音和肺音。通过算法分析,智能听诊器能够识别出心率、呼吸频率等关键健康指标,为宠物主人提供了一个科学、精准的健康管理工
- 数据结构---算法
薄荷364
算法
一、算法和算法分析什么是算法:对特定问题的求解步骤的一种描述,它是指令的有限序列,其中每一条指令表示一个或多个操作。算法的五个重要特性:有穷性确定性可行性输入输出算法设计的要求:正确性可读性健壮性高效率与低存储算法效率的度量:算法的执行时间需要依据该算法所编制的程序在计算机上运行所消耗的时间来度量,一般有两种方法:事后统计的方法:很多计算机内部都有计时功能,不同的算法的程序可通过一组或若干相同的统
- 智能听诊器:宠物心脏健康监测的创新工具
萌宠心语
宠物
智能听诊器作为宠物医疗领域的新兴技术,提供了一种创新的监测手段。与传统听诊器相比,它能更准确地捕捉宠物心脏的声音,并通过算法分析识别潜在的心脏问题。便携性是智能听诊器的一大优势。宠物主人可以在家中轻松监测宠物的心跳和呼吸频率,并将数据上传至互联网平台,为兽医提供实时监控宠物心脏健康状态的途径。上传至互联网平台的数据可以被兽医远程访问和分析,提供个性化的健康管理方案。智能听诊器的数据分析功能,帮助兽
- 宠物智能听诊器在早期监测呼吸道疾病中的应用
萌宠心语
宠物
宠物呼吸道疾病是常见的健康问题,包括支气管炎、肺炎、哮喘等。早期发现和治疗对于宠物的预后至关重要。传统的诊断方法主要依赖兽医的听诊和影像学检查,但前者需要丰富经验,后者费用较高。近年来,宠物智能听诊器的出现为早期监测呼吸道疾病提供了新的可能。宠物智能听诊器通过声音传感器,可以高灵敏地捕捉宠物呼吸时的声音,并通过算法分析,识别出不同的异常听诊音,如干啰音、哮鸣音等。与人工听诊相比,智能听诊器可以更客
- 【动态规划】【打卡121天】:背包理论基础
晓风残月一望关河萧索
【算法】
1、背包理论基础有N件物品和一个最多能背重量为W的背包。第i件物品的重量是weight[i],得到的价值是value[i]。每件物品只能用一次,求解将哪些物品装入背包里物品价值最大。其实这是标准的背包问题。每一件物品有2种状态,取物品放入背包中,不取该物品放入背包中。所以可以使用回溯法搜索出所有的情况,那么时间复杂度就是O(2^n),这里的n表示物品数量。2、算法分析①确定dp数组以及下标的含义对
- 算法分析与设计——实验5:分支限界法
阮阮的阮阮
算法分析与设计实验报告算法分支限界单源最短路径问题0-1背包问题N皇后问题c++java
实验五分支限界法一、实验目的1、理解分支限界算法的基本原理;2、理解分支限界算法与回溯算法的区别;3、能够使用分支限界算法边界求解典型问题。二、实验内容及要求实验要求:通过上机实验进行算法实现,保存和打印出程序的运行结果,并结合程序进行分析,上交实验报告和程序文件。实验内容:1、使用分支限界算法解决单源最短路径问题。2、使用分支限界算法解决0-1背包问题。3、在N*N的棋盘上放置彼此不受攻击的N个
- leetcode326. 3 的幂,简单模拟
Cider瞳
力扣刷题算法leetcode数据结构c++面试
leetcode326.3的幂给定一个整数,写一个函数来判断它是否是3的幂次方。如果是,返回true;否则,返回false。整数n是3的幂次方需满足:存在整数x使得n==3x示例1:输入:n=27输出:true示例2:输入:n=0输出:false示例3:输入:n=9输出:true示例4:输入:n目录leetcode326.3的幂题目分析算法步骤算法流程具体代码算法分析相似题目题目分析给定一个整数n
- 算法分析之二叉树
小朱小朱绝不服输
算法分析算法数据结构二叉树Java
算法相关数据结构总结:序号数据结构文章1动态规划动态规划之背包问题——01背包动态规划之背包问题——完全背包动态规划之打家劫舍系列问题动态规划之股票买卖系列问题动态规划之子序列问题算法(Java)——动态规划2数组算法分析之数组问题3链表算法分析之链表问题算法(Java)——链表4二叉树算法分析之二叉树算法分析之二叉树遍历算法分析之二叉树常见问题算法(Java)——二叉树5哈希表算法分析之哈希表算
- 深度学习岩土工程+离散元PFC仿真应用=数字化智能岩土预测?噂都假嘟?
好好学仿真
岩土pfc3dec深度学习人工智能
在深度学习与岩土工程融合的背景下,科研的边界持续扩展,创新成果不断涌现。从基本物理模型的构建到岩土工程问题的复杂模拟,从数据驱动的分析到工程问题的智能解决,深度学习正以前所未有的动力推动岩土工程领域的革新。据调查,目前在岩土工程领域内,深度学习的应用主要集中在以下几个方面:1.预测模型开发:使用深度学习来预测土壤和岩石的力学行为,例如土压力、剪切强度等。2.数据驱动特性分析:通过机器学习算法分析大
- 人心,是最大的变量
靖佩韦
《推理笔记》中讲了个故事,天才少女夏早安,从小罹患心脏病,医生断言活不到30岁,可在南洋大学,却以优异的成绩获得普林斯顿的全额奖学金。一个换心手术,却把她尊敬的老师、心心相惜的暗恋着、心所属的主人,以及原心脏主人的朋友,一下子全部牵扯进来了。尊敬的老师,因为早年造假学历,被学校剥离讲师资格,成为了名图书管理员,但是自从发现夏早安这颗好苗子后,便悉心教导,着重培养,终使姑娘如愿的考上了普大,算是为自
- 【算法分析与设计】去除重复字母
五敷有你
算法分析与设计javajavascript开发语言算法数据结构
个人主页:五敷有你系列专栏:算法分析与设计⛺️稳中求进,晒太阳题目给你一个字符串s,请你去除字符串中重复的字母,使得每个字母只出现一次。需保证返回结果的字典序最小(要求不能打乱其他字符的相对位置)。示例示例1:输入:s="bcabc"输出:"abc"示例2:输入:s="cbacdcbc"输出:"acdb"思路贪心+单调栈实现【字符串删除一个字符使其字典序最小的贪心策略】:对于两个长度相同的字符串,
- 计算机体系结构详解:冯·诺依曼与哈佛体系
欢迎交流
计算机组成原理嵌入式硬件
提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档文章目录一、冯·诺依曼体系结构背景与发展核心特点:优缺点应用领域二、哈佛体系结构三、总结与比较一、冯·诺依曼体系结构背景与发展冯·诺依曼体系结构,又称为普林斯顿体系结构,得名于20世纪40年代中期的约翰·冯·诺依曼及其团队。这一体系结构奠定了现代电子计算机的基本框架,至今仍是大多数计算机系统的核心设计基础。核心特点:数据与指令共享内存
- 学习方法摘要
Hellouping
1.优秀之爽*找出自己学得好的单元、模块;没有的话,找出最感兴趣的*做学习计划,把这个模块学到滚瓜烂熟*然后下一模块、再下一模块......你学得越好,越有动力学;良性循环就此产生。2.费曼爽法费曼学习法:把一个概念,简明扼要地解释给别人听。学习—简化、解释,并记录下来—回看、发现解释不顺的地方—继续学习。3.人的精力是有限的,保持学习环境整洁普林斯顿大学的科学家发现,我们所处的环境越混杂,大脑需
- 基于DFS、BFS解决迷宫问题
etc _ life
深度优先宽度优先算法
前言分享一次算法分析的作业。深度优先搜索和广度优先搜索是两种常用的图搜索算法。深度优先搜索(DFS)是一种递归的搜索算法,其核心思想是沿着一个分支尽可能深入地搜索,直到达到最深的节点,然后再回溯到上一层,继续探索其他分支。广度优先搜索(BFS)则采用逐层扩展的方式,先访问当前节点的所有邻居节点,再逐层向外扩展。设计一个算法解决迷宫问题,通过深度优先搜索和广度优先搜索算法找到从起点到终点的路径。迷宫
- 【算法分析】实验 3. 基于动态规划方法求解0-1背包问题
weixin_30657541
数据结构与算法python
目录实验内容实验目的实验结果步骤1步骤2步骤3步骤4步骤5步骤6实验结果实验总结实验内容本实验要求基于算法设计与分析的一般过程(即待求解问题的描述、算法设计、算法描述、算法正确性证明、算法分析、算法实现与测试),在针对0-1背包问题求解的实践中理解动态规划(DynamicProgramming,DP)方法的思想、求解策略及步骤。作为挑战:可以考虑基于跳跃点的改进算法,以及对连续型物品重量/背包容量
- Programming Abstractions in C阅读笔记:p283-p292
c
《ProgrammingAbstractionsinC》学习第72天,p283-p292总结,总计10页。一、技术总结1、anylasisofalgorithms算法分析——即判断程序的效率(efficiency)。2、mathematicalinduction(数学归纳法)3、Big-Onotation(大O标记法)4、constanttime(常量时间)5、lineartime(线性时间)p2
- 【算法分析与设计】最大层内元素和
五敷有你
算法分析与设计算法leetcode数据结构java开发语言
个人主页:五敷有你系列专栏:算法分析与设计⛺️稳中求进,晒太阳题目给你一个二叉树的根节点root。设根节点位于二叉树的第1层,而根节点的子节点位于第2层,依此类推。请返回层内元素之和最大的那几层(可能只有一层)的层号,并返回其中最小的那个。示例示例1:输入:root=[1,7,0,7,-8,null,null]输出:2解释:第1层各元素之和为1,第2层各元素之和为7+0=7,第3层各元素之和为7+
- AI - 碰撞避免算法分析(ORCA)
Mhypnos
游戏开发算法人工智能游戏引擎碰撞避免ORCA
对比VO/RVOORCA算法检测碰撞的原理和VO/RVO基本一样的,只是碰撞区域的计算去掉了一定时间以外才可能发生的碰撞,因此碰撞区域的扇形去掉了前面的部分,由圆锥头变成了个圆另一个最主要的区别是,求新的速度,是根据相对多个不同物体生成的半平面计算获得。半平面:上图里,u即之前VO和RVO求出的相对速度避免碰撞需要偏移的最短速度向量VO/RVO分析。VO/RVO里由于只考虑避障双方的两个物体,所以
- 守护成长感恩五月第三十一天
杨倩Grace
❤️正念日记A:第一次主持私董会❤️忐忑B:前期准备❤️引发互动❤️头脑风暴❤️记录要点❤️比预期效果好❤️感恩日记1.感恩普林斯顿杨园长和团队们的用心❤️筹划准备,精彩连连2.感恩普林斯顿家长读书会的爱心家长们的精彩绘本剧呈现,惊艳四座3.感恩自己的超强统筹力和行动力,工商4.感恩超速前期准备,第一期私董会,风暴强劲,达成预期目标5.感恩老公儿子❤️节日的祝福与感恩,共同在过程中的成长6.感恩2
- JAVA高级篇:深入理解JVM之GC算法分析
呆呆不呆丫
1.如何确定回收一般来说,一个对象如果需要回收,第一件事就是要确定这个对象是否已经“死去”,那么这种“死去”的状态怎么来判断呢?1.1可达性分析算法在主流商用程序语言(Java、C#等)的主流实现中,都是通过可达性分析(ReachabilityAnalysis)来判断对象是否存活的,基本思路就是通过一系列称为“GCRoots”的对象作为起始点,从这些节点开始向下搜索,搜索所走过的路径成为引用链(R
- Task 11 XGBoost 算法分析与案例调参实例
沫2021
1.XGBoost算法XGBoost是陈天奇等人开发的一个开源机器学习项目,高效地实现了GBDT算法并进行了算法和工程上的许多改进,被广泛应用在Kaggle竞赛及其他许多机器学习竞赛中并取得了不错的成绩。XGBoost是一个优化的分布式梯度增强库,旨在实现高效,灵活和便携。它在GradientBoosting框架下实现机器学习算法。XGBoost提供了并行树提升(也称为GBDT,GBM),可以快速
- 葡萄酒价格的计算公式,记住这个就能算出这支酒值多少钱
cchuen
一般来说,酒评家们对葡萄酒的评分,往往是需要建立在亲自品鉴过的基础上,但罗伯特帕克却不同,除了品鉴以外,他甚至可以凭借气象数据就对葡萄酒的品质有个评判。不过,普林斯顿大学计量经济学家奥利阿什菲尔特教授通过研究1952年~1980年期间波尔多地区的气象资料,对照拍卖行的波尔多葡萄酒价格曲线,利用计量经济学上的横截面数据回归分析法,推导出一条葡萄酒品质公式:葡萄酒品质=12.145+0.00117×冬
- apache ftpserver-CentOS config
gengzg
apache
<server xmlns="http://mina.apache.org/ftpserver/spring/v1"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:schemaLocation="
http://mina.apache.o
- 优化MySQL数据库性能的八种方法
AILIKES
sqlmysql
1、选取最适用的字段属性 MySQL可以很好的支持大数据量的存取,但是一般说来,数据库中的表越小,在它上面执行的查询也就会越快。因此,在创建表的时候,为了获得更好的 性能,我们可以将表中字段的宽度设得尽可能小。例如,在定义邮政编码这个字段时,如果将其设置为CHAR(255),显然给数据库增加了不必要的空间,甚至使用VARCHAR这种类型也是多余的,因为CHAR(6)就可以很
- JeeSite 企业信息化快速开发平台
Kai_Ge
JeeSite
JeeSite 企业信息化快速开发平台
平台简介
JeeSite是基于多个优秀的开源项目,高度整合封装而成的高效,高性能,强安全性的开源Java EE快速开发平台。
JeeSite本身是以Spring Framework为核心容器,Spring MVC为模型视图控制器,MyBatis为数据访问层, Apache Shiro为权限授权层,Ehcahe对常用数据进行缓存,Activit为工作流
- 通过Spring Mail Api发送邮件
120153216
邮件main
原文地址:http://www.open-open.com/lib/view/open1346857871615.html
使用Java Mail API来发送邮件也很容易实现,但是最近公司一个同事封装的邮件API实在让我无法接受,于是便打算改用Spring Mail API来发送邮件,顺便记录下这篇文章。 【Spring Mail API】
Spring Mail API都在org.spri
- Pysvn 程序员使用指南
2002wmj
SVN
源文件:http://ju.outofmemory.cn/entry/35762
这是一篇关于pysvn模块的指南.
完整和详细的API请参考 http://pysvn.tigris.org/docs/pysvn_prog_ref.html.
pysvn是操作Subversion版本控制的Python接口模块. 这个API接口可以管理一个工作副本, 查询档案库, 和同步两个.
该
- 在SQLSERVER中查找被阻塞和正在被阻塞的SQL
357029540
SQL Server
SELECT R.session_id AS BlockedSessionID ,
S.session_id AS BlockingSessionID ,
Q1.text AS Block
- Intent 常用的用法备忘
7454103
.netandroidGoogleBlogF#
Intent
应该算是Android中特有的东西。你可以在Intent中指定程序 要执行的动作(比如:view,edit,dial),以及程序执行到该动作时所需要的资料 。都指定好后,只要调用startActivity(),Android系统 会自动寻找最符合你指定要求的应用 程序,并执行该程序。
下面列出几种Intent 的用法
显示网页:
- Spring定时器时间配置
adminjun
spring时间配置定时器
红圈中的值由6个数字组成,中间用空格分隔。第一个数字表示定时任务执行时间的秒,第二个数字表示分钟,第三个数字表示小时,后面三个数字表示日,月,年,< xmlnamespace prefix ="o" ns ="urn:schemas-microsoft-com:office:office" />
测试的时候,由于是每天定时执行,所以后面三个数
- POJ 2421 Constructing Roads 最小生成树
aijuans
最小生成树
来源:http://poj.org/problem?id=2421
题意:还是给你n个点,然后求最小生成树。特殊之处在于有一些点之间已经连上了边。
思路:对于已经有边的点,特殊标记一下,加边的时候把这些边的权值赋值为0即可。这样就可以既保证这些边一定存在,又保证了所求的结果正确。
代码:
#include <iostream>
#include <cstdio>
- 重构笔记——提取方法(Extract Method)
ayaoxinchao
java重构提炼函数局部变量提取方法
提取方法(Extract Method)是最常用的重构手法之一。当看到一个方法过长或者方法很难让人理解其意图的时候,这时候就可以用提取方法这种重构手法。
下面是我学习这个重构手法的笔记:
提取方法看起来好像仅仅是将被提取方法中的一段代码,放到目标方法中。其实,当方法足够复杂的时候,提取方法也会变得复杂。当然,如果提取方法这种重构手法无法进行时,就可能需要选择其他
- 为UILabel添加点击事件
bewithme
UILabel
默认情况下UILabel是不支持点击事件的,网上查了查居然没有一个是完整的答案,现在我提供一个完整的代码。
UILabel *l = [[UILabel alloc] initWithFrame:CGRectMake(60, 0, listV.frame.size.width - 60, listV.frame.size.height)]
- NoSQL数据库之Redis数据库管理(PHP-REDIS实例)
bijian1013
redis数据库NoSQL
一.redis.php
<?php
//实例化
$redis = new Redis();
//连接服务器
$redis->connect("localhost");
//授权
$redis->auth("lamplijie");
//相关操
- SecureCRT使用备注
bingyingao
secureCRT每页行数
SecureCRT日志和卷屏行数设置
一、使用securecrt时,设置自动日志记录功能。
1、在C:\Program Files\SecureCRT\下新建一个文件夹(也就是你的CRT可执行文件的路径),命名为Logs;
2、点击Options -> Global Options -> Default Session -> Edite Default Sett
- 【Scala九】Scala核心三:泛型
bit1129
scala
泛型类
package spark.examples.scala.generics
class GenericClass[K, V](val k: K, val v: V) {
def print() {
println(k + "," + v)
}
}
object GenericClass {
def main(args: Arr
- 素数与音乐
bookjovi
素数数学haskell
由于一直在看haskell,不可避免的接触到了很多数学知识,其中数论最多,如素数,斐波那契数列等,很多在学生时代无法理解的数学现在似乎也能领悟到那么一点。
闲暇之余,从图书馆找了<<The music of primes>>和<<世界数学通史>>读了几遍。其中素数的音乐这本书与软件界熟知的&l
- Java-Collections Framework学习与总结-IdentityHashMap
BrokenDreams
Collections
这篇总结一下java.util.IdentityHashMap。从类名上可以猜到,这个类本质应该还是一个散列表,只是前面有Identity修饰,是一种特殊的HashMap。
简单的说,IdentityHashMap和HashM
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-享元模式-Flyweight
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.util.ArrayList;
import java.util.Collection;
import java.util.HashMap;
import java.util.List;
import java
- PS人像润饰&调色教程集锦
cherishLC
PS
1、仿制图章沿轮廓润饰——柔化图像,凸显轮廓
http://www.howzhi.com/course/retouching/
新建一个透明图层,使用仿制图章不断Alt+鼠标左键选点,设置透明度为21%,大小为修饰区域的1/3左右(比如胳膊宽度的1/3),再沿纹理方向(比如胳膊方向)进行修饰。
所有修饰完成后,对该润饰图层添加噪声,噪声大小应该和
- 更新多个字段的UPDATE语句
crabdave
update
更新多个字段的UPDATE语句
update tableA a
set (a.v1, a.v2, a.v3, a.v4) = --使用括号确定更新的字段范围
- hive实例讲解实现in和not in子句
daizj
hivenot inin
本文转自:http://www.cnblogs.com/ggjucheng/archive/2013/01/03/2842855.html
当前hive不支持 in或not in 中包含查询子句的语法,所以只能通过left join实现。
假设有一个登陆表login(当天登陆记录,只有一个uid),和一个用户注册表regusers(当天注册用户,字段只有一个uid),这两个表都包含
- 一道24点的10+种非人类解法(2,3,10,10)
dsjt
算法
这是人类算24点的方法?!!!
事件缘由:今天晚上突然看到一条24点状态,当时惊为天人,这NM叫人啊?以下是那条状态
朱明西 : 24点,算2 3 10 10,我LX炮狗等面对四张牌痛不欲生,结果跑跑同学扫了一眼说,算出来了,2的10次方减10的3次方。。我草这是人类的算24点啊。。
然后么。。。我就在深夜很得瑟的问室友求室友算
刚出完题,文哥的暴走之旅开始了
5秒后
- 关于YII的菜单插件 CMenu和面包末breadcrumbs路径管理插件的一些使用问题
dcj3sjt126com
yiiframework
在使用 YIi的路径管理工具时,发现了一个问题。 <?php  
- 对象与关系之间的矛盾:“阻抗失配”效应[转]
come_for_dream
对象
概述
“阻抗失配”这一词组通常用来描述面向对象应用向传统的关系数据库(RDBMS)存放数据时所遇到的数据表述不一致问题。C++程序员已经被这个问题困扰了好多年,而现在的Java程序员和其它面向对象开发人员也对这个问题深感头痛。
“阻抗失配”产生的原因是因为对象模型与关系模型之间缺乏固有的亲合力。“阻抗失配”所带来的问题包括:类的层次关系必须绑定为关系模式(将对象
- 学习编程那点事
gcq511120594
编程互联网
一年前的夏天,我还在纠结要不要改行,要不要去学php?能学到真本事吗?改行能成功吗?太多的问题,我终于不顾一切,下定决心,辞去了工作,来到传说中的帝都。老师给的乘车方式还算有效,很顺利的就到了学校,赶巧了,正好学校搬到了新校区。先安顿了下来,过了个轻松的周末,第一次到帝都,逛逛吧!
接下来的周一,是我噩梦的开始,学习内容对我这个零基础的人来说,除了勉强完成老师布置的作业外,我已经没有时间和精力去
- Reverse Linked List II
hcx2013
list
Reverse a linked list from position m to n. Do it in-place and in one-pass.
For example:Given 1->2->3->4->5->NULL, m = 2 and n = 4,
return 
- Spring4.1新特性——页面自动化测试框架Spring MVC Test HtmlUnit简介
jinnianshilongnian
spring 4.1
目录
Spring4.1新特性——综述
Spring4.1新特性——Spring核心部分及其他
Spring4.1新特性——Spring缓存框架增强
Spring4.1新特性——异步调用和事件机制的异常处理
Spring4.1新特性——数据库集成测试脚本初始化
Spring4.1新特性——Spring MVC增强
Spring4.1新特性——页面自动化测试框架Spring MVC T
- Hadoop集群工具distcp
liyonghui160com
1. 环境描述
两个集群:rock 和 stone
rock无kerberos权限认证,stone有要求认证。
1. 从rock复制到stone,采用hdfs
Hadoop distcp -i hdfs://rock-nn:8020/user/cxz/input hdfs://stone-nn:8020/user/cxz/运行在rock端,即源端问题:报版本
- 一个备份MySQL数据库的简单Shell脚本
pda158
mysql脚本
主脚本(用于备份mysql数据库): 该Shell脚本可以自动备份
数据库。只要复制粘贴本脚本到文本编辑器中,输入数据库用户名、密码以及数据库名即可。我备份数据库使用的是mysqlump 命令。后面会对每行脚本命令进行说明。
1. 分别建立目录“backup”和“oldbackup” #mkdir /backup #mkdir /oldbackup
- 300个涵盖IT各方面的免费资源(中)——设计与编码篇
shoothao
IT资源图标库图片库色彩板字体
A. 免费的设计资源
Freebbble:来自于Dribbble的免费的高质量作品。
Dribbble:Dribbble上“免费”的搜索结果——这是巨大的宝藏。
Graphic Burger:每个像素点都做得很细的绝佳的设计资源。
Pixel Buddha:免费和优质资源的专业社区。
Premium Pixels:为那些有创意的人提供免费的素材。
- thrift总结 - 跨语言服务开发
uule
thrift
官网
官网JAVA例子
thrift入门介绍
IBM-Apache Thrift - 可伸缩的跨语言服务开发框架
Thrift入门及Java实例演示
thrift的使用介绍
RPC
POM:
<dependency>
<groupId>org.apache.thrift</groupId>