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多维时序 | MATLAB实现NARX非线性自回归外生模型多变量多步时间序列预测（电池预测模型）

多维时序 | MATLAB实现NARX非线性自回归外生模型多变量多步时间序列预测（电池预测模型）

目录

    • 多维时序 | MATLAB实现NARX非线性自回归外生模型多变量多步时间序列预测（电池预测模型）
      • 效果一览
      • 基本介绍
      • 模型描述
      • 程序设计
      • 参考资料

效果一览

多维时序 | MATLAB实现NARX非线性自回归外生模型多变量多步时间序列预测（电池预测模型）_第1张图片
多维时序 | MATLAB实现NARX非线性自回归外生模型多变量多步时间序列预测（电池预测模型）_第2张图片

基本介绍

多维时序 | MATLAB实现NARX非线性自回归外生模型多变量多步时间序列预测（电池预测模型）
NARX模型可以用于多变量多步时间序列预测。在预测多个变量的未来值时，可以将它们作为网络输入的不同通道，同时考虑它们之间的相互关系。
多变量多步时间序列预测的关键是如何将未来的多个时间步骤的预测结果作为输入。一种方法是使用滑动窗口技术，将多个时间步作为网络的输入，并将预

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