数据时代如何面对数据泄漏问题

随着大数据技术的不断发展，数据的价值正在得到逐步的体现，所以很多企业都比较重视数据的采集，包括建立更多的数据采集渠道，数据采集的维度不断提升等等，但是同时也引发了关于数据安全（数据泄漏）的担忧，之前部分企业的数据泄漏问题也受到了广泛的关注。

处在当前的大数据时代，数据被采集将是很难避免的事情，那么如何保障数据的安全就是必须要认真面对的关键问题，这关系到大数据技术能否顺利实现落地应用。也可以说，如果无法解决大数据的安全问题，大数据技术必定走不远，由此将影响一系列技术的发展，包括物联网、云计算和人工智能等，而这些技术对于产业互联网的发展也将起到关键的作用。

大数据的安全需要面对各种威胁，而要想打造一个安全的大数据环境，需要从以下几个方面入手：

第一：技术手段。技术手段是解决大数据安全问题的第一道防线，如果技术手段能够做到足够的完善，将会在很大程度上避免数据安全问题。技术手段来保障数据安全的方式有三个，其一是数据访问边界的控制，注意通过权限设置等方式来完成；其二是数据加密，保障数据在传输的过程中不被泄漏；其三是数据在应用的过程中要限制应用边界，比如通过边缘计算来让数据在本地完成处理等等。

第二：管理手段。管理手段是防护数据泄漏的关键环节，一个健全的数据管理制度能够避免大量的数据泄漏风险。对于拥有数据的企业来说，在制定数据管理制度上要注重数据的分级管理方式，把不同的数据进行分区、分级管理。

第三：法律法规。法律手段是保障数据安全的压舱石，随着相关法律法规逐渐明确，数据泄漏问题将能够从根本上得到遏制。