通过DCF模型对股票进行估值

股票的价值等于它未来现金流的折现值,不多也不少。
——《股市真规则》

一、前言

DCF(Discounted Cash Flow)是现金流量贴现法的简称,该模型可以对股票进行估值。目前网上的大部分股票API都只提供了简单的日线行情,这对于分析股票的基本面是远远不够的,因此本文使用了Tushare的股票接口,该接口除了常用的日/周线行情外,还提供了详细的财务数据(利润表、资产负债表、现金流量表等)。
Tushare注册链接https://tushare.pro/register?reg=458932

二、封装TushareAPI

  1. TushareAPI的调用需要传入4个参数,分别是api_name,token,params,fields:
  • api_name就是要调用API的名字
  • token是注册Tushare后获得,可以在个人主页中找到
  • params是一般只需要传入股票代码作为参数,还可以配合日期获取指定日期或周期的数据。
  • fields用来指定要获取的数据,对于同一个api_name往往包含很多数据,因此可以通过指定fields来获取指定的数据。
  1. 对某一股票的估值,token和params中的股票代码都是固定的,因此不需要传入封装函数中,同时为了便于修改,设置全局变量来保存这两个参数,因此在封装好的api中只需要传入api_name和fields。
  • 定义全局变量
token = XXXXX # 将这里替换成你的token
code = '000651.SZ' # 股票代码,如000651.SZ是格力公司的股票代码
  • 封装函数代码如下:
def stock_api(api_name, fields, period=''):
    """获取股票的指定数据"""
    payload = {
    'api_name': api_name,
    'token': token,
    'params': {'ts_code': code},
    'fields': fields
    }
    res = requests.post(url,json.dumps(payload))  # 将python对象转为json字符串
    text = json.loads(res.text)  # 将json字符串转为python对象
    value = text['data']['items'][0]
    return value

三、确定估值要用的参数

  1. 获取股票的价格和流通总股本
    价格和总股本位于每日指标中,调用代码如下
price,number_of_shares = stock_api('daily_basic', 'close,float_share')
  1. 获得去年的自由现金流
    自由现金流(Free Cash Flow,FCF),FCF位于现金流量表中,这里定义了名为get_last_year_fcf函数,用来获取去年年报中的自由现金流,定义变量last_year_fcf保存现金流,单位(万元)。代码如下:
# 判断当前年份,并获取去年财报的自由现金流
def get_last_year_fcf():
    year = time.strftime("%Y", time.localtime())
    last_year = int(year) - 1
    period = str(last_year) + "1231"
    last_year_fcf = stock_api('cashflow', 'free_cashflow', period)[0]
    last_year_fcf /= 10000 # 元转为万元
    return last_year_fcf
last_year_fcf = get_last_year_fcf()
  1. 折现率R
    折现率通常取10%~15%,对于周期行业和风险公司应该增大折现率,但这并不适用于每个股票,每个公司的情况都是不同的,为了简化估值过程,这里取经验值10.5%,后续会专门写文章介绍如何通过公式获得更合理的折现率。
    注意:折现率越小估值越高。
  2. 永续年金增长率g
    永续年金增长率通常用十年期平均GDP增长率作为替代,可以从这https://cn.investing.com/rates-bonds/china-government-bonds查看,写文章时是2.889%
    注意:g越大估值越高。
  3. 十年期平均自由现金流增长率fcf_growth_rate
    这项数据要用到较多的数据,详细的计算过程以后会单独计算,这里直接取5%。

四、估值算法

  1. 预测十年的自由现金流
    第年的自由现金流计算公式

    其中是第n年的自由现金流,为去年的自由现金流
fcf_item = last_year_fcf
fcf_list = [] # 十年的现金流
fcf_list = [last_year_fcf*(1+fcf_growth_rate)**x for x in range(1,11)]
y10_fcf = fcf_list[9] # 保存第10年的自由现金流
  1. 十年的折算现金流
    折现值(Present Discounted Value,PDV)
    第年的折现公式:

    其中,为第年的折算自由现金流
pdv_fcf_list = [] # 十年的折算现金流
pdv_fcf_sum = 0 # 十年折算现金流的和
for index in range(0,10):
    pdv_fcf_item = fcf_list[index]/(1+R)**(index+1)
    pdv_fcf_list.append(pdv_fcf_item)
    pdv_fcf_sum += pdv_fcf_item
  1. 永续年金价值pv
    永续年金价值(Perpetuity Value, PV)
    第年的永续年金计算公式:

    计算第10年的pv
pv = y10_fcf*(1+g)/(R-g)
  1. 计算折现的永续年金值pv_pdv
pv_pdv = pv/(1+R)**10
  1. 所有者权益owner_equity
    所有者权益合计 = 永续年金折算值 + 10年折算现金流的和
owner_equity = pv_pdv + pdv_fcf_sum
  1. 每股价值
    每股价值 = 所有者权益合计/股份数,任何估值都可能存在风险,因此增加20%的安全边际的折减。
# 保留两位小数,并输出估值结果
estimate_value = format(owner_equity/number_of_shares, '.2f')
print("估值:", format(estimate_value, '.2f'), "元")
value20p = estimate_value * 0.80
print("20%的安全边际:", format(value20p, '.2f'), "元")

参考链接

Tushare注册链接 https://tushare.pro/register?reg=458932
Tushare官网 https://tushare.pro/
GDP增长率 https://cn.investing.com/rates-bonds/china-government-bonds

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