Web 开发的身份和数据安全_1.导论

参考：《Web 开发的身份和数据安全》

主要内容：

• 了解 Web 和应用安全的现状。
• 构建安全的加密方式、以及与各种密码攻击媒介斗争。
• 创建数字指纹，在浏览器、设备和配对设备中识别用户。
• 通过 OAuth 和 OpenID Connect 构建安全的数据传输系统。
• 使用其他的识别方法提供第二种身份验证方式。
• 加固 Web 应用，防止攻击。
• 使用 SSL/TLS 及同步和异步加密创建安全的数据传输系统。

导论

关于安全，你需要觉醒的是

对系统，公司或应用最重要的投资之一是安全和身份基础设施。

保护数据没有万无一失的安全方法。身份和数据安全的要务是降低风险、保护严守的数据，当不幸发生时，留出足够的时间采取行动，减少损失。

现有安全模型的问题

• 不是技术跟不上潜在的攻击媒介的发展步伐，而是开发方式的选择导致系统变得薄弱。

• 错误的思想：

  • 你以为用户始终会选择最安全的方案（如：强密码、双因素身份验证），实际上用户更愿意选择最简单的方案。
  • 为了确保系统安全，不惜牺牲可用性。
  • 安全措施绝不会遭到破坏。

• 强密码：不管系统的体量有多大，都始终应该假设数据库的安全措施有可能被攻破，导致数据被盗取。一切敏感的信息都应该妥善加密。

• 可用性和安全性一定要适当平衡。

• 数据加密：数据不是为了防止数据被盗，而是要拖慢黑客的步伐，让他们在短时间内无法解密大量数据，或者拖延时间，以便采取必要的行动。

• 最薄弱的环节，人类：双因素身份认证、密码疲劳。

  解决“密码疲劳”问题：

  • 苹果（Apple）系统的密码管理应用：Keychain。
  • 应用：1Password、Dashlane、LastPass。

  增强用户体验并提升密码强度的三个方式：

  • 显示密码规则；
  • 显示用户输入；
  • 显示强度表；

• 单点登录（single sign-on，SSO）：OpenID、OAuth 1.0、OAuth 2.0、OpenID Connect。

理解密码安全中的熵

• 判断密码强度的标准机制——信息熵。
• 信息熵的衡量方式：源（如密码）中信息的比特数。通常认为，熵至少为 36.86 比特的密码才是好密码。
• 衡量密码熵的几个关键特征：所用的符号集、符号集通过大小写字符所做的扩充、密码长度。
• 作用：预测通过猜测、字典攻击、暴力攻击等手段破解密码的难度。
• 生成密码的方式：1. 随机生成。2. 人为设置。
• 因为人类创建的密码难以确定安全性，所以 Web 开发时，通常：
  • 要求用户在创建密码时提高密码的强度。
  • 默默在背后尽自己所能提升数据的安全性（如：加密、限制尝试登录次数）。

区分用户名和密码在系统中的作用

• 用户名（或公钥）用于认证用户的身份。
• 密码（或私钥）则以只有用户自己知道的方式证明用户的身份。
• 身份验证的两种方式：1. 增强系统。2. 删除用户名和密码。

好的和不好的安全算法（对密码而言）

这边的“好”与“不好”指的是对密码进行哈希加密而言。

在保护数据和受限的用户信息方面，不是所有的加密算法都具有同等效果。

两种哈希加密算法：

• 追求快速度的算法，用于快速而准确地加密和解密大量数据。
• 故意放慢速度的算法，防止暴力破解，用于保护密码。

哈希算法

应该保护哪些数据？

哪些信息必须加密？

任何能认证身份的信息（身份数据、个人信息、支付详情），以及那些对系统至关重要，公开后可能导致架构出现漏洞的信息。

账户恢复机制还需要考虑到社会工程的影响

• 安全问题的设置重复、搞怪、不易回答、难以记住。（如：小时候我喜欢吃什么菜？你最喜欢读哪本书？）。