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利用混淆矩阵及Kappa系数评价土地利用分类精度

文章目录

  • 一、准备工作
  • 二、处理步骤
    • 2.1 Arcmap：栅格转点+多值提取到点
      • 栅格转点
      • 多值提取至点
    • 2.2 Excel：计算混淆矩阵
  • 三、Excel计算模板下载地址

一、准备工作

  • 土地利用类型参考栅格和预测栅格(.tif)
    需要保证两者的投影坐标系和像元大小一致
    利用混淆矩阵及Kappa系数评价土地利用分类精度_第1张图片

  • 用户精度（user accuracy），生产者精度（producer accuracy）、总精度（overall accuracy）的计算原理
    利用混淆矩阵及Kappa系数评价土地利用分类精度_第2张图片

  • kappa系数计算
    可以参考这一篇Kappa系数。则对于上文中的例子来说，有
    利用混淆矩阵及Kappa系数评价土地利用分类精度_第3张图片

  • 软件需要用到Arcmap和Excel

二、处理步骤

2.1 Arcmap：栅格转点+多值提取到点

栅格转点

将参考栅格(.tif)转为点要素(.shp)
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多值提取至点

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2.2 Excel：计算混淆矩阵

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创建数据透视表
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设置数据透视表字段列表，列标签为参考栅格对应的列，行标签为预测栅格对应的列，数值选择"FID"和“POINTID”均可，但需要右键将值字段设置中的值汇总方式更改为计数
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遇到这种预测栅格的可选值（1、3、4、5）小于参考栅格的情况，需要手动补全缺失分类项
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利用Excel中的函数功能来计算混淆矩阵，可以得到下表
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三、Excel计算模板下载地址

下载地址（密码6uip）
利用混淆矩阵及Kappa系数评价土地利用分类精度_第15张图片

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