W思聪、
W思聪、

毕业设计-论文选题

1    基于Java的记忆博客的设计与实现    
2    基于springboot煤矿生产大数据平台    
3    基于javaEE的医院诊疗系统的设计与实现    
4    基于Halcon机器视觉技术的缺陷检测系统    
5    基于JAVA的线上考试系统    
6    基于SSM框架二手手机交易平台设计与开发    
7    基于OpenCV框架的人脸识别小区门禁系统的设计与实现    
8    基于统计校正的四元数小波域图像水印算法设计与实现    
9    基于Spring Boot技术的智慧工地管理系统    
10    基于Spring Boot的水环境监测系统    
11    基于SSM的某品牌官网销售系统    
12    基于SSM的车库管理系统的设计与实现    
13    中小型软件公司oa系统设计与实现    许明    
14    基于Java Web的金贵家园物业管理平台的设计与实现    
15    基于微信小程序的餐馆点餐与排号系统    
16    彰武县医院疫苗管理系统的设计与实现    
17    县人民医院药库管理系统        
18    基于ssm宠物寄养平台的设计与实现    
19    基于SSM框架的滕泰会议预定管理系统    
20    基于MVC框架的汽车租赁系统的设计与实现    
21    基于JavaWeb的盖州市惠农服务平台的设计与实现    
22    基于SSM的雪原体检中心系统的设计与实现    
23    基于SSM的高校求职招聘系统的设计与实现    
24    美容院综合管理系统设计与实现    
25    基于微信小程序的琴友社交系统    
26    利伟高中校园闲置物品出售平台    
27    狮城花园物业管理系统的设计与实现    
28    基于Android数码商城的设计与实现    
29    基于SSM框架的景点电子导游系统的设计与实现    何晓军    
30    基于JAVA 的健康管理微信小程序    
31    社区医院信息管理系统的设计与实现    
32    基于MVC架构的大连花溪园小区药店管理系统设计与实现       
33    途家短租网的设计与实现    
34    绥中县烟草网上订货系统    
35    宠物护理中心在线系统    
36    大连维德铁路火车动车短距离激光测距系统设计与实现    
37    校园二手交易平台设计与实现    
38    基于SpringCloud的分布式众筹系统的设计与实现    
39    基于SSM框架的农产品分销管理系统的设计与实现    
40    小区物业管理系统的设计与实现    
41    基于Vue+SpringCloud技术博客的设计与实现    
42    基于Javaweb民生药店药品管理系统的设计与实现    
43    基于JSP的养老院管理系统    
44    基于H5移动端天气APP的开发    
45    兴城市高校间跳蚤市场    
46    养老院护理管理系统的设计与实现    
47    基于Python的车牌检测与识别系统    
48    疫情时期社区物资管理系统设计与实现    
49    基于微信小程序的多功能旅行日志    
50    基于SpringBoot+Vue在线音乐网站的设计与实现    
51    基于JSP劳动争议一站式服务平台的设计与实现    
52    旧衣捐赠公益网的设计与实现    
53    帝豪斯健身俱乐部管理系统        
54    校园快递服务微信小程序    
55    基于spring boot的党课考试系统的设计与实现    
56    服装交易平台设计与实现    
57    辽宁工程技术大学宿舍管理系统    
58    基于NUI的校园百事通的设计与开发    
59    基于Spring Boot的汇康医院预约挂号系统的设计与实现    
60    基于ssh的在线电影票预定系统设计与实现    
61    基于SpringBoot的个人博客系统设计与实现    
62    基于JSP的中小学家教管理系统的设计与实现    
63    仁和镇老年服务平台的设计与实现    
64    基于JavaWeb的学生宿舍管理系统设计与实现    
65    基于SSM框架的物业垃圾回收管理系统设计与实现    
66    新冠疫苗接种预约平台的设计与实现    肖佳祺    
67    沈阳市房屋租赁公共服务平台的实现与设计    
68    基于spring boot影院售票系统的设计与实现    
69    基于SSM的智慧校园统一身份认证系统的设计与实现    
70    基于ssm的互联网医院系统    肖佳祺    1920980227    
71    拓天伟业融资租赁有限公司二手车销售系统    刘亮    
72    基于SSM的乡田农产品销售管理系统的设计与实现

你可能感兴趣的:(论文选题,论文选题)

  • 【 书生·浦语大模型实战营】学习笔记（五）：LMDeploy 量化部署 GoAI 深入浅出LLM深入浅出AI大模型LLM部署人工智能LMDeploy
    AI学习星球推荐：GoAI的学习社区知识星球是一个致力于提供《机器学习|深度学习|CV|NLP|大模型|多模态|AIGC》各个最新AI方向综述、论文等成体系的学习资料，配有全面而有深度的专栏内容，包括不限于前沿论文解读、资料共享、行业最新动态以、实践教程、求职相关（简历撰写技巧、面经资料与心得）多方面综合学习平台，强烈推荐AI小白及AI1；；爱好者学习，性价比非常高！加入星球➡️点击链接
  • 两个免费的英文论文润色网站 知足常乐2023 论文润色笔记
    1.DeepL：常用，感觉比较好用，可选择多种润色模式，但润色的字数有限制。DeepLWrite：人工智能驱动的写作助手https://www.deepl.com/write2.赛特新思：用的较少，润色字数也有限制。SCI润色|文献润色|英文润色|Editing|英文写作|论文写作|citexs斯特新思https://www.citexs.com/Editing
  • 【YOLOv11改进- 主干网络】YOLOv11+MobileNetV2（2018）: 相比于 MobileNetV1 而言准确率更高，模型更小； 算法conv_er YOLOv11目标检测改进YOLO网络cnn深度学习机器学习目标检测人工智能
    YOLOV11目标检测-主干网络改进实例与创新改进专栏目录YOLOV11目标检测-主干网络改进实例与创新改进专栏本文介绍1.完整代码获取2.MobileNetv2介绍摘要亮点优势3.MobileNetv2网络结构图4.yolov11-MobileNetv2yaml文件5.MobileNetv2代码实现6.MobileNetv2添加方式论文地址：MobileNetV2:InvertedResidua
  • 【YOLOv11改进- 主干网络】YOLOv11+TransNext特征提取网络（CVPR2024）: 基于YOLOv11的主干网络改进超轻量； 算法conv_er YOLOv11目标检测改进YOLO网络人工智能深度学习机器学习目标检测
    YOLOV11目标检测-主干网络改进实例与创新改进专栏目录YOLOV11目标检测-主干网络改进实例与创新改进专栏本文介绍1.完整代码获取2.TransNext介绍摘要亮点优势3.TransNext网络结构图4.yolov11-transNextyaml文件5.TransNext代码实现6.TransNext添加方式论文地址：http://arxiv.org/pdf/2311.17132http:/
  • 到底谁在说Nature Communications和Science Advances是水刊？ 迪娜学姐 人工智能论文阅读
    我是娜姐@迪娜学姐，一个SCI医学期刊编辑，探索用AI工具提效论文写作和发表。为什么说这两个期刊是水刊？评论很主观，褒贬不一，来看看详细的期刊指标吧。NatureCommunications（NC）：创刊于2011年，隶属于Nature出版集团。最新影响因子JCR202216.6，在JCR和中科院系统都属于Q1区综合性Top期刊。不可否认，指标很过硬。NC收稿范围广泛，包括但不限于生物、医学、健康
  • 论文AI率：检测原理是什么？该如何降低论文AI率？ 迪娜学姐 人工智能
    我是娜姐@迪娜学姐，一个SCI医学期刊编辑，探索用AI工具提效论文写作和发表。上一篇介绍了10个检测AI率的在线工具。本篇来说说AI率到底是如何检测出来的？该如何有效降低论文的AI率？和AI大模型一样，AI检测的核心也是机器学习模型，它们在包含人类创作和AI生成文本样本的大型数据集上进行训练，通过学习每种文本中存在的模式和特征，以此来区分人类创作的文本和AI生成文本。AI检测器查找的一些关键特征包
  • 【AI论文】Omni-RGPT：通过标记令牌统一图像和视频的区域级理解 东临碣石82 人工智能
    摘要：我们提出了Omni-RGPT，这是一个多模态大型语言模型，旨在促进图像和视频的区域级理解。为了在时空维度上实现一致的区域表示，我们引入了TokenMark，这是一组在视觉特征空间中突出目标区域的标记。这些标记通过使用区域提示符（例如，边框或掩码）直接嵌入到空间区域中，并同时融入到文本提示符中以指定目标，从而在视觉标记和文本标记之间建立了直接联系。为了进一步支持无需轨迹的稳健视频理解，我们引入
  • JAVA开源免费项目 基于Vue和SpringBoot的医院后台管理系统（附源码） 胡晗靓 javavue.jsspringboot开源前端开发语言
    本文项目编号T170，文末自助获取源码\color{red}{T170，文末自助获取源码}T170，文末自助获取源码目录一、系统介绍二、数据库设计三、配套教程3.1启动教程3.2讲解视频3.3二次开发教程四、功能截图五、文案资料5.1选题背景5.2国内外研究现状六、核心代码6.1查询数据6.2新增数据6.3删除数据一、系统介绍在管理员功能模块确定下来的基础上，对管理员各个功能进行设计，确定管理员功
  • 计算机网络习题（第5章 网络层 第6章 传输层） 青梅煮酒+ 网络计算机网络
    第5章网络层一、单选题1、下列关于IPv4地址的说法中，错误的是()。A、IP地址是逻辑地址B、IP地址一般用点分十进制表示C、205.106.286.36是一个合法的IP地址D、同一个网络中不能有两台计算机的IP地址相同正确答案：C2、某个IPv4地址的二进制形式为11000000111111100000111111110000，则点分十进制形式为()。A、192.254.15.240B、240
  • 【DeepSeek】大模型强化学习训练GRPO算法，你学会了吗？ FF-Studio DeepSeekR1算法
    如果你还不知道GRPO，你可以先看这篇帖子：【DeepSeek】一文详解GRPO算法——为什么能减少大模型训练资源？看了论文跟没看一样？做两道题练练！曾经最痛恨的应试教育，却能让你深深记住这知识点。由ChatGPTo1pro生成，o1pro的输出token和写作能力比DeepSeekR1强。GRPO原论文链接：https://arxiv.org/abs/2402.03300GRPO中译文链接：ht
  • 2017年下半年试题一：论软件系统建模方法及其应用 银帅18335030971 论文笔记系统架构
    论文库链接：系统架构设计师论文论文题目软件系统建模（SoftwareSystemModeling）是软件开发中的重要环节，通过构件软件系统模型可以帮助系统开发人员理解系统、抽取业务过程和管理系统的复杂性，也可以方便各类人员之间的交流。软件系统建模是在系统需求分析和系统实现之间架起的一座桥梁，系统开发人员按照软件系统模型开发出符合设计目标的软件系统，并基于该模型进行软件的维护和改进。请围绕“论软件系
  • java程序设计论文_【程序设计论文】Java程序设计教学思考(共3469字) 缘尽天野 java程序设计论文
    摘要:为提高Java程序设计的教学质量，高校应深入研究课程的教学规律。通过分析Java程序设计现状及整改措施，阐述Java程序设计的教学内容，革新传统的教学模式，确保教育质量的考核指标，以供参考。关键词:Java程序设计;教学现状;整改措施;教学内容;研究Java程序设计，不仅有助于学生全面掌握Java程序设计的理论知识和专业技能，还有助于培养学生解决实际问题的能力。但从目前来看，Java程序设计
  • 2012年下半年试题一：论基于架构的软件设计方法及应用 银帅18335030971 论文架构论文笔记系统架构
    论文库链接：系统架构设计师论文论文题目基于架构的软件设计（ArchitectureBasedSoftwareDesign，ABSD）方法以构成软件架构的商业、质量和功能需求等要素来驱动整个软件开发过程。ABSD是一个自顶向下，递归细化的软件开发方法，它以软件系统功能的分解为基础，通过选择架构风格实现质量和商业需求，并强调在架构设计过程中使用软件架构模板。采用ABSD方法，设计活动可以从项目总体功能
  • 2025年毕业季最全的计算机软件毕业设计选题：2000+个热门选题推荐 Java骨灰级码农 Springboot项目课程设计javaspringbootvue.js开发语言后端
    一到毕业季，学生就会面临以下问题：选题指导：随着越来越多的同学开始准备开题，许多人在选题时感到迷茫，不知道如何应对老师分配的题目，指导老师提供的信息有限，使得同学们难以入手。选题避坑：对于许多同学而言，毕业设计选题往往是一个巨大的挑战。每年都有许多同学在选择题目时不慎入坑，导致后续的答辩和论文撰写变得异常艰难。如果选题得当，后续的工作将会轻松许多；反之，则可能陷入无尽的困扰。难度把控：这一问题很大
  • 软件工程期末选择题复习 CY_U 软件工程学习设计模式
    一、单选题（共295题）1、SA法的主要描述手段有()。A、系统流程图和模块图B、DFD图、数据词典、加工说明C、软件结构图、加工说明D、功能结构图、加工说明正确答案：B2、()描述了一组交互对象间的动态协作关系,它表示完成某项行为的对象和这些对象之间传递消息的时间顺序。A、类图B、顺序图C、状态图D、协作图正确答案：B3、以下关于数据流图的说法错误的是()A、传统的数据流图中主要由加工、数据源点
  • Transformer--概念、作用、原理、优缺点以及简单的示例代码 Ambition_LAO transformer深度学习
    Transformer的概念Transformer是一种基于自注意力机制的神经网络模型，最早由Vaswani等人在2017年的论文《AttentionisAllYouNeed》中提出。它主要用于自然语言处理任务，如机器翻译、文本生成、文本分类等。与传统的循环神经网络（RNN）和长短时记忆网络（LSTM）不同，Transformer完全摆脱了序列结构的依赖，可以并行处理数据，显著提高了训练效率和效果
  • 【图像超分】论文复现：万字长文！Pytorch实现EDSR！代码修改无报错！踩坑全记录！适合各种深度学习新手！帮助你少走弯路！附修改后的代码和PSNR最优的模型权重文件！ 十小大 超分辨率重建（理论+实战科研+应用）深度学习pytorch人工智能超分辨率重建图像处理计算机视觉图像超分
    第一次来请先看这篇文章：【超分辨率（Super-Resolution）】关于【超分辨率重建】专栏的相关说明，包含专栏简介、专栏亮点、适配人群、相关说明、阅读顺序、超分理解、实现流程、研究方向、论文代码数据集汇总等）修改后代码和权重文件下载见文末链接！！！包含制作好的h5数据集和最优性能权重文件，可直接用于测试。本文亮点：讲解细致，EDSR流程全通，代码注释丰富，适合新手入门阅读深度思考，踩坑报错全
  • 基于springboot的校园二手交易系统-JAVA【数据库设计、论文、源码、开题报告】 IT毕设(商务合作) java实战项目资料java数据库springboot
    功能介绍管理员：首页、管理员管理、员工管理、客户管理、潜在客户管理、销售管理、业务管理、项目管理等代理：首页、个人中心、商品信息管理、仓库信息管理、采购进货管理、采购退货管理、销售出货管理、销售退货管理、盘点信息管理、订单信息管理、配送信息管理、等等小程序：首页、商品信息、我的（订单信息、配送信息、我的收藏管理）等数据库脚本/*SQLyogUltimatev9.30MySQL-5.7.26:Dat
  • 万字精研：大型语言模型微调Fine-Tuning技术——14种主流方法的原理、适用场景及实践指南 汀、人工智能 LLM工业级落地实践LLM技术汇总语言模型人工智能自然语言处理P-tuningLoRAprompttuningadapter
    万字精研：大型语言模型微调Fine-Tuning技术——14种主流方法的原理、适用场景及实践指南LLM训练时间和的成本太过庞大，况且个人卷训练经验极为困难，不妨从微调开始搞起。本文对正经的微调方法进行了总结，继续打怪，继续升级～提示：本文对当前常见的微调技术都进行了罗列，由于结合了论文和网络资料导致文章很长，可以先看总结部分先对概念有些印象，如果需要用到对应的微调技术再进行原理探究。1.Fine-
  • 物联网应用层协议的多标准评估分析模型 神一样的老师 论文阅读分享物联网物联网
    论文标题中文标题：物联网应用层协议的多标准评估分析模型英文标题：Ananalyticalmodelformulti-criteriaevaluationofIoTapplicationlayerprotocols作者信息作者：DilyanaDimitrova所属单位：DepartmentofInformationTechnologies,NikolaVaptsarovNavalAcademy,Va
  • [c语言日寄]assert函数功能详解 siy2333 c语言日寄c语言开发语言算法笔记学习
    【作者主页】siy2333【专栏介绍】⌈c语言日寄⌋：这是一个专注于C语言刷题的专栏，精选题目，搭配详细题解、拓展算法。从基础语法到复杂算法，题目涉及的知识点全面覆盖，助力你系统提升。无论你是初学者，还是进阶开发者，这里都能满足你的需求！【食用方法】1.根据题目自行尝试2.查看基础思路完善题解3.学习拓展算法【Gitee链接】资源保存在我的Gitee仓库：https://gitee.com/siy
  • [论文总结] 深度学习在农业领域应用论文笔记14 落痕的寒假 论文总结深度学习论文阅读人工智能
    当下，深度学习在农业领域的研究热度持续攀升，相关论文发表量呈现出迅猛增长的态势。但繁荣背后，质量却不尽人意。相当一部分论文内容空洞无物，缺乏能够落地转化的实际价值，“凑数”的痕迹十分明显。在农业信息化领域的顶刊《ComputersandElectronicsinAgriculture》中也大面积存在。众多论文在研究方法上存在严重缺陷，过于简单粗放。只是机械地把深度学习方法生硬地套用到特定农业问题中
  • YOLOv8改进策略【Backbone/主干网络】| 替换骨干网络为2023-CVPR ConvNeXt V2 （附网络详解和完整配置步骤） Limiiiing YOLOv8改进专栏YOLO深度学习计算机视觉目标检测
    一、本文介绍本文记录的是将ConvNeXtV2应用到YOLOv8中的改进方法研究。本文将ConvNeXtV2应用于YOLOv8，一方面利用全卷积掩码自动编码器在训练时优化特征学习，减少模型对大规模标注数据的依赖；另一方面，通过全局响应归一化层增强特征竞争，缓解特征坍塌问题，提高特征多样性。本文在YOLOv8的基础上配置了原论文中convnextv2_atto,convnextv2_femto,co
  • Qwen-VL论文解读 dream_home8407 人工智能
    Qwen-VL：用于理解、定位、文本阅读等的通用视觉-语言模型摘要在本文中，我们介绍了Qwen-VL系列，这是一组大规模的视觉-语言模型（LVLMs），旨在感知和理解文本和图像。从Qwen-LM开始，我们通过精心设计的（i）视觉受体，（ii）输入-输出接口，（iii）3阶段训练管道，以及（iv）多语言多模态清洗语料库，赋予其视觉能力。除了传统的图像描述和问答，我们还通过图像-标题-框元组的对齐实现
  • 知网爬虫，作者、摘要、题目、发表期刊等主要内容的获取 大懒猫软件 爬虫
    爬取知网内容的详细过程爬取知网内容需要考虑多个因素，包括网站的结构、反爬虫机制等。以下是一个详细的步骤和代码实现，帮助你使用Python爬取知网上的论文信息，包括作者、摘要、题目、发表期刊等主要内容。1.数据准备首先，需要准备一些基础数据，如知网的URL、请求头等。2.模型构建使用requests库发送HTTP请求，使用BeautifulSoup库解析HTML内容。如果遇到动态加载的内容，可以使用
  • 医学顶会 MICCAI‘24 | LKM-UNet: 大型内核视觉 Mamba UNet 用于医学图像分割 小白学视觉 医学图像处理论文解读MICCAI深度学习医学图像顶会医学图像处理论文解读
    本文内容只为星球内部成员学习和学术交流，请勿用作他用本文内容只为星球内部成员学习和学术交流，请勿用作他用论文信息题目：LKM-UNet:LargeKernelVisionMambaUNetforMedicalImageSegmentationLKM-UNet:大型内核视觉MambaUNet用于医学图像分割作者：JinhongWang,JintaiChen,DannyChen,JianWu源码链接：
  • 【系统架构设计师】论文：论微服务架构及其应用（高分论文3篇） 数据知道 系统架构设计师(软考高级)架构系统架构微服务软考高级系统架构设计师论文
    更多内容请见：备考系统架构设计师-专栏介绍和目录文章目录论文一摘要正文论文二摘要正文论文三摘要正文论文一摘要我作为系统分析师兼任系统架构师参与了××航空公司物流综合平台4.0的建设工作。该物流平台旨在整合该公司航空物流、仓储、冷链运输、快递、支付、信用等多个相关业务，提供统一的点到点的综合物流配送服务。该综合平台采用了微服务的系统架构进行开发。平台最终在2021年6月初步上线运行，后又陆续进行了4
  • [论文笔记] llama-factory 微调qwen2.5、llama3踩坑 心心喵 论文笔记深度学习人工智能
    一、bug1、pre-tokenize的时候,会OOM解决：在yaml文件中添加streaming参数#tokenizestreaming:Truemax_steps:10000https://github.com/hiyouga/LLaMA-Factory/blob/3a023bca2a502810a436cfba7708df164754ea62/src/llamafactory/hparams
  • YOLOv10涨点改进：特征融合创新 | 多层次特征融合（SDI），小目标涨点明显，| UNet v2，比UNet显存占用更少、参数更少 AI小怪兽 YOLOv10魔术师YOLO目标检测算法人工智能目标跟踪
    本文独家改进：多层次特征融合（SDI），能够显著提升不同尺度和小目标的识别率如何引入到YOLOv10：1)替代原始的Concat；改进结构图如下：《YOLOv10魔术师专栏》将从以下各个方向进行创新：【原创自研模块】【多组合点优化】【注意力机制】【卷积魔改】【block&多尺度融合结合】【损失&IOU优化】【上下采样优化】【小目标性能提升】【前沿论文分享】【训练实战篇】订阅者通过添加WX:AI_C
  • YOLO11涨点优化：特征融合创新 | 多层次特征融合（SDI），小目标涨点明显| UNet v2，比UNet显存占用更少、参数更少 AI小怪兽 YOLO11魔术师深度学习目标检测计算机视觉目标跟踪神经网络python
    本文独家改进：多层次特征融合（SDI），能够显著提升不同尺度和小目标的识别率如何引入到YOLO11：1)替代原始的Concat；改进结构图如下：《YOLOv11魔术师专栏》将从以下各个方向进行创新：【原创自研模块】【多组合点优化】【注意力机制】【卷积魔改】【block&多尺度融合结合】【损失&IOU优化】【上下采样优化】【小目标性能提升】【前沿论文分享】【训练实战篇】订阅者通过添加WX:AI_CV
  • ViewController添加button按钮解析。（翻译） 张亚雄 c
    <div class="it610-blog-content-contain" style="font-size: 14px"></div>//  ViewController.m //  Reservation software // //  Created by 张亚雄 on 15/6/2.
  • mongoDB 简单的增删改查 开窍的石头 mongodb
       在上一篇文章中我们已经讲了mongodb怎么安装和数据库/表的创建。在这里我们讲mongoDB的数据库操作       在mongo中对于不存在的表当你用db.表名 他会自动统计 下边用到的user是表明，db代表的是数据库       添加(insert):
  • log4j配置 0624chenhong log4j
    1) 新建java项目 2) 导入jar包，项目右击，properties—java build path—libraries—Add External jar，加入log4j.jar包。 3) 新建一个类com.hand.Log4jTest package com.hand; import org.apache.log4j.Logger; public class
  • 多点触摸(图片缩放为例) 不懂事的小屁孩 多点触摸
    多点触摸的事件跟单点是大同小异的，上个图片缩放的代码，供大家参考一下 import android.app.Activity; import android.os.Bundle; import android.view.MotionEvent; import android.view.View; import android.view.View.OnTouchListener
  • 有关浏览器窗口宽度高度几个值的解析 换个号韩国红果果 JavaScripthtml
    1 元素的 offsetWidth 包括border padding  content  整体的宽度。 clientWidth  只包括内容区 padding 不包括border。 clientLeft =  offsetWidth -clientWidth  即这个元素border的值 offsetLeft  若无已定位的包裹元素
  • 数据库产品巡礼：IBM DB2概览 蓝儿唯美 db2
    IBM DB2是一个支持了NoSQL功能的关系数据库管理系统，其包含了对XML，图像存储和Java脚本对象表示（JSON）的支持。DB2可被各种类型的企 业使用，它提供了一个数据平台，同时支持事务和分析操作，通过提供持续的数据流来保持事务工作流和分析操作的高效性。 DB2支持的操作系统 DB2可应用于以下三个主要的平台:   工作站，DB2可在Linus、Unix、Windo
  • java笔记5 a-john java
    控制执行流程： 1，true和false    利用条件表达式的真或假来决定执行路径。例：（a==b）。它利用条件操作符“==”来判断a值是否等于b值，返回true或false。java不允许我们将一个数字作为布尔值使用，虽然这在C和C++里是允许的。如果想在布尔测试中使用一个非布尔值，那么首先必须用一个条件表达式将其转化成布尔值，例如if(a!=0)。 2，if-els
  • Web开发常用手册汇总 aijuans PHP
    一门技术，如果没有好的参考手册指导,很难普及大众。这其实就是为什么很多技术，非常好，却得不到普遍运用的原因。 正如我们学习一门技术，过程大概是这个样子： ①我们日常工作中，遇到了问题，困难。寻找解决方案，即寻找新的技术； ②为什么要学习这门技术？这门技术是不是很好的解决了我们遇到的难题，困惑。这个问题，非常重要，我们不是为了学习技术而学习技术，而是为了更好的处理我们遇到的问题，才需要学习新的
  • 今天帮助人解决的一个sql问题 asialee sql
                今天有个人问了一个问题，如下： type     AD      value          A  
  • 意图对象传递数据 百合不是茶 android意图IntentBundle对象数据的传递
    学习意图将数据传递给目标活动; 初学者需要好好研究的       1,将下面的代码添加到main.xml中    <?xml version="1.0" encoding="utf-8"?> <LinearLayout xmlns:android="http:/
  • oracle查询锁表解锁语句 bijian1013 oracleobjectsessionkill
    一.查询锁定的表 如下语句，都可以查询锁定的表 语句一： select a.sid, a.serial#, p.spid, c.object_name, b.session_id, b.oracle_username, b.os_user_name from v$process p, v$s
  • mac osx 10.10 下安装 mysql 5.6 二进制文件［tar.gz］ 征客丶 mysqlosx
    场景：在 mac osx 10.10 下安装 mysql 5.6 的二进制文件。 环境：mac osx 10.10、mysql 5.6 的二进制文件 步骤：[所有目录请从根“/”目录开始取，以免层级弄错导致找不到目录] 1、下载 mysql 5.6 的二进制文件，下载目录下面称之为 mysql5.6SourceDir； 下载地址：http://dev.mysql.com/downl
  • 分布式系统与框架 bit1129 分布式
    RPC框架 Dubbo 什么是Dubbo   Dubbo是一个分布式服务框架，致力于提供高性能和透明化的RPC远程服务调用方案，以及SOA服务治理方案。其核心部分包含:    远程通讯: 提供对多种基于长连接的NIO框架抽象封装，包括多种线程模型，序列化，以及“请求-响应”模式的信息交换方式。    集群容错: 提供基于接
  • 那些令人蛋痛的专业术语 白糖_ springWebSSOIOC
    spring 【控制反转(IOC)/依赖注入(DI)】： 由容器控制程序之间的关系，而非传统实现中，由程序代码直接操控。这也就是所谓“控制反转”的概念所在：控制权由应用代码中转到了外部容器，控制权的转移，是所谓反转。 简单的说：对象的创建又容器(比如spring容器)来执行，程序里不直接new对象。 Web 【单点登录(SSO)】：SSO的定义是在多个应用系统中，用户
  • 《给大忙人看的java8》摘抄 braveCS java8
    函数式接口：只包含一个抽象方法的接口 lambda表达式：是一段可以传递的代码       你最好将一个lambda表达式想象成一个函数，而不是一个对象，并记住它可以被转换为一个函数式接口。 事实上，函数式接口的转换是你在Java中使用lambda表达式能做的唯一一件事。   方法引用：又是要传递给其他代码的操作已经有实现的方法了，这时可以使
  • 编程之美-计算字符串的相似度 bylijinnan java算法编程之美
    public class StringDistance { /** * 编程之美 计算字符串的相似度 * 我们定义一套操作方法来把两个不相同的字符串变得相同，具体的操作方法为： * 1.修改一个字符（如把“a”替换为“b”）; * 2.增加一个字符（如把“abdd”变为“aebdd”）; * 3.删除一个字符（如把“travelling”变为“trav
  • 上传、下载压缩图片 chengxuyuancsdn 下载
    /** * * @param uploadImage --本地路径(tomacat路径) * @param serverDir --服务器路径 * @param imageType --文件或图片类型 * 此方法可以上传文件或图片.txt,.jpg,.gif等 */ public void upload(String uploadImage,Str
  • bellman-ford(贝尔曼-福特)算法 comsci 算法F#
    Bellman-Ford算法(根据发明者 Richard Bellman 和 Lester Ford 命名)是求解单源最短路径问题的一种算法。单源点的最短路径问题是指：给定一个加权有向图G和源点s，对于图G中的任意一点v，求从s到v的最短路径。有时候这种算法也被称为 Moore-Bellman-Ford 算法，因为 Edward F. Moore zu 也为这个算法的发展做出了贡献。 与迪科
  • oracle ASM中ASM_POWER_LIMIT参数 daizj ASMoracleASM_POWER_LIMIT磁盘平衡
    ASM_POWER_LIMIT 该初始化参数用于指定ASM例程平衡磁盘所用的最大权值，其数值范围为0~11，默认值为1。该初始化参数是动态参数，可以使用ALTER  SESSION或ALTER  SYSTEM命令进行修改。示例如下： SQL>ALTER  SESSION  SET   Asm_power_limit=2;
  • 高级排序:快速排序 dieslrae 快速排序
    public void quickSort(int[] array){ this.quickSort(array, 0, array.length - 1); } public void quickSort(int[] array,int left,int right){ if(right - left <= 0
  • C语言学习六指针_何谓变量的地址 一个指针变量到底占几个字节 dcj3sjt126com C语言
    # include <stdio.h> int main(void) { /* 1、一个变量的地址只用第一个字节表示 2、虽然他只使用了第一个字节表示，但是他本身指针变量类型就可以确定出他指向的指针变量占几个字节了 3、他都只存了第一个字节地址，为什么只需要存一个字节的地址，却占了4个字节，虽然只有一个字节， 但是这些字节比较多，所以编号就比较大，
  • phpize使用方法 dcj3sjt126com PHP
    phpize是用来扩展php扩展模块的，通过phpize可以建立php的外挂模块,下面介绍一个它的使用方法,需要的朋友可以参考下 安装（fastcgi模式）的时候，常常有这样一句命令： 代码如下: /usr/local/webserver/php/bin/phpize   一、phpize是干嘛的？ phpize是什么？ phpize是用来扩展php扩展模块的，通过phpi
  • Java虚拟机学习 - 对象引用强度 shuizhaosi888 JAVA虚拟机
    本文原文链接：http://blog.csdn.net/java2000_wl/article/details/8090276 转载请注明出处！ 无论是通过计数算法判断对象的引用数量，还是通过根搜索算法判断对象引用链是否可达，判定对象是否存活都与“引用”相关。 引用主要分为 ：强引用(Strong Reference)、软引用(Soft Reference)、弱引用(Wea
  • .NET Framework 3.5 Service Pack 1（完整软件包）下载地址 happyqing .net下载framework
      Microsoft .NET Framework 3.5 Service Pack 1（完整软件包）  http://www.microsoft.com/zh-cn/download/details.aspx?id=25150 Microsoft .NET Framework 3.5 Service Pack 1 是一个累积更新，包含很多基于 .NET Framewo
  • JAVA定时器的使用 jingjing0907 javatimer线程定时器
    1、在应用开发中，经常需要一些周期性的操作，比如每5分钟执行某一操作等。 对于这样的操作最方便、高效的实现方式就是使用java.util.Timer工具类。 privatejava.util.Timer timer; timer = newTimer(true); timer.schedule( newjava.util.TimerTask() { public void run()
  • Webbench 流浪鱼 webbench
    首页下载地址 http://home.tiscali.cz/~cz210552/webbench.html Webbench是知名的网站压力测试工具，它是由Lionbridge公司（http://www.lionbridge.com）开发。 Webbench能测试处在相同硬件上，不同服务的性能以及不同硬件上同一个服务的运行状况。webbench的标准测试可以向我们展示服务器的两项内容：每秒钟相
  • 第11章 动画效果（中） onestopweb 动画
    index.html <!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd"> <html xmlns="http://www.w3.org/
  • windows下制作bat启动脚本. sanyecao2314 javacmd脚本bat
    java -classpath C:\dwjj\commons-dbcp.jar;C:\dwjj\commons-pool.jar;C:\dwjj\log4j-1.2.16.jar;C:\dwjj\poi-3.9-20121203.jar;C:\dwjj\sqljdbc4.jar;C:\dwjj\voucherimp.jar com.citsamex.core.startup.MainStart
  • Java进行RSA加解密的例子 tomcat_oracle java
    加密是保证数据安全的手段之一。加密是将纯文本数据转换为难以理解的密文；解密是将密文转换回纯文本。 　　数据的加解密属于密码学的范畴。通常，加密和解密都需要使用一些秘密信息，这些秘密信息叫做密钥，将纯文本转为密文或者转回的时候都要用到这些密钥。 　　对称加密指的是发送者和接收者共用同一个密钥的加解密方法。 　　非对称加密(又称公钥加密)指的是需要一个私有密钥一个公开密钥，两个不同的密钥的
  • Android_ViewStub 阿尔萨斯 ViewStub
    public final class ViewStub extends View java.lang.Object android.view.View android.view.ViewStub 类摘要： ViewStub 是一个隐藏的，不占用内存空间的视图对象，它可以在运行时延迟加载布局资源文件。当 ViewSt
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他