问卷数据怎么处理、分析？

调查问卷分析是一门很系统很成熟的科学，无论是基于何种目的的调查（学术、市场调研、产品调研、用户调研），还是哪种方式发放的问卷（纸质问卷、电子问卷），面对回收的庞杂的问卷，最重要的事情就是如何处理，得出我想想要的结论呢？

1. 准备工作

在发放问卷前，我们要考虑是否针对固定人群发放问卷，还需要设置质量控制题（比如如果是针对计算机专业大学生的问题，问卷指导语中说明发放对象，并设计问题询问专业，以便后面收集起来后赛选非计算机专业的学生。）

回收时一般用后台数据（如：问卷星），看你需要对象的各类对象份数是否足够、数量是否接近（一般数量接近才适合比较）

2. 处理数据

数据清洗：检查问卷数据中是否存在缺失值、异常值或不合理的回答，并进行修正或删除。

数据编码和转换：将问卷中的文本型数据或非标准化的数据转换为数字型数据，通常可以使用编码或转换规则来实现。

3.分析

已经问卷进行初步处理和数据清洗后，梳理清楚自己调查的目的，带着目的围绕主要问题去分析，避免无关紧要因素的影响。判断要达到分析目的，需要使用何种分析方法，（例如描述性统计分析、相关性分析、回归分析等）以选择合适的调查问卷分析工具。处理问卷数据还可以使用数据分析软件，如SPSS、Excel、R等。此外，也可以寻求专业的数据分析师或统计学家的帮助来处理问卷数据。

简单介绍一下，描述性分析。

描述性统计分析是指对收集的基础数据进行频数分析，如性别、年龄、学历等情况，样本的特征情况（基本行为、认知态度）也同样适用。描述性统计是指运用制表和分类，图形以及计筠概括性数据来描述数据的集中趋势、离散程度、偏度和峰度。常用方法：非参数检验的k-量检验、p-p图，w检验。

4.结果解释和报告

根据分析结果编写报告或展示，以清晰、准确地传达研究结论。在结果报告中通常包括数据可视化和解释。