链接:583.两个字符串的删除操作
给定两个单词
word1
和word2
,返回使得word1
和word2
相同所需的最小步数。每步 可以删除任意一个字符串中的一个字符。
public int minDistance(String word1, String word2) {
// dp[i][j]表示word1下标到i-1,word2下标到j-1的删除步数
int[][] dp=new int[word1.length()+1][word2.length()+1];
// 递推公式
// if(word1.charAt(i-1)==word2.charAt(j-1)){
// dp[i][j]=dp[i-1][j-1];
// }else{
// dp[i][j]=Math.min(dp[i][j-1]+1,dp[i-1][j]+1,dp[i-1][j-1]+2);
// }
// 初始化
for(int i=0;i
链接:72.编辑距离
给你两个单词
word1
和word2
, 请返回将word1
转换成word2
所使用的最少操作数 。你可以对一个单词进行如下三种操作:
- 插入一个字符
- 删除一个字符
- 替换一个字符
public int minDistance(String word1, String word2) {
// dp[i][j]表示word1下标为i-1,word2下标为j-1的最小操作次数
int[][] dp=new int[word1.length()+1][word2.length()+1];
// 初始化
for(int i=0;i<=word1.length();i++){
dp[i][0]=i;
}
for(int j=0;j<=word2.length();j++){
dp[0][j]=j;
}
for(int i=1;i<=word1.length();i++){
for(int j=1;j<=word2.length();j++){
if(word1.charAt(i-1)==word2.charAt(j-1)){
dp[i][j]=dp[i-1][j-1];
}else{
dp[i][j]=Math.min(dp[i-1][j-1]+1,Math.min(dp[i][j-1]+1,dp[i-1][j]+1));
}
}
}
return dp[word1.length()][word2.length()];
}