【动态规划part16】| 583.两个字符串的删除操作、72.编辑距离

LeetCode583.两个字符串的删除操作

链接:583.两个字符串的删除操作

给定两个单词 word1 和 word2 ,返回使得 word1 和  word2 相同所需的最小步数

每步 可以删除任意一个字符串中的一个字符。

【动态规划part16】| 583.两个字符串的删除操作、72.编辑距离_第1张图片 

 public int minDistance(String word1, String word2) {
        // dp[i][j]表示word1下标到i-1,word2下标到j-1的删除步数
        int[][] dp=new int[word1.length()+1][word2.length()+1];
        // 递推公式
        // if(word1.charAt(i-1)==word2.charAt(j-1)){
        //     dp[i][j]=dp[i-1][j-1];
        // }else{
        //     dp[i][j]=Math.min(dp[i][j-1]+1,dp[i-1][j]+1,dp[i-1][j-1]+2);
        // }
        // 初始化
        for(int i=0;i

LeetCode 72.编辑距离

链接:72.编辑距离

给你两个单词 word1 和 word2, 请返回将 word1 转换成 word2 所使用的最少操作数  。

你可以对一个单词进行如下三种操作:

  • 插入一个字符
  • 删除一个字符
  • 替换一个字符

【动态规划part16】| 583.两个字符串的删除操作、72.编辑距离_第2张图片 

public int minDistance(String word1, String word2) {
        // dp[i][j]表示word1下标为i-1,word2下标为j-1的最小操作次数
        int[][] dp=new int[word1.length()+1][word2.length()+1];
        // 初始化
        for(int i=0;i<=word1.length();i++){
            dp[i][0]=i;
        }
        for(int j=0;j<=word2.length();j++){
            dp[0][j]=j;
        }
        for(int i=1;i<=word1.length();i++){
            for(int j=1;j<=word2.length();j++){
                if(word1.charAt(i-1)==word2.charAt(j-1)){
                    dp[i][j]=dp[i-1][j-1];
                }else{
                    dp[i][j]=Math.min(dp[i-1][j-1]+1,Math.min(dp[i][j-1]+1,dp[i-1][j]+1));
                }

            }
        }
        return dp[word1.length()][word2.length()];
    }

你可能感兴趣的:(动态规划,算法)