python 中的进程和线程

1. 进程和线程的区别：

• 进程是操作系统的基本单位，而线程是任务调度和执行的基本单位
• 每个进程都有独立的代码和数据空间
• 同一类线程共享代码和数据空间
  在操作系统中能同时运行多个进程（程序）：而在同一个进程中有多个线程同时执行
• 进程可以分配内存空间，而线程除了CPU外系统不好为线程分配内存（线程所使用的资源来自于所属进程的资源）
• 线程组之间能共享资源
• 线程执行开销小，但不利于资源的管理和保护而进程正好相反
• 没有运行的代码称为程序
• 正在运行的代码称为进程
• 进程除了包含代码外还包含代码的运行环境

2.fork() 在Linux下使用

• os模块下的操作

• python程序可以轻松的创建子进程（Linux下）

• import os : 引入模块

• os.fork() : 执行一次返回两次，操作系统把自己当做当前进程，然后在父进程和子进程内分别执行

• 子进程返回0，父进程返回子进程的ID

• gitpid , gitppid os模块下的

• 得到自己的进程id，得到父进程的进程id

3.multiprocessing 在Windows下使用编写多进程

• from multiprocessing import Process

• import os

• p = Process(target=fun)启动子进程

• target: 表示进程实例所调用的对象

• args: 表示调用对象的位置参数元组

• kwargs: 表示调用对象的关键字参数字典

• PROCESS常用方法：

• p.start() 启动进程实例创建子进程

• p.join() 等待子进程执行完成后再执行主进程，或等待多少秒

• p.terminate() 立即终止程序

• is_alive()判断进程是否还在执行

• run() 如果对象没有给target参数，则执行对象中的run()方法

3.1进程池Pool()

• apply() 阻塞
• apply_async() 非阻塞
• . join 阻塞进程 池子中所有子进程执行完成，再执行主进程，必须在close或terminate之后使用
• .close() 停止外部继续使用池子进程
• .terminate() 不管任务是否完成立即终止

3.2Queue() 队列

• 用来在生产者和消费者线程之间的信息传递
• 队列默认先进先出
• put() 往队里里放数据 当队列放满时 默认一直等待
• put_nowait() 直接放数据，队列满时直接结束不等待
• get() 从队列开头取
• get_nowait()

4. 多线程 threading

• 一个进程内的线程可以共享全局变量
• start() 启动多线程
• threading.Thread(target=) 使用线程
• threading.enumerate() 获取线程数
• threading共享全局变量
• global 使用全局的变量

4.1互斥锁

• s = threading.Lock()
• s.acquire() 默认blocking为True： 加锁，如果加
  锁不成功则阻塞知道加锁成功
• s.release() 解锁
• 锁优点：确保了数据代码的完整执行
• 缺点： 阻止了多线程并发执行，