基于PLUS模型的多情景土地利用变化预测及INVEST模型应用

致力于:

(1)以历史土地利用数据为基础,预测多情景下的未来土地利用;

(2)基于InVEST模型和历史、当前和未来土地利用数据,量化生态系统服务;

(3)分析土地利用和生态系统服务之间的协同/权衡关系;

从数据获取、PLUS操作流程、应用与实践三个方面进行,内容包括多源不同分辨率数据的处理、ArcGIS的应用、PLUS模型的应用、InVEST模型的应用等。您将获得以下技能:

(1)掌握检索和下载数据的能力;

(2)基于ArcGIS,利用PLUS模型,预测未来土地利用;

(3)基于InVEST模型计算生态系统服务;

(4)提升数据分析水平。

专题一:理论基础与PLUS模型理论、实操与实际案例分析

1.理论基础

  1. 土地利用类型
  2. 生态系统服务
  3. 情景模拟
  4. 权衡/协同
  5. CA-Markov模型

2.PLUS模型功能介绍

  1. 基于历史数据,预测未来土地利用数据

3.PLUS软件的下载与安装

  1. PLUS软件下载、安装,常见问题
  2. PLUS软件的主界面介绍,各按键操作介绍

4.PLUS模型功能模块具体解读和操作

  1. 数据处理
  2. 提取土地扩张

  1. 土地扩张分析策略(LEAS)

  1. 模拟产生斑块的土地利用变化

  1. 模拟精度验证
  2. 预测未来的土地使用需求

(1)线性回归方法

(2)马尔可夫链方法

(3)实例:模拟2013年至2033年的未来土地利用

  1. 场景多样性的计算

5.实例操作(多情景模拟)

专题二:PLUS模型典型文章解读

解读应用PLUS模型的典型中文核心文章及英文文章,并进行相关中英文文章推荐,掌握发文技巧及优势内容提取。

以下为示例但不包括全部

  1. Gao, L., et al., Multi-scenario simulation and ecological risk analysis of land use based on the PLUS model: A case study of Nanjing. Sustainable Cities and Society, 2022. 85: p. 104055.
  2. Liang, X., et al., Understanding the drivers of sustainable land expansion using a patch-generating land use simulation (PLUS) model: A case study in Wuhan, China. Computers, Environment and Urban Systems, 2021. 85: p. 101569.
  3. Wang, Q., et al., Simulation of future land use/cover change (LUCC) in typical watersheds of arid regions under multiple scenarios. Journal of Environmental Management, 2023. 335: p. 117543.
  4. Nie, W., et al., Simulating future land use by coupling ecological security patterns and multiple scenarios. Science of The Total Environment, 2023. 859: p. 160262.
  5. Lin, Z. and S. Peng, Comparison of multimodel simulations of land use and land cover change considering integrated constraints - A case study of the Fuxian Lake basin. Ecological Indicators, 2022. 142: p. 109254.

专题三:基于PLUS模型多情景预测结果的InVEST模型操作

  1. 水质净化模型(Nutrient Delivery Ratio)建模与实操

2.土壤保持模型(Sediment Delivery Ratio)建模与实操

3.产水模型(Annual Water Yield)建模实操

专题四:PLUS模型常见问题分析及应用建议

  1. PLUS模型中的常见问题及解决办法
  2. 对比PLUS模型和其他土地利用模拟模拟区别和优势
  3. 未来使用PLUS模型的建议
  4. 论文指导
  1. 研究论文结构分析(摘要、引言、方法、结果、讨论、结论写作结构及要点)
  2. 研究论文图表软件推荐

SCI/中文核心论文案例分析

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