年度总结

2018年即将接近尾声,又到了总结收获,规划未来的时刻。进入职场久了,渐渐地喜欢上这种感觉:回顾过去一年发生的一切,点点滴滴,历历在目,酸甜苦辣,喜怒哀乐。

平心而论,我的2018是收获满满,家庭生活工作,都是如此。唯一不足的就是挣钱太少。所以希望未来大吉大利,钱多活少。

回看2017年末制定的未来一年计划:

  • 产品中投入使用Java8新特性

Done

  • 阅读Spring源码,理解其设计思想

重点学习了其DI、AOP设计思路,并简单实现自己的Bean管理容器

  • Dubbo源码学习,服务治理,跟进Dubbo最新进展

源码基本没读,保持在使用层面

  • 学习Python语言,切入AI,机器学习、深度学习,爬虫技术

只是简单了解了一些深度学习的理论知识点

  • 了解Docker容器技术,学习Go语言

皮毛

  • 学习kafka消息队列,集成大数据分析平台,Hadoop、storm、spark,Scala语言学习

简单版本,需深入

  • 搭建生产环境基础设施:日志监控、自动化测试、代码质量分析、灰度发布、A/B测试

稳定性不够

  • 算法

坚持

  • 授权,团队成长

well done


2018年度总结:
今年读书比较少,未来要加强

明年2019源码之年,JDK,Spring、Dubbo[已是Apache顶级项目]。争取成为一个稳定的GitHub committer,不必是明星项目,可以是自己的或者其他相对小众,也可以fork分支
深入了解基础知识,硬核知识:算法与数据结构、经典书籍与论文、计算机基础理论
编程语言学习,Python和Go,还是以Java为主,但需拓展其他编程语言,紧跟潮流
大数据,以扩展项目UAS为出发点和落脚点,进行理论知识、技术工具选型的预演和落地工作
AI、机器学习,以理论学习为主,如吴恩达的斯坦福公开课,找准使用场景,工程实践,进行技术使用落地
区块链,作为技术阅读知识,进行学习
团队,进行前行共同成长,使每一个人都能独当一面

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