在北京度过的第三个年

2022年初是工作后在北京度过的第三个年头。

主要做的事情如下:

  • SPSS分析数据项目做完,并且产出一篇文章,发表到知乎和微信公众号上;
  • leetcode基于python刷题,动态规划总结,发表文章到知乎和微信公众号上,新建了python刷题的仓库;
  • codegame上比拼编程游戏,基本语法的熟练度,这个比王者荣耀好玩;
  • 王者荣耀游戏
  • 听直播
  • 听播客
  • opencv口罩图像补全项目
  • 阅读机器学习的书和文章【主要是公众号】
  • hexo blog的写作
  • 数据分析的blog阅读
  • 读微博“硅谷王川“,很认同

想要做,而没有做的:

  • VUE2.0的学习
  • 匹配作品的上线,后续完善
  • “小敏感”的文章完善

想法

  • 机器学习可能是屠龙宝刀,基于数据分析,进一步学习机器学习。Kaggle竞赛可能很好,然后语言和包的熟练度;另一方面也要理解、尤其是感性地理解。
  • 认知很重要,金钱是最直接的认知映射。
  • 不要被任何东西束缚,你是自由的。

总结起来做的事情可以分成两种:

  • a.作品和产出,有具体的交付物,项目驱动
  • b.抽象地训练自己的技能和学习
    本来我是以a来驱动的,但是由于找工作需要笔试和面试,所以为了满足对方的考察需求,我主要加强了b的训练。

本来以为,需要出去去咖啡店才能保持好状态,但是在家里好像也不错。

生活上主要是:

1.保持跑步,晚上8,9点的时候一定会出去跑步
2.睡到自然醒,几乎都是下午睡醒
3.喝冰咖啡
4.大姨妈几乎没有影响;
5.顿顿外卖
6.除了跑步、倒垃圾几乎没有出门
7.没有和任何人交流

需要去继续寻找答案

这段时间,web开发类的学习和尝试已经停滞了;而是转会到数分,概率和基础算法和机器学习方向上
我的一个简单的划分就是,这个是不是能学习到真东西,有落地,有变现,有足够的区分度,有足够明显的技能;即使是个个人为单位,而不是公司为单位。如果以这个角度看,web开发属于工程能力、RPA或者python脚本属于产出特别明显的,数分,概率和基础算法和机器学习方向,我觉得是真正有用的东西,可以结合很多很多的场景,一定有更大的为例,也就是说这个是核心;web开发是载体。不管哪个方向,全都是特别有意义的。
但是呢,如果从求职的角度来说,需要你选择一个方向去深挖,增加技能深度。比如说web前端开发,数据分析,机器学习,数据开发等等必须选择一个很窄的方向,然后有项目经验和业务背景的经验。尤其是XX说的,你要想靠它吃饭的话,需要深挖进去;不能是入门级,初级水平。
我觉得这是某个固化的roadmap让你去做,这个只能当一个参考,让你知道别人在想什么,是怎么看待这个事情的,当然,你要是想通过面试,可能你需要满足对方的需求;但是我认为要是想真正做出东西来,你要独辟蹊径,不能僵化,发死;反而要活;不要用第三方的固化的评价标准去框自己,去责备自己,去自轻自贱;事实上,只要你感兴趣,你就有资格,就可以去学习和尝试,你不需要任何人的许可。
焦虑是没有必要的。焦虑的来源:年龄,觉得和理想自我的差距;关键是忘掉自我评判。
另外你需要有底线,保持时间上的冗余度,不要接受一些特别低的,甚至是侮辱性的可笑的待遇。
定位不清:自身条件和求职入大厂的冲突;
恐惧:害怕自己能力不足,尤其是综合能力不足:最重要的是,不知道为什么去做这件事情,不知道自己有哪些行动能力,也就是对这件事情的认知不够。为什么是工作狂呢?我认为本质是因为她有控制感,有巅峰体验,所以停不下来。本质是因为体验很不一样。意义和驱动力很不一样。

什么解药呢?

一种猜想:学而不精,其他公司也不要你。没有成果只不过是镜花水月。但是你可以有产出,至少专栏,公众号,github,blog好好记录和总结以及输出。另外呢?做出成果,做出真正的东西来。

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