matplotlib绘制双坐标轴(双纵轴)

双坐标轴绘图示例

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']#用来正常显示中文标签
plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False#用来正常显示负号

if __name__ == '__main__':
    X=["2019-01", "2019-02", "2019-03", "2019-04", "2019-05", "2019-06", "2019-07", "2019-08", "2019-09", "2019-10", "2019-11", "2019-12"]
    Y1=np.random.randint(500,1000,12)
    Y2=[None]
    for i in range(1,len(Y1)):
        Y2.append((Y1[i]-Y1[i-1])/Y1[i-1])

    fig, ax1 = plt.subplots()
    plt.xticks(rotation=45)

    ax1.bar(X, Y1, color="blue", alpha=0.5, label="出货量")
    ax1.set_xlabel("月份")
    ax1.set_ylabel("出货量(吨)")

    ax2 = ax1.twinx()
    ax2.plot(X, Y2, color="red", label="环比增长")
    ax2.set_ylabel("环比增长")

    fig.legend(loc="upper right", bbox_to_anchor=(1, 1), bbox_transform=ax1.transAxes)
    plt.show()

结果:

matplotlib绘制双坐标轴(双纵轴)_第1张图片

 

代码解释:

1、ax1绘图采用左侧纵轴,ax2绘图采用右侧纵轴。

2、plt.xticks(rotation=45)使x轴刻度文字旋转45度。

3、legend参数解释(可能比较难理解):

     bbox_to_anchor=(1, 1)表示图例显示在右上角。其中(0,1)-左上,(1,0)-右下,(0,0)左下。

     bbox_transform=ax1.transAxes表示采用ax1的轴域坐标系去确定位置。轴域坐标系:(0,0)是轴域左下角,(1,1)是轴域右上角,和bbox_to_anchor参数对应。

     loc="upper right"表示用图例的右上角去对准图例所在位置。

     

   

 

 

author:蓝何忠

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