[原创]AMQP-RabbitMQ/2/工作队列

2. 工作队列 Work queues

Distributing tasks among workers

消息将发送给c1或者c2

image.png

# 个人理解

• 生产者定义Queue，并向该队列发送消息

• 多个消费者可以从指定的同一个Queue中读取消息。每条消息只会发送给其中某一个消费者。

• 生产者

package com.futao.springmvcdemo.mq.rabbit.workqueue;

import com.futao.springmvcdemo.mq.rabbit.RabbitMqConnectionTools;
import com.futao.springmvcdemo.mq.rabbit.RabbitMqQueueEnum;
import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.rabbitmq.client.Connection;
import lombok.Cleanup;
import lombok.SneakyThrows;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;

/**
 * 简单发送者
 *
 * @author futao
 * Created on 2019-04-22.
 */
@Slf4j
public class Send {
    @SneakyThrows
    public static void main(String[] args) {
        @Cleanup
        Connection connection = RabbitMqConnectionTools.getConnection();
        @Cleanup
        Channel channel = connection.createChannel();
        //开启持久化消息
        boolean durable = true;
        //定义一个队列
        channel.queueDeclare(RabbitMqQueueEnum.WORK_QUEUE.getQueueName(), durable, false, false, null);
        String msg = "Hello RabbitMq!";
        for (int i = 0; i < 20; i++) {
            channel.basicPublish("", RabbitMqQueueEnum.WORK_QUEUE.getQueueName(), null, (msg + i).getBytes());
            log.info("Send msg:[{}] success", (msg + i));
        }
    }
}

• 消费者1 - 每1秒处理一条

package com.futao.springmvcdemo.mq.rabbit.workqueue;

import com.futao.springmvcdemo.mq.rabbit.RabbitMqConnectionTools;
import com.futao.springmvcdemo.mq.rabbit.RabbitMqQueueEnum;
import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.rabbitmq.client.DeliverCallback;
import lombok.SneakyThrows;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;

/**
 * 简单消费者
 *
 * @author futao
 * Created on 2019-04-22.
 */
@Slf4j
public class RecvOne {
    @SneakyThrows
    public static void main(String[] args) {
        Channel channel = RabbitMqConnectionTools.getChannel();
        //开启持久化消息
        boolean durable = true;
        channel.queueDeclare(RabbitMqQueueEnum.WORK_QUEUE.getQueueName(), durable, false, false, null);
        log.info("Waiting for message...");
        DeliverCallback deliverCallback = ((consumerTag, message) -> {
            log.info("收到消息:[{}],tag:[{}]", new String(message.getBody()), consumerTag);
            //acknowledgment应答
            channel.basicAck(message.getEnvelope().getDeliveryTag(), false);
            try {
                Thread.sleep(1000);
            } catch (Exception e) {

            }
        });
        //关闭自动应答
        boolean autoAck = false;
        channel.basicConsume(RabbitMqQueueEnum.WORK_QUEUE.getQueueName(), autoAck, deliverCallback, consumerTag -> {
        });
    }
}

• 消费者2 - 每2秒处理一条

package com.futao.springmvcdemo.mq.rabbit.workqueue;

import com.futao.springmvcdemo.mq.rabbit.RabbitMqConnectionTools;
import com.futao.springmvcdemo.mq.rabbit.RabbitMqQueueEnum;
import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.rabbitmq.client.DeliverCallback;
import lombok.SneakyThrows;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;

/**
 * 简单消费者
 *
 * @author futao
 * Created on 2019-04-22.
 */
@Slf4j
public class RecvTwo {
    @SneakyThrows
    public static void main(String[] args) {
        Channel channel = RabbitMqConnectionTools.getChannel();
        //开启持久化消息
        boolean durable = true;
        channel.queueDeclare(RabbitMqQueueEnum.WORK_QUEUE.getQueueName(), durable, false, false, null);
        log.info("Waiting for message...");
        DeliverCallback deliverCallback = ((consumerTag, message) -> {
            log.info("收到消息:[{}],tag:[{}]", new String(message.getBody()), consumerTag);
            //acknowledgment应答
            channel.basicAck(message.getEnvelope().getDeliveryTag(), false);
            try {
                Thread.sleep(2000);
            } catch (Exception e) {

            }
        });
        //关闭自动应答
        boolean autoAck = false;
        channel.basicConsume(RabbitMqQueueEnum.WORK_QUEUE.getQueueName(), autoAck, deliverCallback, consumerTag -> {
        });
    }
}

• 结果

  • 生产者

    
    
    生产者日志

  • 消费者1日志

    
    
    消费者1日志

  • 消费者2日志

    
    
    消费者2日志
• 特点: 多个消费者之间，不论消息的处理速度，都是平均分发(公平分发)。你一个，我一个，他一个。此时是公平队列
• 注意：
  • 定义队列的时候，设置是否开启消息的持久化（该设置需要同时在生产者和消费者设置）

       //开启持久化消息
        boolean durable = true;
        channel.queueDeclare(RabbitMqQueueEnum.WORK_QUEUE.getQueueName(), durable, false, false, null);

• 如果消息队列已经存在，则不可以修改相应的配置，必须删除原有的队列，或者新建一个新的队列。
• 关闭自动应答（开启手动应答），可以防止消息在未被正确消费的情况下被Rabbitmq从队列内存中删除。

# 实现工作队列下的非公平队列

消费者设置一次只发送一条消息，并且在被正确消费之前发继续发送下一条消息。从而使得消费快的消费者比消费慢的消费者消费更多的消息

        //告诉rabbitmq一次只发送一条消息，并且在前一个消息未被处理或者消费之前，不继续发送下一个消息
        channel.basicQos(1);

• 测试结果
  
  image.png
  
  此时明显打破了消息的公平分发，消费快的消费者接收到的消息更多。
  如果有两个消费者，其中一个ConsumerA设置了Qos=1，另一个ConsumerB没有设置。经过我的测试，ConsumerA会获得大量的消息，都积压在ConsumerA，而ConsumerB获得消息很少。