MySQL-SQL语言

---

SQL语法要求：

• SQL语句可以单行或多行书写，以分号结尾。

• SQL语句可以使用空格/缩进来增强语句的可读性。

• MySQL数据库的SQL语句不区分大小写，关键字建议使用大写。

SQL注释：

• 单行注释：-- 注释内容 或 # 注释内容
• 多行注释：/* 注释内容 */

SQL分类：

SQL语句分为DDL、DML、DQL、DCL。

1、DDL

用来定义数据库对象(数据库，表，字段)

1.1、数据库操作

(1) 查询当前数据库

show databases;

(2) 查询当前数据库

select database() ;

(3) 创建数据库

create database [ if not exists ] 数据库名 [ default charset 字符集 ] [ collate 排序
规则 ] ;

创建一个itcast数据库, 使用数据库默认的字符集。

create database itcast;

在同一个数据库服务器中，不能创建两个名称相同的数据库，否则将会报错。

通过if not exists 参数来解决这个问题，数据库不存在, 则创建该数据库，如果存在，则不创建。

create database if not extists itcast;

(4) 创建一个itheima数据库，并且指定字符集

create database itheima default charset utf8mb4;

(5) 删除数据库

drop database [ if exists ] 数据库名 ;

删除一个不存在的数据库，将会报错。此时，可以加上参数 if exists ，如果数据库存在，再执行删除，否则不执行删除。

(6) 切换数据库

use 数据库名 ;

要操作某一个数据库下的表时，就需要通过该指令，切换到对应的数据库下，否则是不能操作的。 比如，切换到itcast数据，执行如下SQL：

use itcast;

1.2、表操作

1.2.1、表的基本操作

(1) 查询当前数据库所有表

show tables;

切换到sys这个系统数据库,并查看系统数据库中的所有表结构。

use sys;
show tables;

(2) 查看指定表结构

desc 表名 ;

通过这条指令，我们可以查看到指定表的字段，字段的类型、是否可以为NULL，是否存在默认值等信息。

(3) 查询指定表的建表语句

show create table 表名 ;

通过这条指令，主要是用来查看建表语句的，而有部分参数我们在创建表的时候，并未指定也会查询 到，因为这部分是数据库的默认值，如：存储引擎、字符集等。

(4) 创建表结构

CREATE TABLE 表名(
字段1 字段1类型 [ COMMENT 字段1注释 ],
字段2 字段2类型 [COMMENT 字段2注释 ],
字段3 字段3类型 [COMMENT 字段3注释 ],
......
字段n 字段n类型 [COMMENT 字段n注释 ]
) [ COMMENT 表注释 ] ;

注意: […] 内为可选参数，最后一个字段后面没有逗号

1.2.2、表操作-数据类型

MySQL中的数据类型，主要分为三类：数值类型、字符串类型、日期时间类型。

(1) 数值类型

类型	大小	有符号(SIGNED)范围	无符号(UNSIGNED)范围	描述
TINYINT	1byte	(-128，127)	(0，255)	小整数值
SMALLINT	2bytes	(-32768，32767)	(0，65535)	大整数值
MEDIUMINT	3bytes	(-8388608，8388607)	(0，16777215)	大整数值
INT/INTEGER	4bytes	(-2147483648， 2147483647)	(0，4294967295)	大整数值
BIGINT	8bytes	（-2^63， 2^63-1)	(0，2^64-1)	极大整数 值
FLOAT	4bytes	(-3.402823466 E+38， 3.402823466351 E+38)	0 和 (1.175494351 E-38，3.402823466 E+38)	单精度浮 点数值
DOUBLE	8bytes	(-1.7976931348623157 E+308， 1.7976931348623157 E+308)	0 和 (2.2250738585072014 E-308， 1.7976931348623157 E+308)	双精度浮 点数 值
DECIMAL		依赖于M(精度)和D(标度) 的值	依赖于M(精度)和D(标度)的 值	小数值(精 确定 点数)

如:
(1). 年龄字段 -- 不会出现负数, 而且人的年龄不会太大
age tinyint unsigned
(2). 分数 -- 总分100分, 最多出现一位小数
score double(4,1)

(2) 字符串类型

类型	大小	描述
CHAR	0-255 bytes	定长字符串(需要指定长度)
VARCHAR	0-65535 bytes	变长字符串(需要指定长度)
TINYBLOB	0-255 bytes	不超过255个字符的二进制数据
TINYTEXT	0-255 bytes	短文本字符串
BLOB	0-65535 bytes	二进制形式的长文本数据
TEXT	0-65535 bytes	长文本数据
MEDIUMBLOB	0-16777215 bytes	二进制形式的中等长度文本数据
MEDIUMTEXT	0-16777215 bytes	中等长度文本数据
LONGBLOB	0-4294967295 bytes	二进制形式的极大文本数据
LONGTEXT	0-4294967295 bytes	极大文本数据

char 与 varchar 都可以描述字符串，char是定长字符串，指定长度多长，就占用多少个字符，和字段值的长度无关 。而varchar是变长字符串，指定的长度为最大占用长度 。相对来说，char的性 能会更高些。

(1). 用户名 username ------> 长度不定, 最长不会超过50
username varchar(50)
(2). 性别 gender ---------> 存储值, 不是男,就是女
gender char(1)
(3). 手机号 phone --------> 固定长度为11
phone char(11)

(3) 日期时间类型

类型	大小	范围	格式	描述
DATE	3	1000-01-01 至 9999-12-31	YYYY-MM-DD	日期值
TIME	3	-838:59:59 至 838:59:59	HH:MM:SS	时间值或持续 时间
YEAR	1	1901 至 2155	YYYY	年份值
DATETIME	8	1000-01-01 00:00:00 至 9999-12-31 23:59:59	YYYY-MM-DD HH:MM:SS	混合日期和时 间值
TIMESTAMP	4	1970-01-01 00:00:01 至 2038-01-19 03:14:07	YYYY-MM-DD HH:MM:SS	混合日期和时 间值，时间戳

(1). 生日字段 birthday
birthday date
(2). 创建时间 createtime
createtime datetime

1.2.3、表操作-修改

(1) 添加字段

ALTER TABLE 表名 ADD 字段名 类型 (长度) [ COMMENT 注释 ] [ 约束 ];

案例: 为emp表增加一个新的字段”昵称”为nickname，类型为varchar(20)

ALTER TABLE emp ADD nickname varchar(20) COMMENT '昵称';

(2) 修改数据类型

ALTER TABLE 表名 MODIFY 字段名 新数据类型 (长度);

(3) 修改字段名和字段类型

ALTER TABLE 表名 CHANGE 旧字段名 新字段名 类型 (长度) [ COMMENT 注释 ] [ 约束 ];

案例: 将emp表的nickname字段修改为username，类型为varchar(30)

ALTER TABLE emp CHANGE nickname username varchar(30) COMMENT '昵称';

(4) 删除字段

ALTER TABLE 表名 DROP 字段名;

案例: 将emp表的字段username删除

ALTER TABLE emp DROP username;

(5) 修改表名

ALTER TABLE 表名 RENAME TO 新表名;

案例: 将emp表的表名修改为 employee

ALTER TABLE emp RENAME TO employee;

1.2.4、 表操作-删除

(1) 删除表

DROP TABLE [ IF EXISTS ] 表名;

可选项 IF EXISTS 代表，只有表名存在时才会删除该表，表名不存在，则不执行删除操作

(2) 删除指定表, 并重新创建表

TRUNCATE TABLE 表名;

注意: 在删除表的时候，表中的全部数据也都会被删除。

2、DML

DML是用来对数据库中表的数据记录进行增、删、改操作。

• 添加数据（INSERT）
• 修改数据（UPDATE）
• 删除数据（DELETE）

2.1、添加数据

(1) 给指定字段添加数据

INSERT INTO 表名 (字段名1, 字段名2, ...) VALUES (值1, 值2, ...);

案例: 给employee表所有的字段添加数据 ；

insert into employee(id,workno,name,gender,age,idcard,entrydate)
values(1,'1','Itcast','男',10,'123456789012345678','2000-01-01');

案例: 给employee表所有的字段添加数据

insert into employee(id,workno,name,gender,age,idcard,entrydate)
values(1,'1','Itcast','男',20,'123456789012345678','2000-01-01');

(2) 给全部字段添加数据

INSERT INTO 表名 VALUES (值1, 值2, ...);

案例：插入数据到employee表，具体的SQL如下：

insert into employee values(2,'2','张无忌','男',18,'123456789012345670','2005-01-
01');

(3) 批量添加数据

INSERT INTO 表名 (字段名1, 字段名2, ...) VALUES (值1, 值2, ...), (值1, 值2, ...), (值
1, 值2, ...) ;

INSERT INTO 表名 VALUES (值1, 值2, ...), (值1, 值2, ...), (值1, 值2, ...) ;

案例：批量插入数据到employee表，具体的SQL如下：

insert into employee values(3,'3','韦一笑','男',38,'123456789012345670','2005-01-
01'),(4,'4','赵敏','女',18,'123456789012345670','2005-01-01');

注意事项: 插入数据时

• 指定的字段顺序需要与值的顺序是一一对应的。
• 字符串和日期型数据应该包含在引号中。
• 插入的数据大小，应该在字段的规定范围内。

2.2、修改数据

UPDATE 表名 SET 字段名1 = 值1 , 字段名2 = 值2 , .... [ WHERE 条件 ] ;

案例:
1.修改id为1的数据，将name修改为itheima

update employee set name = 'itheima' where id = 1;

2. 修改id为1的数据, 将name修改为小昭, gender修改为女

update employee set name = '小昭' , gender = '女' where id = 1;

3. 将所有的员工入职日期修改为 2008-01-01

update employee set entrydate = '2008-01-01';

注意事项: 修改语句的条件可以有，也可以没有，如果没有条件，则会修改整张表的所有数据。

2.3、删除数据

DELETE FROM 表名 [ WHERE 条件 ] ;

案例: 1. 删除gender为女的员工

delete from employee where gender = '女';

2.删除所有员工

delete from employee;

注意事项:

• DELETE 语句的条件可以有，也可以没有，如果没有条件，则会删除整张表的所有数 据。

• DELETE 语句不能删除某一个字段的值(可以使用UPDATE，将该字段值置为NULL即 可)。

• 当进行删除全部数据操作时，datagrip会提示我们，询问是否确认删除，我们直接点击 Execute即可。

3、DQL

DQL是用来查询数据库中表的记录。查询关键字: SELECT，在查询的过程中，可能 还会涉及到条件、排序、分页等操作。

分为以下几个部分：

基本查询（不带任何条件）

条件查询（WHERE）

聚合函数（count、max、min、avg、sum）

分组查询（group by）

排序查询（order by）

分页查询（limit）

3.1、基础查询

(1) 查询多个字段

SELECT 字段1, 字段2, 字段3 ... FROM 表名 ;

SELECT * FROM 表名 ;

注意 : * 号代表查询所有字段，在实际开发中尽量少用（不直观、影响效率）。

(2) 字段设置别名

SELECT 字段1 [ AS 别名1 ] , 字段2 [ AS 别名2 ] ... FROM 表名;

SELECT 字段1 [ 别名1 ] , 字段2 [ 别名2 ] ... FROM 表名;

(3) 去除重复记录

SELECT DISTINCT 字段列表 FROM 表名;

案例： A. 查询指定字段 name, workno, age并返回

select name,workno,age from emp;

B. 查询返回所有字段

select id ,workno,name,gender,age,idcard,workaddress,entrydate from emp;

select * from emp;

C. 查询所有员工的工作地址,起别名

select workaddress as '工作地址' from emp;

-- as可以省略
select workaddress '工作地址' from emp;

D. 查询公司员工的上班地址有哪些(不要重复)

select distinct workaddress '工作地址' from emp;

3.2、条件查询

SELECT 字段列表 FROM 表名 WHERE 条件列表 ;

常用的比较运算符如下:

比较运算符	功能
>	大于
>=	大于等于
<	小于
<=	小于等于
=	等于
<> 或 !=	不等于
BETWEEN … AND …	在某个范围之内(含最小、最大值)
IN(…)	在in之后的列表中的值，多选一
LIKE 占位符	模糊匹配(_匹配单个字符, %匹配任意个字符)
IS NULL	是NULL

常用的逻辑运算符如下:

逻辑运算符	功能
AND 或 &&	并且 (多个条件同时成立)
OR 或 ||	或者 (多个条件任意一个成立)
NOT 或 !	非 , 不是

案例:

A. 查询年龄等于 88 的员工

select * from emp where age = 88;

B. 查询年龄小于 20 的员工信息

select * from emp where age < 20;

C. 查询年龄小于等于 20 的员工信息

select * from emp where age <= 20;

D. 查询没有身份证号的员工信息

select * from emp where idcard is null;

E. 查询有身份证号的员工信息

select * from emp where idcard is not null;

F. 查询年龄不等于 88 的员工信息

select * from emp where age != 88;
select * from emp where age <> 88;

G. 查询年龄在15岁(包含) 到 20岁(包含)之间的员工信息

select * from emp where age >= 15 && age <= 20;
select * from emp where age >= 15 and age <= 20;
select * from emp where age between 15 and 20;

H. 查询性别为 女 且年龄小于 25岁的员工信息

select * from emp where gender = '女' and age < 25;

I. 查询年龄等于18 或 20 或 40 的员工信息

select * from emp where age = 18 or age = 20 or age =40;
select * from emp where age in(18,20,40);

J. 查询姓名为两个字的员工信息 _ %

select * from emp where name like '__';

K. 查询身份证号最后一位是X的员工信息

select * from emp where idcard like '%X';
select * from emp where idcard like '_________________X';

3.3、聚合函数

将一列数据作为一个整体，进行纵向计算 。

常见的聚合函数

函数	功能
count	统计数量
max	最大值
min	最小值
avg	平均值
sum	求和

语法

-- 注意 : NULL值是不参与所有聚合函数运算的。
SELECT 聚合函数(字段列表) FROM 表名 ;

案例：

A. 统计该企业员工数量

select count(*) from emp; -- 统计的是总记录数
select count(idcard) from emp; -- 统计的是idcard字段不为null的记录数

B. 统计该企业员工的平均年龄

select avg(age) from emp;

C. 统计该企业员工的最大年龄

select max(age) from emp;

D. 统计该企业员工的最小年龄

select min(age) from emp;

E. 统计西安地区员工的年龄之和

select sum(age) from emp where workaddress = '西安';

3.4、分组查询

语法

SELECT 字段列表 FROM 表名 [ WHERE 条件 ] GROUP BY 分组字段名 [ HAVING 分组
后过滤条件 ];
-- 注意事项:
-- • 分组之后，查询的字段一般为聚合函数和分组字段，查询其他字段无任何意义。
-- • 执行顺序: where > 聚合函数 > having 。
-- • 支持多字段分组, 具体语法为 : group by columnA,columnB

where与having区别

• 执行时机不同：where是分组之前进行过滤，不满足where条件，不参与分组；而having是分组 之后对结果进行过滤。

• 判断条件不同：where不能对聚合函数进行判断，而having可以。

案例:

A. 根据性别分组 , 统计男性员工 和 女性员工的数量

select gender, count(*) from emp group by gender ;

B. 根据性别分组 , 统计男性员工 和 女性员工的平均年龄

select gender, avg(age) from emp group by gender ;

C. 查询年龄小于45的员工 , 并根据工作地址分组 , 获取员工数量大于等于3的工作地址

select workaddress, count(*) address_count from emp where age < 45 group by
workaddress having address_count >= 3;

D. 统计各个工作地址上班的男性及女性员工的数量

select workaddress, gender, count(*) '数量' from emp group by gender , workaddress
;

3.5、排序查询

排序在日常开发中是非常常见的一个操作，有升序排序，也有降序排序。

语法

SELECT 字段列表 FROM 表名 ORDER BY 字段1 排序方式1 , 字段2 排序方式2 ;
-- 注意事项：
-- • 如果是升序, 可以不指定排序方式ASC ;
-- • 如果是多字段排序，当第一个字段值相同时，才会根据第二个字段进行排序 ;

排序方式

• ASC : 升序(默认值)

• DESC: 降序

案例:

A. 根据年龄对公司的员工进行升序排序

select * from emp order by age asc;
select * from emp order by age;

B. 根据入职时间, 对员工进行降序排序

select * from emp order by entrydate desc;

C. 根据年龄对公司的员工进行升序排序 , 年龄相同 , 再按照入职时间进行降序排序

select * from emp order by age asc , entrydate desc;

3.6、分页查询

分页操作在业务系统开发时，也是非常常见的一个功能，我们在网站中看到的各种各样的分页条，后台 都需要借助于数据库的分页操作。

语法

SELECT 字段列表 FROM 表名 LIMIT 起始索引, 查询记录数 ;
-- 注意事项:
-- • 起始索引从0开始，起始索引 = （查询页码 - 1）* 每页显示记录数。
-- • 分页查询是数据库的方言，不同的数据库有不同的实现，MySQL中是LIMIT。
-- • 如果查询的是第一页数据，起始索引可以省略，直接简写为 limit 10。

案例:

A. 查询第1页员工数据, 每页展示10条记录

select * from emp limit 0,10;
select * from emp limit 10;

B. 查询第2页员工数据, 每页展示10条记录 --------> (页码-1)*页展示记录数

select * from emp limit 10,10;

C. 查询年龄为20,21,22,23岁的员工信息。

select * from emp where gender = '女' and age in(20,21,22,23);

D.查询性别为 男 ，并且年龄在 20-40 岁(含)以内的姓名为三个字的员工。

select * from emp where gender = '男' and ( age between 20 and 40 ) and name like
'___';

E. 统计员工表中, 年龄小于60岁的 , 男性员工和女性员工的人数。

select gender, count(*) from emp where age < 60 group by gender;

F. 查询所有年龄小于等于35岁员工的姓名和年龄，并对查询结果按年龄升序排序，如果年龄相同按 入职时间降序排序。

select name , age from emp where age <= 35 order by age asc , entrydate desc;

G.查询性别为男，且年龄在20-40 岁(含)以内的前5个员工信息，对查询的结果按年龄升序排序， 年龄相同按入职时间升序排序。

select * from emp where gender = '男' and age between 20 and 40 order by age asc ,
entrydate asc limit 5 ;

执行顺序

4、DCL

DCL是用来管理数据库用户、控制数据库的访 问权限。

4.1、管理用户

(1) 查询用户

select * from mysql.user;

(2) 创建用户

CREATE USER '用户名'@'主机名' IDENTIFIED BY '密码';

(3) 修改用户密码

ALTER USER '用户名'@'主机名' IDENTIFIED WITH mysql_native_password BY '新密码' ;

(4) 删除用户

DROP USER '用户名'@'主机名' ;
-- 注意事项:
-- • 在MySQL中需要通过用户名@主机名的方式，来唯一标识一个用户。
-- • 主机名可以使用 % 通配。
-- • 这类SQL开发人员操作的比较少，主要是DBA（ Database Administrator 数据库
-- 管理员）使用。

案例：

A. 创建用户itcast, 只能够在当前主机localhost访问, 密码123456;

create user 'itcast'@'localhost' identified by '123456';

B. 创建用户heima, 可以在任意主机访问该数据库, 密码123456;

create user 'heima'@'%' identified by '123456';

C. 修改用户heima的访问密码为1234;

alter user 'heima'@'%' identified with mysql_native_password by '1234';

D. 删除 itcast@localhost 用户

drop user 'itcast'@'localhost';

4.2、权限控制

MySQL中定义了很多种权限

权限	说明
ALL, ALL PRIVILEGES	所有权限
SELECT	查询数据
INSERT	插入数据
UPDATE	修改数据
DELETE	删除数据
ALTER	修改表
DROP	删除数据库/表/视图
CREATE	创建数据库/表

(1) 查询权限

SHOW GRANTS FOR '用户名'@'主机名' ;

(2) 授予权限

GRANT 权限列表 ON 数据库名.表名 TO '用户名'@'主机名';

(3) 撤销权限

REVOKE 权限列表 ON 数据库名.表名 FROM '用户名'@'主机名';

注意事项：

• 多个权限之间，使用逗号分隔

• 授权时， 数据库名和表名可以使用 * 进行通配，代表所有。

案例:

A. 查询 ‘heima’@‘%’ 用户的权限

show grants for 'heima'@'%';

B. 授予 ‘heima’@‘%’ 用户itcast数据库所有表的所有操作权限

grant all on itcast.* to 'heima'@'%';

C. 撤销 ‘heima’@‘%’ 用户的itcast数据库的所有权限

revoke all on itcast.* from 'heima'@'%';