- 2018-07-23-催眠日作业-#不一样的31天#-66小鹿
小鹿_33
预言日:人总是在逃避命运的路上,与之不期而遇。心理学上有个著名的名词,叫做自证预言;经济学上也有一个很著名的定律叫做,墨菲定律;在灵修派上,还有一个很著名的法则,叫做吸引力法则。这3个领域的词,虽然看起来不太一样,但是他们都在告诉人们一个现象:你越担心什么,就越有可能会发生什么。同样的道理,你越想得到什么,就应该要积极地去创造什么。无论是自证预言,墨菲定律还是吸引力法则,对人都有正反2个维度的影响
- 数据仓库——维度表一致性
墨染丶eye
背诵数据仓库
数据仓库基础笔记思维导图已经整理完毕,完整连接为:数据仓库基础知识笔记思维导图维度一致性问题从逻辑层面来看,当一系列星型模型共享一组公共维度时,所涉及的维度称为一致性维度。当维度表存在不一致时,短期的成功难以弥补长期的错误。维度时确保不同过程中信息集成起来实现横向钻取货活动的关键。造成横向钻取失败的原因维度结构的差别,因为维度的差别,分析工作涉及的领域从简单到复杂,但是都是通过复杂的报表来弥补设计
- 40岁的java程序员,还有出路吗?
cesske
java开发语言
目录前言一、现状与挑战二、出路与机遇三、案例分析与启示四、结语前言40岁Java程序员的出路:挑战与机遇并存在科技日新月异的今天,IT行业始终保持着高速的发展态势,而Java作为其中的重要一员,其地位依然稳固且充满挑战。对于一位40岁的Java程序员而言,面对职业生涯的“中年危机”,是否还有出路?本文将从多个维度探讨这一问题,旨在为这一群体提供思考和启示。一、现状与挑战职场竞争加剧随着技术的不断发
- 计算机视觉中,Pooling的作用
Wils0nEdwards
计算机视觉人工智能
在计算机视觉中,Pooling(池化)是一种常见的操作,主要用于卷积神经网络(CNN)中。它通过对特征图进行下采样,减少数据的空间维度,同时保留重要的特征信息。Pooling的作用可以归纳为以下几个方面:1.降低计算复杂度与内存需求Pooling操作通过对特征图进行下采样,减少了特征图的空间分辨率(例如,高度和宽度)。这意味着网络需要处理的数据量会减少,从而降低了计算量和内存需求。这对大型神经网络
- 精力是碎片化时代的核心竞争力——精力管理介绍
爱写作的harry
《掌控:开启不疲惫、不焦虑的人生》读书笔记精力是碎片化时代的核心竞争力精力包括身、心两个层面,包括体力、专注力和意志力等多个维度。在信息爆炸、全球化竞争的时代,谁的体力充沛,专注力和意志力更强,谁获胜的机会就更大。而要做到这些,不做精力管理,一切都是空谈。另外,人的精力是有限的,表现会有高低起伏,所以需要管理,需要规划使用。怎样才算做到了精力管理精力管理是指主动掌握自己的体力、专注力和意志力,让自
- 平衡计分卡从4个维度,让你的员工从管理思维,转变为经营思维
思想会
关注【本号】更多关于企业管理、员工激励、薪酬制度、绩效激励等内容免费与你分享!私信“绩效”送您关于员工管理、绩效薪酬的干货视频。作者:刁老师(CQZHHC1980)基于平衡计分卡的考核体系截至2000年年底,美国、英国和斯堪的纳维亚地区(瑞典、丹麦、挪威、冰岛的泛称)的许多公司都在使用平衡计分卡,而且还有许多公司打算很快使用平衡计分卡。多种数据显示,平衡计分卡自产生以来,已经成为绩效管理领域较为主
- 神经网络传递函数sigmoid,神经网络传递函数作用
快乐的小荣荣
神经网络机器学习深度学习人工智能
神经网络传递函数选取不同会有特别大差别嘛?只是最后一层,但前面层是非线性,那么可能存在区别不大的情况。线性函数f(a*input)=af(input),一般来说,input为向量,最简化情况下,可以假设input的各个维度,a1=a2=a3。。。意味着你线性层只是简单的对输入做了scale~而神经网络能起作用的原因,在于通过足够复杂的非线性函数,来模拟任何的分布。所以,神经网络必须要用非线性函数。
- 机器学习-------数据标准化
罔闻_spider
数据分析算法机器学习人工智能
什么是归一化,它与标准化的区别是什么?一作用在做训练时,需要先将特征值与标签标准化,可以防止梯度防炸和过拟合;将标签标准化后,网络预测出的数据是符合标准正态分布的—StandarScaler(),与真实值有很大差别。因为StandarScaler()对数据的处理是(真实值-平均值)/标准差。同时在做预测时需要将输出数据逆标准化提升模型精度:标准化/归一化使不同维度的特征在数值上更具比较性,提高分类
- sentinel 不显示项目_Sentinel相关问题记录
weixin_39840606
sentinel不显示项目
SentinelFAQ整理Sentinel承接阿里巴巴近10年双十一大促流量的核心场景,以流量为切入点,从流量控制、熔断降级、系统负载保护等多个维度保护服务的稳定性。其提供丰富的应用场景支持、完备的监控能力、易用的拓展点。Note:中文文档请见此处。热点问题1、Q:dashboard不展示监控问题如何排查?dashboard是一个单独启动的控制台,引入sentinel的应用是一个客户端。它们各自有
- Pyorch中 nn.Conv1d 与 nn.Linear 的区别
迪三
#NN_Layer神经网络
即一维卷积层和全联接层的区别nn.Conv1d和nn.Linear都是PyTorch中的层,它们用于不同的目的,主要区别在于它们处理输入数据的方式和执行的操作类型。nn.Conv1d通过应用滑动过滤器来捕捉序列数据中的局部模式,适用于处理具有时间或序列结构的数据。nn.Linear通过将每个输入与每个输出相连接,捕捉全局关系,适用于将输入数据作为整体处理的任务。1.维度与输入nn.Conv1d(一
- 初识DISC
父母大脑课堂徐徐
DISC这个理论是一种“人类行为语言”,其基础为美国心理学家威廉·莫尔顿·马斯顿博士(Dr.WilliamMoultonMarston)在1928年出版的著作《EmotionsofNormalPeople》(常人的情绪)。DISC研究的是由内而外的人类正常的情绪反应。其之后的学者进一步将这个理论发展为测评,也就是大家所熟知的DISC测评。DiSC个性测验主要从以下四个主维度特质对个体进行描绘:支配
- 2022-06-22
文菲斯特
疫情下企业招聘难,HR如何应对2020年,突如其来的疫情打乱了人们所有的节奏,由于疫情的反复,影响了几乎所有企业的运营,甚至打乱了招聘用工的节奏。过去经济形势好的时候人才供大于求,作为企业方有足够的挑选余地,然而在疫情之下,人才市场悄然发生了一变化。因为疫情对应聘人员的影响往往是多维度的,最明显的就是流动意愿性降低,潜在候选人的求职意愿明显受疫情影响而下降,候选人求职时对企业性质更为关注(如国企)
- seq_len 不等于 hidden_size 难道不会报错吗,他们是一会事情吗
zhangfeng1133
python人工智能开发语言pytorch
seq_len与hidden_size在RNN中代表不同概念,不等不会报错。seq_len:序列长度,表示在处理数据时,每个批次(batch)中序列的长度。RNN网络会按照seq_len指定的长度进行循环计算1。hidden_size:隐藏层中隐藏神经元的个数,也是输出向量的长度。它决定了RNN网络中隐藏层的状态向量的维度12。在RNN的训练过程中,seq_len和hidden_si
- 专访AMD:AMD 正式加入龙蜥社区首秀:开源协作与 AI 创新的交汇点
OpenAnolis小助手
开源龙蜥社区操作系统龙蜥操作系统大会AI
编者按:近日,2024龙蜥操作系统大会已于北京圆满举办。会上,龙蜥社区发布了“AnolisOS23生态衍生计划”、“CentOS替代计划”及“AI应用推广计划”三大计划,从产品、生态及应用维度为AI需求爆发主动布局,打造面向“云+AI”的下一代服务器操作系统。大会另一个重要的信息是今年龙蜥社区又迎来了一个重量级选手——AMD公司,展示其在开源、AI等领域的最新进展和合作成果。AMD公司大型数据中心
- 【系统架构设计】系统的可靠性分析与设计
傻傻虎虎
系统架构设计系统架构系统安全
【系统架构设计】系统的可靠性分析与设计可靠性概述系统故障模型系统配置方法组成结构功能与应用场景技术含量与成本系统可靠性可靠性概述这里有几个名词要做好区分,可靠度是某一个时间区间内能正常运行的概率;可用度是某一时刻可运行的概率;可维度是指系统失效后,在时间间隔内被修复的概率;平均无故障时间是从0时开始到故障发生时,系统的持续运行时间的期望值;平均故障修复时间就是字面意思;平均故障间隔时间是
- 【网上商城项目结构】
启山智软 商城 源码
小程序java
文章目录前言一、网站前台二、运营商后台三、商家管理后台四、系统架构五、数据库设计六、关键技术总结前言网上商城项目结构通常包括网站前台、运营商后台和商家管理后台三个子系统,以及多个功能模块,如门户、搜索、购物车、订单、秒杀、个人中心等。在设计网上商城项目结构时,需要从用户需求和企业运营两个维度考虑,确保系统既能为用户提供良好的购物体验,又能满足企业高效管理的需求。以下是对网上商城项目结构的详细介绍:
- 功不唐捐,修炼当下
白痴旭旭
功不唐捐出在《法华经》。意思是:你付出的努力和功德,从来不会白白的付出,终有一天,会回到你的身上来。为者常成,行者常至。合抱之木,生于毫末;九层之台,起于累土;千里之行,始于足下。什么都不想,把当下当做道场。全力把眼前的事情做好,任何时候和任何情况下都做到极致的好,极致修炼当下。不断从广度和深度维度丰富自己的知识储备,每种知识通过刻意打怪升级练习的方式把熟练程度达到潜意识的条件反射般自然,我们的技
- 微服务之服务注册与发现:Etcd、Zookeeper、Consul 与 Nacos 比较
陌北v1
微服务etcdzookeeperConsulNacos
在微服务架构中,服务注册与发现是实现服务动态管理和负载均衡的关键。本文将对四款主流的服务注册与发现工具——Etcd、Zookeeper、Consul、Nacos进行深入对比,从功能、性能、一致性、生态集成、应用场景等多个维度展开分析,帮助您选择最适合的工具。核心概念服务注册:服务实例启动时将自身信息(IP地址、端口、健康状态等)注册到注册中心。服务发现:服务消费者通过注册中心查询所需服务的地址列表
- Sam Altman微软Build 2024最新演讲:AI可能是下一个移动互联网
木易AI信息差
人工智能aigptOpenAIchatgpt
大家好,我是木易,一个持续关注AI领域的互联网技术产品经理,国内Top2本科,美国Top10CS研究生,MBA。我坚信AI是普通人变强的“外挂”,所以创建了“AI信息Gap”这个公众号,专注于分享AI全维度知识,包括但不限于AI科普,AI工具测评,AI效率提升,AI行业洞察。关注我,AI之路不迷路,2024我们一起变强。北美时间5月21日,2024年度微软Build开发者大会在美国西雅图拉开帷幕。
- 思考
Vivo活泼的Up
俯瞰如今,我们往往被解决问题的价值观支配,在自己已知的范围内去解决已经存在的问题。然而发现并定义,存在于未知领域里的问题,才是我们更应该做的。想要发现未知的问题,就要把自己抽离出来,站在更高的维度去俯瞰自己的思考方式。如何提升自己的视角呢?在《高维度思考法》这本书里,毕业于东京大学的商务顾问细谷功介绍了三个方法。由于是关于思考维度的'术'需要验证不想破坏原汁原味,所以待我们按照此法反复练习一段时间
- TikTok的IP与流量曝光有什么关系
晓生谈跨境
tcp/ip网络协议网络
在探讨TikTok这一全球知名短视频社交平台时,IP地址与流量曝光之间的关系成为了一个备受关注的话题。TikTok的成功,在很大程度上归功于其高度复杂且精密的流量推送逻辑,而IP地址作为网络通信中的重要元素,在其中扮演了何种角色?本文将深入探讨TikTok使用的IP与流量曝光之间的内在联系。TikTok的流量推送逻辑TikTok的流量推送逻辑是一个多维度、高度智能化的系统,它结合了用户行为分析、内
- 用布鲁姆分类法评估阅读质量
试错TryError
#视频号日更第三天文案读书,让我们体验别人的人生,更让我们发现自己的不同。今天,分享一个能够评估阅读质量的工具,布鲁姆分类法。教师们常用这个工具制定教学计划,而作为阅读者的我们,同样可以用来设定阅读目标和评估阅读质量。布鲁姆分类法分为两个维度:第一个维度是知识维度,它让我们分辨所读书籍中知识的属类。第二个维度是认知过程维度,它让我们知道阅读的六个层级。举个例子,《公文写作与处理》这本书,它就属于事
- 卷积神经网络(CNN)详细介绍及其原理详解(二)
FFmpeg123
Pytorchcnn深度学习人工智能
接上一文继续;五、全连接层假设还是上面人的脑袋的示例,现在我们已经通过卷积和池化提取到了这个人的眼睛、鼻子和嘴的特征,如果我想利用这些特征来识别这个图片是否是人的脑袋该怎么办呢?此时我们只需要将提取到的所有特征图进行“展平”,将其维度变为1×x1×x1×x,这个过程就是全连接的过程。也就是说,此步我们将所有的特征都展开并进行运算,最后会得到一个概率值,这个概率值就是输入图片是否是人的概率,这个过程
- 从零到一建设数据中台 - 架构概览
我码玄黄
从零到一建设数据中台架构数据中台中台架构
数据中台功能架构概览数据中台相关名词解释1.数据仓库:数据仓库是一个面向主题的、集成的、相对稳定的、反映历史变化的数据集合,用于支持管理决策。因此,其重点在于数据的集合。数据仓库可使用维度建模方法论从业务过程中抽象出通用维度与度量,组成数据模型,为决策分析提供通用的数据分析能力。数据仓库重在建数据,而数据中台则将建、治、管、服放到同样的高度,数据仓库只是数据中台的一个子集。用一个蔬菜储存的例子来简
- HAN!!!!
卑微小鹿
神经网络
1.基本概念1.1异构图异构图是指不止有一种类型的节点或者边,因此允许不同类型的边或者节点拥有不同维度的特征或者属性。例如作者在论文中列举的IMDB数据(图1),节点的类型包含演员,电影和导演,假如两部电影均由同一个演员参演完成,则可以建立一条电影-演员-电影(MAM)的meta-path或者由同一个导演执导完成,则meta-path的类型为电影-导演-电影(MDM)。source~/.bashr
- python拆分excel表格-还在手动拆分Excel?用Python几行代码就搞定了!
weixin_37988176
最近遇到一个需求,就是要把一个Excel表格按照不同的维度进行拆分。相信很多人都碰到过这种问题,如果你是人事,你每个月都要把考勤情况发送给不同的部门;如果你是财务,你每个月可能要把报销情况发给不同的负责人;如果你是老师,可能要把不同班级的成绩发送给不同的班主任。但是,如果要手动来拆分表格的话,将会耗费大量的时间。那么我们就想到把这部分工作使用Python自动化。首先我们要导入需要使用的包:impo
- 正视差异,接受现实
鄢中堡
一句有钱有什么了不起,似乎抹平了差距,去掉了钱这个竞争维度。再几句XX了不起,就去掉了更多维度,最后变成了,你虽然如何如何,但是在某方面是不如我的。这句话的逻辑底层,是想证明自己和别人一样好,甚至自己在某方面更好。最后妥妥的自我安慰,避免陷入了认知失调,也失去了进步的可能。成长就是从正视这些差异,接受自己和别人有差距的现实开始的。不抱怨,不找借口,真正的看见别人的好,去思考别人为何会和自己有差距。
- 数仓建模之维度表&指标表
锵锵锵锵~蒋
数据研发数据仓库数据研发
在数据仓库中,维度和指标是两个重要的概念。维度(Dimension):维度是一种描述业务过程中各种属性的方法,用于对业务过程进行分析和归类。维度包括时间、地点、人员、产品、客户等各种业务属性,是数据分析的基础。指标(Measure):指标是衡量业务过程效果的标准,是数据分析的重要指标。指标包括数量、金额、时间、比率、百分比等,用于衡量业务过程的各种结果。在数据仓库中,通常会使用维度表和指标表来进行
- 26/365~你曾点燃过一盏油灯吗
世界尽头张
你点燃桌前的油灯开始触怒这黑夜的权威笔下的墨水一刻不停歇想平息这白日的躁动剔凿着冰块融入这不倒翁杯里棕褐色的液体晶莹剔透微红的醉意催化着一切碰撞,战鼓,号角窗外的厮杀声此起彼伏灯焰也随之鼓舞闭目数息,关上灯侧身望向窗外天上已繁星璀璨这光影一直都在只是这暗夜让你忘记了它忘记了存在备注:希望你的故事里加上时间的维度,空间未变,在这千年前的战场,也是此刻的桌前,时间一直在流转图片发自App
- 一维数组 list 呢 ,怎么转换成 (批次 句子长度 特征值 )三维向量 python pytorch lstm 编程 人工智能
zhangfeng1133
pythonpytorch人工智能数据挖掘
一、介绍对于一维数组,如果你想将其转换成适合深度学习模型(如LSTM)输入的格式,你需要考虑将其扩展为三维张量。这通常涉及到批次大小(batchsize)、序列长度(sequencelength)和特征数量(numberoffeatures)的维度。以下是如何将一维数组转换为这种格式的步骤:###1.确定维度-**批次大小(BatchSize)**:这是你一次处理的样本数量。-**序列长度(Seq
- apache 安装linux windows
墙头上一根草
apacheinuxwindows
linux安装Apache 有两种方式一种是手动安装通过二进制的文件进行安装,另外一种就是通过yum 安装,此中安装方式,需要物理机联网。以下分别介绍两种的安装方式
通过二进制文件安装Apache需要的软件有apr,apr-util,pcre
1,安装 apr 下载地址:htt
- fill_parent、wrap_content和match_parent的区别
Cb123456
match_parentfill_parent
fill_parent、wrap_content和match_parent的区别:
1)fill_parent
设置一个构件的布局为fill_parent将强制性地使构件扩展,以填充布局单元内尽可能多的空间。这跟Windows控件的dockstyle属性大体一致。设置一个顶部布局或控件为fill_parent将强制性让它布满整个屏幕。
2) wrap_conte
- 网页自适应设计
天子之骄
htmlcss响应式设计页面自适应
网页自适应设计
网页对浏览器窗口的自适应支持变得越来越重要了。自适应响应设计更是异常火爆。再加上移动端的崛起,更是如日中天。以前为了适应不同屏幕分布率和浏览器窗口的扩大和缩小,需要设计几套css样式,用js脚本判断窗口大小,选择加载。结构臃肿,加载负担较大。现笔者经过一定时间的学习,有所心得,故分享于此,加强交流,共同进步。同时希望对大家有所
- [sql server] 分组取最大最小常用sql
一炮送你回车库
SQL Server
--分组取最大最小常用sql--测试环境if OBJECT_ID('tb') is not null drop table tb;gocreate table tb( col1 int, col2 int, Fcount int)insert into tbselect 11,20,1 union allselect 11,22,1 union allselect 1
- ImageIO写图片输出到硬盘
3213213333332132
javaimage
package awt;
import java.awt.Color;
import java.awt.Font;
import java.awt.Graphics;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import javax.imagei
- 自己的String动态数组
宝剑锋梅花香
java动态数组数组
数组还是好说,学过一两门编程语言的就知道,需要注意的是数组声明时需要把大小给它定下来,比如声明一个字符串类型的数组:String str[]=new String[10]; 但是问题就来了,每次都是大小确定的数组,我需要数组大小不固定随时变化怎么办呢? 动态数组就这样应运而生,龙哥给我们讲的是自己用代码写动态数组,并非用的ArrayList 看看字符
- pinyin4j工具类
darkranger
.net
pinyin4j工具类Java工具类 2010-04-24 00:47:00 阅读69 评论0 字号:大中小
引入pinyin4j-2.5.0.jar包:
pinyin4j是一个功能强悍的汉语拼音工具包,主要是从汉语获取各种格式和需求的拼音,功能强悍,下面看看如何使用pinyin4j。
本人以前用AscII编码提取工具,效果不理想,现在用pinyin4j简单实现了一个。功能还不是很完美,
- StarUML学习笔记----基本概念
aijuans
UML建模
介绍StarUML的基本概念,这些都是有效运用StarUML?所需要的。包括对模型、视图、图、项目、单元、方法、框架、模型块及其差异以及UML轮廓。
模型、视与图(Model, View and Diagram)
&
- Activiti最终总结
avords
Activiti id 工作流
1、流程定义ID:ProcessDefinitionId,当定义一个流程就会产生。
2、流程实例ID:ProcessInstanceId,当开始一个具体的流程时就会产生,也就是不同的流程实例ID可能有相同的流程定义ID。
3、TaskId,每一个userTask都会有一个Id这个是存在于流程实例上的。
4、TaskDefinitionKey和(ActivityImpl activityId
- 从省市区多重级联想到的,react和jquery的差别
bee1314
jqueryUIreact
在我们的前端项目里经常会用到级联的select,比如省市区这样。通常这种级联大多是动态的。比如先加载了省,点击省加载市,点击市加载区。然后数据通常ajax返回。如果没有数据则说明到了叶子节点。 针对这种场景,如果我们使用jquery来实现,要考虑很多的问题,数据部分,以及大量的dom操作。比如这个页面上显示了某个区,这时候我切换省,要把市重新初始化数据,然后区域的部分要从页面
- Eclipse快捷键大全
bijian1013
javaeclipse快捷键
Ctrl+1 快速修复(最经典的快捷键,就不用多说了)Ctrl+D: 删除当前行 Ctrl+Alt+↓ 复制当前行到下一行(复制增加)Ctrl+Alt+↑ 复制当前行到上一行(复制增加)Alt+↓ 当前行和下面一行交互位置(特别实用,可以省去先剪切,再粘贴了)Alt+↑ 当前行和上面一行交互位置(同上)Alt+← 前一个编辑的页面Alt+→ 下一个编辑的页面(当然是针对上面那条来说了)Alt+En
- js 笔记 函数
征客丶
JavaScript
一、函数的使用
1.1、定义函数变量
var vName = funcation(params){
}
1.2、函数的调用
函数变量的调用: vName(params);
函数定义时自发调用:(function(params){})(params);
1.3、函数中变量赋值
var a = 'a';
var ff
- 【Scala四】分析Spark源代码总结的Scala语法二
bit1129
scala
1. Some操作
在下面的代码中,使用了Some操作:if (self.partitioner == Some(partitioner)),那么Some(partitioner)表示什么含义?首先partitioner是方法combineByKey传入的变量,
Some的文档说明:
/** Class `Some[A]` represents existin
- java 匿名内部类
BlueSkator
java匿名内部类
组合优先于继承
Java的匿名类,就是提供了一个快捷方便的手段,令继承关系可以方便地变成组合关系
继承只有一个时候才能用,当你要求子类的实例可以替代父类实例的位置时才可以用继承。
在Java中内部类主要分为成员内部类、局部内部类、匿名内部类、静态内部类。
内部类不是很好理解,但说白了其实也就是一个类中还包含着另外一个类如同一个人是由大脑、肢体、器官等身体结果组成,而内部类相
- 盗版win装在MAC有害发热,苹果的东西不值得买,win应该不用
ljy325
游戏applewindowsXPOS
Mac mini 型号: MC270CH-A RMB:5,688
Apple 对windows的产品支持不好,有以下问题:
1.装完了xp,发现机身很热虽然没有运行任何程序!貌似显卡跑游戏发热一样,按照那样的发热量,那部机子损耗很大,使用寿命受到严重的影响!
2.反观安装了Mac os的展示机,发热量很小,运行了1天温度也没有那么高
&nbs
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-生成器模式-Builder
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/**
* 生成器模式的意图在于将一个复杂的构建与其表示相分离,使得同样的构建过程可以创建不同的表示(GoF)
* 个人理解:
* 构建一个复杂的对象,对于创建者(Builder)来说,一是要有数据来源(rawData),二是要返回构
- JIRA与SVN插件安装
chenyu19891124
SVNjira
JIRA安装好后提交代码并要显示在JIRA上,这得需要用SVN的插件才能看见开发人员提交的代码。
1.下载svn与jira插件安装包,解压后在安装包(atlassian-jira-subversion-plugin-0.10.1)
2.解压出来的包里下的lib文件夹下的jar拷贝到(C:\Program Files\Atlassian\JIRA 4.3.4\atlassian-jira\WEB
- 常用数学思想方法
comsci
工作
对于搞工程和技术的朋友来讲,在工作中常常遇到一些实际问题,而采用常规的思维方式无法很好的解决这些问题,那么这个时候我们就需要用数学语言和数学工具,而使用数学工具的前提却是用数学思想的方法来描述问题。。下面转帖几种常用的数学思想方法,仅供学习和参考
函数思想
把某一数学问题用函数表示出来,并且利用函数探究这个问题的一般规律。这是最基本、最常用的数学方法
- pl/sql集合类型
daizj
oracle集合typepl/sql
--集合类型
/*
单行单列的数据,使用标量变量
单行多列数据,使用记录
单列多行数据,使用集合(。。。)
*集合:类似于数组也就是。pl/sql集合类型包括索引表(pl/sql table)、嵌套表(Nested Table)、变长数组(VARRAY)等
*/
/*
--集合方法
&n
- [Ofbiz]ofbiz初用
dinguangx
电商ofbiz
从github下载最新的ofbiz(截止2015-7-13),从源码进行ofbiz的试用
1. 加载测试库
ofbiz内置derby,通过下面的命令初始化测试库
./ant load-demo (与load-seed有一些区别)
2. 启动内置tomcat
./ant start
或
./startofbiz.sh
或
java -jar ofbiz.jar
&
- 结构体中最后一个元素是长度为0的数组
dcj3sjt126com
cgcc
在Linux源代码中,有很多的结构体最后都定义了一个元素个数为0个的数组,如/usr/include/linux/if_pppox.h中有这样一个结构体: struct pppoe_tag { __u16 tag_type; __u16 tag_len; &n
- Linux cp 实现强行覆盖
dcj3sjt126com
linux
发现在Fedora 10 /ubutun 里面用cp -fr src dest,即使加了-f也是不能强行覆盖的,这时怎么回事的呢?一两个文件还好说,就输几个yes吧,但是要是n多文件怎么办,那还不输死人呢?下面提供三种解决办法。 方法一
我们输入alias命令,看看系统给cp起了一个什么别名。
[root@localhost ~]# aliasalias cp=’cp -i’a
- Memcached(一)、HelloWorld
frank1234
memcached
一、简介
高性能的架构离不开缓存,分布式缓存中的佼佼者当属memcached,它通过客户端将不同的key hash到不同的memcached服务器中,而获取的时候也到相同的服务器中获取,由于不需要做集群同步,也就省去了集群间同步的开销和延迟,所以它相对于ehcache等缓存来说能更好的支持分布式应用,具有更强的横向伸缩能力。
二、客户端
选择一个memcached客户端,我这里用的是memc
- Search in Rotated Sorted Array II
hcx2013
search
Follow up for "Search in Rotated Sorted Array":What if duplicates are allowed?
Would this affect the run-time complexity? How and why?
Write a function to determine if a given ta
- Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
jinnianshilongnian
spring4generic type
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- CentOS安装JDK
liuxingguome
centos
1、行卸载原来的:
[root@localhost opt]# rpm -qa | grep java
tzdata-java-2014g-1.el6.noarch
java-1.7.0-openjdk-1.7.0.65-2.5.1.2.el6_5.x86_64
java-1.6.0-openjdk-1.6.0.0-11.1.13.4.el6.x86_64
[root@localhost
- 二分搜索专题2-在有序二维数组中搜索一个元素
OpenMind
二维数组算法二分搜索
1,设二维数组p的每行每列都按照下标递增的顺序递增。
用数学语言描述如下:p满足
(1),对任意的x1,x2,y,如果x1<x2,则p(x1,y)<p(x2,y);
(2),对任意的x,y1,y2, 如果y1<y2,则p(x,y1)<p(x,y2);
2,问题:
给定满足1的数组p和一个整数k,求是否存在x0,y0使得p(x0,y0)=k?
3,算法分析:
(
- java 随机数 Math与Random
SaraWon
javaMathRandom
今天需要在程序中产生随机数,知道有两种方法可以使用,但是使用Math和Random的区别还不是特别清楚,看到一篇文章是关于的,觉得写的还挺不错的,原文地址是
http://www.oschina.net/question/157182_45274?sort=default&p=1#answers
产生1到10之间的随机数的两种实现方式:
//Math
Math.roun
- oracle创建表空间
tugn
oracle
create temporary tablespace TXSJ_TEMP
tempfile 'E:\Oracle\oradata\TXSJ_TEMP.dbf'
size 32m
autoextend on
next 32m maxsize 2048m
extent m
- 使用Java8实现自己的个性化搜索引擎
yangshangchuan
javasuperword搜索引擎java8全文检索
需要对249本软件著作实现句子级别全文检索,这些著作均为PDF文件,不使用现有的框架如lucene,自己实现的方法如下:
1、从PDF文件中提取文本,这里的重点是如何最大可能地还原文本。提取之后的文本,一个句子一行保存为文本文件。
2、将所有文本文件合并为一个单一的文本文件,这样,每一个句子就有一个唯一行号。
3、对每一行文本进行分词,建立倒排表,倒排表的格式为:词=包含该词的总行数N=行号