一、提高编码效率
1、起名字：变量名、函数名、类名、表名、数据库名(相信每个程序员都因为起名字掉了不少头发)
2、写简单的工具函数代码、结构转换代码：比如求2个数组的元素交集；把类转换成B类，原来需要一个字段一个字段的手动赋值，现在让AI帮我们生成转换代码；时间戳转换成时间对象、在当前时间戳的基础上加23小时，等等。
3、找 bug：对于一段业务属性稍微弱一些的代码片段，如果其中包含bug，可以尝试让 AI 帮我们找，他们找的 bug 一般比较准
4、写 sql、分析 sql，甚至给出需求，让他帮忙设计表结构
5、一些开源工具的使用，让 AI 给出 demo：比如 golang 的 gorm 怎么执行实现插入，怎么实现 upsert 操作，AI 一般会给出一段比较简单的 demo；golang 怎么拉取指定分支的依赖包；
6、技术方案设计、技术选型：给AI 描述业务场景，让它从一个专业资深程序员的视角，给出一个优秀的解决方案，或者跟他讨论我们已有的技术方案，问他当前方案有什么不足，可以怎么改进
7、找疑难杂症的报错原因和解决方案：碰到一些报错、需要使用某工具实现什么功能，不知道怎么操作，加什么参数，直接问 AI
8、小工具：比如：把十多行通过换行分割的整数，转成通过逗号分割；IDL 生成结构体，结构体转成 idl，json 转成 idl；生成短链
9、概念解释：不明白某术语什么意思，不知道某开源组件是干啥用的，也可以直接问 chatgpt
10、提供学习资源：可以给我们推荐关于新技术和编程语言的学习资源。
11、解读文档：可以帮我们解读和理解复杂的技术文档。
PS：一个优秀的程序员，应该想着如何利用 AI 来提高效率，而不是恐慌自己可能被 AI 取代并尝试跟 AI 较近，尝试把 AI 比下去。
二、其他工作内容可以提供的帮助
1、写简历(这里需要注意个人信息的保密)
2、写 OKR
3、润色文章：技术分享时，让它优化我们自己写的文字，让文字看起来更加连贯
4、offer 选择：这方面甚至可以比肩专业的资深程序员
5、生成委婉拒绝 offer 的回复文案、生成回舔 offer 的文案、生成感谢、致谢文案
下面是 chatgpt 自己认为可以给程序员提供的能力和帮助：
