数据探索性分析

作为数据分析的起点，探索性分析主要是了解数据特征的总体情况

包括分析特征的数据类型、模式趋势、异常值等，便于后续的数据合并、清洗、整理；

其次可采用可视化、定性分析来理解数据自身的特点以及数据间的关系，有助于促进业务的理解。

最近参加数关于房屋租金预测竞赛的学习，借此机会来深入理解关于EDA（数据探索性分析）。