不知道啥时候就能用到的命令

mysql

#mysql查找数据库中是否已经存在某张表
select count(*) from information_schema.TABLES t where t.TABLE_SCHEMA ="数据库名" and t.TABLE_NAME ="数据库表名";

GPU

# 找哪个pod占用了gpu，后面的grep可以自己换
k get pod --all-namespaces -o custom-columns=NAMESPACES:.metadata.namespace,NAME:.metadata.name,RES:.spec.containers[*].resources | grep "nvidia-gpu:1"
# 查看GPU状态
nvidia-smi
# 我们设置为每 10s 显示一次显存的情况
watch -n 10 nvidia-smi

pip

#pip指定下载模块版本：“==”
pip install tensorflow-gpu==2.0.0
#下载到指定目录
pip download tensorflow==1.8 --src /mnt/disk01/tf_1.8_packages/

docker

#镜像导出导入：

docker save -o nginx.tar nginx:latest
docker load -I nginx.tar

#本地镜像打tag

#镜像打tag：例如上传到registry
#给本地镜像加tag
docker tag kvmmgr:latest registry.4paradigm.com/optools/kvmmgr:latest
#推送本地镜像到registry
docker push registry.4paradigm.com/optools/kvmmgr:latest