基于netty的rpc远程调用

QPRC

这是一个手写RPC项目,用于实现远程过程调用(RPC)通信

欢迎star串门https://github.com/red-velet/

Q-PRC

一、功能特性

  • 简单的RPC框架的实现:该RPC框架实现了基本的远程过程调用功能,允许客户端通过网络调用远程服务的方法,实现分布式系统之间的通信和协作。

  • 基于Netty的TCP的网络通信基本机制
    :RPC框架使用Netty作为底层通信框架,利用Netty提供的异步非阻塞IO特性,为了提高系统的并发处理能力,使用CompletableFuture等方式处理异步请求和结果。通过异步通信,可以在高并发情况下充分利用系统资源,提高性能和吞吐量。

  • 服务注册与发现:通过注册中心-ZooKeeper实现:RPC框架支持服务注册与发现功能,将服务提供者的地址注册到ZooKeeper注册中心,并由客户端从注册中心获取可用的服务提供者列表。

  • 多种序列化/反序列化、压缩协议支持
    :RPC框架提供多种序列化和反序列化协议的支持,例如JSON、Hessian等,以适应不同场景下的数据传输需求。同时,还支持数据压缩协议,有效减少网络传输的数据量,提高传输效率。

  • 多种负载均衡策略的实现:RPC框架支持负载均衡策略,用于在客户端选择合适的服务提供者。目前支持轮询、最少响应时间等负载均衡策略,可以根据实际情况选择最优的策略。

  • 请求超时与重试机制
    :为了保证系统的稳定性和性能,在RPC框架中实现了请求超时和重试机制。当请求超过设定的时间未得到响应时,会进行超时处理,避免长时间的等待。同时,也可以设置重试次数,当请求失败时,自动进行重试,提高请求成功率。

  • 服务治理能力:RPC框架支持一定程度的服务治理能力,例如心跳检测器用于定期检测服务提供者的存活性,并维护连接池。此外,还支持服务的动态添加和移除,能够在运行时动态调整服务列表。

    • 限流器:为了保护系统资源,防止过多的请求造成系统过载,RPC框架支持限流器功能。通过限制请求的并发数量或速率,可以有效地控制系统的负载,保持系统的稳定性。

    • 熔断器:当服务提供者出现故障或不可用时,熔断器功能可以避免无效的请求继续发送,而是及时中断对该服务的请求。这样可以减少资源浪费,并保护系统免受故障的影响。

  • 与Spring Boot做简单继承:RPC框架可以与Spring Boot进行简单的集成,方便在Spring
    Boot项目中使用RPC功能。可以通过自定义注解或配置来注册和使用RPC服务,并将RPC框架与Spring Boot的其他功能无缝结合。

二、项目架构

1、组成和基本流程

见github

2、分层和模块

见github

二、快速开始

  1. 克隆项目到本地:
git clone https://github.com/BlueBeastMight/qprc.git
cd qprc
  1. 修改配置文件:

qrpc-core/src/main/resources目录下,创建qprc.xml根据您的需求修改配置文件:


DOCTYPE configuration SYSTEM "qrpc-config.dtd">
<configuration>
    
    <port>8095port>

    
    <application>qrpc-default-applicationNameapplication>

    
    <registry url="zookeeper://127.0.0.1:2181"/>

    
    
    <serializeType type="hessian"/>
    <serializer code="1" name="hessian" class="icu.chiou.serialize.wrapper.impl.HessianSerializer"/>

    
    
    <compressType type="gzip"/>
    <compressor code="1" name="gzip" class="icu.chiou.compress.wrapper.impl.GzipCompressor"/>

    
    
    <loadBalancer class="icu.chiou.loadbalancer.impl.MinimumResponseTimeLoadBalancer"/>
    <loadBalancerType type="minimumResponseTime"/>

    
    <idGenerator class="icu.chiou.IDGenerator" dataCenterId="2" MachineId="4"/>
configuration>

三、API文档

暂无
​ 请参考API文档了解更多关于RPC框架的使用方法与API接口。

四、贡献指南

欢迎提交Issue或Pull Request,感谢您的贡献!

五、联系交流

如果您有任何疑问或建议,请发送邮件至[email protected]

个人博客: www.chiou.icu


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