【NLP pytorch】基于标注信息从句子中提取命名实体内容

1 需求

给定一个句子和已经通过模型训练标注好的信息，从而提取出句子中的实体内容，如下

输入：

（1）句子信息

每个糖尿病患者,无论是病情轻重,不论是注射胰岛素,还是口服降糖药,都必须合理地控制饮食。

（2）标注信息

['O', 'O', 'B-Disease', 'I-Disease', 'I-Disease', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-Drug', 'I-Drug', 'I-Drug', 'O', 'O', 'O', 'B-Drug', 'I-Drug', 'I-Drug', 'I-Drug', 'I-Drug', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O'