算法复杂度O表示法

算法复杂度基础

算法复杂度是用来描述算法的执行的增长率与执行时间，本质上是数学中的极限，当f(n）中的n趋于无穷大时，只有高阶因子对函数有影响

基本规则

• 常数c
  O(c)=O(1)
  无论这个函数处理多大的数据，消耗的时间是固定的。
• 乘法忽略常量因子
  当执行时间为变量T时，常量可以忽略
  O(cT)=cO(T)=O(T)
• 加法取最大
  当算法的执行时间由多个任务组成时，取最耗时的任务
  O(T1)+O(T2)=O(T1+T2)=MAX(O(T1),O(T2))
• 多变量乘法
  一般为多重循环，需要把循环次数相乘
  O(T1)O(T2)=O(T1T2)