- AI原生应用性能优化:混合推理的7个最佳实践
AI天才研究院
计算AI大模型企业级应用开发实战AI人工智能与大数据AI-native性能优化ai
AI原生应用性能优化:混合推理的7个最佳实践关键词:AI原生应用、性能优化、混合推理、最佳实践、推理效率摘要:本文主要探讨了AI原生应用性能优化中混合推理的相关内容。首先介绍了文章的背景、目的、预期读者和文档结构等信息,接着对混合推理的核心概念进行了通俗易懂的解释,并阐述了各核心概念之间的关系,给出了核心概念原理和架构的文本示意图以及Mermaid流程图。详细讲解了核心算法原理和具体操作步骤,用数
- Python Pandas 如何进行数据分组统计
Python编程之道
Python人工智能与大数据Python编程之道pythonpandas网络ai
PythonPandas如何进行数据分组统计关键词:PythonPandas、数据分组、groupby、聚合函数、数据透视表、数据统计、数据分析摘要:本文将深入探讨如何使用PythonPandas库进行高效的数据分组统计操作。我们将从基础概念入手,详细讲解groupby机制的原理和使用方法,介绍各种聚合函数的应用,探讨高级分组技巧,并通过实际案例展示如何解决复杂的数据分析问题。文章还将涵盖性能优化
- 探索Java性能优化的利器:Java Microbenchmark Harness(JMH)
柯茵沙
探索Java性能优化的利器:JavaMicrobenchmarkHarness(JMH)jmhhttps://openjdk.org/projects/code-tools/jmh项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/jm/jmhJavaMicrobenchmarkHarness(简称JMH)是一个用于构建、运行和分析Java以及其他在JVM上运行的语言的微基准测
- 【图像处理入门】12. 综合项目与进阶:超分辨率、医学分割与工业检测
小米玄戒Andrew
图像处理:从入门到专家图像处理人工智能深度学习算法python计算机视觉CV
摘要本周将聚焦三个高价值的综合项目,打通传统算法与深度学习的技术壁垒。通过图像超分辨率重建对比传统方法与深度学习方案,掌握医学图像分割的U-Net实现,设计工业缺陷检测的完整流水线。每个项目均包含原理解析、代码实现与性能优化,帮助读者从“技术应用”迈向“系统设计”。一、项目1:图像超分辨率重建(从模糊到清晰的跨越)1.技术背景与核心指标超分辨率(SR)是通过算法将低分辨率(LR)图像恢复为高分辨率
- 《高并发系统性能优化三板斧:缓存 + 异步 + 限流》
猕员桃
10篇关于分布式和高并发性能优化缓存
高并发系统性能优化三板斧:缓存+异步+限流引言在互联网应用的高并发场景下,系统性能面临巨大挑战。以某电商平台会员活动为例,活动期间瞬时QPS可达10万+,若未进行有效优化,服务器将迅速崩溃。本文从缓存、异步、限流三个核心维度,结合实际案例详细解析高并发系统的性能优化策略,并分享全链路压测与问题定位的实战经验。一、缓存策略分层:从本地到分布式的立体防护1.1本地缓存选型与实战(Caffeine)本地
- 《去哪儿网Redis高并发实战:从问题定位到架构升级》
猕员桃
redis架构数据库
去哪儿网Redis高并发实战:从问题定位到架构升级在互联网行业竞争日益激烈的当下,高并发场景下的系统性能优化一直是技术团队面临的重要挑战。对于去哪儿网这类在线旅游平台来说,节假日期间的流量高峰更是对系统架构的严峻考验。本文将深入剖析去哪儿网在五一假期期间,针对Redis高并发问题的实战解决方案,从问题定位、优化策略到架构升级,全方位展现整个优化过程。一、案例背景:五一假期流量峰值挑战1.1业务场景
- 前后端分离与不分离解析,很全面!
涔溪
前端
从多个维度对前后端分离与不分离进行更加深入、系统的分析,包括技术架构、开发流程、部署维护、性能优化、团队协作、适用场景等方面全面理解两者的区别和优劣。一、概念定义1.前后端不分离(传统服务端渲染)前端页面由服务器端生成并返回给浏览器,如PHP、JSP、ASP.NET等。前端逻辑和后端业务耦合在一起,通常一个请求对应一个完整的HTML页面。2.前后端分离(现代Web开发模式)前端独立开发为一个完整的
- js递归性能优化
啃火龙果的兔子
开发DEMOjavascript开发语言ecmascript
JavaScript递归性能优化递归是编程中强大的技术,但在JavaScript中如果不注意优化可能会导致性能问题甚至栈溢出。以下是几种优化递归性能的方法:1.尾调用优化(TailCallOptimization,TCO)ES6引入了尾调用优化,但只在严格模式下有效:'usestrict';//普通递归functionfactorial(n){if(n===1)return1;returnn*fa
- Go插件性能优化:如何减少内存占用和提升加载速度
Golang编程笔记
golang性能优化网络ai
Go插件性能优化:如何减少内存占用和提升加载速度关键词:Go插件、性能优化、内存占用、加载速度、编译优化、动态链接、插件架构摘要:本文将深入探讨Go语言插件的性能优化策略,从内存管理和加载速度两个核心维度出发,详细分析插件系统的运行机制,并提供一系列实用的优化技巧和最佳实践。通过本文,您将学会如何诊断插件性能瓶颈,应用有效的优化手段,并构建高效可靠的Go插件系统。背景介绍目的和范围本文旨在为Go开
- HarmonyOS从入门到精通:WebView开发
逻极
harmonyos华为鸿蒙webviewUI前端实战
引言WebView是现代移动应用中不可或缺的组件,它使应用能够显示Web内容,实现混合开发。本文将详细介绍鸿蒙系统中WebView的开发技术,包括基本使用、性能优化和最佳实践。WebView基础知识1.WebView类型鸿蒙系统支持多种WebView实现:系统WebView自定义WebViewWeb组件2.WebView权限配置在开发WebView应用前,需要在配置文件中添加相关权限:{"modu
- 大数据面试必备:Kafka性能优化 Producer与Consumer配置指南
Kafka面试题-在Kafka中,如何通过配置优化Producer和Consumer的性能?回答重点在Kafka中,通过优化Producer和Consumer的配置,可以显著提高性能。以下是一些关键配置项和策略:1、Producer端优化:batch.size:批处理大小。增大batch.size可以使Producer每次发送更多的消息,但要注意不能无限制增大,否则会导致内存占用过多。linger
- JavaScript性能优化
lyh1344
javascript性能优化开发语言
JavaScript性能优化方法减少重绘和回流频繁操作DOM会导致浏览器反复计算布局,引发性能问题。使用documentFragment进行批量DOM操作,或通过classList一次性修改多个样式属性。缓存DOM查询结果,避免重复访问。事件委托利用事件冒泡机制,将事件监听器绑定到父元素而非多个子元素。减少内存占用,提升动态内容的事件处理效率。节流与防抖高频事件(如滚动、输入)通过节流(Throt
- 小程序领域H5的CSS布局优化
小程序开发2020
CS小程序css前端ai
小程序领域H5的CSS布局优化:从“乱屏”到“丝滑”的实战指南关键词:小程序布局优化、CSSFlex、CSSGrid、rpx适配、重排重绘优化摘要:本文从开发者最头疼的“小程序页面布局错乱”问题出发,结合小程序特有的运行环境(如rpx单位、组件限制),用“装修房子”的生活化比喻拆解CSS布局核心概念,系统讲解Flex/Grid布局的实战技巧、多端适配策略及性能优化方法。通过真实代码案例(含wxml
- 10招提升SQL性能的实战技巧
快乐才是自己的
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SQL语句常见性能优化方案在数据库应用中,SQL性能优化是核心技术要点。以下是经过验证的优化策略,按关键维度分类:一、索引优化精准索引覆盖对高频查询的WHERE、JOIN、ORDERBY字段建立索引复合索引遵循最左前缀原则:索引(a,b,c)仅支持WHEREa=?或WHEREa=?ANDb=?示例:将SELECT*FROMordersWHEREstatus='shipped'改为CREATEIND
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Java小卷
Vue3开源组件实战vue3自定义Tree虚拟滚动
前面咱完成了自定义JuanTree组件各种功能的实现。在数据量很大的情况下,我们讲了两种实现方式来提高渲染性能:前端分页和节点数据懒加载。前端分页小节:Vue3扁平化Tree组件的前端分页实现节点数据懒加载小节:ElementTreePlus版功能演示:数据懒加载关于扁平化结构Tree和嵌套结构Tree组件的渲染嵌套结构的Tree组件是一种递归渲染,性能上比起列表结构的v-for渲染比较一般。对于
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时小雨
Android实战与技巧androidkotlin
本文涵盖从基础监控到高级诊断的全套解决方案,包含10+个可直接落地的代码示例一、为什么需要监控主线程IO?主线程IO阻塞会导致界面卡顿、响应延迟等严重问题。典型场景:文件读写阻塞UI渲染网络请求未使用异步线程数据库查询未优化日志输出同步阻塞二、代码级监控方案(Kotlin实现)1.装饰器模式监控流操作classMonitoredInputStream(privatevalorigin:InputS
- Spring AI入门教学:从零搭建智能应用(2025最新实践)
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目录引言:为什么选择SpringAI?一、环境搭建(附避坑指南)1.开发环境要求2.依赖配置二、实战:智能客服接入(代码级详解)1.配置模型参数2.实现流式对话接口三、高级功能:多模态AI开发1.图像描述生成2.智能文档处理四、开发者工具箱1.调试技巧2.性能优化五、学习路径建议引言:为什么选择SpringAI?随着生成式AI技术的爆发式发展(如OpenAI的GPT-4.5新动态24),Java开
- DeepSeek-V3混合精度推理(FP8/BF16)原理与实战全解析
CarlowZJ
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目录摘要混合精度推理的背景与意义DeepSeek-V3混合精度架构设计FP8与BF16核心原理详解混合精度推理核心实现实践案例:FP8权重转BF16与推理部署常见问题与注意事项最佳实践与扩展建议总结参考资料附录:可视化图表1.摘要本文系统梳理DeepSeek-V3在FP8/BF16混合精度推理方面的架构设计与工程实现,结合源码与实际案例,帮助开发者深入理解其混合精度推理原理、工程落地方法与性能优化
- Python多线程实现FTP密码破解技术指南
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本文还有配套的精品资源,点击获取简介:本文主要介绍在Python环境下,使用多线程技术提升FTP密码安全性测试的效率。通过threading模块实现多线程,每个线程尝试一个密码,大幅加快破解过程。详细阐述了ftpbrute.py脚本的关键实现部分,包括导入库、定义密码字典、创建线程类、启动线程、等待线程完成以及添加错误处理和安全措施。需要注意的是,未经授权的密码破解活动是非法的,必须在合法授权的情
- 前端开发者必看:Node.js实战技巧大揭秘
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前端开发者必看:Node.js实战技巧大揭秘关键词:前端开发者、Node.js、实战技巧、模块化开发、性能优化、Express框架、Webpack摘要:本文专为前端开发者打造,旨在深入揭秘Node.js的实战技巧。首先介绍了Node.js的背景和对前端开发的重要性,接着详细阐述了Node.js的核心概念与联系、核心算法原理及具体操作步骤,通过数学模型和公式进一步加深理解。然后结合实际案例,从开发环
- Android Studio Profiler:性能优化的超能侦探
你一身傲骨怎能输
Android操作系统androidstudio性能优化android
文章摘要AndroidStudioProfiler是开发者的"超级监工",通过可视化方式监测APP性能问题:CPU侦探:记录方法调用栈与耗时,定位卡顿根源,如同工厂摄像头追踪机器效率;内存侦探:监控对象分配与GC活动,揪出内存泄漏,像仓库管理员清点过期库存;网络侦探:分析请求速度与数据量,优化传输效率,堪比物流中心调度运输车辆。三大工具协同工作,帮助应用实现更流畅、稳定、高效的运行表现。(注:能耗
- Java接口性能优化一
hqxstudying
java性能优化开发语言
在Java开发中,接口响应慢是最常见的性能痛点之一。用户点击按钮后等待超过3秒就可能失去耐心,系统吞吐量不足则会导致高峰期请求堆积甚至超时。这类问题往往不是单一环节的故障,而是代码逻辑、数据交互、框架配置、底层资源等多链路共同作用的结果。一、性能优化基础:先搞懂「慢」的本质在开始优化前,我们需要明确一个核心问题:接口响应时间到底消耗在哪里?一个接口的完整链路通常是:用户请求→网络传输→容器接收→代
- JavaScript性能优化实战
周盛欢
javascript性能优化开发语言
嘿,小伙伴们!今天咱们来聊聊JavaScript性能优化。你可能觉得这听起来很复杂,但别怕,我保证用最简单的方式给你讲清楚,就算你是0基础也没问题!一、为啥要优化JavaScript性能?想象一下,你在网上冲浪,点开一个网页,结果半天加载不出来,或者页面卡得像蜗牛爬,那心情是不是超级糟糕?这就是性能问题惹的祸。而JavaScript是网页里很重要的部分,它能让网页动起来、交互起来,但如果写得不好,
- Jupyter完全指南:一文搞定Notebook和Lab的所有玩法
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JupyterNotebookjupyterpythonide数据分析
Jupyter完全指南:一文搞定Notebook和Lab的所有玩法目录引言:为什么Jupyter是数据科学家的最爱Jupyter生态系统概览JupyterNotebookvsJupyterLab:选择哪一个?安装与环境配置Notebook基础操作详解Magic命令:让你的工作流更高效JupyterLab高级功能探索实战案例:数据分析项目完整流程扩展插件与自定义配置性能优化与最佳实践常见问题解答总结
- 鸿蒙开发进阶(HarmonyOS)订阅资源泄漏事件(C/C++)
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鸿蒙NEXT开发实战往期必看文章:一分钟了解”纯血版!鸿蒙HarmonyOSNext应用开发!“非常详细的”鸿蒙HarmonyOSNext应用开发学习路线!(从零基础入门到精通)HarmonyOSNEXT应用开发案例实践总结合(持续更新......)HarmonyOSNEXT应用开发性能优化实践总结(持续更新......)接口说明API接口的具体使用说明(参数使用限制、具体取值范围等)请参考HiA
- 鸿蒙HarmonyOS实战开发:订阅资源泄漏事件场景(C/C++)
凹~凸~曼
OpenHarmony鸿蒙开发HarmonyOSharmonyos华为android前端鸿蒙系统ui
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- 流程管理系统技术选型避坑指南(含开源)
Alex艾力的IT数字空间
开源java网络中间件gitidevscode
一、开源流程引擎方案以下为基于BPMN2.0标准的开源方案,覆盖轻量级到企业级需求:引擎名称核心特点适用场景技术栈社区活跃度官网Camunda-完整BPMN/DMN/CMMN支持-可视化流程设计器-分布式架构支持高并发复杂业务流程(金融、制造业)Java/SpringBoot/微服务高camunda.comFlowable-Activiti分支,性能优化-支持云原生部署-与Spring生态深度集成
- DeepSeek 部署中的常见问题及解决方案:从环境配置到性能优化的全流程指南
慌ZHANG
人工智能人工智能
个人主页:慌ZHANG-CSDN博客期待您的关注一、引言:大模型部署的现实挑战随着大模型技术的发展,以DeepSeek为代表的开源中文大模型,逐渐成为企业与开发者探索私有化部署、垂直微调、模型服务化的重要选择。然而,模型部署的过程并非“一键启动”那么简单。从环境依赖、资源限制,到推理性能和服务稳定性,开发者往往会遇到一系列“踩坑点”。本文将系统梳理DeepSeek模型在部署过程中的典型问题与实践经
- 高级 Python 测试工程师学习提升计划
code36
python学习开发语言测试爬虫高级测试
一、测试理论与流程夯实系统梳理:每周安排3-4小时,深入研读软件测试的艺术、Google软件测试之道,重点强化功能、性能、安全性测试流程,整理流程关键节点与执行要点笔记。实践模拟:基于线上开源项目(如GitHub找小型Web应用),每月开展2次全流程测试实践,从需求分析到测试报告输出,巩固理论应用。二、Python及测试工具深化Python进阶:利用Python高级课程资料,主攻面向对象编程、装饰
- AI辅助大前端开发的性能瓶颈突破与体验优化
在大前端开发技术飞速发展的当下,应用功能日趋复杂,性能瓶颈已成为制约用户体验的关键因素。AI凭借强大的数据分析与智能决策能力,为大前端开发带来了性能优化的新思路。本文将结合小程序、APP和Web等典型开发场景,深入探讨AI在大前端性能优化中的具体应用,并通过丰富的代码示例展示实践过程。一、资源加载优化(一)智能资源预加载在大前端应用中,资源加载速度直接影响页面的启动时间。AI通过分析用户行为数据和
- apache 安装linux windows
墙头上一根草
apacheinuxwindows
linux安装Apache 有两种方式一种是手动安装通过二进制的文件进行安装,另外一种就是通过yum 安装,此中安装方式,需要物理机联网。以下分别介绍两种的安装方式
通过二进制文件安装Apache需要的软件有apr,apr-util,pcre
1,安装 apr 下载地址:htt
- fill_parent、wrap_content和match_parent的区别
Cb123456
match_parentfill_parent
fill_parent、wrap_content和match_parent的区别:
1)fill_parent
设置一个构件的布局为fill_parent将强制性地使构件扩展,以填充布局单元内尽可能多的空间。这跟Windows控件的dockstyle属性大体一致。设置一个顶部布局或控件为fill_parent将强制性让它布满整个屏幕。
2) wrap_conte
- 网页自适应设计
天子之骄
htmlcss响应式设计页面自适应
网页自适应设计
网页对浏览器窗口的自适应支持变得越来越重要了。自适应响应设计更是异常火爆。再加上移动端的崛起,更是如日中天。以前为了适应不同屏幕分布率和浏览器窗口的扩大和缩小,需要设计几套css样式,用js脚本判断窗口大小,选择加载。结构臃肿,加载负担较大。现笔者经过一定时间的学习,有所心得,故分享于此,加强交流,共同进步。同时希望对大家有所
- [sql server] 分组取最大最小常用sql
一炮送你回车库
SQL Server
--分组取最大最小常用sql--测试环境if OBJECT_ID('tb') is not null drop table tb;gocreate table tb( col1 int, col2 int, Fcount int)insert into tbselect 11,20,1 union allselect 11,22,1 union allselect 1
- ImageIO写图片输出到硬盘
3213213333332132
javaimage
package awt;
import java.awt.Color;
import java.awt.Font;
import java.awt.Graphics;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import javax.imagei
- 自己的String动态数组
宝剑锋梅花香
java动态数组数组
数组还是好说,学过一两门编程语言的就知道,需要注意的是数组声明时需要把大小给它定下来,比如声明一个字符串类型的数组:String str[]=new String[10]; 但是问题就来了,每次都是大小确定的数组,我需要数组大小不固定随时变化怎么办呢? 动态数组就这样应运而生,龙哥给我们讲的是自己用代码写动态数组,并非用的ArrayList 看看字符
- pinyin4j工具类
darkranger
.net
pinyin4j工具类Java工具类 2010-04-24 00:47:00 阅读69 评论0 字号:大中小
引入pinyin4j-2.5.0.jar包:
pinyin4j是一个功能强悍的汉语拼音工具包,主要是从汉语获取各种格式和需求的拼音,功能强悍,下面看看如何使用pinyin4j。
本人以前用AscII编码提取工具,效果不理想,现在用pinyin4j简单实现了一个。功能还不是很完美,
- StarUML学习笔记----基本概念
aijuans
UML建模
介绍StarUML的基本概念,这些都是有效运用StarUML?所需要的。包括对模型、视图、图、项目、单元、方法、框架、模型块及其差异以及UML轮廓。
模型、视与图(Model, View and Diagram)
&
- Activiti最终总结
avords
Activiti id 工作流
1、流程定义ID:ProcessDefinitionId,当定义一个流程就会产生。
2、流程实例ID:ProcessInstanceId,当开始一个具体的流程时就会产生,也就是不同的流程实例ID可能有相同的流程定义ID。
3、TaskId,每一个userTask都会有一个Id这个是存在于流程实例上的。
4、TaskDefinitionKey和(ActivityImpl activityId
- 从省市区多重级联想到的,react和jquery的差别
bee1314
jqueryUIreact
在我们的前端项目里经常会用到级联的select,比如省市区这样。通常这种级联大多是动态的。比如先加载了省,点击省加载市,点击市加载区。然后数据通常ajax返回。如果没有数据则说明到了叶子节点。 针对这种场景,如果我们使用jquery来实现,要考虑很多的问题,数据部分,以及大量的dom操作。比如这个页面上显示了某个区,这时候我切换省,要把市重新初始化数据,然后区域的部分要从页面
- Eclipse快捷键大全
bijian1013
javaeclipse快捷键
Ctrl+1 快速修复(最经典的快捷键,就不用多说了)Ctrl+D: 删除当前行 Ctrl+Alt+↓ 复制当前行到下一行(复制增加)Ctrl+Alt+↑ 复制当前行到上一行(复制增加)Alt+↓ 当前行和下面一行交互位置(特别实用,可以省去先剪切,再粘贴了)Alt+↑ 当前行和上面一行交互位置(同上)Alt+← 前一个编辑的页面Alt+→ 下一个编辑的页面(当然是针对上面那条来说了)Alt+En
- js 笔记 函数
征客丶
JavaScript
一、函数的使用
1.1、定义函数变量
var vName = funcation(params){
}
1.2、函数的调用
函数变量的调用: vName(params);
函数定义时自发调用:(function(params){})(params);
1.3、函数中变量赋值
var a = 'a';
var ff
- 【Scala四】分析Spark源代码总结的Scala语法二
bit1129
scala
1. Some操作
在下面的代码中,使用了Some操作:if (self.partitioner == Some(partitioner)),那么Some(partitioner)表示什么含义?首先partitioner是方法combineByKey传入的变量,
Some的文档说明:
/** Class `Some[A]` represents existin
- java 匿名内部类
BlueSkator
java匿名内部类
组合优先于继承
Java的匿名类,就是提供了一个快捷方便的手段,令继承关系可以方便地变成组合关系
继承只有一个时候才能用,当你要求子类的实例可以替代父类实例的位置时才可以用继承。
在Java中内部类主要分为成员内部类、局部内部类、匿名内部类、静态内部类。
内部类不是很好理解,但说白了其实也就是一个类中还包含着另外一个类如同一个人是由大脑、肢体、器官等身体结果组成,而内部类相
- 盗版win装在MAC有害发热,苹果的东西不值得买,win应该不用
ljy325
游戏applewindowsXPOS
Mac mini 型号: MC270CH-A RMB:5,688
Apple 对windows的产品支持不好,有以下问题:
1.装完了xp,发现机身很热虽然没有运行任何程序!貌似显卡跑游戏发热一样,按照那样的发热量,那部机子损耗很大,使用寿命受到严重的影响!
2.反观安装了Mac os的展示机,发热量很小,运行了1天温度也没有那么高
&nbs
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-生成器模式-Builder
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/**
* 生成器模式的意图在于将一个复杂的构建与其表示相分离,使得同样的构建过程可以创建不同的表示(GoF)
* 个人理解:
* 构建一个复杂的对象,对于创建者(Builder)来说,一是要有数据来源(rawData),二是要返回构
- JIRA与SVN插件安装
chenyu19891124
SVNjira
JIRA安装好后提交代码并要显示在JIRA上,这得需要用SVN的插件才能看见开发人员提交的代码。
1.下载svn与jira插件安装包,解压后在安装包(atlassian-jira-subversion-plugin-0.10.1)
2.解压出来的包里下的lib文件夹下的jar拷贝到(C:\Program Files\Atlassian\JIRA 4.3.4\atlassian-jira\WEB
- 常用数学思想方法
comsci
工作
对于搞工程和技术的朋友来讲,在工作中常常遇到一些实际问题,而采用常规的思维方式无法很好的解决这些问题,那么这个时候我们就需要用数学语言和数学工具,而使用数学工具的前提却是用数学思想的方法来描述问题。。下面转帖几种常用的数学思想方法,仅供学习和参考
函数思想
把某一数学问题用函数表示出来,并且利用函数探究这个问题的一般规律。这是最基本、最常用的数学方法
- pl/sql集合类型
daizj
oracle集合typepl/sql
--集合类型
/*
单行单列的数据,使用标量变量
单行多列数据,使用记录
单列多行数据,使用集合(。。。)
*集合:类似于数组也就是。pl/sql集合类型包括索引表(pl/sql table)、嵌套表(Nested Table)、变长数组(VARRAY)等
*/
/*
--集合方法
&n
- [Ofbiz]ofbiz初用
dinguangx
电商ofbiz
从github下载最新的ofbiz(截止2015-7-13),从源码进行ofbiz的试用
1. 加载测试库
ofbiz内置derby,通过下面的命令初始化测试库
./ant load-demo (与load-seed有一些区别)
2. 启动内置tomcat
./ant start
或
./startofbiz.sh
或
java -jar ofbiz.jar
&
- 结构体中最后一个元素是长度为0的数组
dcj3sjt126com
cgcc
在Linux源代码中,有很多的结构体最后都定义了一个元素个数为0个的数组,如/usr/include/linux/if_pppox.h中有这样一个结构体: struct pppoe_tag { __u16 tag_type; __u16 tag_len; &n
- Linux cp 实现强行覆盖
dcj3sjt126com
linux
发现在Fedora 10 /ubutun 里面用cp -fr src dest,即使加了-f也是不能强行覆盖的,这时怎么回事的呢?一两个文件还好说,就输几个yes吧,但是要是n多文件怎么办,那还不输死人呢?下面提供三种解决办法。 方法一
我们输入alias命令,看看系统给cp起了一个什么别名。
[root@localhost ~]# aliasalias cp=’cp -i’a
- Memcached(一)、HelloWorld
frank1234
memcached
一、简介
高性能的架构离不开缓存,分布式缓存中的佼佼者当属memcached,它通过客户端将不同的key hash到不同的memcached服务器中,而获取的时候也到相同的服务器中获取,由于不需要做集群同步,也就省去了集群间同步的开销和延迟,所以它相对于ehcache等缓存来说能更好的支持分布式应用,具有更强的横向伸缩能力。
二、客户端
选择一个memcached客户端,我这里用的是memc
- Search in Rotated Sorted Array II
hcx2013
search
Follow up for "Search in Rotated Sorted Array":What if duplicates are allowed?
Would this affect the run-time complexity? How and why?
Write a function to determine if a given ta
- Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
jinnianshilongnian
spring4generic type
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- CentOS安装JDK
liuxingguome
centos
1、行卸载原来的:
[root@localhost opt]# rpm -qa | grep java
tzdata-java-2014g-1.el6.noarch
java-1.7.0-openjdk-1.7.0.65-2.5.1.2.el6_5.x86_64
java-1.6.0-openjdk-1.6.0.0-11.1.13.4.el6.x86_64
[root@localhost
- 二分搜索专题2-在有序二维数组中搜索一个元素
OpenMind
二维数组算法二分搜索
1,设二维数组p的每行每列都按照下标递增的顺序递增。
用数学语言描述如下:p满足
(1),对任意的x1,x2,y,如果x1<x2,则p(x1,y)<p(x2,y);
(2),对任意的x,y1,y2, 如果y1<y2,则p(x,y1)<p(x,y2);
2,问题:
给定满足1的数组p和一个整数k,求是否存在x0,y0使得p(x0,y0)=k?
3,算法分析:
(
- java 随机数 Math与Random
SaraWon
javaMathRandom
今天需要在程序中产生随机数,知道有两种方法可以使用,但是使用Math和Random的区别还不是特别清楚,看到一篇文章是关于的,觉得写的还挺不错的,原文地址是
http://www.oschina.net/question/157182_45274?sort=default&p=1#answers
产生1到10之间的随机数的两种实现方式:
//Math
Math.roun
- oracle创建表空间
tugn
oracle
create temporary tablespace TXSJ_TEMP
tempfile 'E:\Oracle\oradata\TXSJ_TEMP.dbf'
size 32m
autoextend on
next 32m maxsize 2048m
extent m
- 使用Java8实现自己的个性化搜索引擎
yangshangchuan
javasuperword搜索引擎java8全文检索
需要对249本软件著作实现句子级别全文检索,这些著作均为PDF文件,不使用现有的框架如lucene,自己实现的方法如下:
1、从PDF文件中提取文本,这里的重点是如何最大可能地还原文本。提取之后的文本,一个句子一行保存为文本文件。
2、将所有文本文件合并为一个单一的文本文件,这样,每一个句子就有一个唯一行号。
3、对每一行文本进行分词,建立倒排表,倒排表的格式为:词=包含该词的总行数N=行号