神经网络和深度学校-2.1逻辑回归二分类

损失函数

一般罗辑回归的损失函数不使用均方误差，因为这样会使函数变成非凸函数，使用梯度下降法求解时，不能找到全局最优解。

使用的损失函数

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选择这个损失函数的原因就在于当真正当样本y=1时希望预测的y尽可能大，因为预测的y是通过sigmod函数得到的，最大也不超过1。具体解释见下图

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cost function 衡量的是在团体训练样本上的表现

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上图即是成本函数，我们所要做的就是要找的一个权重矩阵w和一个偏置项b使得该函数最小。